每個人都應該知道如何運用GDN與AI技術提升行銷成效
在2025年慕尼黑國際車展（IAA）上，汽車產業不僅展示了未來車型的創新設計，更揭示了數位行銷領域的關鍵變革。隨著媒體環境日益碎片化與消費者行為快速演變，傳統行銷模式正面臨前所未有的挑戰。Google最新調查顯示，高達87%的行銷長將人工智慧視為最重要的成長加速器，而波士頓顧問公司研究更指出，積極應用AI技術的企業其營收成長速度比同業快60%。這股AI驅動的數位轉型浪潮中，Google多媒體廣告網絡（GDN）正成為各產業實現精準行銷的核心平台。本文將深入解析GDN如何結合AI技術重塑現代行銷策略，並透過汽車、零售與旅遊業的實戰案例，揭示數據驅動行銷的未來趨勢。
I、GDN進階指南概述
1.1 Google多媒體廣告的核心價值與市場定位
Google多媒體廣告網絡（GDN）已發展成為當代數位行銷生態系統中不可或缺的基礎設施，其核心價值在於整合全球超過200萬個網站與應用程式的廣告版位，覆蓋率高達90%的網路使用者。這種無與倫比的覆蓋範圍使GDN成為品牌建立廣泛觸及與精準定位的終極解決方案。特別值得注意的是，不再只是單純的廣告投放平台，而是進化為整合數據分析、受眾洞察與跨渠道歸因的智能行銷中樞。在市場定位方面，獨特之處在於其「雙軌並行」的策略架構：一方面透過Display & Video 360等企業級解決方案滿足大型品牌對複雜媒體購買的需求，另一方面藉由Performance Max等自動化工具降低中小企業使用AI行銷技術的門檻。
1.2 AI技術在數位行銷中的戰略地位
人工智慧已從行銷領域的附加功能轉變為核心戰略要素，這種轉變在GDN平台體現得尤為明顯。AI技術在生態系統中主要發揮三層戰略作用：首先是數據處理層，透過機器學習算法實時分析數千個用戶行為信號，包括瀏覽模式、裝置使用與地理位置等；其次是決策優化層，自動調整廣告出價、版位選擇與創意組合以最大化行銷目標；最後是預測分析層，利用深度學習預測用戶購買意向與生命周期價值。AI應用最顯著體現在其「信號優先」的投放邏輯上。傳統行銷依賴預設受眾分群與固定投放策略，而AI系統則採用動態優化方法，如菲爾曼眼鏡案例所示，其需求生成廣告活動透過分析實時用戶互動數據，自動調整廣告展示策略，最終達成24%的「加入購物車」轉換率提升。
II、智能版位選擇的AI實戰應用
2.1 Performance Max的跨渠道投放策略
Performance Max（PMax）代表GDN進化歷程中的重要里程碑，徹底改變了跨渠道廣告投放的遊戲規則。與傳統廣告活動不同，PMax採用目標導向的智能投放模式，自動分配預算至Google生態系統內所有可用渠道，包括搜索、展示廣告、YouTube、Gmail等。這種全渠道整合的優勢在smart汽車的案例中表現尤為突出，該公司利用PMax推廣smart #2車型時，系統自動分析數千個實時信號如時間、裝置類型和位置數據，最終實現點擊成本降低23%與相關性評分提升35%的卓越成效。PMax的核心創新在於其「動態創意優化」功能，能自動組合不同標題、描述與圖像元素，生成最符合特定受眾偏好的廣告變體。根據Google內部數據，採用此功能的廣告主平均獲得27%更多的轉換量。
2.2 Display & Video 360的受眾覆蓋優化
Display & Video 360（DV360）作為GDN的企業級解決方案，在複雜媒體環境中提供無與倫比的受眾覆蓋精度與規模。捷恩斯豪華車品牌的案例完美詮釋了DV360的戰略價值，面對現代消費者分散於Netflix、YouTube和Disney+等多元平台的挑戰，DV360的AI驅動版位選擇功能幫助捷恩斯在不增加媒體預算的情況下，將獨立受眾覆蓋率提升32%，同時使YouTube廣告的獲客成本低於行業平均水平18%。DV360的先進性尤其體現在其「程序化創意」功能上，能根據即時環境數據（如天氣、當地事件或庫存水平）動態調整廣告內容。以旅遊集團TUI為例，其利用DV360結合即時天氣數據與目的地庫存，自動生成個人化旅遊推薦，最終使每次點擊成本降低40%。
III、產業標竿的AI行銷轉型路徑
3.1 極星汽車的測試學習(Test & Learn)方法論
極星汽車在GDN應用上開創的「測試與學習」方法論，代表數據驅動行銷的最高實踐形式。與傳統按年度計畫執行的行銷活動不同，極星將GDN平台轉化為持續優化的實驗場域，每個創意概念、受眾策略與出價模式都需通過嚴格的A/B測試驗證。這種迭代式方法使極星能夠在電動車市場快速累積見解，如Veo 3個人化影片廣告案例所示，其測試學習循環將創意製作時間縮短60%，同時提升22%的觀看完成率。極星方法論的核心在於建立「假設-測試-學習」的閉環系統。行銷團隊首先基於數據分析形成明確假設，例如「針對環保意識消費者強調永續材料將提升轉換率」，接著在平台設計對照實驗，最後將結果轉化為可行動的洞察。
