Google AI Mode 跳出「Continue with this search?」：對生意實際有咩影響

Search Engine Roundtable 報道，Google AI Mode 開始向用戶顯示「Continue with this search?」提示，並附一句安全警告。這件事直接影響你嘅一個判斷：AI Mode 裡面每一次「繼續」，都不會經過你網站的連結，但會改變品牌被描述嘅方式。如果你仍然只用點擊數衡量網站排名優化的回報，這條提示就是重新界定驗收口徑的訊號。以下先講機制，再講你下一步點做。

重點摘要

• AI Mode 要求用戶確認才繼續一個搜尋，同時顯示「Malicious queries could result in unsafe or harmful actions.」這句警告。
• Google 曾公布，顯示 AI Overviews 的查詢類型在大市場帶來超過 10% 的使用量增長。
• 一個 AI Mode 回答背後，可能代用戶發出數以百計的搜尋；Deep Search 更可在數分鐘內交出一份附完整引用的報告。
• 被檢索、被引用、有人到你網站，是三件不同的事，不能互相替代。

目錄

1. 這個提示是什麼、出現在哪裡
2. 為什麼 Google 要你做更多搜尋
3. 一次提問背後幾百次搜尋
4. 香港中小企要留意的三件事
5. 先做 SEO、先做 GEO，還是並行
6. Topkee 的觀點
7. 下一步

這個提示是什麼、出現在哪裡

報道指出，該提示由用戶 Damien Andel 在 X 分享截圖時發現。他從 Google Apps 的 Discover 小工具點擊一個熱門話題，經「view image」搜尋進入 AI Mode，但在真正執行之前就被要求確認。他的原話是「I've never seen this on AI MODE before; is this warning message new?」，即是連長期用家也第一次見到。

畫面上除了「Continue with this search?」，還有一句安全警告：「Malicious queries could result in unsafe or harmful actions.」，下面跟著一條具體的熱門問題。警告的文字值得細讀：它針對的是「有惡意的查詢」，即程式化的異常請求，多於用戶本人問錯問題。報道作者對成因提出兩種推測：一是 Google 想鼓勵用戶繼續之前開始過的搜尋，二是藉確認按鈕區分真人與機械人。兩種都未被 Google 證實，本文不把它們當結論。

對營銷負責人而言，值得記住的是位置：這個提示出現在搜尋框與答案之間，即是用戶已有明確意圖、準備看答案的那一刻。

為什麼 Google 要你做更多搜尋

Google 在官方文章中寫得相當直接：AI Overviews 在美國、印度等主要市場，為顯示 AI Overviews 的查詢類型帶來超過 10% 的 Google 使用量增長，而且這個增長隨時間擴大。同文亦提到，用戶用過 AI Overviews 之後會更常搜尋同類問題。

這個數字講的是行為變化，而行為變化會直接影響廣告庫存。廣告出現在搜尋結果旁邊，搜尋次數少，可賣的曝光就少；AI Mode 把一次搜尋變成一段對話，對話愈長，當中的商業位置愈多。報道作者直接把這條提示讀成「Google 需要更多搜尋」，語氣雖然帶點調侃，但商業邏輯本身並不牽強。

把兩件事放在一起看：搜尋次數是 Google 廣告收入的基礎，而 AI Mode 的對話式介面讓同一個問題可以被問幾次，這正是網站排名優化之外要另外追蹤品牌曝光的原因。所以「鼓勵繼續搜尋」在商業上完全說得通，報道作者的推測亦與此吻合。這裡要小心一件事：使用量增長講的是整體行為，不是你的品牌曝光，兩者不能直接相乘。

反過來說，如果你見到 AI Mode 的對話愈來愈長，代表用戶問得愈來愈深。這對品牌是機會：買家在決定之前，會用更多輪提問核實你。問題是你有沒有準備好被這樣逐層追問。

一次提問背後幾百次搜尋

AI Mode 的運作方式叫查詢扇出。Google 解釋，它會把用戶問題拆成多個子題，並同時代用戶發出大量查詢，令搜尋可以比傳統 Google 搜尋挖得更深。同一篇文章指出，美國的 AI Mode 與 AI Overviews 用上定制的 Gemini 2.5 模型。

更深一層的是 Deep Search。Google 說它可以發出數以百計的搜尋，跨越多份互不相干的資料推理，在數分鐘內完成一份有完整引用的專家級報告。另一邊廂，Google Lens 每月有超過 1.5 billion 人用來搜尋眼前所見，是 AI Mode 的視覺入口。

對品牌的含義只有一個：一次「我看到品牌」的答案，背後是一次你無法逐條追蹤的檢索過程。想理解當中的子查詢怎樣拆，可以參考香港 geo 公司一般處理買家問題的方法，但不要假設能取得 Google 內部的完整扇出。

判斷扇出有沒有用，可以看三個層次。第一層是題目有沒有被拆對：一個「香港搬屋邊間好」的提問，子查詢可能包括收費、保險、樓梯費，而不是單純的搬屋公司名單。第二層是每個子查詢由誰回答：同一個答案裡，不同品牌可能各自佔一個子查詢，所以你在某條對話中缺席，不代表在所有對話中缺席。第三層是答案有沒有附來源：有來源清單的答案，品牌至少留有一條可被點擊的路徑。

