還有誰想要用AI再行銷創造149%業績成長？

隨著香港經濟逐步回暖，一項關鍵趨勢正引發行銷人員高度關注：消費者雖計劃增加支出，卻陷入「決策信心缺口」。根據最新調查，香港購物者平均需花費7小時研究單一商品，卻因資訊過載與虛假內容而延遲購買決策。這個現象為Remarketing創造絕佳切入點——三星電子與Yuu會員俱樂部等品牌已透過AI驅動的Remarketing策略，成功將轉換率提升70%至149%。本文將深度解析如何運用Remarketing技術，在隱私優先時代精準觸及高價值客群，同時實現23%的成本優化。

I、Remarketing的核心策略與優勢

1. 人工智慧驅動的購物者需求分析

現代Remarketing已進化至預測性行銷階段。三星Galaxy S23上市案例顯示，透過AI分析第一方數據中的用戶行為模式，能精準識別關鍵受眾輪廓。該品牌發現35-44歲男性戶外攝影愛好者特別關注低光拍攝性能，遂透過搜尋廣告再行銷列表投放對應訊息，最終使轉換率提升70%。這種AI驅動的需求預測不僅適用於產品推廣，更能發現交叉銷售機會——當系統識別折疊手機用戶同時關注投影機時，三星立即調整效果最大化廣告系列的產品組合，創造額外銷售增長。

2. 第一方數據的關鍵作用與實例

在隱私權規範日趨嚴格下，第一方數據已成Remarketing成敗的分水嶺。研究顯示，運用第一方數據的品牌相較未使用者可創造2.9倍收入成長。Yuu會員俱樂部透過整合會員消費紀錄與Google Ads的客戶匹配功能，建立高價值用戶畫像，再以效果最大化廣告活動同步推送個人化優惠，最終達成78%購買量成長。值得注意的是，其採用的「雜湊轉換數據傳輸」技術，能在完全符合GDPR規範下，將線下購買行為轉化為數位再行銷訊號，實現線上線下數據閉環。

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II、降低23%成本的實戰方法

1. 優化定位技術的應用與成效

在當今數位行銷環境中，優化定位技術已成為品牌提升廣告效益的核心策略。根據Google的實證研究，透過人工智慧驅動的定位技術，品牌不僅能精準觸及目標受眾，更能顯著提升轉換率與銷售表現。以香港市場為例，透過客戶配對功能識別出35至44歲熱愛戶外攝影的男性受眾，並結合搜尋廣告的再行銷列表，最終達成轉換率提升70%、銷售額成長2倍的成效。此案例凸顯第一方數據的關鍵價值：與未部署第一方數據的品牌相比，採用此策略的品牌收入可提升達2.9倍。進一步分析技術層面，Google的優化定位系統透過機器學習模型識別受眾行為模式，協助廣告主在隱私優先的前提下擴大觸及範圍。實證顯示，使用最佳化定位的展示廣告客戶平均可增加50%轉換次數，同時維持相同投資報酬率；若結合Display & Video 360的第一方受眾群優化，效果更可提升至55%。韓國教育平台Real Class即透過影片行動廣告中的優化定位，實現轉換次數149%成長與23%的每次轉換成本降低。這些成果印證AI驅動的定位技術能動態調整受眾策略，例如三星在分析第一方數據時發現折疊螢幕手機用戶對投影機的交叉銷售機會，進而透過效果最大化廣告系列推動關聯商品銷售。

2. 效果最大化廣告活動的成本控制

在效果最大化廣告活動的成本控制方面，香港市場的實證案例顯示，透過人工智慧驅動的策略能有效優化廣告支出效率。根據Google與香港品牌合作的實證數據，當企業整合第一方數據與AI技術時，可顯著提升廣告投資回報率。精準鎖定35至44歲戶外攝影愛好者作為核心受眾，並運用Google AI自動生成符合各細分市場需求的關鍵字與廣告訊息，最終使轉換率提升70%，銷售額成長2倍。此案例證明，透過數據驅動的受眾分層策略，能避免無效曝光導致的預算浪費。在跨管道成本優化層面，效果最大化廣告活動的AI演算法能動態調整出價策略。香港會員制平台Yuu的實測顯示，當同時運行效果最大化廣告與應用程式廣告系列時，系統會自動將預算傾斜至高轉換率管道，最終使應用程式內購買量提升78%，且每筆轉換成本降低23%。這種自動化預算分配機制，解決了傳統行銷中人工調整出價的滯後性問題。值得注意的是，該案例中AI不僅優化了直接轉換成本，更透過跨管道歸因分析（如YouTube觀看後經搜尋轉換的行為路徑），完整計算各觸點的真實貢獻值，避免低估前段行銷漏斗的投資效益。

