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每個人都應該知道AI時代的SEM進階策略:打造全通路閉環設計

Google 的搜索引擎营销(SEM)始終佔據核心地位,其每一次動作都如同投入湖面的巨石,激起層層漣漪,深刻影響著全球行銷生態。近期,Google SEM領域動作頻頻,一系列創新措施與變革趨勢正強勢襲來,全方位重塑產業格局。 AI 深度嵌入,革新廣告投放全流程自 2025年初 Google  引入 Gemini AI 模型後,這項技術持續迭代升級,為廣告主帶來了前所未有的便利與高效。現今,廣告主只要在 Google 平台輸入網站網址,AI 就能依據先進的自然語言處理技術,自動產生契合品牌定位、行銷目標且極具吸引力的廣告文案。不僅如此,透過機器學習演算法對大量用戶資料的深度剖析,AI 能夠精準預測不同文案在不同受眾群體的表現,協助廣告主快速篩選出最優版本。全通路時代的SEM進階策略:從線上搜尋到線下轉換的閉環設計: 每天,Google上有15%的搜尋都是全新的,這一驚人的數據在過去十多年來始終保持不變。這意味著消費者的需求與行為模式正以驚人的速度變化,為企業帶來無限商機的同時,也帶來前所未有的挑戰。隨著AI技術的快速發展,行銷人員正面臨一場深刻的變革——從過往高度細分的廣告帳戶結構,轉向更簡化、更依賴數據驅動的策略。本文將深入探討如何透過AI驅動的SEM策略轉型,打造從線上搜尋到線下轉換的閉環設計,幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。

I、全通路時代的SEM趨勢與挑戰

1. 消費者行為的複雜化:長且廣的購物歷程

當代消費者的購物歷程已變得前所未有的複雜。以保健食品為例,消費者在做出購買決策前,平均會花費12至15天進行研究,這段期間涵蓋從初步探索、比價、決策到忠誠度培養的多個階段。更關鍵的是,消費者在此過程中會接觸7至12個不同的資訊觸點,其中超過80%的查詢行為發生在線上,尤其是Google搜尋廣告成為消費者旅程的起點與中繼站。這種「長」且「廣」的行為模式,要求品牌必須能夠精準捕捉每個階段的意圖,並提供無縫的跨通路體驗。

2. 市場競爭加劇:AI驅動的行銷效率戰

隨著AI技術的普及,行銷競爭已進入效率至上的新階段。Google的數據顯示,採用智慧出價(Smart Bidding)的廣告主,其廣告投資回報率(ROI)比傳統社交媒體廣告高出19%。這意味著品牌不再只是與同業競爭,更是在與掌握AI技術的行銷團隊賽跑。例如台灣保健品牌BHK's透過AI模型分析既有客戶數據,成功將轉換率提升6倍,同時降低15%的轉換成本,充分展現數據驅動策略的威力。

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II、AI驅動的SEM策略轉型

1. 從超細分到簡化:帳戶結構的典範轉移

過往行銷人員習慣將廣告帳戶細分為大量小型活動,以追求精準控制。然而,這種做法在AI時代反而成為效能瓶頸。絲芙蘭的案例證明,當品牌將廣告活動數量減少85%,AI反而能更有效地學習與優化,帶來42%的轉換率成長。關鍵在於,過度細分會限制AI對全局數據的掌握,難以拼湊完整見解。

2.數據與主題的雙核心策略

高效帳戶管理的精髓,在於動態平衡「量化追蹤」與「語境歸類」的辯證關係。營運數據需如雷達圖般立體呈現商業現狀,同時透過概念分層幫助AI理解「週年慶花籃」與「開幕盆栽」皆屬商務贈禮範疇。操作層面,把「百合」、「鬱金香」等商品關鍵字收納於「花卉品項」標籤下,可同步強化人類決策效率與機器特徵提取。當後台出現「推薦相關性達標」或「點擊率成長穩定」等訊號,便是維度劃分趨於成熟的關鍵指標。

3. 案例實證:絲芙蘭的簡化策略與成效提升

絲芙蘭的數位轉型之路,始於對傳統帳戶架構的深度檢視。品牌洞察到過度細分的產品分類,反而阻礙了AI系統辨識關鍵市場動向的能力。透過精簡主題群組與優化數據標註機制,絲芙蘭實現了三大突破性進展:其一,營銷團隊從繁瑣的日常操作中解放,得以投入更多精力在創新策略制定;其二,經過整合的數據池呈現出更精準的品類發展藍圖;其三,簡約化的架構設計為後續行銷活動的快速迭代鋪平道路。這項變革生動詮釋了在智能營銷時代,結構的精簡程度與營運效能呈現正相關的黃金法則。

III、閉環設計的關鍵要素

1.線上搜尋意圖的捕捉與分析

消費者的購買決策往往歷時兩週以上,品牌需掌握每個搜尋階段的真實需求。Google最新推出的AI Overview功能,正是透過深度解析多層次查詢,為用戶提供整合性解答,同時為廣告主創造更具價值的流量轉化。研究指出,使用過AI概覽服務的用戶,其搜尋頻率提升25%,網頁停留時間更延長40秒,證明品牌若能精準捕捉需求訊號,將有效提升關鍵決策點的轉換成效。

