
截至 2026 年 11 月,找一家 seo 優化公司 的價值,並不在「AI 搶走幾多搜尋流量」,而在你能否分清會話量、引薦流量與查詢三件事。Graphite 的最新報告顯示,六大 AI 助理每月在全球帶來 76B 次會話,但 AI 平均只佔網站流量少於 1%。客戶多用 AI 問問題,真正點進你網站的仍然很少。
如果你的老闆問「AI 咁旺,仲做唔做 SEO」,你可以用以下三點回答:AI 會話自今年 1 月起由 64B 增至 76B,增長 19%;AI 引薦流量全球按年增長 92%,但基數細,平均不足網站流量的 1%;ChatGPT 仍佔 AI 會話市佔 81.2%。這些數字同時成立,它們只是講不同階段的事。
76B 是一個使用量數字,不是流量數字。它的單位是會話,計的是用戶打開 ChatGPT、Gemini、Claude 等產品並持續互動的次數,其中全球有 89% 來自流動裝置。這與網站造訪的定義不同:網站的一次造訪有無活動就結束的規則,App 的會話則按實際使用時段計,兩者能相加,卻不能互相替代。
增長速度也比標題慢。按年增長 37%,美國 45%,但 2025 年下半年全球只增長 2.3%,幾乎沒有動;踏入新一年才由 64B 增至 76B,增長 19%。這條曲線不是直線,也不是一直向上,按月看更有反覆。
不同助理的走勢也各走各路。Claude 全球按年增長 1,901%,是六大助理中最高,但 ChatGPT 仍佔 81.2% 會話市佔。對投放與內容規劃的實際含義是:你做 AI 可見度時,不能假設用戶分佈平均,主力仍然在一個平台。

上一版報告(當時 AI 每月會話仍是 45B)曾稱 AI 會話相當於搜尋的過半規模,美國則約三分一。到最新一版,研究團隊明確表示,已無法可靠比較「用於搜尋的 AI」與搜尋引擎的相對規模,並直接撤回該比較。
原因在分母。舊版以網頁造訪計搜尋引擎,卻沒有計搜尋引擎的手機 app。Google 美國 Android app 每月約有 11.8B 次會話,同一個 app 同時用來搜尋、翻譯、圖像識別與 Discover 資訊流,研究團隊沒有可靠方法拆出其中多少屬於搜尋。結果是分母被低估,AI 對搜尋的比例被高估。
這對任何引用舊數字的提案都是警告。如果你手上的簡報仍寫「AI 已經等於搜尋的一半」,那份數字來自一個已被原作者修正的口徑。要不要繼續投入,應該用能對齊的口徑重新計一次,而不是沿用一個已知有偏差的比例。
AI 引薦流量全球按年增長 92%,聽起來很快,但 Graphite 的網站數據顯示,AI 平均只佔網站流量少於 1%。ChatGPT 佔 AI 引薦流量六成,Gemini 與 Claude 分列其後。
增長快而佔比小,兩者不矛盾。基數小時,92% 的增長換成絕對量仍然有限。管理上的意思是:AI 引薦值得監控,但今天不應成為自然流量的主要預算理由。
更需要注意的是歸因落差。Graphite 與 n8n 的合作研究指出,90% 來自 AI 的轉化未被最後點擊歸因捕捉。常見情況是:用戶在 AI 答案中看到品牌,不點連結,另開新分頁直接搜尋品牌名或輸入網址。這筆流量在報表裡變成「直接訪問」或「品牌搜尋」,而不是 AI 引薦。
研究團隊亦坦白說明,只有一個案例研究,不足以推廣到整個市場的結論。這是合理的不確定:你可以說 AI 引薦流量低估了 AI 的影響,但不能反過來說 AI 已經帶來大量成交。

