
可以量,但要換一個講法:當答案開始因賬戶而異,品牌在ai的曝光 就唔再係「一條問題一個答案」的曝光,而係「一組固定問題、固定條件下的提及率同引用率」。Search Engine Roundtable 在 2026 年 11 月 6 日的報道指出,Google 開始在 AI Mode 彈出提示視窗,推用戶開啟 Personal Intelligence;彈窗寫的是「Supercharge Search with Personal Intelligence」,配一個藍色繼續按鈕。同一個彈窗還有一句:「You're in control and can change this anytime.」對香港做 SEO 或 GEO 的團隊來講,這件事改變的是分母的定義,排名方法本身沒有變。
報道描述的畫面很簡單:用戶在 AI Mode 收到一個提示視窗,標題是「Supercharge Search with Personal Intelligence」,下面一個藍色的繼續按鈕,按下去就是設定流程。視窗文字要求用戶連結更多 Google 應用,同時強調資料受保護、控制權在用戶手上,即「You're in control and can change this anytime.」。報道提到,彈窗的語氣被原作者形容為有點誇張,因為可以選擇不用 Connect Apps 照樣使用 AI Mode。
撇開語氣,彈窗的功能很清楚:把一個原本要自己去找的設定,搬到答案面前。設定位置在 Search 的個人化選項之內,連上 Workspace 與 Google Photos 之後,AI Mode 才會讀到這些上下文。
Google 在 2026 年 1 月 22 日的公告中說明,AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者可以選擇把 Gmail 與 Google Photos 安全地連接到 AI Mode,令回答可以引用用戶自己的上下文。連接完全採取選擇加入(opt-in),用戶自己決定幾時連、幾時斷,隨時可以把連接開或關。
公告同時交代了兩條技術邊界,寫文章或者向客戶解釋時應該照抄它們的原意:AI Mode 在這個情境下用 Gemini 3,並且不會直接拿用戶的 Gmail 收件箱或 Google Photos 相簿去訓練模型。這兩句是官方原文的內容,不是第三方推測;把它們同「Google 讀了我的郵件」這類講法分開,是向客戶解釋私隱時最基本的一步。

當答案開始引用用戶自己的電郵和相簿,同一個問題的答案就唔再只有一個版本。一個剛訂了機票的用戶問週末去哪裡,AI Mode 可以按其行程給建議;另一個用戶問同一句,拿到的是完全不同的行程。報道引述 Sachin Patel 的說法,彈窗的目的是鼓勵用戶連結更多 Google 應用,令結果更個人化。
量測上這會產生兩個後果。第一,沒有單一分母。同一個問題在不同賬戶下答案不同,提及率的分子和分母都會浮動,兩期數字放埋比較就會失真。第二,不能承諾固定曝光。答案本身是變動的,任何以「保證 AI 推薦」為賣點的報價都站不住。做 生成式引擎優化 的團隊,通常會把這兩點寫進合約的排除條款,而不是留到投訴時才解釋。
| 情境 | 分母是甚麼 | 可以用來回答 |
|---|---|---|
| 固定條件 API 取樣 | 同一問題版本、同一引擎、同一組條件下的有效答案 | 品牌被提及的比例、被正確描述的比例 |
| 客戶自己賬戶的 AI Mode | 該賬戶實際見到的曝光 | 這個賬戶的真實曝光,不能外推到其他用戶 |
| 消費版個人化答案 | 無法固定 | 只能作個別例子,不能做比例 |
表格第三行是最容易被誤用的地方。截一張圖說「AI 這樣答我們的品牌」,只證明某個賬戶某個時刻見過這句話,證明不了提及率。

