您準備好用GDN突破行銷困境了嗎？
2025年全球經濟正面臨著前所未有的通膨挑戰，根據荷蘭最大電商平台Bol的實戰數據顯示，通貨膨脹和能源成本上升已直接導致消費者支出緊縮，線上銷售成長明顯放緩。在這樣的經濟環境下，德國郵購巨頭Baur Versand的案例更揭示了一個關鍵事實：傳統折扣戰已無法維持企業獲利，行銷人員必須尋找更智能的解決方案。正是在這樣的市場背景下，Google多媒體廣告網絡(GDN)憑藉其AI驅動的智能技術，正成為企業突破行銷困境的戰略武器——從荷蘭Bol電商實現9.5%流量增長，到德國Baur創造56%銷售提升，這些成功案例都指向同一個方向：在經濟下行期，GDN的全渠道覆蓋與AI智能出價能力，已成為企業以更低成本獲取更高轉換的關鍵所在。
I、通膨困境下的數位行銷挑戰與機遇
1.1 全球通膨對消費行為的衝擊
當前全球通膨環境已徹底改變消費者的購物習慣與決策模式。德國Baur Versand的線上行銷經理Michael Bräutigam-Groß在實戰中觀察到，消費者比過去任何時候都更加價格敏感，這迫使企業不得不頻繁訴諸折扣策略來維持銷售。然而，這種做法正在侵蝕企業的利潤空間，形成惡性循環。更嚴峻的是，荷蘭Bol電商的案例顯示，通膨不僅壓縮了消費預算，還使線上購物旅程變得異常複雜——消費者會在更多平台間比價、花更長時間決策，這使得傳統行銷方式難以有效追蹤和觸及目標客群。特別是在第三方Cookie逐漸退場的背景下，行銷人員正面臨著「看不清」消費者旅程、「抓不住」關鍵觸點的雙重困境。
1.2 零售業面臨的獲利壓力與行銷困境
Bol電商平台每年需要推廣高達3,600萬種產品，面對數十億次的網站訪問量，其行銷團隊發現人工管理各類購物旅程已「變得不可能」。這種規模與複雜度的行銷挑戰，在通膨加劇的環境下更顯嚴峻。傳統人力密集型行銷模式不僅效率低下，更難以在預算緊縮的情況下維持ROI。德國Baur的案例尤其凸顯這一點——即便在黑色星期五這類傳統銷售旺季，激烈的廣告競爭也導致獲客成本飆升，使行銷投資回報率持續下滑。這些困境都在指向一個迫切需求：零售業需要一種能夠自動化識別高價值客群、智能分配行銷預算的技術解決方案。
II、Google多媒體廣告的核心優勢解析
2.1 全渠道覆蓋能力與智能整合
GDN最顯著的戰略優勢在於其無與倫比的全渠道覆蓋能力，這在消費者旅程日益碎片化的時代顯得尤為關鍵。荷蘭Bol電商的實證案例顯示，當他們採用Performance Max廣告系列後，成功整合了搜尋廣告、展示廣告、探索廣告、Gmail和地圖等多種廣告資源於單一平台管理。這種整合不僅解決了跨渠道行銷的複雜性問題，更重要的是創造了9.5%的網站流量增長——這代表Google多媒體廣告幫助Bol觸及了原先無法覆蓋的數位觸點。從技術角度分析，Google多媒體廣告的全渠道能力建立在Google生態系統的深度整合上，它能自動識別用戶在不同平台的行為模式，並將分散的接觸點串聯成完整的消費者旅程，這在第三方Cookie退場後的隱私新時代具有不可替代的價值。
2.2 AI驅動的智能出價與受眾定位技術
GDN的核心競爭力來自其先進的AI技術，這在德國Baur的案例中得到完美驗證。透過GA4的預測受眾功能，Baur能精準識別四類高價值客群：可能七日內首次購買者、可能七日內再次購買者、可能流失客戶以及高終身價值客戶。這種AI預測模型的準確度令人驚嘆——它成功發現了70%原先未被Baur內部BI系統識別的高潛力客戶。更關鍵的是，Google多媒體廣告的AI出價系統能實時調整廣告投放策略，在黑色星期五這類高競爭時段，仍幫助Baur實現每筆訂單成本降低35%的優異表現。這種動態優化能力，使GDN遠超傳統行銷工具，成為通膨時期最大化ROI的利器。
III、跨產業成功案例深度剖析
3.1 荷蘭Bol電商平台9.5%流量增長實例
荷蘭Bol電商的案例提供了GDN在全品類電商環境中的成功藍圖。面對通膨導致的市場萎縮，Bol透過Performance Max實現了三大突破：全自動化跨渠道投放釋放了行銷人力；AI出價優化確保預算流向高轉換機會；而全網覆蓋能力則帶來9.5%的增量流量。深入分析其成功因素，有三點特別值得借鑑：首先是「漸進式測試方法」，從10%的小規模測試開始，逐步擴大至全面實施；其次是「代表性產品選擇」，聚焦寵物、DIY等核心類目，確保測試結果具業務代表性；最後是「成效指標平衡」，同時監控流量增長與ROAS變化，避免片面追求單一指標。Bol的經驗證明，在經濟下行期，GDN不僅是流量獲取工具，更是企業實現「少投入、多產出」的戰略槓桿，這對面臨類似市場壓力的全品類零售商具有重要參考價值。
