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Google廣告AI 2025核心更新:3大功能+4項建議實現22% ROI躍升

在2025年Google Marketing Live年度盛會上,Google揭櫫了廣告技術的全新篇章,標誌著AI驅動的行銷時代正式來臨。這場數位行銷界的奧林匹克盛會,不僅展示了MediaMarktSaturn等先驅企業如何透過AI實現22%的ROI提升,更預示著未來三年內,85%的廣告操作將由AI自主決策的行業變革。本文將深入剖析Google最新發布的Power Pack解決方案組合,從Performance Max的透明度強化到AI Max for Search的革命性關鍵詞擴展技術,再到Demand Gen在YouTube Shorts等視覺化平台實現的26%轉換率躍升。我們將帶您一窺德國零售巨頭MediaMarktSaturn的成功秘訣,並解讀Google媒體實驗室提出的12項關鍵建議,幫助您在隱私權規範與AI技術交織的複雜環境中,找到最精準的廣告投放策略。

I. Google Marketing Live 2025年度重點發布與AI驅動廣告新紀元

Google Marketing Live 2025以「發現的起點與決策的誕生」為主題,揭開了廣告技術的全新篇章。這場年度盛會最引人注目的莫過於「Power Pack」解決方案組合的推出,這套由AI驅動的廣告引擎將徹底改變企業在搜尋與多模態體驗時代的營銷方式。Power Pack整合了Performance Max、AI Max for Search campaigns和Demand Gen三大核心技術,形成了一個能夠自主學習、持續優化的廣告生態系統。根據Google內部數據顯示,採用這些解決方案的廣告主在2024年已實現超過10%的轉換率提升,而這一數字在2025年有望突破15%的門檻。特別值得注意的是,這套系統並非封閉的黑箱作業,而是強調「可控的自主性」,廣告主可以透過精細的調控參數,在AI的強大運算能力與人類行銷專家的策略思維之間取得完美平衡。這種人機協作模式正是德國電子零售巨頭MediaMarktSaturn成功關鍵,他們透過Google Cloud整合第一方數據,打造出能夠實時預測產品購買機率的AI平台,最終創造出廣告成本下降21%而回報率提升22%的驚人成效。

AI驅動的Google廣告新紀元已經到來,這不僅僅是技術的迭代,更是行銷思維的典範轉移。Google廣告產品市場總監在會中強調:「未來的廣告競爭力將取決於企業能否將AI技術深度整合到日常營運中,從數據收集、創意生成到投放決策,形成一個閉環學習系統。」這種轉變要求行銷人員必須重新定義自己的角色,從過往的操作執行者轉型為AI訓練師與策略監督者。MediaMarktSaturn數位媒體團隊負責人Elke Fuchs的經驗尤其值得借鑑,她帶領跨部門團隊建立的評分系統,成功將靜態數據轉化為動態決策依據,這正是AI時代行銷組織轉型的典範。隨著Power Pack解決方案的全球推廣,預計到2026年,將有超過60%的數位廣告預算透過這類AI系統進行分配,行銷人員必須立即行動,掌握這波技術浪潮的關鍵要領。

Darts hitting multiple bullseyes

II. Performance Max深度解析與透明度強化機制

Performance Max作為Google廣告生態系統的中樞神經,在2025年迎來了前所未有的透明度升級。全球開放的渠道效能報告Beta版,首次讓廣告主能夠清晰看見預算如何分配於搜尋、購物、展示廣告、YouTube和Gmail等不同渠道,這種跨渠道的可視化就像為行銷團隊裝上了「X光眼」,能夠精準診斷每一分廣告支出的效益。德國電子零售商MediaMarktSaturn的案例顯示,這種透明度提升配合其自主開發的PIPA(產品洞察和效能自動化)平台,使他們能夠實時調整高價值產品的推廣策略,將目標ROI精確到個位數百分比差異。更令人期待的是即將全球推出的搜尋詞彙洞察功能,這項創新終結了Performance Max長期被詬病的「黑箱」問題,讓廣告主能夠像在傳統搜尋廣告中一樣,查看實際觸發廣告的用戶搜尋詞,從而優化關鍵詞策略與否定詞清單。

