您準備好利用AI提升廣告效果了嗎？
在當今的數位時代，消費者的注意力正變得前所未有的分散。無論是購物、社交還是娛樂，人們的線上行為都呈現出多樣化和碎片化的特點。根據Think with Google的數據，93%的消費者旅程都是獨一無二的，這使得品牌在吸引和留住消費者方面面臨巨大挑戰。為了在這樣的環境中脫穎而出，廣告不僅需要具有相關性，還需要提供實質性的幫助。然而，傳統的廣告製作與投放方式已無法滿足這種需求，而生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，正在為數位廣告帶來革命性的變革。
一、GDN與AI結合：打造更智能的廣告策略
1. 現狀分析：消費者的注意力分散，廣告需要更具相關性與幫助性
隨著數位平台的普及，消費者的注意力變得越來越難以捕捉。根據Google的數據，人們每天平均花費數小時在線上瀏覽內容，但這些時間被分散在多個平台和應用中。這意味著，廣告主不僅需要在多個管道上投放廣告，還需要確保這些廣告能夠在正確的時間、正確的地點觸及正確的受眾。
傳統的廣告策略往往依賴於廣泛的投放和手動調整，這種方式不僅效率低下，還難以精準地滿足消費者的需求。而AI技術的引入，則為廣告主提供了全新的解決方案。通過AI，廣告主可以更精準地分析消費者行為，並根據這些數據動態調整廣告內容和投放策略，從而提高廣告的相關性和有效性。
2. AI的潛力：生成式AI如何改變廣告製作與投放的遊戲規則
生成式AI的出現，為廣告製作與投放帶來了前所未有的效率與靈活性。傳統的廣告創意製作往往需要耗費大量時間和資源，而生成式AI則可以在短時間內生成大量符合品牌標準的創意資產。例如，GDN的Performance Max工具利用生成式AI，幫助GDN廣告主快速生成多樣化的廣告素材，並根據實時數據進行優化。
此外，生成式AI還可以幫助廣告主進行更精準的投放。通過分析消費者的行為數據，AI可以預測哪些廣告內容最有可能引起消費者的興趣，並在最佳時機進行投放。這種數據驅動的廣告策略，不僅可以提高廣告的轉化率，還可以降低GDN廣告主的投放成本。
二、生成式AI在廣告創意中的應用
1. 創意資產的多樣性：生成式AI如何幫助廣告主快速製作符合品牌標準的創意資產
在數位廣告中，創意資產的多樣性至關重要。不同的消費者對廣告內容的偏好各不相同，因此，廣告主需要準備多種版本的廣告素材，以滿足不同受眾的需求。然而，傳統的創意製作過程往往耗時且成本高昂，這使得許多廣告主難以實現大規模的創意多樣性。
生成式AI的出現，徹底改變了這一現狀。例如，Google的Performance Max工具利用生成式AI，幫助廣告主在短時間內生成大量符合品牌標準的創意資產。這些資產不僅可以根據不同的受眾群體進行定制，還可以根據實時數據進行動態調整，從而提高廣告的相關性和有效性。
以Event Tickets Center為例，該公司利用Performance Max中的生成式AI功能，將創意製作速度提高了5倍，並在更短的時間內實現了更高的轉化率。這充分展示了生成式AI在廣告創意製作中的巨大潛力。
2. 圖像與視覺敘事的革新：AI驅動的圖像編輯功能如何提升廣告吸引力
在數位廣告中，圖像和視覺敘事是吸引消費者注意力的關鍵因素。然而，傳統的圖像編輯工具往往需要專業的技能和大量的時間，這使得許多廣告主難以快速生成高質量的視覺內容。而AI驅動的圖像編輯功能，則為廣告主提供了全新的解決方案。
例如，GDN中的AI圖像編輯功能，可以幫助廣告主快速添加新物件、擴展背景和裁剪圖像，以適應不同的廣告格式和尺寸。這些功能不僅可以大大提高廣告製作的效率，還可以幫助廣告主生成更具吸引力的視覺內容，從而提高GDN廣告的點擊率和轉化率。
此外，AI還可以在視覺敘事中發揮重要作用。例如，在YouTube Shorts等平台上，AI可以根據廣告主的品牌信息和產品特點，自動生成動畫圖片廣告，從而幫助廣告主更好地與受眾進行互動。
三、沉浸式廣告體驗與消費者信心
