MAICON 值唔值得去？AI agent 落地的三筆數

如果你手上正準備為一場 AI 行銷會議批預算，先分清它買的是甚麼：會議買的是判斷力，不是產能。Marketing AI Institute 的 MAICON 頁面寫得很直白，主辦方安排的是關於 AI 實踐的 keynotes 與分組環節，讓參加者看其他團隊點樣把 AI 放進每日流程；至於工作流本身有幾多步、要接通哪個系統、出錯邊個負責，這類問題屬於 ai agent development 的範圍，要回到公司自己的系統與數據去答。以下幾節，我會用同一把尺去量會議入場費、自建 agent 的時間成本同外購的價格，最後給出一個可以直接擺上管理層會議的決定框架。

重點摘要

• MAICON 2027 於 2027 年 10 月 4 至 7 日在美國俄亥俄州克利夫蘭舉行。
• 官方引述的調查顯示，大部分專業人士認為 AI 對機構未來一年的成功關鍵，但正式培訓的缺口仍在。
• 會議的產出是判斷與人脈，不是一套可以直接上線的系統；要落地，還要另算整合與維運。
• 自建 agent 的免費起點存在，但成本會從工具費轉移到人力、測試與維護。
• 決定派人去或自建之前，先寫清楚三條數：想解決哪個流程、幾時見到成果、出錯由誰負責。

目錄

1. 會議解決的是哪一種問題
2. 數字背後：培訓缺口與主管峰會
3. 免費自建 AI agent：create your own 的限制
4. 自建 agent 的三項隱形成本
5. 外購與自建的比較表
6. Topkee 的觀點：四層架構與閉環點樣回應
7. 下一步：先做一次流程盤點
8. 常見問題
9. 資料來源

會議解決的是哪一種問題

一間公司決定派人去 AI 會議，通常有三個理由：想知道同行做到去邊、想找供應商、想給團隊一個共同的語言。第三個理由最容易被低估。如果團隊成員各自看片段、各自試工具，回來之後對「agent 是甚麼」的定義都不同，往後的討論就會卡在名詞上。會議的價值在於把一群人放在同一個框架裏，之後開會時起碼講同一件事。

但會議給不到的是你公司的數據結構。廣告帳戶的轉化定義、CRM 的線索階段、ERP 的訂單編號點樣對應、網站的事件點樣埋，這些東西沒有一場演講會替你解決。主辦方頁面亦寫明，沒有數據科學或編程背景的參加者都聽得明，這對主管是好事，對工程師則意味着要另找技術來源。同樣道理，ai 代理 這一類工作真正難的地方，永遠在接口與欄位對不對得上，而不在示範時講得幾精彩。

所以第一條數是：你要的是「知道點做」，還是「有人幫你做」。兩者可以同時買，但預算要分開列。

數字背後：培訓缺口與主管峰會

主辦方引用其 2026 State of AI for Business Report 指出，專業人士中認為 AI 對所屬機構未來一年的成功關鍵或非常關鍵的是七成四（原文為 Seventy-four percent）。換句話說，ai agent development 已經由選項變成預設，問題只剩公司幾時開始做。同時，缺乏教育與培訓是最常被提及的 AI 採用障礙，53% 的受訪者仍未獲得僱主提供的正式 AI 培訓。

這兩條數放埋一齊看，意思很清楚：需求已經形成，供給還在上游。公司想用 AI，但內部沒有人受過正式訓練。對主管來說，這解釋了為何買了工具卻用不到。工具本身沒有問題，問題是沒有人知道在甚麼步驟用它，用完之後又由誰驗收。

同一份數字亦有它的盲點。這是主辦方自家調查，受訪者樣本與行業分佈在頁面上沒有列出，所以「七成四」只可以當作方向，不可以當作你所在行業的準確比例。這一點我會在後面再講。

至於高管，主辦方提到 CMO、VP of Marketing 及資深營銷主管可以申請 AI for CMOs Experience，在主會議之外加開半日高階主管峰會。如果你的目的只是替主管補一個宏觀視角，半日已經夠；如果目標是替團隊建立操作標準，就要把技術同事送去分組環節，而不是只買高管那一場。

免費自建 AI agent：create your own 的限制

「Create your own AI agent for free」這類搜尋很常見，答案通常分成三條路：用通用聊天工具的免費額度自己接 API、用無代碼平台拖出一個流程、或者用開源框架由工程師起一個。

三條路都行得通，但它們解決的問題不同。免費額度適合做原型，讓團隊看清楚一個流程值不值得自動化。無代碼平台適合流程固定、欄位清楚的工單類任務。開源框架彈性最大，前提是你有工程團隊可以做部署、監控與版本管理。三者都有一個共同點：免費的是工具，不是時間。

我見過的失敗例子有一個共同形狀。團隊用免費工具在兩星期內做出一個 demo，主管看完很滿意，於是要求上線。上線之後開始出現問題：客戶資料要不要經過第三方服務、對話紀錄保存幾久、出錯時邊個覆核。這些問題在 demo 階段沒有人問，因為 demo 沒有真實客戶。訂閱費在這裏只是小數目，真正吃掉預算的是把 demo 改到可以上線的那段路。

所以第二條數是：這個 agent 要不要碰客戶資料。要碰，就一定要有人可以講清楚資料存在哪裏、保存幾久、誰有權刪除。

自建 agent 的三項隱形成本

第一項是整合。一個 agent 要知道客戶買過甚麼，就要讀 CRM；要知道訂單狀態，就要讀 ERP；要知道廣告花了幾多、帶來幾多線索，就要把廣告平台與網站事件接埋。每一條接口都要對欄位、對時區、對編碼。這件事沒有捷徑，只可以逐條做。

