
截至 2026 年 11 月,OpenAI 消費產品負責人 Adam Fry 在一場訪談中表示,ChatGPT 的搜尋型查詢量約為 Google 查詢量的五分之一。這個數字值得留意,但它計的是「搜尋型查詢」,不是網站流量,也不是廣告收入;把它當成「Google 少了两成生意」會讀錯。對香港品牌而言,真正要答的問題是:這批被搬到對話框裡的提問,有幾成落在你的行業,而你在 AI 答案裡有沒有出現、有無被說對。這正是生成式引擎優化要處理的範圍:品牌在對話框裡的提問被答到時,名字有沒有出現、有無被說對。
先把來源講清楚。Big Technology 的 Alex Kantrowitz 在 2026 年 11 月 3 日與 Adam Fry 對談後報道,OpenAI 稱 ChatGPT 的搜尋量約為 Google 的 20%。Search Engine Roundtable 在 2026 年 11 月 4 日跟進,引用了 Fry 的原話:ChatGPT 的搜尋型查詢量現時大約是 Google 查詢量的五分之一。同日 Glenn Gabe 在社交平台上討論此事,並把這個數字與 Bing 的市場份額放在一起比較。
這裡有三個層次要分開。第一,這個數字由 OpenAI 自己提供,是自我報告,不是第三方審計。第二,它比較的是「查詢量」,不是「用户數」、不是「停留時間」、也不是「廣告收入」。第三,它是總量對比,沒有按行業、語言或地區拆開;香港市場佔多少,沒有任何一方給出數字。
所以 20% 最有用的讀法,是一條關於「提問地點正在增加」的信號,而不是一條可以直接換算成流量流失的公式。

很多討論把這兩件事混在一起,結果得出錯誤結論。
查詢量是「有人問了幾多次」。到達量是「有幾多人真的去到你的網站」。Google 過去的商業模式建立在後者:用户搜尋、看到結果、點進網站。ChatGPT 的搜尋型查詢,很多時候答案直接寫在對話裡,用户不需要點出去,所以它的查詢量增長,不等於網站訪問量按同樣比例轉移。
| 項目 | Google 搜尋 | ChatGPT 搜尋型查詢 |
|---|---|---|
| 計甚麼 | 每次提交的搜尋查詢 | 每次提問並觸發上網搜尋 |
| 結果形態 | 十條連結為主,用户自行點擊 | 整合後的答案,用戶未必點擊 |
| 對網站的意義 | 點擊帶來訪問 | 被引用才有機會被看見 |
| 公開數字來源 | 平台自身說法 | OpenAI 訪談中的自我報告 |
這張表解釋了為何「Google 說搜尋量在歷史高位」與「ChatGPT 達到 Google 兩成」可以同時為真:兩邊量的東西不同,受影響的環節也不同。對品牌來說,網站排名優化處理的是「有人搜尋你的服務時,能否找到你」;而對話框裡的問題,更多是「你這個品牌到底做甚麼、適合誰」,這部分要靠 AI 可見度的記錄去追。
Fry 在訪談中用增長速度來解釋 20% 的可信度:ChatGPT 以約 30 天為一輪地新增用户,一輪接一輪,而這一切由起步至今只有大約一年半。
這兩個數字(30 天、一年半)在訪談原文中可以逐句核對,所以可以引用。但要留意它們描述的是「用户增長」,不是「搜尋量增長」,兩者不應互相換算。至於坊間流傳的週活躍用户具體規模,在原文引文中未能逐字對上,本文不採用,也不應成為你向管理層匯報的依據。
真正要記住的是節奏:用户規模在半年的尺度上翻動,而搜尋行為的改變通常滯後。品牌內容的更新週期是月,AI 引擎重讀你網站與第三方來源的頻率也不由你控制,這兩件事之間存在時差。
把 20% 放回自己的生意,可以問三個問題,各自對應一種行動。
情境一:你的客户主要是本地消費者,決策短、價格敏感。他們仍大量用 Google 找店舖、比較價錢。這時網站排名優化仍是主線,生成式引擎優化是補充,重點放在品牌名稱被問到時的描述是否準確。
情境二:你的客户是 B2B 採購或專業服務買家,決策長、需要比較選型。這類買家愈來愈多先把問題丟給 AI 對話,拿一份整合答案再去找供應商。這種情況下,AI 答案裡有沒有你、描述對不對,直接影響你是否進入候選名單。
情境三:你已經做了一段時間 SEO,排名穩定但流量見頂。這時要判斷的是「預算有沒有放錯地方」,而不是「SEO 有沒有用」。兩項工作可以並行,但要分開設指標,下面第四節會展開。

