每個人都應該知道AI如何重塑GDN廣告的未來
2025年5月，當消費者在Google搜尋Lululemon運動服時，他們看到的不是千篇一律的廣告，而是AI即時生成的個性化內容：一位戴著經典棒球帽的皮膚白皙男士、一位穿著高級運動服跑步的深色短髮女士，或是一位穿著棉質連帽衫的中等膚色男士。這種「千人千面」的廣告體驗，正是GDN（Google Display Network）結合AI技術所帶來的行銷革命。面對宏觀經濟不確定性和高成長目標，Lululemon的績效行銷團隊大膽擁抱AI解決方案，成功重組購物廣告系列、建立客戶獲取引擎並強化衡量基礎，最終實現了驚人的ROAS（廣告支出回報率）提升。這個案例生動揭示了GDN如何從傳統展示廣告網絡，進化為AI驅動的智能行銷平台，也預示著數位廣告的未來方向。
I、GDN的演進歷程與AI技術導入
1.1 從靜態展示到動態互動的技術躍遷
GDN的發展歷程堪稱數位廣告技術的縮影。早期靜態展示廣告如同數位看板，僅能提供單向訊息傳遞，缺乏互動性與個人化元素。隨著AI技術導入，完成了從「展示」到「對話」的質變。EssenceMediacom團隊為Google Nest設計的語音互動廣告便是典範，透過語音轉文字API，用戶可直接對廣告下指令如「嘿，谷歌，給我看看自製薑餅食譜」，廣告便會執行相應動作。這種技術實現了廣告與消費者的雙向溝通，將產品體驗無縫嵌入廣告情境中。陽獅集團更進一步，利用Google Colab創建AI原型，開發出會說話的汽車廣告和農曆新年主題的「福字薯條」創意。這些案例顯示，現代廣告已不再是單純的訊息載體，而是具備環境感知與即時回應能力的智能互動界面。
1.2 自適應廣告格式（RSA/RDA）的技術突破
自適應搜尋廣告（RSA）和自適應展示廣告（RDA）代表GDN在AI應用上的重大突破。這些廣告格式運用機器學習算法，可自動將廣告主的素材庫組合出效果最佳的創意版本。技術層面，RSA/RDA系統會分析數百個訊號變量，包括用戶設備、時段、地理位置、瀏覽行為等，即時預測不同創意組合的表現潛力。研究顯示，當廣告主在原有靜態展示廣告群組中加入RDA後，平均轉換次數可提升2倍。這種自適應技術不僅解決了傳統AB測試的效率瓶頸，更透過持續學習機制形成創意優化的正向循環。Jellyfish集團開發的「光學」系統更進一步，能解構廣告中的視覺元素與情感內容，甚至識別幽默元素的出現頻率，為創意策略提供數據化洞察。
II、AI驅動的創意應用實例
2.1 互動式廣告體驗的技術實現
互動式廣告已成為GDN創意的主流形式，其技術實現涉及多學科整合。以Google Nest的語音互動廣告為例，開發團隊需解決語音識別準確率、本地口音適應、響應延遲控制等技術挑戰，同時兼顧用戶體驗流暢度。廣告會在播放初期暫停數幀，給予用戶明確的互動提示，這種「可發現性」設計對轉化率至關重要。在技術架構上，這類廣告通常採用微服務架構，前端嵌入輕量級語音識別模組，後端則連接產品資料庫與內容管理系統。Human After All團隊更將AI應用擴展到虛擬場景構建，透過生成式AI快速可視化「月球概念店」等抽象創意，大幅縮短從構思到原型的工作流程。這些技術應用不僅提升創意產出效率，更開拓了廣告體驗的維度，從「觀看」媒介進化為「參與」平台。
2.2 預測性創意生成與策略優化
AI在創意策略階段的應用正從「事後分析」轉向「事前預測」。TBWA Chiat Day團隊建立了一套創意預測系統，透過分析歷史廣告數據與市場反饋，AI能預判不同創意方向的潛在表現。當AI產生的想法與人類創意重疊時，系統會提示團隊需突破常規思維。這種「人機競合」模式催生了更高質量的創意產出。技術上，這類系統採用遷移學習技術，將其他行業的創意洞察轉化為適用於當前專案的策略建議。Google與Adobe的合作則強化了創意生成的道德維度，Firefly模型基於數億張授權圖像訓練，確保AI生成的視覺素材符合版權規範。這種負責任的AI框架對品牌安全至關重要，特別是在奢侈品、醫藥等高度監管的行業。
III、零售業的AI廣告實戰案例
3.1 Duca di Morrone的ROAS提升策略
