C&A如何運用Google展示廣告網絡提升品牌56%？AI優化實戰案例

Google展示廣告網絡（GDN）作為全球最大的多媒體廣告平台之一，覆蓋超過200萬個網站和應用程式，每月觸及超過90%的網路使用者。這個龐大的網絡為廣告主提供了無與倫比的曝光機會，從新聞網站到部落格，從遊戲平台到影音網站，幾乎涵蓋了所有數位內容類型。核心優勢在於它能夠根據使用者的瀏覽行為、興趣和人口統計資料，將廣告精準投放給最相關的受眾。與傳統的單一平台廣告投放相比，提供了跨平台的整合解決方案，使廣告主能夠以更高效的方式管理預算並追蹤成效。近年來，隨著AI技術的進步，GDN的定位能力變得更加精準，廣告形式也更加多樣化，從靜態圖片到互動式廣告，再到影片廣告，為行銷人員提供了豐富的創意表達空間。

I、提升轉換率的3大核心技巧

1. AI驅動的廣告優化

人工智慧技術正在徹底改變數位廣告的投放方式，GDN平台上的AI工具能夠自動優化廣告投放策略，大幅提升行銷效率。Pia Media和The Boutique Agency等數位行銷機構的成功案例顯示，AI在競價管理、受眾定位和創意優化等方面表現卓越。AI系統可以即時分析數百個變數，做出比人類更精準的投放決策。例如，廣泛匹配關鍵字只有與智慧出價策略結合時才能發揮最大效果，因為AI可以根據用戶意圖和轉換可能性動態調整出價。Haleon公司採用AI支援的行銷活動形式，如影片觀看廣告和影片觸達廣告，不僅實現了與傳統方法相同的覆蓋效果，還以相同預算觸達了更多受眾。值得注意的是，AI效能的發揮依賴於高品質的數據輸入，這就需要廣告主建立完善的數據收集和分析系統，如Pia Media為MediaMarktSaturn開發的產品洞察與績效自動化（PIPA）平台，該平台整合了多源數據，為AI決策提供了堅實基礎。

2. 數據分析與成效追蹤

沒有測量就沒有改進，完善的數據分析和成效追蹤系統是GDN廣告成功的關鍵。C&A公司透過DV360平台獲得了高精細度的KPI評估能力，能夠即時追蹤品牌提升效果，這使他們能夠快速調整廣告策略並實現超出預期56%的品牌提升。Haleon公司則採用嚴格的測試與學習方法，將每種新廣告形式與常規方法進行對比測試，分析其成功之處後再推廣至其他品牌。這種數據驅動的方法使他們能夠逐步實現整個媒體策略的轉型。對於廣告主來說，建立全面的轉換追蹤系統至關重要，這包括網站轉換、應用程式下載、線下銷售等多種轉換類型。同時，行銷組合建模（MMM）和多點歸因分析能夠幫助廣告主理解不同行銷管道在用戶旅程中的貢獻，從而更合理地分配預算。數據分析不應僅限於事後評估，而應貫穿整個廣告活動週期，實現持續優化。

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II、進階優化與未來趨勢

1. 測試與學習方法論

測試與學習是GDN廣告優化的核心方法論，Haleon公司的案例完美詮釋了這一方法的價值。他們不滿足於傳統做法，而是將每種新廣告形式與常規方法進行對比測試，確認效果後才推廣應用。這種嚴謹的方法幫助他們克服了變革阻力，最終實現了媒體策略的全面轉型。有效的測試與學習需要遵循幾個原則：明確的測試目標和成功標準；科學的實驗設計，如A/B測試或多變量測試；足夠的樣本量以確保統計顯著性；跨部門的協作與知識分享。C&A公司也採用了類似方法，他們持續分析不同廣告序列和格式的效果，將洞察應用於後續活動，形成良性循環。未來，隨著AI技術的發展，測試與學習過程將更加自動化和高效，機器學習算法能夠實時分析海量數據，快速識別最有效的廣告策略。然而，人類的創造力和策略思維仍然是不可替代的，廣告主需要在自動化測試和人類洞察之間找到平衡點。

2. 新興廣告格式應用

GDN平台不斷推出新興廣告格式，為行銷人員提供了更多創意表達和用戶互動的機會。YouTube Shorts作為短影片格式的代表，正受到越來越多廣告主的關注，Haleon公司已將其列入未來策略的重點之一。互動式廣告則允許用戶直接與廣告內容互動，如玩小遊戲、參與問卷或360度查看產品，這種參與式體驗能顯著提升品牌記憶度和好感度。動態廣告則根據用戶的實時數據和行為自動調整展示內容，實現高度個人化的溝通。C&A公司採用的廣告排序技術也是一種創新形式，它將多個相關廣告片段串聯成系列故事，增強了敘事連貫性和用戶參與度。未來，隨著AR/VR技術的成熟，沉浸式廣告將成為新的焦點，用戶可以虛擬試穿衣服或預覽家具擺放效果。廣告主需要密切關注這些新興格式，並根據品牌特性和行銷目標選擇最合適的組合，同時記住內容品質始終是成功的基礎，無論採用何種形式。

