數位行銷專家必學：AI驅動的GDN廣告投放全攻略
2025年6月，Google推出革命性的Offerwall功能，這項基於CPA模式的新型廣告工具在測試階段已展現驚人成效，為發布商創造較傳統廣告高5-10倍的單用戶收益。這項創新不僅預示著數位廣告生態的轉型，更印證了策略顧問公司Madison and Wall在最新報告《平台是規劃的未來》中的核心論點：AI驅動的平台將徹底重塑媒體購買決策模式。在這場變革中，GDN（Google Display Network）作為跨平台廣告投放的核心樞紐，正透過AI技術重新定義行銷人員的媒體規劃思維與實務操作。
I、AI驅動媒體購買的產業變革背景
1. 策略顧問報告揭示平台化規劃趨勢
Madison and Wall的研究顯示，AI驅動的媒體平台正在創造一個動態決策的新環境。在這個框架下，預算分配不再依賴靜態的年度計劃，而是根據即時數據與AI預測模型不斷調整。這種轉變特別適合GDN的運作特性，因為GDN本身就具備跨網站、跨裝置的廣泛觸及能力，配合AI的實時優化功能，可以最大化廣告資源的運用效率。報告中特別強調，這種平台化規劃模式將使媒體購買從「購買廣告位」轉變為「購買受眾注意力」，龐大的合作發布商網絡與精準的受眾定位技術，恰好為這種新型購買模式提供了理想的實施基礎。
2. 傳統媒體策劃職能的數位轉型需求
隨著AI工具的普及，傳統媒體策劃人員正面臨技能升級的迫切需求。GDN平台上的AI功能，如智能出價、自動化素材優化等，要求策劃人員具備數據解讀與策略調整能力，而非僅是執行媒介購買。這種轉型也反映在組織架構上，媒體策劃與數據分析團隊的界線逐漸模糊，形成更具整合性的行銷技術團隊。Google高階管理層觀察到，成功的企業已開始重組內部結構，將GDN等數位媒體的規劃權限下放至更接近市場前線的團隊，以加速AI驅動的決策循環。
II、客戶旅程圖的AI革新實踐
1. 線性漏斗模型的侷限性分析
傳統AIDA模型（注意-興趣-慾望-行動）在GDN環境中顯露出明顯不足，因為用戶的行為路徑遠比線性流程複雜。實際數據顯示，曝光可能同時影響消費者的認知與決策階段，或在長時間休眠後突然促成轉化。AI驅動的行為分析揭示，廣告的效果往往是非線性的，可能先建立品牌熟悉度，然後在用戶進入主動搜尋階段時發揮臨門一腳的作用。這種理解促使行銷人員放棄僵化的階段劃分，轉而採用更靈活的觸達策略，根據實時行為信號動態調整廣告訊息。
2. BCG四維行為框架的應用價值
BCG框架中的四種數位行為（串流、滾動、搜尋、購物）為GDN廣告創意與投放策略提供了明確的優化方向。例如，針對「滾動」行為設計的廣告應能在2-3秒內傳達核心訊息，而針對「搜尋」階段的廣告則可提供更詳細的產品比較資訊。AI技術能實時識別用戶當前的行為模式，自動選擇最適合的廣告版本投放。這種動態適配能力大幅提升了廣告的相關性與效果，使品牌能在不同行為情境下與消費者建立有效對話。
III、零售業AI媒體購買成功案例
1. Ex Libris的DSA轉PMax實證數據
Ex Libris的轉型案例提供了GDN廣告AI化的量化證據。在將五個DSA廣告系列轉換為PMax後，不僅實現了8%的CPA降低，更觀察到三個關鍵改善：首先，PMax廣告與搜尋廣告的協同效應使新客獲取成本降低15%；其次，AI驅動的創意優化使廣告相關性評分從平均6.2提升至8.1；最後，自動化的跨渠道預算分配減少了20%的媒體浪費。這些實證數據強化了在零售業媒體組合中的策略地位，特別是在產品目錄龐大且受眾多元的場景中。
2. 成本降低8%的技術實現路徑
Ex Libris達成CPA降低的關鍵在於系統性地應用GDN的AI優化功能。技術實現路徑包含三個階段：首先，利用PMax的資產庫自動生成數百個廣告變體，測試不同創意組合的效果；其次，透過智能出價策略，根據實時轉化概率調整競價；最後，整合第一方數據（如會員購買歷史）建立預測模型，優先鎖定高終身價值客戶。這種端到端的AI應用使廣告的轉化效率持續提升，即使在競爭激烈的瑞士線上零售市場也能維持穩定的ROAS。
3. 廣告結構簡化釋放團隊生產力
Ex Libris案例中常被忽視但同等重要的成果是組織效能的提升。傳統GDN廣告管理需要大量人力進行關鍵字研究、版位選擇和出價調整，而PMax的自動化功能使這些例行工作減少70%。這讓行銷團隊能將時間重新分配至策略性任務，如開發季節性促銷主題或測試新的受眾區隔。該公司行銷經理Daniel Haddad指出：「AI不是取代人力，而是讓我們的人力做更有價值的工作。」這種轉變證明成功的策略不僅關乎技術實施，更需要相應的組織能力重塑。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee提供專業且全面的Google多媒體廣告網絡（GDN）服務，涵蓋從賬戶管理、創意製作到成效分析的全流程解決方案。在廣告賬戶管理方面，我們採用系統化方法簡化從著陸頁設計到受眾定位的整個流程。通過Weber工具快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，確保頁面設計清晰呈現行動號召，並實現完整的客戶行為追蹤與數據回傳機制，維持廣告訊息的一致性。在受眾定位環節，我們運用TAG技術分析用戶行為數據，將受眾按互動特徵精準分組，從而實現個性化廣告投放，有效降低獲客成本。同時透過TTO平台整合廣告活動管理功能，包括賬戶審查、資金充值、轉化目標設定等操作，實現全自動化數據處理，大幅提升廣告協同管理效率。
成效分析服務是Topkee GDN解決方案的重要組成部分。我們提供週期性的三維度報告體系，包含廣告執行報告、轉化成效報告及投資回報率（ROI）分析，全面呈現廣告活動效益。專業團隊會從預算分配、點擊率優化、轉化質量提升等角度進行深度數據挖掘，提出具體可行的改善方案。更配備Google認證營銷顧問主持線上分析會議，即時解讀市場動態與政策變化，協助客戶快速調整行銷策略。這種數據驅動的閉環服務模式，確保客戶能持續優化廣告投放效益，在競爭激烈的數位廣告環境中保持領先優勢。
結語
AI驅動的媒體購買變革正在重塑GDN廣告的每個面向—從策略規劃、創意優化到效果衡量。這場變革的核心是從單純的曝光渠道轉變為智能的業務成長引擎。亞太市場的「信心差距」挑戰與Ex Libris等成功案例證明，結合AI技術與人類洞察的策略能創造顯著商業價值。我們鼓勵行銷領袖以測試學習的心態擁抱這些變革，同時也建議在複雜的轉型過程中尋求專業顧問的協助，以充分釋放AI驅動媒體購買的全部潛力。
附錄
