AI 訓練與 AI 引用分家：網站排名優化要知的事
做網站排名優化的人，今年要先做一個決定：容許 AI 拿你的內容去訓練、容許 AI 答案引用你的內容、兩樣都容許，還是兩樣都拒絕。這四個組合，會決定你在 robots.txt 寫甚麼，也決定你日後用甚麼指標看成效。Google、Microsoft、OpenAI 與 Anthropic 現在都表示會採用同一套寫在 robots.txt 的 AI 訓練偏好訊號，而 Bing 另外把「訓練」與「grounding」（用內容生成 AI 答案）拆成兩項獨立設定，所以容許訓練與容許引用，可以由你分開回答。
這篇按日期整理兩次公告與一宗股價反應，最後給一個可以直接照做的檢查次序。
- AI 訓練偏好寫進 robots.txt 一個 policy token，Google 計劃在 2027 年實施，並在爬蟲頁面註明是 early 2027。
- Bing 的時間表分四點：2026 年 12 月 15 日先用臨時 grounding 控制，2027 年 2 月 1 日開始按新偏好爬取，2027 年 3 月 1 日為舊指令使用者的截止日，2027 年 9 月 30 日臨時偏好到期。
- 封鎖訓練，內容仍然可以出現在 AI 答案；封鎖 grounding，AI 可見度會下降，而 Bing 的傳統排名不受影響。
- Reddit 一週股價下跌 36%，行政總裁 Steve Huffman 說 Google 帶來的搜尋推薦流量本季明顯下滑，原因是轉向 AI Mode 與 AI Overviews。
- 對中小企而言，最實際的問題是：我們的流量下跌，是自己的排名問題，還是點擊被 AI 答案截走。
目錄
- 這次搜尋論壇摘要講了甚麼
- 一份 robots.txt 訊號，四個陣營同時採用
- Bing 把訓練與 grounding 拆開
- Reddit 的例子：流量跌不等於業務跌
- 在同一份月報裏讀兩種數據
- Topkee 看這件事：robots.txt 由誰維護，答案由誰量度
- 下一步：三張清單
- 常見問題
這次搜尋論壇摘要講了甚麼
Search Engine Roundtable 的每日論壇摘要，把當日幾件事放在同一版：Google 與 Microsoft 聯同 OpenAI、Anthropic 採用新的 AI 訓練控制；Reddit 股價在行政總裁確認 Google 搜尋流量下跌後急挫；Gary Illyes 暗示點擊數據短期內不會進入 Search Console 的 AI 成效報告；還有 Google Ads 推廣優惠報表與 ChatGPT Ads 的版位擴充。
對香港做 SEO 的人來說，前兩件事是一組。一邊是規則在改，寫法由逐家 AI 供應商一條條列，收窄到一個共用的訊號；另一邊是後果已經出現，一個依賴搜尋流量的平台公開承認流量下滑，市場即時用股價回應。兩件事在同一週發生，讀起來就是同一條線的兩端，這也正好說明網站排名優化為何不能再只看曝光與點擊。
後三件事屬於操作層面，影響的是廣告與報表，不會直接改變網站的爬取與索引規則，本文不展開。
一份 robots.txt 訊號，四個陣營同時採用
Google 發出的公告說，它會自願採用一份正在 IETF（互聯網工程任務組）審議中的提案，為網站提供一個簡化的 AI 訓練控制。以往要表達「不要把內容拿去訓練」，站主得住每家 AI 開發商的檔案裏各寫一次；新做法是在 robots.txt 用一個共用的 policy token 表達大致取向，一步到位。
Google 的說明提到，這個訊號來自 IETF 的 AIPREF 工作組，目的是讓網站用一個步驟在多家 AI 供應商之間表達訓練偏好；Google 的爬蟲說明頁則寫明，會在 early 2027 支援這個共用訊號，寫法是 user-agent: __usage_ai-training。Google 計劃在 2027 年實施。
John Mueller 的補充值得抄進筆記：當網站在 robots.txt 用這個 token 退出訓練，而沒有另外指定 Google-Extended 時，Google 會把它理解成站主已拒絕 Google-Extended。其他 AI 供應商可以照樣處理。原本針對個別公司的控制仍然有效，兩套並存，所以站主可以寫一個大範圍的取向，再逐家微調。