美國 Google 搜尋的 AI Overviews 覆蓋率已升至 64%。大約每三次美國 Google 搜尋,有兩次在結果頁先見到 AI 生成的摘要。
這對 seo 排名 的影響落在曝光位置的重新分配,排名本身仍然存在。用戶先讀摘要,再決定是否向下滾動點擊。排名仍然決定你能否進入被引用的候選池,但「入到最前幾位」與「有人點擊」之間的距離拉長了。
要判斷自己的位置,你可以分三步查:
注意這裡的分別:被引用是 AI 答案層的事,被點入是網站訪問層的事。把兩者混成一張表,就會出現排名上升、查詢下跌卻解釋不到的月報。
一份可用的 seo 計劃,應該在動筆前先固定量度口徑。若你正比較 seo 優化公司 的提案,先看對方有沒有寫明這幾層。建議分三層報,每層一個負責人、一個出處:
| 層級 | 量度對象 | 資料來源 | 常見錯誤 |
|---|---|---|---|
| 檢索與答案層 | 品牌在約定問題樣本中是否被提及、描述是否準確 | AI 平台的約定 API 採樣 | 把提及率當成流量 |
| 網站訪問層 | 自然搜尋訪問、可識別 AI 引薦訪問 | 網站分析或伺服器日誌 | 把 AI 爬蟲抓取當成訪問 |
| 商業結果層 | 合資格查詢、預約、成交 | CRM 或查詢紀錄 | 只用最後點擊歸因 |
這個分法的好處是,當某一層數字動了,你可以指出動的是哪一層。AI 會話由 64B 增至 76B 屬於第一層的市場背景,不等於你的第二層會同步上升。第二層的引薦少於 1%,也不等於第三層沒有成交,因為九成轉化本來就不在最後點擊裡。
驗收寫法上,商業關鍵詞排名可以約定固定條件:同一個搜尋引擎、地區、語言與裝置,逐詞記錄位置,區分「單次進入」與「持續維持」。沒有固定條件的平均位置,不能代替排名,也不能用來解釋查詢的升跌。

Topkee 不把「AI 裡被提及」與「網站上的 AI 引薦訪問」混在同一個數字,而是按四層成效報告分開記錄:服務交付、搜尋與 AI 可見度、訪問與互動、商業結果。第二層記錄逐詞自然排名、前十詞數、品牌提及率、自有網站來源出現率與描述準確性;AI 引薦訪問只放進第三層,而且必須有網站分析或日誌數據才填報。這正好回應「AI 使用量很大、實際導流仍小」的落差:會話量是市場背景,引薦與查詢才是生意數字。
同時,Topkee 在方法說明上列明幾條界線:AI 瀏覽分析只涵蓋檢索來源、引用頁面與網站可讀性,不等於實際網站訪問;現有引用匯總包含非答案內可見的檢索來源,不能直接稱為答案可見引用率;監測以約定 API 環境採樣,不等同每位用戶在消費版 AI 看到的答案。因此,AI 數字與搜尋流量不宜直接換算比較,兩邊要用各自的階段分開計數。
在分工上,Topkee 的 SEO 服務處理「客戶搜尋服務時能否找到網站」,以商業關鍵詞進入自然搜尋的固定條件前十為目標,報價按網站基礎與工作範圍定制,沒有統一的每字單價;GEO 服務處理「客戶向 AI 提問時品牌是否出現、描述是否準確」,以追蹤問題與知識主題為工作單位。兩者可以分開購買,同時採用時共用資料與內容規劃,同一篇內容的基礎創作只計一次。共同追蹤的目標是同一個:能反映真實商業意向的有效查詢。
在明年的預算會議之前,先做一件成本最低的事:用一個月記錄三層數字,並且寫明每層的出處與失敗數。這一步也是你日後衡量 seo 計劃 成效的起點。這份紀錄不需要漂亮的圖表,只需要讓下一次討論可以回到同一個起點。
具體可以這樣做:
內容端可以參考 SEO 深度內容創作 的做法:一篇內容先當作被引用的知識來源寫好,再按關鍵詞承接需求。驗收條款則可以參考 關鍵字排名保證 的寫法,把目標、採樣條件與例外情況寫進訂單,而不是只寫一句「做到第一頁」。
不代表。76B 是 AI 產品的使用量,不是搜尋流量的替代指標。Graphite 同時指出,搜尋引擎流量與品牌搜尋在按年比較下大致平穩;該公司亦撤回 AI 與搜尋引擎的直接比例比較,因為搜尋一端計漏了手機 app。
要看你的客戶在哪裡問問題。引薦少不等於沒有影響:90% 來自 AI 的轉化未被最後點擊歸因捕捉,實際路徑可能是看完 AI 答案後直接搜品牌。做法是把它當成一個需要監測的渠道,而不是當成今天的流量來源。
先查點擊率與 AI Overviews 的關係。美國 Google 搜尋已有 AI Overviews 覆蓋六成以上,答案頁先給出摘要,會改變用戶向下滾動的意願。把「被引用」與「被點入」分成兩張清單,才找得到下跌落在哪一段。
要求固定條件:搜尋引擎、地區、語言、裝置、詞表、目標頁面與採樣時間,並區分單次進入與持續維持。廣告、地圖與 AI 答案等特殊版位另外報告,不要用平均位置代替排名。排名、AI 推薦與成交都不宜作無條件保證。
可以,但資料應該共用。SEO 處理被找到,GEO 處理被說對;兩者共用同一批關鍵詞與內容規劃,同一篇內容的基礎創作只計一次。先決定你要解決的是哪一層的問題,再決定先買哪一項。