3.2 德國Baur郵購公司56%銷售提升秘訣
德國Baur的案例展示了GDN在郵購與垂直電商領域的驚人潛力。透過GA4預測受眾，Baur解決了兩個傳統行銷難以突破的困境：精準識別高購買意向客戶（特別是70%未被原有系統發現的新客）、以及在黑色星期五等高競爭時段維持獲客效率。其56%銷售增長的背後，是一套嚴謹的數據驅動方法：定義四類策略性預測受眾、平衡預測準確度與受眾規模、以及動態調整出價策略。特別值得注意的是，Baur成功將第一方CRM數據與GDN的AI預測深度整合，這種「歷史價值+即時意向」的雙維度評估，大幅提高了廣告投放精準度。對郵購與垂直電商而言，Baur案例的核心啟示在於：Google多媒體廣告不僅是廣告投放平台，更是客戶價值挖掘系統，能幫助企業在預算受限情況下，實現銷售與利潤的雙重突破。
3.3 法國時尚業AI驅動的個人化行銷方案
法國時尚產業的Google多媒體廣告應用案例，展示了AI如何幫助品牌突破同質化競爭困境。透過整合ARCore虛擬試穿、動態創意優化與預測受眾定位，法國時尚品牌實現了三層次的個人化：產品個人化（根據體型推薦合適款式）、內容個人化（基於地理位置與偏好調整創意）、與觸達時機個人化（在預測的高購買傾向時刻進行溝通）。這種深度個人化的背後，是GDN對時尚產業特殊需求的理解—法國研究顯示，能成功實現差異化的品牌，其定價能力比同質化品牌高出20%以上。技術層面，法國案例的獨特之處在於將Veo2生成式AI應用於廣告創意生產，這使小型時尚品牌也能快速產生大量高品質創意內容。對全球時尚產業而言，法國案例證明了：在Google多媒體廣告技術支持下，即使是資源有限的中小品牌，也能透過AI驅動的個人化策略，與國際巨頭競爭高價值客群。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee的GDN廣告解決方案提供創新型數位行銷服務，專注於協助企業在Google多媒體廣告平台實現精準觸及與效益最大化。這套系統化服務涵蓋策略規劃、素材創作到數據追蹤等完整流程，透過智能工具與專業技術的整合應用，確保廣告投放品質與持續優化成效。
在帳戶營運管理層面，Topkee建構了全方位的支援體系。從登陸頁設計開始，運用Weber建站平台快速創建與廣告策略高度契合的網頁，確保視覺呈現與內容架構均符合轉換優化原則。受眾鎖定採用先進的TAG分群技術，透過深度分析用戶數位足跡與互動模式，建立精準的客群畫像，實現個人化行訊息的精準推送。TTO管理平台更整合了從帳戶審核、資金調度到成效追蹤等關鍵功能，透過自動化流程大幅提升跨團隊協作效率。
創意開發環節展現Topkee的專業優勢。結合人工智慧輔助與行銷專家經驗，提供從概念發想到成品產出的完整服務。創意策略規劃基於四大核心要素：服務特質、市場差異化優勢、品牌理念及客製化需求，透過專業訪談釐清商業目標，產出獨特的行銷創意。追蹤機制採用進階版TM設定，比傳統UTM提供更彈性的數據維度分析，能即時監測不同創意版本的表現數據。素材生產流程中，AI工具負責初稿生成，專業設計團隊再進行精緻化調整，確保內容兼具市場吸引力與品牌識別度。
數據洞察服務體現Topkee的科學化營運思維。除定期提供包含曝光、轉換、投資報酬等關鍵指標的成效報告外，更針對預算分配、互動率提升、轉換漏斗優化等面向提出具體改善方案。由Google認證專家主持的策略會議，深入解讀產業趨勢與平台政策變動，協助客戶即時調整行銷方向。這種結合即時數據與專業解讀的服務模式，確保廣告投資能持續創造最佳效益。Topkee透過技術創新與專業服務的完美結合，為客戶打造高轉換率的數位行銷生態系。
結語：
從荷蘭Bol電商的9.5%流量增長，到德國Baur的56%銷售提升，這些成功案例共同證明：在通膨壓力和市場不確定性加劇的時代，Google多媒體廣告已成為企業突破行銷困境的戰略武器。無論是全渠道覆蓋能力、AI驅動的智能出價，還是預測受眾定位技術，GDN提供的不僅是工具，更是全新的行銷思維—數據驅動、自動化運作、持續優化。法國時尚產業的案例更顯示，幫助品牌在高度同質化的市場中脫穎而出，創造差異化競爭優勢。面對第三方Cookie退場、生成式AI崛起等技術變革，現在正是企業重新審視行銷策略、擁抱GDN平台的關鍵時刻。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的業務，歡迎聯繫我們的專業顧問團隊，獲取個性化的Google多媒體廣告解決方案建議。
附錄：