義大利男鞋品牌Duca di Morrone的案例展示了GDN如何幫助新銳品牌突圍。面對激烈的電商競爭，該品牌採用Performance Max廣告系列，設定明確的ROAS目標後，由AI自動優化全管道投放。技術上，PMax的算法特別擅長發現「邊緣需求」——那些未被關鍵字覆蓋卻具有高轉化潛力的長尾查詢。在2022年購物旺季期間，系統自動將部分預算分配給「商務休閒鞋」等非品牌詞，觸及到正在形成購買決策的泛人群。結果顯示，這些增量流量貢獻了35%的新客轉化。創意層面，品牌提供多組強調「100%義大利製造」與「直營價格優勢」的素材，AI則根據受眾特徵動態組合，對價格敏感群體強化性價比訊息，對品質追求者則突出工藝細節。這種動態適配使CTR提升27%，最終實現ROAS倍增。
3.2 Scicon Sports的跨市場擴張經驗
運動品牌Scicon Sports的國際化擴張凸顯了GDN的全球化優勢。該品牌為不同產品線（運動眼鏡、自行車包等）製作本地化素材庫後，PMax系統能自動調整創意組合適應各國市場。在技術實現上，AI會分析地區審美偏好——如法國受眾傾向簡約設計，德國消費者重視技術參數，據此調整視覺重心與文案結構。更關鍵的是，系統發現北歐市場對「可持續材料」訊息反應積極，便自動提升相關創意的曝光權重，最終使丹麥市場的自行車包ROAS達到平均值的2.3倍。Scicon Sports的全球品牌經理Christian Pearce指出：「AI不僅優化了已知市場的表現，更幫助我們發現了意想不到的高潛力區域。」這種數據驅動的市場洞察，使品牌能以最小試錯成本實現國際擴張。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee提供專業的Google多媒體廣告網絡（GDN）全方位服務，從賬戶管理、創意製作到成效分析形成完整閉環，協助客戶高效觸及目標受眾並最大化廣告投資回報。在廣告賬戶管理層面，我們採用系統化流程簡化從著陸頁製作到受眾定位的每個環節。通過Weber工具快速建立與廣告活動高度契合的著陸頁，確保頁面設計清晰呈現行動呼籲，同時整合完整的客戶追蹤機制，維持廣告訊息與著陸體驗的一致性。受眾定位方面運用TAG技術進行深度行為分析，根據用戶互動特徵建立精準分群，實現個性化內容推送與成本效益最優化。廣告初始化階段則透過TTO整合平台一站式處理賬戶審核、資金充值、轉化目標設定等全流程，實現數據自動化與協同管理效率提升。
創意提案與實施環節結合AI技術與專業人力資源，持續產出高質量廣告素材。服務團隊從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀及客製化需求四個維度切入，生成具戰略性的主題提案框架。在技術層面提供進階版TM追蹤系統，相較傳統UTM具備更細緻的維度劃分能力，可依據廣告來源、媒介類型等參數自定義追蹤鏈接，實時監測各創意主題表現。創意製作流程先由AI系統生成文字腳本與視覺需求草案，再經專業設計師進行精修，確保成品既符合平台規範又能突顯品牌差異化優勢，形成可持續迭代的創意素材庫。
成效分析服務建立於透明數據與專業解讀的雙重基礎上。定期產出三維度報告體系：廣告執行報告追蹤曝光點擊等基礎指標、轉化報告分析用戶行為路徑、ROI報告評估投資回報效益。資深顧問團隊將從預算分配效率、點擊率優化、轉化質量提升等角度進行診斷，提供可立即執行的改善方案。每季度舉辦的線上報告分析會議，由Google認證營銷專家解讀行業動態與政策變化，協助客戶快速調整投放策略以應對市場變化。這種數據驅動的閉環服務模式，確保廣告活動能持續貼近市場需求並保持競爭優勢。
結語：
從Lululemon的個性化搜尋廣告到Duca di Morrone的ROAS倍增，GDN的AI轉型已展現巨大潛力。這些案例證明，當數據、算法與人類創造力形成良性循環時，數位廣告能突破傳統局限，創造前所未有的消費者價值。隨著生成式AI、隱私保護技術和全通路優化的持續發展，正進化為智能行銷的核心樞紐。對於品牌而言，現在是重新審視GDN策略的關鍵時刻——不僅要升級技術堆棧，更要培養組織的AI素養，建立人機協作的新型工作流程。如果您正在尋找GDN的進階應用方案，Topkee的顧問團隊可提供客製化診斷與實施路線圖，幫助您在AI驅動的行銷新時代贏得競爭優勢。
附錄：