有一點要留意：Google 同時保留了 Search Console 的生成式 AI 退出方法。同一個「不想被訓練」的意願，現在有幾條不同的入口，各自的效力與範圍不完全一樣，動手之前要逐條讀清楚。
Bing 把訓練與 grounding 拆開
Microsoft 在同日的公告把問題切得更細。Bing 的新控制分成三項設定：AI Training（內容可否用於訓練模型）、AI Grounding（內容可否用於生成 AI 答案），以及 Limited Grounding（只讓內容支援 Microsoft 自家的 AI 產品，不包括第三方的 grounding 服務）。
這個拆分帶來一個容易被誤讀的結果：你可以封鎖 AI 訓練，但內容仍然出現在 AI 答案裏。例如一個發佈者可以不讓 Microsoft 用文章訓練模型，同時允許 Copilot 引用那些文章。反過來，封鎖 AI 答案使用你的內容，會令你在 AI 體驗中的可見度下降，但 Bing 的傳統排名不受影響。
時間表分四點，全部按原公告的措辭：
| 日期 | 會發生甚麼 |
|---|---|
| 2026 年 12 月 15 日 | 適用舊 NoArchive 或 NoCache 指令的合資格網站，可在 Bing Webmaster Tools 取得臨時 grounding 控制 |
| 2027 年 2 月 1 日 | Microsoft 開始在爬取頁面時遵循新偏好 |
| 2027 年 3 月 1 日 | 使用舊指令的發佈者若想維持原有封鎖，須在此日前設定新偏好 |
| 2027 年 9 月 30 日 | 臨時 grounding 偏好到期 |
舊的 NoArchive 與 NoCache 指令一直是很多人用來「不想被存檔」的工具，但它們本來不是為 AI 而設。Microsoft 給的是過渡期：先用臨時控制頂住，再在截止日之前搬到新設定。如果你的網站 robots.txt 裏還留着這兩個指令，現在就應該翻出來看。
Reddit 的例子：流量跌不等於業務跌
Reddit 的行政總裁 Steve Huffman 在 CNBC 訪問中說，公司從 Google 得到的搜尋推薦流量本季「明顯下滑」，原因是「轉向 AI Mode 與 AI Overviews」。他形容以往的演算法改動會「來來去去」，但這次 Google 的 AI 投入是「Google 產品運作方式的根本轉移」，由一個帶來流量的角色，變成另一個東西。
Search Engine Roundtable 同日的報導指出，Reddit 股價在過去一週下跌 36%。報導亦提到，流量下滑在 Reddit 計劃要求用戶登入一事上扮演了重要角色。
這一段最值得香港讀者抄走的是 Huffman 的判斷方式。他把下跌歸因於分發方式的改變，而不是自己排名失守。這兩種解釋在 Search Console 上看起來可能一樣，曝光、點擊與平均排名一起變差。處理方法卻完全不同。排名失守要做網站診斷，檢查內容與技術；分發改變要做的是看清哪些查詢還值得追、哪些已經在 AI 答案裏被消化。
我不建議把 Reddit 的故事當成所有網站的預言。Reddit 的流量結構與一間香港專業服務公司相差很遠，它的內容被大量引用，正是最容易被 AI 答案吸收的類型。但它提供了一個可用的對照：當流量下跌時，先問是排名問題還是分發問題，再決定投入。
在同一份月報裏讀兩種數據
我把這件事整理成一個可以在每月例會上用的讀法，分三欄看同一個月的數字。
第一欄是傳統搜尋的曝光與點擊，來源是 Search Console 的網頁成效。第二欄是品牌在 AI 答案中的出現情況，包括被提及的次數、描述是否準確，以及引用來源有沒有自己的網站。第三欄是商業結果，詢盤、電話與成交。
三欄分別記錄，不要互相代替。搜尋曝光升，不代表 AI 答案裏有人提你；AI 答案裏被引用，也不等於有人點進來。Reddit 的例子說明第三欄可以與第一欄脫鈎一段時間，市場卻不會等。
