30天AI行銷轉型挑戰：用Google Remarketing創造2.5倍點擊率

2025年7月，Google亞太區媒體實驗室負責人Sylvie Bardaune公布一項震撼數據：採用AI行銷的企業收入成長率比傳統企業高出65%。這不僅是一個數字，更宣告了行銷產業的典範轉移。在台灣，Google台灣總經理Tina Lin於Google Marketing Live Taipei商業盛會中強調，AI已從單純的技術工具進化為解決商業痛點的關鍵方案。以醫療產業為例，Google運用AI開發的預測模型和風險分級工具，能提供病患個人化照護；而在旅遊業，AI即時更新旅遊資訊的能力，有效解決了業者面對資訊過時的挑戰。這些案例都揭示了一個不爭的事實：AI正以驚人速度改寫各行各業的遊戲規則，特別是在行銷領域，Remarketing策略的智能化已成為品牌提升轉換率的關鍵武器。

I、AI時代的行銷革命概論

1. AI對全球經濟與零售業的影響力

AI技術的快速發展正在重塑全球經濟結構，根據最新研究數據，AI每年將為全球GDP成長貢獻超過2%，相當於每年為世界經濟注入2兆美元的新動能。零售業作為AI應用的前沿陣地，未來十年導入AI的速度預計將超過每年30%，為全球市場創造1400億美元的成長價值，這個數字幾乎等同於現今整個台灣零售市場的規模。在台灣本土市場，Google台灣暨香港行銷總監Alvin Tsai觀察到，AI驅動的Remarketing策略已使廣告點擊率達到台灣科技產業基準的2.5倍。這種變革不僅體現在數字上，更深刻地改變了零售業的運作模式。以台北數位集團服務的晚安奈特床墊為例，透過AI優化的Remarketing策略，在半年內就實現了註冊轉換數成長33%、購買轉換數提升21%的亮眼成績。這些案例都證明，AI不再是未來式，而是現在進行式，它正在重新定義零售業的獲利模式與成長路徑。

2. Google AI工具在行銷領域的戰略定位

Google作為AI領域的領導者，已將其AI技術深度整合到行銷工具生態系中，形成了一套完整的戰略佈局。Google台灣客戶解決方案副總經理David Lee在解析Pixel 8上市行銷案例時，特別強調了MMC架構（媒體/衡量/創意）與AI工具的協同效應。在媒體投放層面，AI技術能自動優化影音廣告，提高目標受眾的互動率；在成效衡量方面，AI驅動的策略能精準鎖定有意願購買的用戶；而在創意產製環節，AI可快速生成符合不同平台特性的廣告素材。這種整合式解決方案使Pixel 8的考慮度絕對升幅達到產業均值的四倍，整體市場季度銷售成長率更提升50%。Google的AI工具不僅強化了傳統行銷漏斗各階段的效能，更透過智慧出價、自動化素材生成等創新功能，為品牌打造了更具彈性與效率的行銷引擎，特別是在Remarketing領域，AI的預測能力讓品牌能更精準地找回高價值客戶。

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II、消費者行為變革與AI搜尋趨勢

1. 台灣消費者決策過程的數據分析

當代台灣消費者的購買決策過程已變得前所未有的複雜。Google數據顯示，台灣消費者在做出購買決定前，平均會利用7-12個不同的資訊管道來確認產品或品牌選擇，這種行為在高單價商品如床墊、3C產品等類別尤為明顯。更值得注意的是，高達66%的消費者期望品牌能提供更精準且個人化的溝通體驗，這對行銷人員的策略提出了更高要求。台北數位集團在服務晚安奈特床墊時就發現，床墊購買者通常會經歷長時間的資訊搜集與比較過程，因此透過AI驅動的Remarketing策略，在不同接觸點提供符合消費者當下需求的內容，就成為促成轉換的關鍵。此外，數據也顯示每天有超過15%的Google搜尋為全新字詞，這反映消費者對創新解決方案的持續需求，也意味著品牌必須不斷更新其關鍵字策略與眾設定，才能跟上消費者快速變化的搜尋行為。

2. Google AI驅動的情境式搜尋技術

AI技術正徹底改變傳統的搜尋模式，將關鍵字搜尋進化為情境式對話。Google觀察到，消費者的搜尋行為已從「男生跑鞋」這類簡短關鍵字，轉變為「找到適合高足弓、初學者的跑鞋」等完整情境描述。這種情境式提問在過去六個月內成長了1.5倍，顯示消費者越來越習慣以自然語言表達複雜需求。對策略而言，這代表品牌必須重新思考如何透過AI理解消費者的真實意圖，並在後續的溝通中提供高度相關的內容。以旅遊業為例，消費者現在能在單次搜尋中同時獲得餐廳、住宿、景點等綜合資訊，這要求品牌在設計廣告時，必須考慮消費者可能處於旅程的哪個階段，並提供相對應的服務推薦。情境式搜尋技術使品牌能更準確地把握消費者需求，進而設計出更具針對性的訊息，提高廣告轉換率。