III、成功案例分析與實證

1. Haleon的跨平台影片策略

Haleon公司的Voltaren品牌行銷案例展示了跨平台影片策略的強大效果。面對電視廣告使用率下降的挑戰，Haleon大膽調整媒體策略，將線上影片廣告比例提高81%，結果整體投資報酬率提升88%，數位影片廣告系列的投資報酬率更提高了130%。這一成功來自於幾個關鍵決策：首先，他們採用DV360平台以程序化方式購買YouTube和第三方影片廣告，實現一致的控制和優化；其次，實施全面的頻次上限管理，確保廣告以適當規模在不同平台展示；最後，嚴格的測試與學習方法驗證了新策略的有效性。特別值得注意的是，即使是針對傳統上以老年人群為目標的Voltaren品牌，線上影片在部分目標受眾中的覆蓋率也遠高於電視廣告，這顛覆了許多行銷人員對數位媒體受眾的傳統認知。Haleon的案例證明，跨平台影片策略不僅適用於年輕受眾，也能有效觸達各年齡層的消費者。

2. C&A的廣告排序應用

C&A公司在品牌重塑過程中創新地應用了YouTube廣告排序技術，取得了顯著成效。他們針對25-54歲的核心目標群體製作了一系列風格統一的廣告片段，並透過廣告排序技術按預定順序向目標受眾展示，形成連貫的品牌故事。這種方法產生了驚人的效果：70%的用戶觀看了全部五個影片廣告，品牌提升幅度超出預期56%，並帶動了實體店面的客流增長。C&A的成功關鍵在於幾個方面：精心設計的廣告內容傳達了清晰而一致的品牌訊息；基於DV360平台的精準投放確保廣告觸達最相關的受眾；頻次上限管理避免了過度曝光；跨部門的緊密合作保證了策略的順利執行。特別值得借鑑的是C&A的持續優化方法，他們將從一次活動中獲得的洞察應用到後續活動中，形成良性循環。例如，他們發現每個活動使用3-4個廣告序列效果最佳，這一發現幫助他們不斷提升GDN廣告效率。

3. 人工智慧在廣告投放的實際效益

Pia Media和The Boutique Agency的案例展示了人工智慧在GDN廣告投放中的實際效益。這兩家機構運用Google AI技術為客戶帶來了高達30%的收入增長，同時也為自身開拓了新的業務領域。在MediaMarktSaturn的案例中，AI驅動的廣告投放使的ROAS和CTR都提升了35%，CPC降低了25%。BSTN的YouTube廣告活動則實現了銷售額年增50%，點擊率提升13%的佳績。這些成功背後是AI技術在多方面的應用：智慧競價系統能夠考慮數百個因素，做出比人類更精準的出價決策；受眾定位算法可以識別高潛力客戶並優先投放；創意優化工具能自動測試不同廣告素材的效果。值得注意的是，這些機構都強調AI不是萬能解決方案，它需要與人類專業知識結合才能發揮最大價值。Pia Media專門建立了數據和商業智慧部門，為AI系統提供高品質的數據輸入和業務指導，這種人機協作模式值得廣大廣告主借鑑。

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IV、Topkee的GDN廣告服務

Topkee作為香港領先的數位行銷服務提供商，專注於為企業提供專業的Google多媒體廣告（GDN）解決方案。透過精準的受眾定位技術，協助廣告主在超過200萬個網站及應用程式上展示廣告，觸及潛在客戶。Topkee憑藉其豐富的GDN廣告投放經驗，為客戶量身打造高效的多媒體廣告策略，從廣告創意設計到投放優化，提供一站式服務，最大化廣告投資回報率（ROI）。

Topkee的廣告服務涵蓋多種廣告形式，包括靜態圖片廣告、動態橫幅廣告、多媒體廣告及響應式廣告等，滿足不同行業客戶的推廣需求。透過Google先進的機器學習技術，Topkee能夠精準分析受眾行為，實現再行銷及類似受眾投放，鎖定高潛力客戶群體。此外，Topkee團隊擅長運用關鍵字情境定位，確保廣告出現在與品牌相關的高品質網站上，提升廣告的曝光效果與點擊率。

在廣告投放過程中，Topkee注重數據驅動的優化策略。透過即時監測廣告表現指標（如點擊率、轉換率及成本效益），團隊能夠快速調整投放參數，確保廣告活動始終保持最佳狀態。Topkee亦提供詳盡的成效報告，幫助客戶清晰了解廣告活動的實際效果，並根據數據洞察制定後續行銷策略。

無論是品牌知名度提升還是具體轉換目標，Topkee的廣告服務均能提供靈活且高效的解決方案。其專業團隊熟悉各行業特性，能根據客戶的業務目標與市場環境，制定差異化的廣告策略，確保每一分預算都發揮最大價值。透過與Topkee合作，企業可輕鬆駕馭廣告的複雜性，在競爭激烈的數位市場中脫穎而出。

結語

GDN廣告作為數位行銷的重要組成部分，為品牌提供了精準觸達目標受眾的強大工具。從Haleon的跨平台影片策略到C&A的廣告排序應用，從AI驅動的優化到數據驅動的決策，成功案例展示了GDN廣告的巨大潛力。然而，成功不會自動降臨，它需要策略性的規劃、嚴謹的執行和持續的優化。無論您是剛接觸的新手，還是希望提升現有廣告效果的行銷人員，本文提供的指南、技巧和案例都能為您提供有價值的參考。數位廣告環境不斷變化，保持學習和適應能力至關重要。如果您在廣告策略或執行過程中需要專業指導，建議諮詢Topkee的數位行銷顧問，我們可以根據您的特定需求提供個性化解決方案，幫助您最大化廣告投資回報。