用 AI 剪片不過一小時？跨平台短片的實際做法

如果你的問題是「不懂剪輯軟件，但每月要交幾條片」，換一套更易學的軟件幫不上忙，真正要做的是換掉工序：先拍得易剪，再用桌面 AI 代理將逐字稿、故事剪接、動效與配樂逐段做完。Social Media Examiner 在 2026-11-10 刊出的訪談中，Primal Video 共同創辦人 Justin Brown 講出自己頻道的數字：過去一支片要 14 到 22 小時，改用這套流程後，團隊可以不到一小時就發布，長片就約 40 分鐘上線。這也是不少香港營銷團隊問起跨平台動態創意優化時，真正想知道的落差在哪裏。

重點摘要

• 省下來的是工序時間。14 到 22 小時指舊流程逐格剪、逐句對字幕、逐段加特效的總和，換成 AI 之後省的是重複操作；判斷一條片好不好，仍然要靠人。
• 最容易被低估的一步是逐字稿的時間碼，長片中一至兩秒的偏差會一路累積，字幕與嘴形對不上。
• 拍片階段的規矩比提示詞更影響成品，因為 AI 只能按你給的素材做決定。
• 自建流程解決「出片速度」，解決不了「同一素材要出橫屏、豎屏、方形幾個版本」的問題，這部分通常要另想辦法。

舊流程貴在哪裏，新流程省在哪裏

Brown 的例子值得拆開看。他營運 YouTube 頻道 14 年，每週發布一支影片，過去的常規成本是每支 14 到 22 小時。這個數字反映的是工序數量，跟剪輯技巧關係不大：一段素材要重聽、標記、剪掉壞 take、對字幕、加標題、找配樂、導出，然後再為另一個平台重做一次。

改用 AI 流程後，同一支片不到一小時可以發布，不需要額外打磨的短片更快，長片約 40 分鐘。差別來自三件事同時發生：AI 一次處理整段素材而不是逐格拖時間軸；轉錄與剪接在同一份逐字稿上完成；動效與配樂由同一個代理按規則補上。

讀者要留意，這個數字是在「已經有一套拍片規矩」的前提下出現的。Brown 的流程假設素材本身乾淨、指令清楚、規矩已寫好。缺了前三項，時間還是會花在來回修改上。

第一步：先裝對工具，不是先學軟件

Brown 的起點很具體：桌面應用程式，能取用電腦上某個文件夾裏的檔案。他用的是 Claude 桌面版的 Code，或 ChatGPT 桌面版內選 Codex。因為剪輯在本地進行，檔案不必上傳，耗用的 token 也較少。

Codex 是 OpenAI 的軟件工程代理，官方在 2025-06-03 的更新中說明它已開放給 ChatGPT Plus 用戶使用，任務完成時間通常為 1 到 30 分鐘，視複雜度而定。對剪片這件事來說，這個性質意味着你要把它當成「接單的助理」：交代清楚、等它做完、再驗收，而不是指望它一秒出片。

Brown 說開始之前不必懂太多 AI，最值得問的兩句是「這件事怎樣做」與「有甚麼可能」。這句話對非技術背景的營銷同事很實際：工具本身有學習曲線，但曲線在「怎樣描述需求」，不在「記住快捷鍵」。

第二步：先講清楚片子的目標

叫 AI「做一條好片」不會有用，因為「好」在每個行業、每個頻道都不同。Brown 的做法是先講目標：提高知名度、收名單、加追蹤、還是直接賣貨。目標定了，再給幾條同行的代表作做參照。

AI 會先反推那些片子的節奏、標題出現幾次、畫面上甚麼時候有東西動、音效與配樂怎樣用，然後才碰你的素材。順序很重要：先建立判準，後處理素材，否則 AI 只會按通用審美剪，出來的東西誰都不像。

這一步的產出通常是一段提示詞，裏面有目標、參照連結與要求分析的四個維度。同一段提示詞可以複用到之後每一條片，變成團隊的共同語言。

第三步：拍得易剪，比提示詞寫得靚更重要

Brown 稱這一步為「為剪接而拍」。他的規矩有幾條，每一條都對應 AI 的一個弱點：

1. 一次錄完，不要中途停機再開。AI 處理大檔案沒有問題，但一個檔案比分段檔案少一次拼接出錯的機會。
2. 最後一次 take 為準。拍完一段就往下走，代表上一段已經可以；如果其實想用較早那次，就對着鏡頭講出來。
3. 句子之間留短暫停頓，讓 AI 有位置落刀。
4. 講錯就由整句重來，不要由中間接上。這樣才可以給 AI 一條明確指令：除非必要，不要從句子中間切開。

