這是一種幫助零售業者從微轉換追蹤到全通路歸因的AI轉型方法

在印度，快速商務平台Zepto透過Google 廣告技術，僅用幾分鐘就能將靜態產品圖片轉化為動態影片廣告，成功將應用程式安裝量提升100%。這個案例生動展現了AI如何重塑零售業的行銷遊戲規則。隨著消費者行為日趨複雜和多管道化，傳統行銷方式已難以滿足當今零售環境的需求。根據Google與益普索的研究，48%的西班牙消費者在實體店購物前會花更多時間進行線上規劃。這種全通路消費模式的興起，正迫使零售商重新思考其行銷策略。本文將深入分析2025年零售業的三大核心趨勢，並透過Leroy Merlin、HomeToGo等國際案例，揭示Google 廣告如何成為零售轉型的關鍵驅動力。

I、Google 廣告AI在零售業的應用現狀

1.1 全通路行銷的崛起與挑戰

當今零售環境最顯著的變化莫過於線上與線下界線的模糊化。消費者不再遵循單一的購物路徑，而是在搜尋引擎、社交平台、實體店鋪之間無縫切換。法國建材零售商Leroy Merlin面臨的挑戰極具代表性——其廚房和地板類別雖然線上研究頻繁，但最終轉化卻主要發生在實體店內。這種現象導致傳統僅衡量線上轉換的評估方式嚴重低估了行銷活動的真實價值。為解決這個問題，Leroy Merlin與數據分析機構Annalect合作開發了預測性AI模型，專門追蹤那些最終引導至線下購買的數位微轉換行為。這種全通路視角的轉變，標誌著零售業已進入「無界零售」時代，行銷人員必須突破管道藩籬，建立整合性的消費者行為洞察。

1.2 微轉換數據對線下銷售的關鍵影響

Leroy Merlin的AI模型識別出四類關鍵微轉換行為：店內庫存檢查、頁面停留時間、網站訪問深度以及購物車添加行為。這些看似微小的數位足跡，實則蘊含著豐富的購買意圖信號。例如，當消費者查看特定產品在附近門店的庫存狀況時，其後續到店購買機率顯著提升。Annalect透過聚類分析技術，將這些行為指標量化為可操作的數據模型，並賦予不同權重以反映其對線下銷售的影響程度。實施這套系統後，Leroy Merlin不僅將實體店客流量獲取成本降低40%，更使Google 廣告投資回報率提升47%。這證明微轉換數據已成為連接數位行銷與實體銷售的關鍵橋樑，為零售業提供了前所未有的歸因能力。

Red mouse connected to shopping cart with bags

II、2025年零售業三大核心行銷策略

2.1 解碼消費者意圖：提升購物旅程相關性

當今消費者已發展出「對話式搜尋」習慣，查詢內容變得更加具體和情境化。Google德國洞察主管Sophie Florian指出，現代消費者不再簡單搜尋「檸檬蛋糕食譜」，而是會輸入「13歲女兒生日用的無麩質低糖檸檬蛋糕食譜」。這種變化對零售商的內容相關性提出極高要求。未能滿足這種期望將導致嚴重後果——63%的歐洲消費者會因不相關的搜尋結果而放棄購買。為應對這一挑戰，領先零售商正透過四維度策略提升相關性：優化廣告創意與搜尋查詢的匹配度、改進網站內部搜尋功能、完善產品數據的豐富度，以及快速響應新興消費需求。AI技術在這過程中扮演關鍵角色，例如Google的FeedGen工具能自動擴展和優化產品信息，大幅提升搜尋可見度。

2.2 強化品牌差異化：情感驅動的長期價值

在效果行銷主導多年後，品牌建設正重新成為零售策略的核心。Sophie Florian的研究顯示，70%的零售商仍過度聚焦短期轉換，忽視品牌建設的長期價值。這種失衡在市場飽和環境中尤其危險——歐洲僅25%的時尚零售商被認為具有足夠差異化。成功的品牌建設關鍵在於情感連結：Kantar研究發現，當品牌傳播激發正面情感時，其差異化效果會顯著放大。YouTube在這方面表現突出，92%的品牌粉絲會透過該平台與品牌互動，且用戶對YouTube創作者的推薦信任度比其他社交平台高98%。AI工具如Google Product Studio正降低創意生產門檻，使零售商能快速生成多樣化、情感豐富的內容，在減少製作成本的同時提升品牌影響力。

2.3 建立數位信任：個人化與透明度的平衡

在信息過載時代，信任已成為稀缺資源。55%的消費者表示無法承受錯誤的購買決定，這使得真實性和透明度成為品牌建設的基石。Google研究顯示，88%的消費者會因缺乏信任而放棄購買，且70%的社交媒體用戶會在發現產品後轉向Google 廣告驗證信息。現代消費者期望的不僅是基本個人化（如姓名稱呼），而是真正理解其需求的購物體驗。Google Cloud的零售搜尋解決方案和生成式AI工具，正幫助零售商實現這種深度個人化——根據用戶的圖片搜尋、語音查詢等多元信號，動態調整展示內容。這種技術應用必須在個人化效果與數據隱私間取得平衡，這也是為何HomeToGo等企業特別重視隱私合規的AI解決方案，採用建模而非個體追蹤的方式實現精準行銷。