同一份月報裏，如果第一欄跌而第二欄沒有動，較大機會是排名或技術問題；如果第一欄跌而第二欄升，就要看是不是查詢在 AI 答案裏已經被回答完，讀者不需要再點入。第二欄若同時記錄了引用來源，還可以看到自己的頁面是否被取用而沒有帶來點擊。
這個框架不是量度標準，只是排序工具。它的作用是在同一個會議上，讓做 SEO 的人和做品牌的人看同一組數字，而不是各講各的。
Topkee 看這件事：robots.txt 由誰維護，答案由誰量度
Topkee 不是 IETF 的參與方，這條新聞的技術細節只能回到原文核對。Topkee 與這件事的交集在另一邊：那個寫入偏好訊號的 robots.txt 檔案，日常由誰維護。
在 Topkee 的 Weber 建站系統裏，robots.txt 由系統自動生成，站主可以寫入指令，告訴網絡機械人如何爬行和索引網站，避免歷史內容更新造成錯誤引導。系統亦會自動維護動態 XML 網站地圖，讓搜尋引擎找到允許抓取的頁面。Topkee 的 SEO 搜索引擎優化服務把網站診斷列為六項之一，檢查索引、網站結構與頁面內容；SEO 審計會逐項檢查 Robots.txt 的可用性及設定是否正確，防止封鎖重要頁面。
至於品牌在 AI 答案裏是否被提及、描述是否準確，那是另一個層次的問題。Topkee GEO 服務的做法，是把真實買家問題整理成清單，在約定的 AI 引擎採樣，觀察品牌有沒有出現、怎樣被描述。它的 AI 瀏覽分析覆蓋檢索來源、引用頁面與網站基本可讀性，這幾項並不等於實際爬蟲訪問，引薦流量與轉化要另外接上網站數據。
付費的 GEO 方案分入門、標準、企業三檔。價錢與追蹤問題上限逐層加開：數字大的方案，可以同時監測的問題與每月交付的知識內容都較多。這些數字是上限與交付篇數，不等於查詢次數，也不等於已發佈或被引用。按現時的品牌問題數量選擇相應的一檔就可以，不需要一次買到最大。Topkee 以一個品牌、一個主要網站、一個市場、一種內容語言規劃方案，報價前會確認引擎、監測頻率、競品名單與問題更換規則。
我的看法是，這件新聞把責任分給兩個人，而很多人還沒有分清。robots.txt 由建站與 SEO 這一側維護，寫甚麼指令、有沒有誤封重要頁面，屬於工具與技術交付；品牌在 AI 答案裏有沒有被提及、描述是否準確，屬於另一個量度系統，要靠固定的問題清單每月採樣。把兩件事交給同一個人，結果就是訓練偏好改了，卻沒有人量度答案那邊的變化。
所以問價錢之前，先問清楚：這個檔案由誰負責改，改完由誰核對；AI 答案的表現由誰量度，用哪一批問題、多久更新一次、內容每月交幾篇。對方說「幫你監測品牌在 ChatGPT 的表現」時，這幾條答案對不上，價錢就沒有可比性。
人手把關放在哪一步，我通常建議放在三個位置：問題清單定稿之前、內容完成審核之後、以及每月報告發出之前。前兩個位置決定輸入的質素，最後一個位置決定管理層看到的是事實還是解釋。三個位置都要有人簽名，目的是出事時知道找誰。
有一條界線要寫明：GEO 不保證指定的 AI 推薦、固定曝光或查詢量。所以如果你正在問「chatgpt 會推薦我的品牌嗎」，誠實的答案是：可以量度、可以改善描述準確度，但不能承諾某個引擎一定推薦你。這個框架與訓練偏好的設定是分開的，不要用一條 robots.txt 指令去期待答案層面的結果。
下一步：三張清單
如果你手上有網站，這個月可以做三件事，次序不重要，但三件都要完成。
第一，把 robots.txt 找出來，逐行讀一次。確認有沒有 NoArchive、NoCache，有沒有針對個別 AI 爬蟲的封鎖，有沒有寫錯的子目錄。這一步不需要任何新工具，只需要一個知道網站結構的人。
第二，決定訓練與 grounding 的取向，寫下來。容許訓練、不容許訓練，容許 AI 答案引用、不容許，四個組合中選一個，並寫明為甚麼。決定權在業務手上，不在技術手上；寫下來之後，2027 年 3 月 1 日的截止日才有東西可以核對。
第三，把月報加一欄 AI 可見度。在 Search Console 之外，固定幾個真實買家會問的問題，每月在同一批引擎看品牌有沒有出現。問題清單要穩定，否則數字沒法比較。做geo 服務 收費 香港這類採購決定時，也應該問供應商：追蹤幾個問題、每月交幾篇內容、採樣在甚麼環境做。Topkee 的 GEO 方案以一個品牌、一個主要網站、一個市場、一種內容語言規劃，報價前要先確認引擎、監測頻率、競品名單、問題更換規則與發布責任。