他提到人手剪輯時經常漏掉他拍手或舉手的提示，但 AI 對口頭指令跟得很穩定。這個觀察值得記住：你給 AI 的指令形式，決定了它能聽懂幾成。

第四步：逐字稿的時間碼，才是整套流程的地基

素材整理好後，AI 先轉錄。Brown 說這是最重要的一步，因為逐字稿不準，剪點與節奏就會跟着錯。

關鍵在每個字幾時開始、持續多久，文字對不對反而是其次。AI 要知道精確時間，才可以在字與字之間落刀，而不是切掉頭尾的音。短片用 ChatGPT 或 Claude 內建的轉錄通常夠用；長片就不同，一至兩秒的時間誤差會一路累積，到了後段剪點全部偏掉，聲音也開始與嘴形脫節。

轉錄服務方面，Brown 用 Deepgram 處理長片內容，幾個月前預付 20 美元買 token，至今仍未需要增值。這個數字只說明小團隊的成本可控，不代表大批量也一樣，接單前最好用自家素材跑一次。

他也提醒一個風險：AI 有時會聲稱已經完整轉錄，實際漏了段落。所以他的習慣是先叫 AI 盤點整個文件夾有甚麼檔案，再開始剪。

第五步：先講故事，後加裝飾

Brown 把長片的剪輯分成兩輪。第一輪只做故事：刪掉壞 take 與失誤，把主體內容（A-roll）接順，不加標題、不加特效。他認為這是任何剪輯最重要的部分，無論是人做還是 AI 做。

檢查方法很便宜：叫 AI 用逐字稿生成一份帶時間碼的腳本，列明每位發言者、時間點與內容，看它刪了甚麼、留了甚麼。幾分鐘的閱讀就可以發現漏掉的段落或錯接的句子，不用等到加完特效才發現要重做。

第二輪才加 B-roll、動效、標題與配樂。B-roll 是蓋在主畫面上的其他畫面，可以是圖形、動畫、相片或另一段素材。如果素材庫夠，AI 可以按指定比例配 B-roll，Brown 舉的例子是 45% B-roll、55% 出鏡主體。到了要觀眾行動的關鍵句，通常反而要切回人臉。

想訓練 AI 的方向感，Brown 會一次要求六七個版本，挑出合意的一個，再叫它日後照這個方向做。這個做法比逐句修改省時間，因為你評的是方向而不是細節。

Gap filled: 同一份素材，怎樣應付多平台多尺寸

上面整套流程解決的是「出片速度」，這些工序問題解決之後，多數團隊卡住的地方會轉到版本上。要做到跨平台動態創意優化，先要承認同一個故事在不同版位上會變成不同長度的稿。一條橫屏長片要拆成豎屏的 Reels、方形的社交廣告、再加幾款靜態輪播，每個版位的安全區、字幕位置與首幀畫面都不同。SERP 上講 AI 剪片的文章，幾乎沒有一篇處理這件事。

實務上有三種做法，各有代價：

• 拍的時候就留餘裕。主體置中、上下留白，同一個鏡頭可以裁成三種比例而不切掉頭或手。代價是構圖會鬆一點。
• 剪一次，再逐版重排。故事不動，只改字幕與圖形的位置。代價是每加一個版位就多一次人手檢查，這正是跨平台動態創意優化最花時間的地方。
• 由製作方按版位交付。把尺寸清單交給合作方，一次過收齊各版本。代價是溝通成本與交期，但內部不需要養剪輯能力。

輪播圖 製作這一環節經常被忽略：輪播的每一格是一張獨立畫面，但整組要講一個故事，文字量、節奏與品牌元素要一致。如果影片與輪播圖 製作由不同人做，兩邊的視覺語言很容易分裂。

第六步：用一個統籌代理收尾

Brown 說他最大的進步，是把剪輯由一條長對話搬出來，交給一個明確命名為統籌者的對話。對話一長，AI 就會忘記前段的細節，到加標題時已經記不起開頭談過甚麼。

統籌者拿到整體目標（例如「一條適合 YouTube、夠吸引的片」），再開出下層代理處理字幕、標題、動效，每個下層代理有自己的規矩，未達標不能交上去。統籌者檢查過才報給你。

