如果你採用AI驅動的Google搜尋廣告，就能獲得129%流量增長

2025年夏季，新西蘭航空澳大利亞區總經理Kathryn O'Brien面臨一個行銷難題：在澳洲這個競爭激烈的市場中，如何讓旅客選擇新西蘭航空而非擁有強大忠誠度計畫的競爭對手？答案藏在AI驅動的Google搜尋廣告中。正如O'Brien所言：「我們需要在行銷中使用人工智慧和行為科學，而不僅僅是價格競爭。」這正是全球行銷人員面臨的共同挑戰——傳統關鍵字廣告已無法滿足Z世代自然對話式的搜尋需求，而Google最新推出的Gemini模型與AI概覽功能，正在徹底重塑搜尋廣告的遊戲規則。數據顯示，採用Google搜尋廣告的企業轉換次數提高了27%，這股AI浪潮不僅改變了Google搜尋廣告，更為精準行銷開創了全新可能。

I、AI驅動的搜尋行銷變革背景

1.1 從關鍵字到自然對話的技術演進

還記得規劃黃石公園旅行時需要拆解成數十個關鍵字的時代嗎？如今，用戶只需自然詢問「給我一份黃石三日遊的行程」，Google的Gemini模型就能理解複雜意圖並提供完整方案。這種轉變源自搜尋技術的根本性革新——從關鍵字匹配進化到語意理解。過去行銷人員需要猜測用戶可能輸入的關鍵字組合，現在AI能夠解析長尾查詢背後的真實需求。數據顯示，在AI概覽功能推出後，美國和印度市場的複雜查詢量增長了10%以上，且持續攀升。這意味著用戶越來越習慣以自然語言與搜尋引擎互動，而AI概覽每月已服務超過15億用戶，成為Google史上增長最快的產品之一。對廣告主而言，這既是挑戰也是機遇——傳統關鍵字清單已不足夠，必須掌握如何透過Google搜尋廣告解讀用戶意圖的新技能。

1.2 Z世代搜尋行為特徵分析

印度市場的案例揭示了Z世代如何重塑搜尋行為——這個18-24歲的族群每日搜尋量比其他年齡層高出許多，且79%的印度Z世代每天使用Google搜尋。更重要的是，他們的Google搜尋廣告不再局限於文字，視覺搜尋年增長達65%，全年視覺搜尋量突破1000億次，其中每5次就有1次帶有商業意圖。Z世代將搜尋視為探索世界的工具，從產品研究到購買決策都在搜尋引擎中完成。93%的印度Z世代表示，YouTube上的資訊使他們對購物更有信心，這顯示多模態搜尋（結合文字、語音、影像）已成為新一代消費者的標準行為。對行銷人員來說，必須跳脫傳統關鍵字思維，轉而打造能夠滿足Z世代「搜尋-發現-驗證-購買」完整旅程的整合體驗。

II、新一代搜尋技術的核心能力

2.1 多模態搜尋介面（語音/視覺/手勢）

Google Lens的快速普及標誌著Google搜尋廣告的多模態轉變——用戶不再局限於鍵盤輸入，而是透過拍照、圈選或語音進行搜尋。這項功能已在全球超過2.5億台Android裝置上提供，年輕用戶中有10%的搜尋是透過圈選手勢啟動。這種直覺化的搜尋方式特別適合商業場景，例如用戶看到路人的鞋子，可以直接圈選搜尋同款；或是拍攝家中的舊咖啡機，尋找相容的濾網。對廣告主而言，多模態搜尋意味著產品資訊必須結構化標記，確保無論用戶以何種方式提問，AI都能準確理解並展示相關廣告。視覺搜尋尤其改變了時尚與家居行業的行銷策略，品牌現在需要優化產品圖像的可搜尋性，並確保視覺特徵（如顏色、紋理）能被AI正確解讀。

2.2 Gemini模型的深度理解能力

Gemini模型賦予Google搜尋廣告前所未有的推理能力，能夠解析如「長途飛行時如何防止西裝起皺」這類複雜問題。這種深度理解來自模型對數萬億參數的訓練，使其能夠將模糊需求轉化為具體解決方案。例如，當用戶詢問「如何攜帶小型犬登機」時，Gemini不僅提供航空公司政策，還能預測用戶可能需要購買符合規格的寵物籠，從而觸發相關廣告。AI模式下的查詢長度是傳統搜尋的2-3倍，顯示用戶越來越習慣表達完整需求。對行銷人員的啟示是：產品描述和廣告文案必須包含豐富的語境資訊，幫助Gemini建立準確的關聯。同時，品牌應重新審視客戶旅程，預測Gemini可能介入提供解決方案的關鍵節點，確保在這些「微時刻」能夠被AI推薦。