固定條件的做法是把變數寫死。問題要有版本,換了問法就要保留舊版本另行記錄;引擎要寫明是邊一個,同一個問題在不同引擎跑幾次算樣本量,不算新問題;語言、地區、取樣節奏同樣要寫在報告首頁。五個要素齊了,兩期數字才有得比。
提及率的算法是:含品牌提及的有效答案,除以相同條件下的有效答案。來源出現率只在支援來源分析的引擎上計,而且要把「被檢索」同「答案中看得到的引用」分開,因為檢索來源匯總裡面包含不會顯示在答案中的條目。缺失資料要單獨標示,不能當零處理;未提及本身不等於負面。
問題集的管理也有講究。一個問題如果同時在不同引擎跑,那是樣本,不是新問題;不同語言或問法按獨立問題管理。用 生成式引擎優化 的套餐去規劃時,活躍問題數指的是同時啟用的上限,不是每月查詢次數,這個區別在報價單上要寫清楚,否則客戶會以為 生成式引擎優化 價錢 是按查詢量計。
Topkee 的回應是把界線講明。Topkee GEO 服務的監測樣本來自約定 API 環境下的固定問題、固定引擎、固定條件取樣,只能代表該條件下的答案,不等同每位用戶在消費版 AI 見到的答案。所以服務不會聲稱「監測到你的 Personal Intelligence 答案」,亦不會把 API 樣本講成「所有用戶見到的答案」。
在此之上,Topkee 把量測分成三層。基準層用固定問題、引擎、語言、地區同取樣節奏,量品牌被提及、被正確描述同被引用的一致性;內容層把品牌事實、適用情境、費用同限制寫成一份可核驗、可引用的知識內容,每月交付經人工審核的篇章;內容交付、發布、搜尋收錄同 AI 引用屬於四種不同狀態,要分開計數;賬戶層需要客戶授權,用客戶自己的 Google Search Console 生成式 AI 表現報告補充 AI Overviews 與 AI Mode 的實際曝光,有冇資料以賬戶為準,不能擴寫成完整 prompts 或獨立轉化。如果有需要看某一類賬戶或已連結應用之間的差異,那屬於另議的個人化層,需要客戶授權的第一方資料或網站日誌。
套餐按活躍問題上限分檔,活躍問題數是同時啟用的上限,也不是每月執行次數;問題導向與品牌導向的樣本要分開,缺失資料要標示,未提及不等於負面。價錢與配額以報價單列明的引擎、頻率、競品數同發布責任為準。

第一項是打開 Google Search Console,找生成式 AI 表現報告,看自己賬戶有沒有 AI Overviews 與 AI Mode 的曝光數據。有,就把它與固定條件的樣本分開兩欄記錄;沒有,就在報告裡寫明缺了這項,不要用零代替。
第二項是列出十至二十條真實買家會問的問題,寫明版本、引擎、語言、地區,跑一輪,計提及率同來源出現率,並記下失敗數。這一組數字就是日後的基線。
第三項是檢查自己網站上的品牌事實寫得夠不夠清楚:服務範圍、適用情境、限制。答案越依賴用戶自己的上下文,品牌事實寫得含糊就越容易被誤述。
如果團隊同時做 SEO 同 GEO,可以參考 Topkee 的 Google SEO 服務 了解自然搜尋的優化範圍,再看 Topkee SEO 搜尋引擎優化 的關鍵詞與排名工作,兩邊的分工是同一個品牌資料庫支撐的。內容與發布流程想自動化,可以看 Topkee Cloud 的說明。
不是。據 Google 2026 年 1 月 22 日的公告,當時開放給 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者,以英文、美國為起點,屬於 Labs 功能。報道中的彈窗在 2026 年 11 月 6 日出現,代表 Google 在推動更多用戶開啟,但連接本身是 opt-in,用戶可以選擇不連。
不需要停止,但要把口徑寫明。固定條件的樣本告訴你品牌在指定引擎、指定問題下的提及與描述水平;個人化答案解釋的是每個用戶見到的最終組合。兩者回答不同問題,放在同一份報告裡要分行列示。
可控的部分是品牌事實的清晰度與可引用性,以及是否有人把相關應用或服務連到自己的搜尋設定。Google 已加入超過 50 個 Connected Apps,開發者可以用 MCP server 或 Android MCP 整合,再經 Google Connected Console 註冊;但報道也指出,開發者上架不等於被見到,用戶仍要自己把應用加入個人化設定。
Google 的公告寫明,AI Mode 用 Gemini 3,並且不會直接用用戶的 Gmail 收件箱或 Google Photos 相簿訓練模型。如果客戶問得更細,例如資料保留多久、哪些處理屬於例外,應以 Google 當下的私隱說明為準,唔好自行補充。
看你的買家問題有幾多個真正獨立。不同語言或問法按獨立問題管理,同一問題在不同引擎跑幾次只算樣本。先列出真實會影響購買決定的問題,再對照套餐的活躍問題上限,就知道要入門還是標準。