這三層的分別，決定了你要監測的對象是「哪一類買家問題，你連一次都沒有被拿出來比較」，「AI Mode 有沒有提到你」每週都會變，不适合做基準。前者的答案每週都會變，後者則可以排成一份固定的問題清單，逐月對比。

舉一個具體的例子。假設你賣商用冷氣保養，買家問「公司冷氣幾耐要洗一次」。拆出來的可能包括清洗頻率、法規要求、報價方式、停機時間。如果你的頁面只有服務介紹與價目表，你最多在報價那一條被拿出來；其他三條由論壇帖與雜誌文章回答。你不需要重寫整站，只需要補上那三段的直接答案。

香港中小企要留意的三件事

第一，被檢索不等於被引用。內容被 AI 爬取是第一步，出現在答案裡面並附上來源是第二步，兩者不是同一件事。

第二，被引用不等於有人到站。即使你的頁面出現在答案的引用清單，用戶也可能就此完結，不會點擊。

第三，真人與機械人的差異會放大這種落差。搜尋自動化多年來是 SEO 工具的基本工作，如果平台開始在答案之前加確認步驟，你手上的監測數據就會出現一個解釋不到的斷層：同一個問題，人手問三次有答案，程式問三次卻停在確認畫面。這個斷層不是流量下跌，只是量度方法失效。

另一個要留意的，是搜尋紀錄與個人化的影響。報道中的截圖顯示，用戶是在 Discover 看到熱門話題後點入，然後被提示繼續一個近期搜尋。如果 AI Mode 真的會把近期搜尋帶回對話，那麼同一個問題，兩個用戶看到的起點可以完全不同。如果「Continue with this search?」真的是驗證機制，自動化查詢會停在確認按鈕之前，你的曝光樣本會更偏向真人，但用來做自動監測的工具也可能同時被攔。

這三點合起來只有一個結論：用點擊數或流量解釋 AI Mode 的表現，會系統性地低估或高估，視乎你比較的基準。

表格右欄的空白，就是驗收報告最容易出錯的地方。很多團隊見到「被引用」的次數上升，就同時寫上「流量上升」，但兩者沒有必然關係。如果一定要用一個數字做月度驗收，我會選提及率與描述準確度，而不是曝光次數。

先做 SEO、先做 GEO，還是並行

決策上可以問三個問題，答案會指向不同做法。

如果你的問題是「客戶搜尋服務名稱時找不找到我」，那是網站排名優化的範圍，工作單位是關鍵詞簇與目標頁。判斷這一項最簡單：打開無痕視窗，用約定的地區與語言搜你最主要的幾個服務名稱，看你出現在第幾位。如果你的問題是「客戶向 AI 提問時，品牌有沒有出現、描述是否準確」，那是 GEO 的範圍，工作單位是買家問題；找香港 geo 公司時，可以先問對方怎樣定義你那批問題。

如果兩者都要，可以並行，但驗收要分開：SEO 看約定引擎、地區、語言與設備下的排名，GEO 看固定問題版本下的提及率與描述準確度。把兩者合成一個「曝光」數字，是月報最常見的失真來源。

預算分配上，我一般建議先確認網站本身可維護、產品與服務範圍清楚，再談 AI 可見度的追蹤。沒有這個基礎，任何監測都只是量度一個你解釋不了的結果。

如果資源只夠做一樣，而你的客戶主要透過搜尋服務名稱找你，先做排名；如果客戶在比較階段會向 AI 問「邊間好」、「收費點計」，那麼品牌描述是否準確，比你在搜尋結果的位置更影響成交。兩者的驗收表要分開建立，才不會互相拖累。

Topkee 的觀點

Topkee 的 GEO 服務以真實買家問題為起點，流程是問題採樣、延伸查詢分析、品牌描述核對、競品比較、來源與可讀性分析，最後交付知識內容。服務設計上，活躍追蹤問題與每月知識內容按檔次遞增，報價可按需查詢。服務明確不保證 AI 推薦、固定曝光或查詢量。

這條邊界正好對應今次新聞的盲點。Topkee 的查詢扇出分析只讀取 API 實際回傳的子查詢，資料缺失時不會宣稱取得完整搜尋路徑；AI 瀏覽分析會區分「被檢索的來源」與「答案中可見的引用」，並說明它與網站訪問是兩回事。至於 Google Search Console 的生成式 AI 表現報告，可補充的只是 AI Overviews 與 AI Mode 曝光，不能擴寫成完整提示詞、內部扇出或獨立轉化。

換句話說，當 AI Mode 要你「繼續搜尋」，品牌可以做的是把買家問題整理清楚、確保 AI 對你的描述準確，而不是承諾每一次對話都會提到你。Topkee Media（信迪網絡資訊有限公司）為香港數碼營銷公司，SEO 與 GEO 是兩條分開的服務線，可以各自購買，也可以並行並共用同一批品牌資料與選題。

