你準備好用SEM與AI提升廣告轉化率了嗎？
在當今數位化的時代，搜尋引擎行銷（SEM）已成為企業吸引潛在客戶的重要工具。SEM透過精準的關鍵字廣告，能夠直接觸及有購買意圖的用戶，並在競爭激烈的市場中脫穎而出。根據Google的數據顯示，80%的Google客戶已經使用至少一款AI驅動的搜尋廣告產品，這充分顯示了SEM在現代行銷中的重要性。SEM的核心價值在於其能夠即時捕捉用戶的搜尋意圖，並將廣告展示在最相關的搜尋結果中。例如，當用戶搜尋「夏威夷旅遊推薦」時，相關的飯店或旅行社廣告可以立即出現在搜尋結果的頂部，從而提高品牌曝光度並吸引高價值潛在客戶。這種精準的廣告投放不僅節省了行銷預算，還能大幅提升轉化率。透過SEM，企業可以利用關鍵字策略和AI技術，篩選並吸引這類高價值潛在客戶。
I、SEM廣告的前期準備
1. 廣告帳戶資質獲取
為了確保廣告投放的順利進行，企業可以尋求專業的服務提供商協助。例如，Topkee提供全方位的服務，幫助企業降低帳戶風險，並提高投放成功率。此外，Topkee還提供廣告帳戶的日常管理和優化服務，確保廣告活動能夠持續穩定地運行。
2. 關鍵字研究與策略
關鍵字是SEM廣告的核心，選擇合適的關鍵字能夠大幅提升廣告的效果。企業可以透過以下步驟進行關鍵字研究：
- 使用關鍵字分析工具：例如Google Keyword Planner，可以幫助企業找到與業務相關的熱門關鍵字，並分析其搜尋量和競爭程度。
- 競爭對手分析：研究競爭對手使用的關鍵字，並從中挖掘潛在的機會。
- 長尾關鍵字策略：長尾關鍵字（如「夏威夷家庭旅遊套裝行程」）雖然搜尋量較低，但通常具有更高的轉化率，因為它們更能反映用戶的具體需求。
例如，房地產開發商Sansiri透過深入分析競爭對手的關鍵字策略，並結合長尾關鍵字，成功提高了廣告的精準度，最終將其合格潛在客戶量提升了43%。
3. 廣告著陸頁優化
廣告著陸頁是用戶點擊SEM廣告後進入的第一個頁面，其設計和內容直接影響到轉化率。一個優秀的著陸頁應具備以下特點：
- 與廣告內容高度相關：著陸頁的內容應與廣告的承諾一致，避免讓用戶產生「被誤導」的感覺。
- 清晰的行動號召（CTA）：例如「立即預訂」或「免費諮詢」，引導用戶採取下一步行動。
- 簡潔的設計與快速的加載速度：複雜的設計和緩慢的加載速度會導致用戶流失。
Topkee提供專業的著陸頁製作服務，確保頁面內容與廣告和關鍵字緊密連結，從而最大化轉化率。
II、AI驅動的SEM廣告優化
1. AI在SEM中的應用和優化
AI技術在SEM中的應用範圍廣泛，從SEM廣告創意生成到投放策略優化，AI都能發揮重要作用。例如，Google的Gemini模型能夠根據用戶的行為數據，自動生成個性化的內容，並在最合適的時間和地點展示給用戶。此外，AI還可以用於媒體購買和競價策略的優化。例如，基於價值的競價（Value-Based Bidding）是一種AI驅動的廣告策略，能夠根據用戶的轉化價值，自動調整廣告出價，從而吸引高價值潛在客戶。
2. 測試與擴展AI廣告效果
實施AI廣告解決方案時，遵循「概念驗證→迭代最佳化→商業化擴張」路徑。先選取代表性廣告活動進行AI驗證，根據使用者回饋與轉換資料動態調整。待ROI達到預期，即可將成熟模式推廣至更廣泛行銷場景。
例如，國際健身品牌Les Mills在疫情期間使用AI驅動的Demand Gen廣告活動，成功吸引了大量新訂閱者。經過四週的測試，其註冊量提升了561%，每次試用的成本效率則提高了72%。這表明，AI廣告活動不僅能夠提高行銷效果，還能大幅降低成本。
3. 數位行銷的AI創意素材
進階演算法可協助產出與精修廣告創意透過分析使用者互動數據，人工智慧能自動產生多元化的行銷素材，並透過海量測試篩選出轉換效果最佳的創意方案。
III、數據整合與潛在客戶追蹤
1. 第一方數據的重要性
第一方數據是指企業直接從用戶獲取的數據，例如CRM資料、網站瀏覽記錄和交易數據。這些數據是AI分析和預測的基礎，能夠幫助企業更精準地識別高價值潛在客戶。
例如，房地產開發商Sansiri透過整合其CRM數據和Google Ads廣告活動，成功優化了潛在客戶生成策略，最終將其合格潛在客戶量提升了43%。
2. 潛在客戶追蹤與分析
為了全面了解客戶旅程，企業需要設置有效的追蹤機制。例如，使用Topkee的Leadbox CRM，可以追蹤用戶的來源和行為，從而分析哪些行銷策略最有效。
透過進階轉換優化工具，商家能將線下銷售與線上推廣活動完美對接。這種整合方式既可改善名單獲取效率，亦能讓人工智慧的數據判讀與趨勢預測更為精確。
IV、從潛在客戶到銷售的轉化策略
1. 高價值轉化的識別
在客戶的購買過程中，某些轉化行為（例如電話諮詢或註冊）具有更高的價值，因為它們使客戶更接近最終購買。企業可以使用轉換價值計算器等工具，量化每個轉化操作的價值，並識別最有價值的客戶活動。
例如，WeLend透過基於價值的競價策略，成功吸引了高價值潛在客戶，最終將其轉化率提升了12%。
2. 基於價值的競價策略
智能價值競價是透過人工智慧分析用戶價值，即時調整廣告投放金額的先進技術。此機制既可鎖定高轉化率客群，又能確保廣告費用產生最佳投資回報。
根據Google的案例研究，使用基於價值的競價後，企業的轉化率平均提升了12%，廣告支出回報率則提高了17%。
3. 跨管道整合與優化
為了全面了解客戶旅程，企業需要整合線上與線下數據。例如，使用增強轉換率工具，可以將線下交易與線上廣告活動無縫整合，從而優化行銷策略。
舉例來說，Sansiri藉由串接CRM資料庫與Google廣告投放平台，重新設計客戶開發流程，最終促成高品質潛在客戶數量增加近五成。
結論
透過SEM與AI技術的結合，企業能夠更精準地吸引高價值潛在客戶，並提升從線索到銷售的轉化率。AI技術在SEM廣告創意生成、媒體購買和數據分析方面的應用，將成為未來行銷的主流趨勢。行銷人員應持續關注AI技術的發展，並積極測試與應用新工具。
附錄
