3908 7888

如何運用Google Display Ads與AI技術觸及高價值消費者

回顧十年前,數位行銷的行動浪潮剛剛興起,行銷人員面臨的挑戰是相當巨大的。一次會議上,某顧問公司提出了「即時」行銷的概念,然而當時的技術水準根本無法實現這個想法。那個時期,我和我的團隊經常深陷於素材資源建立和媒體組合的苦戰中,試圖找出最佳的預算花費方式。儘管我們希望能夠更有效率地觸及消費者,但當時具體的實踐卻讓人望而卻步。數位行銷進行的困難還在於,熱潮來得快去得也快。我們花費大量時間和精力,結果卻未必理想。

如今,情況卻截然不同。隨著AI技術的崛起,行銷正經歷著前所未有的變革。事實上,80%的 Google 客戶已經使用了AI技術來輔助搜尋廣告產品。生成式 AI 也迅速增加了行銷人員可運用的輔助手段,從具體分析到創意發想,再到素材生成和顧客觸及,無一不是受到AI技術的顯著影響,特別是在 Google Display AdsGoogle多媒體廣告)這一方面。這些技術便利了行銷活動的多方面,包括提升業績、深度分析以及評估成效等。

一、AI 技術革新行銷的各個面向

1. AI 重新定義內容創作

AI 技術在內容創作上的應用重新定義了行銷策略的三個核心面向:速率、數量和變化。過去,我們往往因為人力不足,無法跟上行銷所需的速率、數量和變化。但現在,AI 技術輔助工具能夠以前所未有的精準度,協助團隊擴展創意概念,生成各種素材,如社群媒體文案、網站到達頁及電子郵件。

AI 技術的應用,通過先進的自然語言生成(NLG)系統,自動產生高質量的文案,使行銷人員不需要在重複性工作上耗費大量時間。除此以外,AI 發展許多機器學習模型,能夠根據用戶的需求自動生成不同風格的圖像和影片素材,以確保每次的行銷活動都可具備新鮮感及吸引力。這些工具還能夠根據實際數據提供最佳投放建議,讓行銷策略更加精準。

在範例上,AI 可以根據用戶行為數據自動生成個性化的電子郵件內容,提升用戶互動率。另外,AI 還能幫助識別哪些創意概念最具吸引力,讓團隊可以更專注於創意的核心工作,而不必再耗費大量時間和精力在素材生成上。

2. 廣告效益的提升

AI 技術也大幅提升了廣告的效益。廣告文案可以透過AI自動選取不同格式,例如輪播廣告、自動影片形式以及多種產品相片組合,這些都能使得每位顧客接收到更符合其需求的廣告內容

利用AI技術的廣告活動能夠更加精確地分析和預測消費者行為,並據此進行自動化的優化。例如AI 可以自動調整廣告曝光頻率,避免過度打擾消費者,同時仍能保持高轉換率。AI 還能根據實時數據動態調整投放策略,確保以最佳方式分配每一分廣告預算。

一個具體的應用例子是運用深度學習算法,來分析海量的廣告數據,找出轉換率最高的素材組合。這不僅能夠輕鬆建立有趣且高效的廣告內容,還能夠以更低的成本觸及大量高轉換率的潛在消費者。此外,AI 系統還能根據用戶的瀏覽歷史,推薦最相關的產品廣告,提高點擊率及轉化率。

二、Google Display Ads 的應用案例

1. Sosa 貓食公司與 Google Ads策略

貓食公司 Sosa 是利用 Google AI 技術擴大行銷規模的成功案例之一。他們透過模板中的廣告素材建立,並配合 Google AI 的廣告管理工具,快速擴展行銷規模。這不僅讓他們的廣告活動變得更多元化,也提高了廣告素材的效率和吸引力。藉由此一科技,Sosa 能夠更精準地接觸目標受眾,進一步提升業績。