品牌互動排除技術 將於2025年下半年進入Beta測試,這項新客獲取工具將徹底改變企業的受眾定位邏輯。透過簡單的一鍵設定,廣告主可以排除近期搜尋過品牌關鍵字、點擊過YouTube內容、訪問過網站或使用過App的用戶,確保預算集中用於開發全新客群而非重複觸及既有客戶。這種「精準排除」技術對於像MediaMarktSaturn這類已建立強勢品牌認知的企業尤其重要,它能有效解決長期困擾行銷團隊的「自我競食」問題,避免將寶貴的廣告預算浪費在已經認識品牌的消費者身上。根據Google內部測試數據,結合透明度報告與品牌互動排除的廣告主,其新客獲取成本平均降低18%,而新客的終身價值卻提高了13%,這種雙重效益正是AI驅動廣告優化的最佳體現。

III. AI Max for Search革命性功能與可控性平衡

AI Max for Search campaigns的推出標誌著搜尋廣告進入「後關鍵詞時代」,這項革命性技術透過broad match與無關鍵詞搜尋技術,能夠自動發掘高潛力但被廣告主忽略的長尾查詢。就像MediaMarktSaturn利用Google Cloud建立的預測模型一樣,AI Max的關鍵詞擴展技術不僅考慮搜尋量等表面指標,更深入分析用戶意圖、情境脈絡甚至競爭動態,找出那些隱藏在數據深處的黃金機會。全球Beta測試中的Smart Bidding Exploration功能更將這種智能推向新高,它透過靈活的ROI目標設定,讓AI能夠在保持原有轉換水準的前提下,主動探索並捕捉邊際效益最高的新搜尋流量,根據早期測試者回報,這種「智能探索」平均能帶來7-12%的額外轉換量,且不會影響整體廣告效率。

可控性與透明度的平衡機制 是AI Max設計哲學的核心。與傳統觀念相反,AI技術的進階不是要取代人類控制,而是要提供更精細的調控維度。廣告主可以設定「探索預算比例」、「風險容忍閾值」等參數,就像專業基金經理調整投資組合一樣,在穩健與進取之間找到最佳平衡點。這種設計理念與MediaMarktSaturn和其代理商Pia Media開發的系統不謀而合——他們將產品分為高價值與低價值類別,分別設定差異化的ROI目標,讓AI在明確的策略框架內發揮最大效用。Google產品經理強調:「未來的搜尋廣告優化不再是關於關鍵詞清單的長短,而是關於如何訓練AI理解你的商業優先級。」這種思維轉變要求行銷人員從繁瑣的操作中解放出來,將更多精力投入策略制定與AI訓練,這正是AI時代行銷團隊必須掌握的核心競爭力。

IV. Demand Gen視覺化廣告的跨平台進化

Demand Gen廣告在2025年實現了驚人的跨平台整合,將YouTube Shorts、Discover和Google Maps等最具視覺衝擊力的表面轉化為品牌與消費者對話的畫布。數據顯示,經過60多項AI驅動的改進後,廣告主在Demand Gen活動中平均實現了26%的每美元轉換率年增長,這種飛躍式進步源自於AI對多格式廣告的深度優化能力。特別值得注意的是Google Maps上的「促銷圖釘」新功能,它將地理位置數據與視覺化廣告完美結合,為實體店鋪導流創造了全新途徑。這種線上到線下的無縫連接,正是MediaMarktSaturn這類全渠道零售商夢寐以求的解決方案,他們可以透過Promoted Pins向正在瀏覽周邊商業區的潛在客戶展示精選產品,並即時追蹤廣告對實體店客流量的影響。

CTV互動購物體驗透過QR碼技術將大螢幕與個人設備無縫連接,創造了「觀看即購買」的革命性體驗。這項即將在數月內全球推出的功能,允許觀眾直接從電視廣告中掃碼獲取產品資訊或進入購物車,解決了聯網電視長期存在的「最後一哩」轉換難題。這種創新與MediaMarktSaturn的AI策略高度契合——他們早已意識到,在不同裝置和管道間提供一致的產品訊息與流暢的購物體驗,是提升轉換率的關鍵。Google的產品負責人指出:「未來的視覺化廣告不再是關於單一平台的極致優化,而是如何創造跨螢幕、跨情境的連貫敘事。」這要求行銷團隊打破傳統的渠道思維,轉而關注用戶旅程的整體流暢度,而Demand Gen提供的正是這種全方位、AI驅動的視覺化解決方案。