3.2 捷恩斯豪華品牌的視覺情感化策略
捷恩斯作為相對年輕的豪華車品牌，在GDN應用上採取獨特的「視覺情感化」策略，成功在成熟品牌主導的市場中開闢差異化路徑。該品牌深刻理解豪華車購買決策中情感因素的重要性，因此將GDN作為講述品牌故事與塑造情感連結的畫布。捷恩斯的廣告創意特別強調電影級視覺效果與沉浸式敘事，透過Display & Video 360在優質出版商的版位展示，營造與品牌定位相符的高端環境。捷恩斯的策略亮點在於其「效果導向的品牌建設」方法，巧妙平衡品牌價值傳遞與績效行銷目標。在推廣新款Inster車型時，捷恩斯利用GDN的AI受眾擴展功能，識別出對設計與創新高度關注的潛在消費者，並向其展示強調車輛美學細節的創意內容，最終使品牌搜尋量提升45%。
3.3 Smart公司的日常業務AI化實踐
Smart公司將AI整合至日常營運的深度與廣度，為中小企業展示GDN技術的全面應用可能性。與僅在行銷活動層面使用AI的品牌不同，Smart建立「AI優先」的組織文化，從客戶服務到庫存管理的各個環節都嵌入智能系統。在應用方面，Smart的獨特之處在於其「全漏斗整合」方法，利用Performance Max同時解決品牌認知、考慮評估與購買轉換等不同階段的行銷目標。例如，其客服系統smart.AI每日分析的客戶查詢數據，會自動反饋至GDN的受眾策略中，形成閉環學習系統。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee提供專業且全面的Google多媒體廣告網絡（GDN）服務，涵蓋從賬戶管理、創意製作到成效分析的全流程解決方案。在賬戶管理方面，我們採用系統化方法優化廣告投放效率。通過Weber工具快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，確保頁面設計清晰呈現行動號召，內容與廣告訊息保持一致，並整合完整的客戶追蹤機制。TAG系統則協助進行精準的受眾定位，透過分析用戶行為數據將受眾分組，實現個性化營銷內容推送，在控制成本的同時提升廣告效果。TTO平台作為核心管理工具，整合了開戶審核、資金充值、轉化目標設定、數據追蹤、創意協作及報表生成等功能，實現全流程自動化操作，大幅提升廣告管理效率。
在創意提案與實施階段，Topkee結合AI技術與專業團隊的創意能力，為客戶提供高效且創新的廣告解決方案。我們的創意提案從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀及客戶自定義需求四個維度出發，透過專業的話術引導深入理解業務本質，產出具有市場差異化的主題方案。TM追蹤系統提供比傳統UTM更細緻的維度設定，可根據廣告主題、來源媒介等要素自定義追蹤鏈接，實時監測各創意主題的表現數據。創意製作流程採用AI輔助生成文字、圖片及視頻需求框架，再由專業設計團隊進行精細化製作，確保廣告素材既符合平台規範又能突顯品牌特色，持續為客戶提供高質量且多樣化的創意內容。
廣告成效分析是Topkee服務的重要環節，我們提供數據透明的分析報告與專業的優化建議。定期產出的報告包含廣告表現、轉化數據及投資回報率（ROI）等關鍵指標，全面評估廣告活動成效。專業團隊會從預算分配、點擊率優化、轉化質量提升及單次轉化成本控制等多個維度進行深度分析，提出具體可行的優化方案。此外，持有Google認證的營銷顧問將透過線上會議解讀報告數據，分享行業最新政策與市場動態，協助客戶及時調整營銷策略，確保廣告投放始終保持最佳狀態。Topkee的服務通過這三大核心模塊的有機結合，為客戶打造高效、精準且持續優化的多媒體廣告解決方案。
結語
從極星汽車的數據驅動實驗到菲爾曼眼鏡的碎片化媒體整合，GDN在AI技術加持下正重新定義數位行銷的邊界。這些成功案例揭示三個核心洞見：首先，AI已從行銷輔助工具進化為戰略核心，能同時提升效率與創造差異化優勢；其次，整合全渠道數據與打破行銷孤島是實現個人化溝通的關鍵前提；最後，組織文化與流程的變革與技術應用同等重要。對於準備踏上轉型之旅的企業，建議從小型試點專案開始，逐步建立數據素養與AI能力，並考慮與專業顧問合作制定符合產業特性與企業規模的實施路徑。在消費者注意力日益分散的時代，GDN與AI的結合提供品牌突圍而出的最佳機會。
附錄