III、人工智慧技術的實戰案例解析

3.1 Leroy Merlin的微轉換預測模型

Leroy Merlin與Annalect合作開發的微轉換預測系統，代表了零售Google 廣告應用的典範。該模型首先定義了超過20個潛在微轉換指標，並將其分組為可量化的行為集群。例如，將網站訪問頁面數分為2-4頁、4-6頁和6頁以上三個集群，以便分析不同研究深度對購買可能性的影響。第二階段運用演算法歸因模型，計算各微轉換與實體店銷售的相關強度。最終確定的四個關鍵指標中，「店內庫存查詢」被證明是地板和廚房類別最強力的預測因子。這套系統不僅優化了廣告投放效率，更重新定義了全通路價值衡量框架，使行銷團隊能將預算精準分配給最可能促成線下購買的數位互動。

3.2 HomeToGo的價值型競價系統

德國度假租賃平台HomeToGo的案例展示了AI在複雜商業模式中的應用潛力。該平台採用基於價值的競價（VBB）系統，AI不僅優化每次點擊成本，更考量每筆轉換的個別價值——包括直接預訂、合作夥伴轉介以及B2B工具Smoobu的使用。這種多維度價值評估使HomeToGo每周為每個行銷活動節省8小時人工操作，同時在新市場快速實現投資回報。其成功關鍵在於「廣泛匹配」與「效果最大化」廣告的組合應用：AI不僅解析關鍵字字面意義，更能理解「十二月阿爾卑斯山度假租賃」背後的用戶意圖，自動匹配「早鳥優惠」等相關產品。這種語境理解能力使平台在2024年第一季度透過效果最大化廣告獲得10%的額外轉換價值。

3.3 Google AI工具組的整合應用

Zepto、Ajio等品牌展示了Google 廣告工具組的多元化應用場景。印度快速商務平台Zepto整合Google的Veo影片生成模型，將產品靜態圖在幾分鐘內轉化為帶音樂和字幕的動態廣告，使應用安裝量倍增的同時提升11%效率。時尚品牌Ajio則利用AI自動生成帶產品輪播和畫外音的社交影片，一小時內可產出100多個創意版本，有效解決了250萬SKU帶來的交叉銷售挑戰。這些案例共同證明，AI已從單純的優化工具進化為創意生產和媒體投放的核心引擎，使零售商能以更低成本實現更大規模的個人化溝通。

Laptop coffee headphones and shoes on table

IV、Topkee的Google 廣告服務

Topkee提供以Google Ads為基礎的一站式線上廣告服務，透過專業的技術團隊與先進的數位行銷工具，協助企業提升潛在客戶開發效率與銷售轉換率。我們的服務涵蓋從前期評估到後期優化的完整廣告投放流程，無論是小型企業或大型企業，都能獲得量身訂製的解決方案。

在服務內容方面，Topkee首先會進行全面的網站評估與分析。我們採用最新的網站評分工具，深入檢測客戶網站的SEO結構與內容質量，並生成詳細的問題報表與優化建議。這項服務不僅能改善網站在搜尋結果中的排名，更能確保網站內容符合搜尋者需求，從而提高曝光率與轉化率。接著，我們會透過TTO工具進行初始化設置，這是一個高效的行銷推廣系統，可實現多帳戶管理、預算關聯、廣告帳戶授權等功能。TTO還能自動同步轉化事件數據至廣告後台，大幅提升數據處理效率。

為確保Google 廣告效果追蹤的精確性，Topkee採用TM設置工具，這是一種比傳統UTM更靈活的追蹤方案。客戶可根據廣告來源、媒介、活動名稱等維度自定義追蹤規則，生成帶有TMID的專屬連結，精準掌握各渠道的廣告成效。在廣告策略制定階段，我們的團隊會依據客戶業務需求，從多維度搜集市場數據，提出專業且創新的營銷主題提案，幫助客戶節省策劃時間並提高活動效益。關鍵字研究是Topkee的核心服務之一。我們會深入分析客戶產品特性與競爭對手狀況，運用專業工具整理出高轉換潛力的核心關鍵字。透過智能出價與廣泛匹配等策略組合，確保廣告能精準觸及目標受眾。在創意製作方面，我們結合AI技術與專業設計團隊，根據產品特色與市場趨勢，產出高質量的圖文素材，提升廣告吸引力與點擊率。

Hand on laptop with streaming screen

結語

從Zepto的動態廣告生成到Leroy Merlin的全通路歸因，Google 廣告正深刻重塑零售業的競爭格局。2025年的成功零售商將是那些能巧妙結合數據驅動決策與情感品牌建設的企業，在提升短期效率的同時培育長期客戶關係。AI不再是可選項，而是零售轉型的核心驅動力。然而，技術本身並非萬能藥——真正的差異化將來自對消費者需求的深度理解與真誠回應。我們鼓勵零售業者從今天開始他們的AI旅程，無論是從微轉換追蹤、內容自動化還是動態出價等具體應用著手。如需進一步了解如何將這些Google 廣告策略應用於您的業務，歡迎聯繫Topkee的專家團隊獲取個性化建議。