他也提到一次性的規矩會累積：說過一次「講到連結在說明欄就加一個標題」，之後就不用再講；漏了的話統籌者會自己補。

三條容易踩的邊界

第一，字幕與剪點是兩回事。動效與標題可以由 AI 生成，但字幕的最終對位與導出仍然要有人看過，尤其是香港團隊常做的中英雙語版。

第二，片內文字與 Logo 不要當成自動可靠。AI 生成的畫面文字出錯率高，品牌 Logo 最好在後期貼上。

第三，工具會互相依賴。轉錄、動效框架、配樂庫各是一項外部服務，其中一項收費模式或接口改變，整條流程就要調整。把每一步的輸入輸出寫清楚，才換得動。

Topkee 怎樣接上這條流程

對香港的品牌與代理商來說，上面這套流程的價值在「速度」，缺口在「規格與交付」。Topkee 的做法是把同一件 AI 影片工作分成前後兩段：ASF 視頻生成服務 把一句話需求組織成生成任務，可選五秒至十五秒的片長與兩種解像度，橫屏、豎屏、方形的畫幅都齊，側欄顯示生成進度；生成結果連同編輯入口交回，再由 VideoHub 視頻剪輯中心 在時間軸上完成剪輯、字幕、配音與導出。動效方面，VideoHub AFrames 讓文字、圖形、界面的動效組件可以重複使用，同一品牌的不同內容不必每次從零畫。

商業層面，Topkee 的創意訂閱服務按月交付廣告平面與 15 秒以內短片，起價 HK$3,200／月。它與自建流程的分工很清晰：自建適合內容量大、題材由自己掌握的團隊；訂閱適合多品牌、多市場、需要多方確認後集中交付的企業。兩者不衝突，很多團隊是內部做長片、短片外購。

需要說清楚的限制：片內文字與 Logo 的可靠性有限，字幕剪切與導出仍在編輯器完成，跨工具的完整銜接要以樣片驗收。創意服務不承諾固定增長結果，月費亦不可換算為同等作品的單價。

一個月費訂閱值不值得，怎樣判斷

creative subscription 這個詞近年在香港的營銷圈出現得多了，判斷標準其實很簡單：你每月真正需要交付幾個版位、幾種語言、幾個品牌。

如果一個品牌、一個市場、每月兩三條短片，自建一條 AI 流程加一個懂審片的人，成本可能更低。但如果你要同時應付幾個市場的語言版本、每個版位不同尺寸、還要走內部多方批核，外購按月交付會省下協調時間，那才是creative subscription真正的價值所在。

第二個判斷點是素材所有權與版本紀錄。自建流程的版本散在各自電腦的檔案夾，外購則需要月度成果清單與確認紀錄。寫在合約裏的，比口頭承諾可靠。

推薦的下一步

先不要一次過改整套流程。挑一條已經拍好、長度五分鐘左右的素材，用上述五段工序跑一次：整理文件夾、轉錄、生成帶時間碼的腳本、只做故事剪接、再加一層動效。計時記錄每一段用了多久，與你現時的做法比較。

如果卡在版位與尺寸，可以看 Topkee 的智能素材優化方案，了解同一素材在不同版位的處理方式；需要外購短片交付，就由視頻創意與剪輯服務入手問清楚規格清單。

常見問題

AI 剪片真的不需要學剪輯軟件嗎？

不需要學操作，但仍然需要懂判斷。你要判斷節奏對不對、字幕有沒有擋住主體、動效是否搶戲。這些判斷力來自看片與改片，不是來自軟件。

短片和長片可以用同一套流程嗎？

可以，但長片要分兩輪做，先故事後裝飾；短片素材少，兩輪可以合成一輪。長片最需要注意的是逐字稿的時間碼，誤差會累積。

轉錄服務要花多少錢？

Brown 的經驗是幾個月前在 Deepgram 預付 20 美元，至今未需要增值。實際費用取決於片長與數量，接單前用自家素材試跑一次最實在。

自建流程還是外購短片？

看版位與品牌數量。單一品牌、單一市場、每月幾條片，自建划算；多品牌、多語言、多尺寸、要走多方批核，外購按月交付省的是協調時間。

品牌一致性怎樣在多個版本之間守住？

先定一份視覺規格：字體、顏色、Logo 位置、字幕安全區。每個版位按同一份規格做，而不是每個版本各自發揮。

Sources

1. Michael Stelzner, "How to Edit Videos With AI (No Editing Skills Required)", Social Media Examiner, 2026-11-10. https://www.socialmediaexaminer.com/how-to-edit-videos-with-ai-no-editing-skills-required/
2. "Introducing Codex", OpenAI, 2025-06-03. https://openai.com/index/introducing-codex/
3. "創意製作：好創意，持續發生", Topkee, 2026-11-12. https://www.topkee.com.hk/creative-service
4. "Comprehensive Video Editing & Shooting", Topkee Media, 2026-11-12. https://www.topkee.com.hk/en/video-creativity