20% 這條數對 SEO 與 GEO 分工的真正意義,不在「誰會取代誰」,而在指標要分開設。判斷是否加做生成式引擎優化,最實用的起點不是盯着 20% 這條數,是建立自己的基線;量度品牌在 AI 答案裡的表現,與量度網站排名是兩套工作。
第一步,把真實買家問題寫成清單,例如「香港邊間公司做 XX 服務」、「XX 同 YY 有咩分別」。第二步,在約定的引擎上取樣,記錄品牌有沒有出現、怎樣被描述、引用的是哪些頁面。第三步,把「沒有提及」與「描述有誤」分開處理,因為兩者的修法完全不同。
這裡有一個容易被忽略的口徑問題:被檢索的來源,不等於答案中可見的引用。引擎可能在後台讀了你的頁面,但答案裡沒有標出來源。若把兩者混為一談,就會高估自己的表現。同樣,AI 瀏覽分析也不等於網站實際訪問,引薦流量與轉化要另外接網站的數據來看。這條基線一旦建立,你才有資格判斷是否要把預算由網站排名優化分一部分過來。
Topkee GEO 服務的設計前提,與這條新聞指向的變化一致:當一部分查詢在對話框裡完成,品牌要爭取的是「被正確提及」,而不只是「被排到前面」。所以這項服務的工作單位是追蹤問題與知識主題,不是關鍵詞;流程可以概括為六項:把真實買家問題整理成清單並取樣、查詢扇出分析、情感與描述分析、競品對比、AI 瀏覽分析,以及每月按方案容量交付、經人工編輯審核的知識內容。
配套的量測工具是 GEO Insight,它展示 AI 回答中的品牌排名、可見度、競品與引用來源,支援問題監測、查詢扇出、情感、引用及競品分析。有一點必須講明:它監測的是約定問題集在 API 環境下的取樣,不等同每位用户在自己手機上看到的答案;DeepSeek 的現有適配器不提供聯網搜尋與引用資料,這些缺失會明確標示,不會當成零。
至於SEO 与 GEO 分工,兩者的問題不同:SEO 問「客户搜尋服務時能否找到網站」,GEO 問「客户向 AI 提問時品牌是否出現且描述準確」。收費方式也不同,GEO 按監測與內容容量以月費計,方案由入門、標準到企業,差別在同時啟用的問題上限與每月內容篇數。要知道具體生成式引擎優化 價錢,應以你需要的問題數量與內容容量去對,而不是用市場百分比去推。
成效方面,建議分四層看:服務交付、搜尋與 AI 可見度、訪問與互動、商業結果。把 AI 提及當成流量,是最常見的誤讀。

如果你想把這件事變成可判斷的數據,先做一份基線:列出 30 條真實買家問題,在兩至三個引擎上各取樣一次,記錄品牌出現情況與引用頁面。這份記錄可以配合網站排名優化的現有報告一起看,判斷資源應否重新分配。
同時,可以參考Google SEO 的優化框架,把頁面標題、結構與常見問題整理好;再看SEO 營銷的轉化思路,確認從 AI 答案進來的人,在網站上能否完成下一步。三份東西放在一起,你就能回答一個具體問題:這 20% 之中,有多少與你的生意有關。
不代表。20% 講的是搜尋型查詢量的對比,不是流量轉移比例。ChatGPT 的答案多數直接寫在對話裡,用户未必點擊,所以查詢量與網站到達量之間沒有固定的換算關係。
兩邊量的東西不同,也各自計自己的用戶。Google 講的是它收到的查詢總量,OpenAI 講的是 ChatGPT 內「提問並上網搜尋」的次數。兩組說法可以同時成立。
大多數情況下不應停。若你的客户仍用 Google 找服務,網站排名優化仍是主要入口;GEO 補的是「客户向 AI 提問時品牌是否出現且描述準確」這一塊。兩者可並行,但要用不同指標驗收。
不夠。建議按引擎分開記錄提及率與來源出現率,並把「沒有提及」與「描述有誤」分開處理。被檢索的來源與答案中可見的引用也要分開計,否則會高估表現。
目前沒有公開的香港分項數據。OpenAI 給出的是總量對比,沒有按地區或語言拆分,所以任何聲稱香港比例的數字都需要先查來源。
那是一個在 2024 年作出的預測,指到 2026 年傳統搜尋引擎查詢量會下降 25%,並經第三方文章轉述。它可以用來說明行業預期,但不應寫成已發生的事實,也不應代替你自己量到的數據。