III、成功案例的深度解析

1. 三星Galaxy S23的70%轉換率提升

三星的Remarketing策略展現「數據閉環」的威力。其首先透過增強型轉換追蹤，將官網瀏覽數據與Google Ads帳戶連結，建立種子受眾；接著運用相似受眾擴展技術，找出具有相同行為特徵的潛在買家。在廣告訊息設計上，針對不同細分族群強調差異化賣點——對科技愛好者強調處理器效能，對攝影用戶則展示夜拍樣張，這種個人化溝通使廣告相關性評分達8.2分（滿分10），遠高於行業平均的6.5分。

2. Yuu會員俱樂部的78%購買量成長

Yuu的突破在於「會員分層Remarketing」策略。其將280萬會員按消費頻次與金額分為5個等級，對高價值用戶推送尊享優惠，對沉睡會員則發送喚醒刺激。技術層面，其整合會員卡的線下消費數據與線上瀏覽記錄，建立「全渠道購買傾向模型」，當系統偵測到某用戶近期常搜尋嬰兒用品，便自動推送奶粉折扣碼。這種預測性再行銷使促銷活動的ROAS達到7.8倍，遠超傳統EDM行銷的2.3倍。

3. Real Class的149%轉換次數增加

這個韓語教學平台的特色在於「行為序列再行銷」。當用戶觀看免費試聽課程影片達80%時，系統將其標記為高意向學員，48小時內透過搜尋廣告加強推送限時優惠；若用戶點擊廣告卻未完成註冊，則改以展示廣告進行頻次控制（3次/周），避免過度打擾。這種基於用戶行為階段的自動化流程，配合動態創意優化（DCO）技術，使註冊轉換成本從$120港幣降至$92，成效提升關鍵在於精準掌握再行銷的黃金時間窗口。

IV、Topkee的Remarketing廣告服務

Topkee的Remarketing廣告服務專注於協助企業透過Google再營銷策略最大化廣告效益，其核心價值體現在提升廣告回報率、建立品牌曝光度、增加轉換率、精準定位受眾以及效果追踪與最佳化。透過Google再營銷技術，Topkee能將廣告精準展示給已對產品或服務表現興趣的用戶，從而提高廣告轉化率。這種策略不僅能強化品牌在消費者心中的記憶度，還能針對特定用戶行為（如未完成購買的訪客）提供個性化廣告，有效促使他們返回網站完成交易。

在技術實施層面，Topkee透過TAG/GTM為客戶網站進行全域埋點，一鍵整合Google標籤以自動收集用戶數據並建立相關客群。此服務特別適用於透過WEBER建立的網站，因其支援多種標籤參數，能實現更深入的轉換數據追蹤與回傳。這些數據經彙整後，可用於優化Google廣告的自動競價功能，提升廣告投放的精確度與整體質素。此外，Topkee提供自動化客群建立功能，預設包括「所有訪客」、「放棄購物車的人」等常見客群，客戶無需具備技術背景即可直接使用。企業亦可根據用戶行為自定義客群規則，或上傳既有客戶資料（如電郵或郵遞區號），進一步擴大廣告觸及範圍。

Topkee的再營銷策略強調數據驅動的個性化投放。其團隊會根據客群特徵設計專屬營銷主題與著陸頁，並結合AI與人工協作生成高針對性的創意文案與素材。例如，針對棄購用戶推送促銷折扣資訊，或向已購買客戶發送新品上線通知，以提升回購率。若客群人數不足，Topkee會啟動「擴充目標對象」功能，主動尋找與現有客群相似的新受眾，確保廣告活動的觸及率最大化。

在成效分析方面，Topkee透過專屬數據追踪工具TTO提供即時廣告表現監測，並由專業顧問團隊深度解讀轉化報告與目標對象報告。這種基於歸因分析的服務不僅確保數據透明度，更能為客戶提供可執行的優化建議，直接對接企業KPI。同時，客戶可透過詳盡的用戶行為洞察，持續調整產品或服務策略，形成營銷閉環。Topkee的Remarketing廣告服務本質上是將技術工具、數據分析與營銷策略深度融合，協助企業在數位廣告競爭中實現精準投放與效益最大化。

結語：

從三星、Yuu到Real Class的成功案例，證明AI驅動的Remarketing已成為香港市場增長的核心引擎。當消費者決策周期延長時，透過第一方數據建立持續對話管道，配合Performance Max的智能預算分配，品牌能在不增加行銷支出的情況下，實現70%-149%的轉換提升。現在正是重新檢視您再行銷策略的關鍵時刻——歡迎聯繫我們的Google認證行銷專家，獲取免費的帳戶健康度檢查與客製化策略建議。