第二項是驗收。免費工具沒有現成的驗收標準，團隊要自己定義「做對」是甚麼。舉一個具體例子：一個跟進報價的 agent，它的成功指標可以是「三日內有回覆」，但這個數字要與人工做時的基準比較才有意義。沒有基準，任何改動都無法判斷好壞。

第三項是維護。模型、API 版本與平台規則都會變。今天跑得通的流程，下個月可能要改。這部分的工作很少出現在提案書上，但它決定了一個 agent 是資產還是負債。

三項加起來，比「免費還是付費」更值得問的是「誰負責這三件事」。答案通常是：留在公司內部，就要有人；外購，就要看合約寫到幾深。

外購與自建的比較表

這張表不是叫你二選一。較常見的做法是用自建做前期驗證，確認價值之後再決定是否外購一條可以維護的路線。關鍵是把兩個階段的預算分開，不要把原型階段的成本當成長期成本去比較。若公司本來已經有 CRM 或 ERP 在跑，接駁的難度通常集中在識別碼與階段定義；這部分的工作屬於 erp 系統 整合，與寫一個對話流程是兩件不同的事。

Topkee 的觀點：四層架構點樣回應培訓缺口

培訓缺口的本質，是「知道」與「做得到」之間缺了一層。Topkee 的 topkee ai agent 平台用四層去補這一層：Bot Team 是崗位模板，寫明身份、規則、模型與預裝能力；Bot 實例是實際運行的工作空間，承接對話、資料、記憶與交付；Skill 承載任務方法與執行腳本；Plugin 連接業務系統與專用運行時。對主管來說，這四層的意思是一個崗位可以被部署、被審批、被記錄，而不是留在一個同事的個人帳戶裏。

再往下一層是系統。Topkee 的資料接入與應用開發做四件事：CDP 接入開發、後端與 API 開發、Edge 容器部署維運，以及透過 Plugin／MCP 接入專用工具。筆記亦寫明邊界：連接器技能交付的是可用開發檔案，不代表已部署接通，需要真實認證與事件映射。這句我特別看重，因為它把「demo 可以跑」與「正式接通」分開講。

閉環營銷架構回答的正是這類問題：先對廣告帳戶、網站、CRM、ERP、電商與資料源做系統審計，再產出閉環架構藍圖；現有 CRM、ERP、電商店鋪或遺留資料庫可以在數天內接入，資料沉在客戶自有的租戶與 CDP 中作單一事實源，合格轉化回傳廣告平台。至於執行層，tto funnel tuning agent 以 CDP 為底座做全漏斗診斷，輸出 P0、P1、P2 分級行動清單，授權前每條處方狀態為「待確認」；adops vanguard 按 KPI 週期讀取計劃與預算，形成待審批清單。創意一端由 creative operations 統籌賣點與素材組，asf video producer 把一句話需求組織成生成任務。前線對話與電話由 yme 與 topkee voice agent 承接，通話結果可以寫回 CRM 生成待跟進任務。

這些是我們做過、可以逐項核對的模組，不是承諾成效的口號。上面每一個模組都以 tto cdp 為資料底層，指標只從文件或 API 取數，不靠人手抄。會議可以告訴你行業去到邊，但這張清單回答的是另一條問題：你公司的接駁點在哪裏。Topkee Media 由 2010 年起做這件事，本身亦是 Google Premier Partner，服務對象包括公共機構與超過五千家企業；我們的習慣是先用同一套餐清楚資料口徑，再談自動化。閉環營銷架構的第一步就是系統審計，沒有審計，自動化只會把錯誤的數字搬得更快。

下一步：先做一次流程盤點

不要由工具開始。挑一條每月重複、有明確輸入與輸出的流程，例如報價跟進或廣告報告整理，然後記下三件事：現時由誰做、做一次要幾久、做錯的代價是甚麼。有了這三項，你才有基準去比較自建與外購。

準備派人去會議的公司，可以把這份盤點帶去，在分組環節問講者具體做法；準備自建的公司，可以用它去核對供應商講的「幾快接通」。兩條路都先看同一份基準，判斷才不會被展示效果帶走。同一套方法我們亦用在自家的 ai agent development 項目上：先審計，再畫藍圖，最後才寫第一行接口程式。

如果你想先看清自己漏斗的問題在哪一段，可以先看AI agent development 的服務說明；想理解我們與一般代理商的分別，可以讀連接式營銷增長系統的說明；電話前線的部分，見 AI 電話代理服務。

常見問題

MAICON 2027 幾時舉行？

2027 年 10 月 4 至 7 日，地點是美國俄亥俄州克利夫蘭。

唔識寫程式可以去嗎？

主辦方寫明不需要數據科學或編程背景都可以理解並應用環節內容。但如果你的目標是上線一個 agent，技術同事仍然要參與，因為整合與驗收的工作要在你自己的系統上完成。

七成四這個數字可靠嗎？

它是主辦方自家調查的結果，方向可信，但頁面沒有列出樣本規模與行業分佈。用它支持「AI 已經是優先事項」的判斷可以，用它推算你所在行業的比例就不適合。

免費自己做 AI 代理同外購，邊個抵？

取決於你要解決的流程有幾清楚。流程未定，先用免費工具做原型驗證價值；流程清楚又要短期交付，外購一條可以維護的路線較省事。兩者的成本結構不同，要分開比較。

AI 代理會唔會取代我的團隊？

以我們接觸的案例看，agent 取代的是重複的整理與回覆工作，判斷與審批仍然留在人手上。設定上，行動處方在授權前都是「待確認」狀態，自動執行開關由用戶決定。

Sources

1. Why You Should Attend | Marketing AI Conference (MAICON), Marketing AI Institute, 2026-10-31. https://www.marketingaiinstitute.com/events/marketing-artificial-intelligence-conference/attend