1. 虛擬試穿與3D廣告：生成式AI如何創造沉浸式購物體驗，提升消費者信心
在數位購物中，消費者的信心往往來自於對產品的直觀感受。然而，傳統的線上廣告往往難以提供這種體驗，這使得許多消費者在購買前猶豫不決。而生成式AI的出現，則為GDN廣告主提供了全新的解決方案。
例如，GDN廣告中的虛擬試穿功能，利用生成式AI技術，幫助消費者在線上模擬試穿服裝、鞋履等產品。這種沉浸式的購物體驗，不僅可以提高消費者的購買信心，還可以降低退貨率，從而為廣告主帶來更高的轉化率和銷售額。
此外，生成式AI還可以幫助廣告主生成3D廣告，從而為消費者提供更直觀的產品展示。例如，家具品牌可以利用3D廣告，展示不同家具在實際空間中的擺放效果，從而幫助消費者更好地理解產品的特點和優勢。
2. 動態廣告體驗：AI如何幫助消費者做出複雜的購買決策
在許多情況下，消費者的購買決策往往涉及多種因素，例如預算、需求等。而傳統的廣告往往難以提供個性化的建議，這使得許多消費者在決策過程中感到困惑。而AI驅動的動態廣告體驗，則可以幫助廣告主更好地解決這一問題。
例如，Google正在測試一種新的廣告體驗，可以根據消費者的具體需求，提供個性化的建議。假設消費者正在搜索「短期儲存」，AI可以根據消費者提供的家具照片和預算，推薦合適的儲存單元尺寸和包裝材料，並在網站上提供購買連結。這種動態的廣告體驗，不僅可以提高消費者的購買信心，還可以幫助廣告主更好地滿足消費者的需求。
四、AI驅動的潛客生成與數據整合
1. 第一方數據的價值：如何整合線上與線下數據，提升AI廣告的精準度
在數位廣告中，數據是優化廣告策略的關鍵。然而，許多廣告主面臨的挑戰是，如何將來自不同來源的數據進行整合，從而獲得全面的消費者洞察。而第一方數據的價值，正在於它能夠為廣告主提供最直接、最真實的消費者行為信息。
通過整合線上與線下數據，廣告主可以更全面地了解消費者的購買旅程，並根據這些數據優化廣告策略。例如，Google的廣告資料管理器，可以幫助廣告主將來自不同來源的第一方數據集中管理，並利用這些數據進行精準的廣告投放。
以Sansiri為例，這家房地產開發商通過整合其CRM數據與GDN廣告，利用增強型轉化功能，成功提高了潛客的質量，並降低了每次獲取成本。這充分展示了第一方數據在AI廣告中的巨大價值。
2. AI推薦與互動廣告：AI如何根據消費者行為提供個性化推薦，優化廣告投放策略
AI技術的另一大優勢，在於它能夠根據消費者的行為數據，提供個性化的推薦。例如，Google的AI推薦功能，可以根據消費者的瀏覽歷史和購買行為，推薦最相關的產品和服務，從而提高廣告的點擊率和轉化率。
此外，AI還可以幫助廣告主進行更精準的互動廣告投放。例如，WeLend這家線上借貸平台，利用AI驅動的基於價值的競價策略，成功提高了轉化率和轉化價值。這種個性化的廣告策略，不僅可以提高廣告的效果，還可以幫助廣告主更好地滿足消費者的需求。
五、Topkee的多媒體廣告
Topkee作為一家專業的多媒體廣告服務提供商，致力於幫助廣告主通過Google多媒體廣告（GDN）實現更高的轉化率。通過靈活的廣告方案和精準的受眾定位，Topkee可以幫助廣告主在全球範圍內觸及超過90%的網路使用者，從而實現品牌的快速擴展。Topkee的多媒體廣告服務涵蓋了從廣告著陸頁製作到受眾定位、從創意提案到GDN廣告成效分析的全流程。通過AI技術的支持，Topkee可以幫助廣告主快速生成高質量的創意素材，並根據實時數據進行動態調整，從而提高廣告的效果。
結論：
隨著生成式AI技術的不斷發展，數位廣告的未來將變得更加智能和高效。通過AI與GDN的結合，廣告主可以更精準地觸及目標受眾，並提供更具相關性和幫助性的GDN廣告內容。這不僅可以提高廣告的轉化率，還可以為消費者帶來更好的購物體驗。對於GDN廣告主來說，如何有效地利用AI技術，將是未來競爭的關鍵。我們鼓勵廣告主在需要時，聯繫專業的顧問團隊，以獲得更深入的指導和支持。
附錄：