至於技術底子，先弄清楚網站排名優化這一關有沒有做好，可以讀Topkee 的 SEO 優化服務；如果你本身靠內容帶客，SEO 內容寫作那一頁講的發布與審核流程會更合用。
下季值得留意的是三件事：舊 NoCache 指令的實際退場情況、Search Console 的 AI 成效報告會不會加入點擊數據，以及那批共用訓練訊號在 2027 年實施前會不會再改。三件事都會影響你今年寫下的取向，所以筆記要留。
常見問題
AI 訓練控制與 AI 答案引用有甚麼分別？
訓練控制決定內容可否被用來訓練模型；AI 答案引用（grounding）決定內容可否被用來生成當下的回答。Bing 已把兩者分成獨立設定，所以在 Bing 上封鎖訓練，內容仍然可以出現在 AI 答案裏。
封鎖 grounding 會不會令我的網站從搜尋結果消失？
不會。Microsoft 的公告說，封鎖 AI 答案使用你的內容會降低你在 AI 體驗中的可見度，但 Bing 的傳統排名不受影響。
舊的 NoArchive 與 NoCache 指令甚麼時候失效？
Microsoft 給舊指令使用者的截止日是 2027 年 3 月 1 日，若要在新制度下維持原有封鎖，須在此日前設定新偏好。期間可先在 Bing Webmaster Tools 取得臨時 grounding 控制，該控制 2027 年 9 月 30 日到期。
我們應該用一個共用訊號，還是逐家設定？
Google 的說法是兩套並存：共用的 policy token 表達大範圍取向，Google-Extended 這類個別控制用來微調。先用共用訊號回答「大方向」，再逐家處理例外。
Reddit 的流量下滑，香港中小企會不會遇到同樣情況？
流量結構不同，不能直接照搬。Reddit 的內容大量被引用，是最容易被 AI 答案吸收的類型。中小企可以借用它的判斷方法：先分清是排名失守還是分發改變，再決定投入。
同一份設定，會不會同時影響 AI 引用與網站排名優化？
Bing 的公告說得清楚：封鎖 AI 答案使用內容會降低 AI 體驗中的可見度，傳統 Bing 排名不受影響。robots.txt 的訓練偏好改的是訓練用途，傳統排名要看的是爬取與索引是否正常。
Sources
- Barry Schwartz, "Daily Search Forum Recap: November 2, 2026", Search Engine Roundtable, 2026-11-02. https://www.seroundtable.com/recap-11-02-2026-42434.html
- Barry Schwartz, "Google Also Adopts New AI Training Control", Search Engine Roundtable, 2026-10-30. https://www.seroundtable.com/google-ai-training-control-42430.html
- Barry Schwartz, "Microsoft Bing Separates AI Training From AI Search Grounding With New Controls", Search Engine Roundtable, 2026-10-30. https://www.seroundtable.com/microsoft-bing-ai-controls-42429.html
- Barry Schwartz, "Reddit Stock Drops Over 33% After Declining Google Search Traffic", Search Engine Roundtable, 2026-11-02. https://www.seroundtable.com/reddit-stock-drops-declining-google-search-traffic-42432.html