III、零售業AI行銷成功案例深度剖析

1. 晚安奈特床墊的AIDA行銷漏斗設計

晚安奈特床墊案例中，台北數位集團巧妙運用AIDA模型（注意、興趣、欲望、行動）設計完整的行銷漏斗，並在每個階段搭配最適Google廣告工具。在漏斗上層，以多媒體廣告聯播網廣泛接觸潛在客戶，透過GA追蹤碼將互動用戶納入Remarketing名單；漏斗中層則針對已表現興趣的用戶進行行銷，強化產品認知；漏斗下層聚焦高意向受眾，如新婚或購房女性，透過搜尋廣告促成最終轉換。這種階梯式策略確保了行銷資源的有效分配，避免將預算浪費在低潛力受眾上。團隊更開發了AI驅動的監控工具Notify，實時偵測CPC、CPA等關鍵指標異常，確保廣告效益最大化。在導入探索廣告後，晚安奈特的總點擊數提升87%，點閱率提升74%，而點擊成本則下降45%，證明這種結合AI技術與經典行銷理論的框架，能有效提升投資回報。

2. 阿迪達斯應用程式行銷的AI策略

阿迪達斯的節慶行銷案例展示了AI如何提升應用程式在Remarketing中的價值。該品牌深知應用程式對提升互動度、品牌忠誠度和客戶生命週期價值的重要性，因此在搜尋廣告、效果最大化廣告和應用廣告系列中全面導入Web to App Connect和智慧出價策略。這種以應用為核心的AI行銷方法，使阿迪達斯將季末銷售成功轉化為長期成長，廣告支出回報率提高了2.4倍。數據顯示，60%的iOS應用使用者在首次購買後會成為忠誠客戶，且應用程式用戶的平均總支出比純網頁用戶高出31%以上。阿迪達斯的成功經驗證明，將應用程式與Google AI工具結合，能創造強大的生態系統：應用程式收集的用戶行為數據可餵養AI模型，AI模型則優化廣告投放策略，引導用戶回到應用程式完成購買，形成正向循環。對零售業者而言，這代表投資應用程式與AI技術的整合，將是未來提升效益的關鍵策略。

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IV、Topkee的Remarketing解決方案

Topkee的Remarketing解決方案是基於Google廣告平台構建的專業數位營銷服務，旨在幫助企業有效提升廣告投資回報率並強化品牌影響力。該解決方案的核心價值在於能夠精準鎖定已對產品或服務表現興趣的潛在客戶，透過系統化的策略執行與數據驅動的優化流程，顯著提高轉換率與客戶忠誠度。在技術實現層面，Topkee採用TAG/GTM技術為客戶網站進行全域代碼部署，這項基礎建設能自動收集用戶行為數據並建立標準化客群分類，包括「所有訪客」、「放棄購物車用戶」等預設群組，同時支持企業根據特定轉換路徑自定義客群規則。數據整合方面，解決方案不僅涵蓋網站行為追蹤，更可整合客戶提供的線下資料（如電子郵件或郵遞區號），實現跨Google生態系統的統一受眾觸達。

在營銷活動執行階段，Topkee結合AI技術與專業營銷團隊的創意能力，針對不同客群特徵開發差異化廣告內容。例如對棄購用戶推送限時折扣訊息，而對已完成購買的客戶則側重新品推薦與會員優惠，這種基於用戶生命週期的精準溝通策略能有效提升回購率。當目標客群規模不足時，系統會自動啟動「相似受眾擴展」功能，運用機器學習算法尋找具有共同特徵的新潛在客戶，確保廣告投放的規模效益。成效追蹤環節採用TTO數據分析平台，該系統提供實時廣告表現監測與多維度歸因分析，從曝光點擊到最終轉換的全流程數據皆可視化呈現。Topkee的資深顧問團隊會定期解讀轉化報告與受眾洞察報告，根據客戶的具體KPI（如獲客成本或ROAS）提出可執行的優化建議，包括受眾細分調整、出價策略優化以及創意素材迭代等。這種「數據-策略-執行」的閉環管理模式，能夠幫助客戶提升轉換率，同時降低無效曝光成本。

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結語：

從Google亞太區媒體實驗室的數據到台北數位集團的獲獎案例，我們清晰看到AI如何重塑零售行銷的每個環節。AI不僅是技術工具，更是推動業務成長的戰略資產，特別是在Remarketing領域，AI的預測能力與自動化優勢，讓品牌能以更低成本獲取更高價值的客戶。無論是Pixel 8的上市策略、晚安奈特的漏斗設計，還是阿迪達斯的節慶行銷，都證明AI驅動的行銷方法能帶來顯著業績提升。隨著消費者行為日趨複雜，零售業者更需積極擁抱AI轉型，從數據基礎建設、工具應用到人才培育，建立全方位的AI行銷能力。Google提供的AI工具與MMC架構，為企業提供了清晰的轉型路徑。若您在導入AI行銷或優化策略過程中需要專業指導，歡迎聯繫Topkee的數位行銷顧問，讓我們協助您在AI時代贏得競爭優勢，開創零售新紀元。