
截至 2026 年 11 月,Google 在單一查詢的 AI Mode 回覆中最多可以顯示四個廣告。看到這個畫面,很多負責人的第一反應是問:chatgpt 會推薦我的品牌嗎?這一題要答得準,得先把「廣告版位」和「AI 答案裡的品牌曝光」當成兩份不同的報表來看:前者是你付錢買的位置,後者是你有沒有被模型提到,兩者可以同時發生,也可以完全沒有交集。
下文會交代這條新聞的來源、四個廣告位是怎麼來的、兩個指標的口徑差在哪裡,以及一個香港中小企可以自己做的檢查次序。
AI Mode 由 2025 年 5 月開始出現廣告,過去一般是一至兩個,偶爾三個,現在的上限是四個。
廣告位增加不代表品牌在 AI 答案裡被提到的機會增加,這兩件事要用不同的指標量度。
AI Mode 的曝光可以從 Google Search Console 的生成式 AI 表現報告補充,但那份報告只講曝光,不能推及提示詞、查詢扇出或轉化。
GEO 提及率的算法是含品牌提及的有效答案除以同條件有效答案,分母先要和系統對過。
找 GEO 服務之前,先看清楚月費買到的追蹤問題數和內容篇數,兩者都不是查詢次數。
Search Engine Roundtable 在 2026 年 11 月 4 日報道,Google 現時可以在單一查詢的 AI Mode 回覆中顯示最多四個 Google Ads。文章提到 Sachin Patel 在 Search Engine Watch 貼出的截圖,畫面裡同一個 AI Mode 回覆下方排列著四個廣告。原文作者也承認,他不肯定這是全新的安排,因為 Google Ads 自 2016 年起在搜尋結果就正式顯示四個廣告。
過去 AI Mode 的廣告數量一般是一至兩個,偶爾三個。從一兩個變成四個,廣告主最直接感受到的是同一個答案頁可以塞進更多付費位置,出價競爭的對手名額也隨之增加。
原文還提到,美國會推出跟進查詢的多輪廣告(multiturn ads),即在對話式的後續提問中繼續出現廣告。這部分在另一篇報道中有更完整的交代,本文在下一節一併說明。
把時間線攤開,比較容易判斷哪一步是真正的變化。
| 時間 | 發生甚麼 | 對廣告主的意思 |
|---|---|---|
| 2016 年 | Google Ads 在搜尋結果正式顯示四個廣告 | 文字廣告的常態位置早已是四個,不是新事 |
| 2025 年 5 月 | Google 首次在 AI Mode 推出廣告 | AI 答案開始有付費位置,與自然答案並存 |
| 財報電話會議前後 | Google 宣布把 AI Mode 廣告擴展至更多國家,並在美國推出多輪廣告 | 同一個帳戶要處理的版位種類變多 |
| 四個廣告的截圖曝光 | AI Mode 可同時出現四個廣告 | 單一答案頁的付費位置上限提高 |
另一篇 AI Mode 廣告擴展的報道提到,Google 表示 AI Mode 內贊助產品與自然產品列表的點擊率已經相當接近。這句話值得留意的地方在於它講的是產品列表,不是文字連結。產品列表有圖片和價格,本身已經很搶眼,兩者的點擊率接近,不能直接推論到文字廣告的表現。
同一批報道也帶出一個容易被忽略的數字對比。Google 商務主管 Philipp Schindler 在財報電話會議第 37 分鐘提到,AI Mode 查詢的強勁增長對收入有影響,因為 AI Mode 的變現能力較低。查詢變多、每個查詢賺得更少,於是同一個答案頁要多放位置,這個解釋比「Google 重視廣告主」更貼近實際。

這一段是整篇文章最需要慢慢看的部分,因為大部分誤判都出自這裡。
廣告位和 AI 答案的品牌曝光,計的是完全不同的東西。廣告位算的是曝光、點擊、每次點擊成本和轉化,這些數字在廣告平台自己的報表裡;品牌曝光算的是「在約定的問題樣本下,答案有沒有提到你、怎樣描述你、引用哪個來源」,這些數字要另外採樣才有。
兩個指標的算法要寫清楚,否則同事之間會用同一個名詞講兩件不同的事。
GEO 提及率等於含品牌提及的有效答案,除以同條件下的有效答案。分母是「有效答案」,不是「查詢次數」,也不是「曝光次數」;沒有取得答案、樣本失敗、引擎沒有回傳,都不應該算進分母,或者要另外標示。來源出現率則以自有網站在有效答案中出現的比例計算,並且只在支援來源分析的引擎上做。不同引擎分開計算,同一個答案重複提及只計一次。
Google Search Console 的生成式 AI 表現報告可以補充 AI Overviews 和 AI Mode 的實際曝光資料,但它講的只是曝光。這份報告不會給你完整的提示詞清單、引擎內部的查詢扇出,也不會把 AI 曝光和網站轉化連起來。要回答「AI 帶來的查詢值不值錢」,需要另外接上網站的分析工具,把可辨識的 AI 引薦訪問與表單、查詢分開看。
所以當廣告位由一兩個變成四個,判讀的次序應該是:先看廣告報表的曝光與每次點擊成本有沒有變,再看 GSC 的 AI 曝光有沒有同步上升,最後才看 GEO 樣本裡的提及率有沒有動。三份數一起看,才分得清變化是買回來的,還是自然發生的。
讀者搜「geo 服務 收費 香港」這條關鍵詞,多數想先知道一個大概的範圍。市場上這類服務的定價差異很大,比較的單位也不同,有的按問題數,有的按文章數,有的把兩者綁在一起。
以本地常見的口徑為例,月費由入門、標準到企業分三檔,對應的活躍追蹤問題數和每月內容篇數由低到高,問題名額是同時啟用的上限,內容的篇數也不是查詢次數。實際報價要逐檔問,因為同一檔裡採樣頻率和審核輪數仍可能不同。
這幾個數字要讀得準,有兩個地方容易誤會。問題數是同時啟用的上限,不是每月查詢次數;同一個問題可以每日或每週採樣,但那個問題只算一個名額。內容篇數是完成約定審核的獨立知識內容數量,不是 AI 引用次數,一篇文章寫完、批准、發布、被收錄是四個不同狀態。
拿這組數字去比較報價時,最好把三件事問清楚:樣本怎麼採、答案數量怎麼計、內容交付的審核流程有幾輪。同樣寫「三十個問題」,採樣頻率和失敗處理不同,最後拿到的答案數量可以差很遠。