III、企業轉型實戰策略

3.1 動態廣告內容生成技術

AI Max for Search代表了Google搜尋廣告的下一代技術——它能根據用戶查詢動態生成廣告內容，並引導至最相關的登陸頁面。這解決了傳統廣告的僵化問題，例如當用戶搜尋「雨天旅行裝備」時，系統能自動突出防水產品，而非展示通用廣告。動態生成的核心在於AI對用戶意圖的即時解析與內容組裝能力，品牌只需提供產品屬性、賣點和素材元件，AI會根據情境組合最佳呈現方式。實務上，廣告主應建立結構化的產品資料庫，包含多種角度的產品圖像、功能說明和使用場景，並確保這些資料能與Google的購物圖譜（包含500億條商品信息）對接。電子零售商Reliance Digital的成功案例證明，這種方法能在節慶期間帶來129%的門市流量增長，關鍵在於讓AI充分理解產品特徵與消費者需求的匹配關係。

3.2 Performance Max跨渠道整合

Performance Max廣告系列體現了AI驅動的全渠道策略——它不局限於Google搜尋廣告，而是跨Google生態系統尋找最佳轉化機會。這種方法特別適合預算有限但需要廣泛曝光的中小企業，AI會自動分配預算到表現最好的渠道。例如，當系統識別某用戶經常觀看開箱視頻，可能增加YouTube上的曝光比重；對於習慣比價的用戶，則強化購物標籤中的呈現。實作關鍵在於提供足夠的轉換數據供AI學習，並設定清晰的業務目標（如線上銷售、門市訪問或潛在客戶開發）。數據顯示，採用Performance Max的廣告主在保持相同ROAS的情況下，能獲得更多高品質流量。新西蘭航空等品牌已運用此策略，在競爭激烈的海外市場突破重圍，關鍵在於整合線上曝光與線下體驗的數據閉環。

IV、Topkee的Google搜尋廣告服務

Topkee提供一站式的SEM搜尋廣告服務，涵蓋關鍵字研究、廣告創意製作、轉化追蹤設置及網站優化等全方位解決方案，旨在顯著提升客戶的廣告投資回報率。在SEM廣告前期準備階段，Topkee專業團隊會深入了解客戶的業務需求，從廣告投放資質獲取到後續的廣告報告分析，為客戶量身定制個性化推廣方案。

在廣告賬戶資質獲取方面，Topkee憑藉對廣告平台審查政策的深入理解，配備專人負責資質審查工作，協助客戶順利通過審核並取得有效的廣告投放資格。同時提供開戶充值等配套服務，有效降低賬戶風險並提高投放成功率。關鍵字研究是Topkee的核心服務之一，團隊會系統性分析客戶企業及產品特性，評估競爭對手策略，運用專業工具整理出符合業務需求的核心關鍵字清單。透過持續擴充同行關鍵字列表，確保廣告活動能精準鎖定目標受眾，提升廣告觸及率與轉化效果。

在廣告投放執行層面，Topkee結合AI技術與人工優化，精準掌控每個投放細節以最大化廣告效益。服務還包括協助客戶建立並驗證Google商家檔案，完善商家資訊如地址、聯絡方式、營業時間等基本資料，並整合社交媒體連結，使商家資訊能在搜尋結果頁及Google Map獲得全面曝光。廣告創意製作方面，Topkee會根據不同推廣主題建立多個廣告群組，運用AI技術批量生成包含吸睛標題、詳細說明及相關圖片的廣告內容，確保每則廣告都具有獨特吸引力。

結語：

從新西蘭航空的挑戰到Reliance Digital的成功，全球企業正在見證Google搜尋廣告的典範轉移——從關鍵字競價轉向意圖理解，從單一渠道擴展到全生態整合。這場變革的核心是AI技術，特別是Gemini模型帶來的自然語言理解和多模態搜尋能力。數據清楚地顯示，早期採用AI驅動廣告策略的品牌已獲得顯著回報，無論是27%的轉換提升，還是129%的門市流量增長。對行銷人員而言，這既是挑戰也是機遇——必須重新思考受眾洞察、內容策略和成效衡量的方式。我們建議企業從結構化數據標記和Performance Max測試開始，逐步建構AI時代的搜尋行銷能力。若需進一步了解如何將這些創新應用於您的業務，歡迎聯繫我們的數位行銷顧問團隊，共同規劃您的AI轉型路線圖。

附錄：

1. 您的品牌對印度的 Z 世代了解多少
2. Google 搜尋中的 AI 發現對您的行銷意味著什麼
3. 人工智慧正在改變搜尋購物體驗。以下是你需要了解的內容