2. 線下轉換的數據追蹤與歸因

線上導流、線下購買的模式已成為常態,但多數品牌仍苦於無法準確衡量離線轉換。Google與家樂福的合作示範了解決方案:透過比對廣告曝光數據與POS紀錄,品牌能建立精確的歸因模型。當福樂的YouTube視頻廣告鎖定家樂福客群後,不僅ROI達3.86倍,更帶動人均消費成長30%,證明跨通路數據整合的商業價值。

IV、AI工具的實戰應用

1.智慧出價與基於價值的優化

智慧出價(Smart Bidding)已成為SEM的標準配備,但其效能取決於數據質量。品牌必須明確定義「價值」——無論是首次轉換、重複購買或高客單價訂單,並將這些訊號完整餵養給AI。TransUnion的研究顯示,採用價值基礎出價的零售業者,其ROI可比競爭對手高出19%。關鍵在於,AI需要足夠的轉換數據(建議每月至少50次)才能準確學習,因此新產品上市初期仍需適度手動干預。

2.主題廣告群組的設計與效能評估

主題廣告群組的設計需符合「人類可理解,AI易優化」原則。一個實用技巧是:將廣告群組視為產品目錄的分類,而非關鍵字的機械組合。例如運動品牌可將「跑步鞋」細分為「競速」、「訓練」、「休閒」等主題,而非按顏色或尺寸分割。廣告效力分數是重要的健康指標,若長期低於「良好」,通常反映主題過於分散或創意相關性不足。

3.生成式AI在創意與個人化廣告的應用

生成式AI正徹底改變廣告創意的生產方式。Google的Demand Gen廣告允許品牌上傳多種素材,由AI自動組合最適版本。進階應用更可結合第一方數據,實現「千人千面」的個人化訊息。例如旅遊業者可針對曾搜尋「海島度假」的用戶,自動生成包含棕櫚樹與碧海藍天的動態廣告,這種情境化溝通能大幅提升點擊率。

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V、Topkee的SEM廣告服務

1. SEM廣告前期準備:奠定成功基礎

在廣告賬戶資質獲取方面,Topkee擁有豐富的實務經驗,熟悉各大廣告平台的審查政策與規範。專業團隊將協助客戶準備完整的開戶資料,包括營業執照、行業資質證明等必要文件,確保廣告帳戶能順利通過審核。同時提供全方位的開戶充值服務,降低因支付問題導致的賬戶風險,為後續廣告投放奠定穩定基礎。

SEM廣告操作中,詞語選擇的精準度直接決定投放效益。Topkee採用智能語義分析系統,即時追蹤競品策略與行業動態變化,協助客戶鎖定高轉換潛力的關鍵字組合。我們擅長解構用戶搜尋意圖,結合機器學習演算模型,篩選出能實際帶動銷售的黃金詞彙。透過數據即時反饋與詞庫智能調校機制,確保廣告始終保持市場領先優勢。  

2. 廣告素材與著陸頁優化:提升轉換率關鍵

廣告創意的優劣會顯著影響用戶點擊意願,而落地頁的呈現品質則攸關最終轉化成效。Topkee採用智能演算與專業優化的雙軌模式,為客戶量身打造高效益的行銷素材與轉化頁面。

在文案創作層面,Topkee會依據各類推廣主題建立差異化廣告單元,確保每則訊息都能精準觸及目標受眾。我們運用最新演算法技術產出多元化的廣告文本,包含吸睛的主標題、完整的內容描述以及相關的擴充資訊。專業文案團隊同時會進行人工潤飾,使廣告內容既符合規範要求,又能突顯品牌核心優勢。

落地頁作為轉化流程的關鍵節點,其重要性不言而喻。Topkee的視覺設計專家會建置與廣告訊息完美契合的專屬頁面,讓用戶從點擊到瀏覽都能享受無縫的品牌體驗。這些頁面嚴格遵循「黃金三秒」法則——在最短時效內傳遞核心價值,並配置醒目的行動按鈕。我們會針對不同產品特性設計專屬轉化路徑,並透過對照實驗持續精進頁面效能。

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結論

全通路時代的SEM已從技術操作轉變為策略競賽。成功品牌如絲芙蘭、BHK's和福樂證明,唯有擁抱AI驅動的簡化策略、建立線上線下的閉環設計,並持續優化數據與主題的雙核心,才能在變動中保持領先。這趟轉型旅程需要決心與耐心。建議行銷團隊從「簡化一個廣告群組」的小測試開始,逐步累積經驗。若需專業指導,Google認證的合作夥伴能提供從帳戶審查到策略制定的全程協助。記住,當競爭對手還在手動調整關鍵字時,您的品牌早已透過AI預測下一波消費趨勢。現在,就是啟動變革的最佳時刻。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附錄

  1. Google AI 搜尋廣告策略指南
  2. 全通路行銷成功案例
  3. AI時代的搜尋創新
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日期: 2025-05-23
Wing Yau

文章作者

Wing Yau

Marketing Manager

在市場營銷方面有著廣泛的知識,她善於運用創新策略來吸引和留住顧客

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