Magnifying glass and "DATA" blocks

V. 創意工具AI化與虛擬試衣間技術

Asset Studio的全球推出將廣告創意生產帶入「一站式AI時代」,這個整合平台不僅能生成高品質素材變體,更能將產品圖自動置入生活情境,創造出過去需要專業攝影棚才能完成的生活方式圖片。這種技術與Topkee提供的圖文創意製作服務理念相契合,Topkee透過結合客戶產品資訊與市場趨勢,運用AI技術生成創意文字與圖片需求,再由專業設計師進行細緻優化,確保內容符合品牌調性與市場需求。美國Search Labs測試中的「虛擬試衣間」技術更是突破性創新,用戶只需上傳一張照片,就能在數十億服裝商品中虛擬試穿,這種「所見即所得」的體驗有望將時尚電商的轉換率提升至新高度。Topkee的再營銷策略同樣注重個性化體驗,透過TTO工具追蹤用戶行為數據,針對不同互動特徵的客群設計專屬廣告內容。

AI創意工具的普及化並不意味著人類創意的終結,相反地,它釋放了行銷團隊的策略潛能。Topkee的服務模式充分體現這種協作價值,其提供的營銷活動主題提案服務,先由AI從多維度搜集市場資料生成初步方案,再經由客戶確認與專業團隊優化,確保提案兼具創新性與執行可行性。這種人機協作模式大幅節省策劃時間,同時維持創意品質。Topkee的廣告報告分析服務進一步強化了這種優勢,透過週期性提供ROI報告與轉化分析,幫助客戶從預算控制、關鍵字選擇到廣告內容等層面持續優化,形成「AI生成-人類決策-數據反饋」的完整循環。這種動態優化機制使客戶能更有效地管理廣告預算,在GDN多媒體廣告等管道實現品牌曝光與轉換目標的平衡。隨著生成式AI在廣告領域的應用深化,Topkee整合TTO自動化工具與專業分析服務的解決方案,正幫助客戶在效率與創意間取得最佳平衡。

VI. 測量與數據分析技術的跨時代升級

全球數位行銷技術正迎來跨時代升級,其中測量與數據分析領域的突破尤為顯著。增量測試門檻的降低使中小企業也能進行科學化廣告效果評估,配合Google廣告直觀的結果呈現介面,讓行銷團隊無需深厚統計背景即可理解廣告活動的邊際效益。新一代開源MMM工具Meridian情境規劃器革新了預算分配邏輯,能同步分析線上、離線及電視廣告的交互影響,協助如MediaMarktSaturn等品牌基於全面數據制定決策。多點歸因模型更首度納入展示次數影響,有效解決「最後點擊偏誤」問題,真實反映展示型廣告的輔助轉換價值。在數據管理方面,全球推出的Data Manager平台整合網站、App、實體店與CRM等多元數據源,構建完整客戶旅程視圖,特別有利於全渠道零售商實現閉環行銷。Google標籤網關技術的普及則在隱私合規前提下提升11%數據訊號獲取率,為Cookieless時代的廣告精準度提供關鍵支持。與此同時,AI技術應用也快速進化,Google廣告專家輔助功能透過預測性維護能力降低測試新策略的風險,而「跨網站行銷顧問」Chrome擴展更突破平台限制,提供即時語音互動建議。AI Essentials 2.0評估框架透過四大維度診斷工具,協助企業系統化檢視AI應用短板,正如MediaMarktSaturn透過PIPA平台發現數據品質對AI效能的關鍵影響。這些技術演進標誌著數位行銷已進入科學決策新紀元,行銷人員需加速提升數據素養與AI協作能力,從傳統操作者轉型為AI訓練師與策略監督者,方能充分釋放技術的戰略價值。

Red shopping basket with card near laptop

結語

隨著Google廣告AI功能在2025年全面升級,行銷領域正站在人機協同的歷史轉折點。從Performance Max的透明度強化到AI Max的智能關鍵詞擴展,從Demand Gen的視覺化進化到代理型AI的實時輔助,這些創新共同繪製了數位行銷的未來藍圖。MediaMarktSaturn等先驅企業的成功案例證明,AI不是取代人類決策,而是放大行銷專業人士的戰略價值。在這個變革時代,掌握AI技術的企業將獲得前所未有的競爭優勢,但這需要勇氣擁抱改變、投資數據基礎建設,並培養跨領域的AI素養。若您希望深入評估這些創新技術如何應用於您的業務場景,或需要專業指導規劃AI行銷轉型路線圖,歡迎聯繫Google認證合作夥伴Topkee專家團隊,讓我們共同探索AI驅動的行銷新紀元。

 

 

附錄

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日期: 2025-06-15
Peggy Lee

文章作者

Peggy Lee

Productization Marketing Manager

作為產品市場專業人士,她專注於產品推廣策略和市場定位。她與跨部門團隊緊密合作,確保產品與目標市場之間有效對接,從而實現銷售和增長目標

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