Topkee 做的 GEO 服務— Wiki:GEO 服務,範圍是改善品牌在約定 AI 問題樣本中的提及、描述準確性和來源表現,並不包括買 AI Mode 的廣告位。兩者的計量體系不同,廣告版位、廣告創意和競價從來不在這類監測的範圍內,所以答案頁多了兩個廣告位,不會令 GEO 的報告多出任何一行數字。
Topkee 的 GEO 服務按月交付監測報告、內容包與內容台賬、優先行動清單和月度回顧,流程是 ASK、UNDERSTAND、IMPROVE。監測工具 GEO Insight — Wiki:GEO Insight 會列出固定問題樣本下品牌是否出現、被怎麼描述、競品在同組問題下的表現,以及引擎實際回傳的延伸子查詢。這些都屬於自然答案那一層,量的是 AI 可見度 — Wiki:AI 可見度,即品牌在 AI 答案中被提及、描述準確及來源表現的綜合程度。
有兩條界線要講明。第一,GEO 不保證指定 AI 推薦,也不保證固定曝光或任何查詢數量,服務按約定完成監測、分析與內容交付,變化以可核對的樣本和工作記錄觀察。第二,成效報告四層 — Wiki:成效報告四層 要分開陳述:服務交付一層記文章與修復進度,可見度一層記排名與提及率,互動一層記訪問,商業結果一層記查詢與成交;廣告的點擊率、轉化和廣告投資報酬率留在廣告報告,不計入 AI 引薦,也不混進可見度那一層。
每月交付的內容由知識內容撰寫 — Wiki:知識內容撰寫 支撐:每篇對應一個清楚的買家問題或知識主題,包含直接答案、必要背景及可核對資訊,經人工編輯審核,並把待審、需修改、已交付、已發布分開記錄。這一步決定了 AI 答案有沒有東西可以引用,也決定了引用得準不準。
「品牌在ai的曝光」要答得準,靠的就是這種分層:同一份月度回顧裡,提及率和來源出現率歸在可見度層,網站流量歸在互動層,查詢與成交歸在商業結果層,三層各自有時間範圍和樣本條件,不能互相代替。
如果預算還在考慮要不要轉去 AI Mode 廣告,可以先用一個月做對照:保留現有的搜尋廣告設定,同時用 GSC 的生成式 AI 表現報告記錄 AI Mode 的曝光走勢,再用手上已有的問題清單做一次 AI 答案採樣,看看品牌在哪些問題下被提到。三份數放在一起,才答得出多出來的兩個廣告位對你的生意有沒有關係。
要判斷是否要追 AI Mode 的曝光,先問一個更具體的問題:品牌在ai的曝光 目前在哪些買家問題下出現,描述準不準。這一題有了答案,廣告與內容的預算分配才有依據。
要理解 AI Mode 的版面怎樣分配,可以先看 香港 Google 及 Meta 廣告投放 的版位說明;要比較付費與自然兩條路的成本,效益型 Google 廣告投放服務 的案例可以作為對照。相關的交付清單,可以在 geo 服務 收費 香港 的頁面找到三檔容量說明。

沒有數據支持這個因果關係。廣告位增加改變的是付費位置的供應,AI 答案會提到哪些品牌,取決於模型檢索到哪些頁面、那些頁面怎麼描述你。兩者可以用同一份月報分開看,但不能互相推論。
不能保證。這正是 chatgpt 會推薦我的品牌嗎 這條問題不能被寫成承諾的原因。可以做的,是整理真實買家會問的問題、在生成式引擎上定期採樣、核對模型對品牌優勢和限制的描述是否準確,再按缺漏補內容。觀察的是含品牌提及的答案比例有沒有變化,而不是某一天有沒有被推薦。
品牌在ai的曝光 先看 GEO 提及率,即含品牌提及的有效答案除以同條件有效答案;再看自有網站的來源出現率。兩個數字都要註明引擎、問題版本、語言、地區和採樣時間,否則不同月份之間無法比較。
不行。它涵蓋 AI Overviews 和 AI Mode 的曝光,但沒有完整的提示詞、沒有引擎內部的查詢扇出,也沒有獨立的轉化歸因。它可以補充,不能代替 GEO 樣本,也不能代替網站分析。
取決於你缺的是曝光還是被理解。廣告買到的是位置,買不到模型對你的描述;如果品牌在目標問題的答案裡完全沒有出現,或者被描述錯,先處理內容那一層會比較實際。預算有限時,兩個方向可以同時小規模測試,用同一份月報比較。