2. Nespresso 與最高成效廣告

Nespresso 在疫情期間觀察到居家沖煮咖啡的消費趨勢,決定利用最高成效廣告活動提升線上業績。他們整合了廣告素材與 Google Merchant Center 購物動態饋給資料,在多個管道上放送廣告,轉換率提高了55%,而單次操作出價則降低了3%。這些數據顯示,借助AI 技術的行銷策略能夠在短時間內達到卓越的成效。

3. Unilever 的精確再行銷

Unilever 透過精確的再行銷策略,在越南開發高品質的待開發顧客。他們使用最高成效廣告活動,不僅讓廣告素材和出價策略自動化運作,還連結了第一方資料,以便找出最有價值的消費者。短短兩個半禮拜內, Unilever 就在 Cleanipedia 上多爭取到45%的待開發顧客,同時廣告費用也比之前降低一半,成效顯著。

4. Mindvalley 的自動化應用

教育公司 Mindvalley 在優化馬來西亞市場的廣告活動上,也採用了最高成效廣告活動。系統自動設定廣告並在多個管道上放送,使得 Mindvalley 可以省下許多時間和心力,且單次轉換費用減少了25%。這種應用展示了最高成效廣告的強大實力,讓行銷活動變得更加高效和精確。

三、AI 工具的採用與成效

1. Google 行銷團隊的 AI 工具應用

Google 行銷團隊不斷嘗試運用各種 AI 工具來提升效率,如 Gemini、Imagen 和 Phenaki 工具,用於激發新想法、視覺化呈現和文案生成。PaLM API 則被用來為新廣告活動撰寫專屬文案,包括生成幽默逗趣的客戶回覆。這些工具的應用讓行銷人員有了更多的創意和更高的生產力。

2. 評估與最佳化廣告成效

在廣告成效評估方面,Google 使用 Google Cloud 技術為廣告素材評分,預測成功與失敗機率,協助快速剔除成效不佳的素材。這種前測方法讓廣告效益提升了很多。此外,Google 團隊還運用 AI 技術找出最優化的格式與刊登位置,使廣告在各種裝置上更容易觸及不同目標對象。

四、未來的展望

1. AI 技術未來在數位行銷的應用前景

未來,AI 技術在數位行銷中的應用前景廣闊,這其中最重要的就是隱私保護技術的應用,以保障用戶隱私。監管機構和科技平台會對廣告業界的數據使用加以限制,利用AI 技術能夠在保持隱私的前提下,依然獲得精確的情報和可靠的評估結果。

2. 持續的學習與擴大成效

行銷人員必須具備實驗精神與學習能力,才能有效應用AI 技術。實驗文化和規模化應用的結合,是增強人類智慧與 AI 技術結合的關鍵。行銷活動的最佳化需要不斷學習和擴大成效,這樣才能確保行銷策略的成功實行。

結語

數位行銷策略正在因 AI 技術的導入而經歷革新,這不僅讓行銷人員能夠回歸本業,更讓行銷活動變得更加精確和高效。行銷的本質在於讓消費者認識品牌和產品,這一點始終不變,但技術的創新使得達成此目標的方法再次改變。如果您希望進一步了解如何應用 AI 技術結合Google多媒體廣告來提升行銷效益,請隨時聯繫專業顧問,我們將提供最專業的建議與支援。

 

 

 

 

附錄

  1. 數位轉型應用AI技術讓行銷更高效
  2. 數位廣告新世代:看三品牌以自動化技術驅動電商成效
  3. Google Ads 支援文件
  4. 廣告顯示頻道說明
  5. 廣告成效統計資料查詢
日期: 2024-09-11
Terry Wong

文章作者

Terry Wong

Website Production Manager

他對於細節的關注和對於技術問題的深刻理解使他能夠領導團隊創建出既吸引人又實用的網絡平台

您可能喜歡

Google多媒體廣告如何應對歐盟新隱私政策?

Google多媒體廣告如何應對歐盟新隱私政策?

如何在新規範下贏得廣告效益

如何用Google多媒體廣告引爆金融創新?

如何用Google多媒體廣告引爆金融創新?

掌握金融行業的數位轉型浪潮

GDN廣告提升電信業績

GDN廣告提升電信業績

利用大數據和預測模型精準行銷