內容結構要跟扇出走

如果一次提問會被拆成多個子問題，你的頁面也應該可以按子問題被抽取，而不是寫成一大段連貫文章。實務上做三件事就夠：每個 H2 只回答一個問題，答案放在該段第一句，第三句之後才補充背景；比較類題目用表格，因為表格是最容易被直接引用的格式；每個數字都寫明出處與時間，讓答案可以連同來源一併展示。

頁面之間的關係同樣重要。如果三個子問題各自有頁面，就用內部連結把他們連起來，讓檢索時看得清主題範圍；如果只有一個頁面，就分節處理，避免把不同題目硬塞在同一段。

品牌要改的第一件事

先別急着加預算，把對外描述寫清楚。AI 引擎在回答時會抽取你網站上對公司、服務與價格的說法；如果你的首頁寫「一站式數碼方案」，AI 也只能照這個模糊說法回應。把服務範圍、適合誰、不適合誰、收費方式寫成可引用的句子，比多開十個關鍵詞頁更有用。

這件事沒有捷徑，也不需要新工具。找三條最常被問錯的買家問題，逐一在現有頁面上補一段直接回答，再檢查標題層次是否清楚。這一步做完，你才有條件去談追蹤。

一個可以馬上做的檢查

把上個月的搜尋報表抽出三類：品牌詞、產品或服務詞、問題式長尾詞。問題式長尾詞通常是上升最快、但點擊最難解釋的一類，因為答案頁已經直接回答了用戶。逐類看曝光與點擊的比率，你會看到三條形狀不同的曲線；同一條曲線混在一起的平均數，只會蓋住真正的變化。

用一份問題清單驗收

把驗收從「曝光幾多」改成「問題清單的覆蓋率」。做法是固定一批買家問題，每月在同一引擎、同一語言、同一地區、同一取樣節奏下，記錄品牌有沒有出現、描述是否準確、有沒有附來源連結。三欄各自計分，不合成單一分數。

這樣做的好處是可比。你改了一頁內容，下個月看到的是某一條問題由「沒有出現」變成「出現且描述準確」，而不是一個模糊的總體上升。對於要向老闆交代預算的人，這種可歸因到具體頁面的變化，比任何百分比都容易解釋。

壞處是要人手維持。問題清單一旦放任不管，問法會慢慢漂移，幾個月後就變成另一批題目，數字也就失去連續性。所以版本要留，改動要記日期。

下一步

先做一件小事：用你最近一個月的搜尋報表，把「排名」與「AI 答案出現」兩欄分開列，看兩者的走勢是否一致。如果你手上只有曝光、沒有可靠的 AI 引薦數據，那就先承認這個缺口，再決定今年加不加 GEO 預算。

要看網站排名優化的實際工作範圍，可以讀 Topkee SEO 搜尋引擎優化與關鍵字排名；要看 AI 可見度怎麼量度與驗收，可以讀 Topkee GEO 生成式引擎優化服務，或先了解香港 SEO 優化服務的分工。

常見問題

「Continue with this search?」是不是 Google 官方公布的新功能？

不是。目前只有 Search Engine Roundtable 的報道與用戶截圖，Google 未就此發出公告或說明用途。報道作者自己也只是提出推測。

這個提示會不會影響我網站的流量？

未必直接影響。它發生在 AI Mode 的答案產生之前，報道中的截圖未見點擊來源網站的動作，所以更合理的理解是它改變用戶的搜尋行為，而不是直接改變流量。

我是不是應該為 AI Mode 另外做一套內容？

不需要另做一套，但需要調整結構。把每個頁面聚焦回答一個買家問題、用清楚的標題層次、加上可被抽取的數據與比較表，對傳統搜尋與 AI 答案同時有效。同一個題目若已有頁面，優先改寫而不是另開新頁，否則兩個版本會互相爭奪同一條答案的引用位置。

AI Mode 的曝光數據可以去哪裡拿？

目前可以從 Google Search Console 的生成式 AI 表現報告補充，但是否有資料及取得方式以你帳戶為準，而且它只涵蓋曝光，不包含提示詞、內部扇出或獨立轉化。

這個提示出現，代表我要馬上做 GEO 嗎？

不必。先確認一件事：你的客戶有沒有在比較階段向 AI 提問。如果成交主要靠報價單與人脈，AI 答案的影響有限；如果客戶會先上網問「邊間好、幾多錢」，那品牌描述是否準確就值得先處理。

我怎麼知道品牌有沒有被 AI 引用？

只能用固定條件的抽樣去比較，例如固定問題版本、引擎、語言、地區與取樣節奏，再計算提及率與來源出現率。不同條件的結果不能直接比較。同一個問題不同月份改過寫法，就要開新版本，舊版本的數字留在原處，不要覆蓋。

Sources

1. Google AI Mode: Continue With This Search? — Search Engine Roundtable, 2026-11-06 — https://www.seroundtable.com/google-ai-mode-continue-with-this-search-42475.html
2. How To Rank in Google's AI Mode — StudioHawk, 2025-05-26 — https://studiohawk.com.au/blog/how-to-rank-in-ai-mode/
3. AI in Search: Going beyond information to intelligence — Google (blog.google), 2025-05-20 — https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/