每個人都應該了解AI如何重塑SEM戰場：對話式搜尋與視覺搜尋的關鍵策略

全球搜尋行為正經歷一場革命性的轉變。根據Google最新數據，像「彈跳床上的兔子」、「labubu服裝」這類長尾關鍵字搜尋量暴增5000%，而「人工智慧能幫我製作影片嗎？」等對話式查詢更成為主流趨勢。這不僅反映用戶搜尋習慣的改變，更預示著Google SEM策略必須全面革新。隨著Google Gemini模型強化自然語言理解能力，加上Lens視覺搜尋每月突破250億次查詢，傳統關鍵字競價已無法滿足當代需求。本文將剖析三大關鍵趨勢：對話式搜尋崛起、視覺搜尋爆發，以及品牌如何透過AI驅動的Google SEM策略創造7倍ROI，為2026年的行銷戰役提供實戰藍圖。

I、Google SEM環境的典範轉移：從關鍵字到多模態搜尋

1.1 對話式搜尋崛起：長尾關鍵字的式微

搜尋行為最顯著的變化，在於用戶不再輸入片段式關鍵字，而是提出完整句子或問題。Google內部數據顯示，超過60%的購物相關查詢呈現開放式探索意圖，例如「千禧年圖案襯衫適合什麼場合？」這類詢問。傳統精準匹配關鍵字如「襯衫女裝」已無法捕捉這類需求，因Gemini模型會直接解析問題本質，從網路內容中整合答案。這種轉變迫使行銷人員重新思考關鍵字佈局。Rare Beauty案例證實，當品牌針對「哪款腮紅最適合敏感肌？」等對話式查詢優化內容，其廣告點擊率提升210%。關鍵在於創建「問題-解決方案」型內容架構，並在Google Ads中採用廣泛匹配結合AI自動擴展，讓系統自動捕捉語意相關的長尾變體。

1.2 視覺搜尋爆發：Lens與圈選搜尋的商業潛力

視覺搜尋正以驚人速度重塑消費旅程。每月250億次Lens搜尋中，20%帶有明確商業意圖——用戶直接拍攝街頭路人穿搭或朋友家電器，透過圖像識別觸發購買。更革命性的是「圈選搜尋」功能，例如消費者圈選影片中某款口紅色號，AI即刻提供色號名稱、購買連結及真人試色影片。這要求品牌徹底改造素材策略：產品圖片必須包含多角度高解析度視圖，並嵌入結構化數據標記。歐萊雅即透過AI自動生成500種膚質的虛擬試妝影像，使其在視覺搜尋結果的曝光量增長3倍。同時，GDN（Google展示廣告網絡）的動態產品廣告（DPA）需同步整合Lens識別特徵，確保用戶從圖像搜尋到官網的體驗無縫銜接。

Hands stacking red wooden blocks

II、失效的傳統關鍵字策略與對應解法

2.1 短語精準匹配的局限性：如何捕捉開放式查詢

精準匹配關鍵字的失效主因在於「意圖碎片化」。當用戶搜尋「環保跑鞋」，傳統策略可能鎖定[環保跑鞋]這個精確詞組，但實際上有47%相關流量來自「跑步時腳底痛穿什麼鞋？」或「馬拉松訓練鞋推薦」等間接查詢。Google Ads新推出的「情境意圖匹配」（Contextual Intent Matching）功能，能透過AI分析查詢背後的潛在需求，即使字面不相關也能觸發廣告。實務操作上，沃爾沃電動車案例展示突破性做法：他們放棄傳統車型關鍵字，改以「家庭長途旅行用電動車」等場景詞組為核心，搭配AI自動生成的FAQ內容。結果顯示，這類開放式查詢的轉換成本比產品詞低62%，且帶來更高品質的潛在客戶。

2.2 產品名稱導向的困境：趨勢概念詞的流量紅利

2025年數據揭示，消費者更傾向搜尋趨勢概念而非具體產品。例如「漁夫風穿搭」搜尋量是「夾克男」的8倍，但競爭度僅1/3。這類概念詞的優勢在於能觸及早期探索階段的用戶，並透過Google的「探索型廣告」（Discovery Ads）在YouTube、Gmail等接觸點進行再行銷。實戰中需建立「趨勢詞庫」監測系統。Rare Beauty每週追蹤Reddit、TikTok等平台的新興美妝話題，快速將如「純素彩妝」等趨勢詞納入Google SEM策略。配合Google的動態搜尋廣告（DSA），自動抓取官網內相關內容匹配搜尋，使其在非傳統美妝關鍵字的曝光量提升340%。

III、品牌實戰案例的啟示

3.1 Rare Beauty的對話式搜尋佈局：7倍ROI背後的技术整合

Rare Beauty的成功關鍵在於「AI雙引擎」策略：首先運用Google的Natural Language API分析Z世代在社群平台的對話模式，識別出「遮瑕膏怎麼選色號」等真實提問；接著透過AI自動生成300組長尾關鍵字，並即時製作對應的YouTube Shorts教學影片。技術層面，他們整合Google SEM的「自動化創意」（Automated Creatives）功能，將產品頁面內容動態轉換為文字廣告、圖片廣告及多媒體組合。當用戶搜尋相關問題時，系統自動選取表現最佳的創意版本，使其CTR（點擊率）較行業基準高出180%。

3.2 沃爾沃電動車的泛關鍵字策略：47%潛客增長關鍵

沃爾沃面對電動車市場飽和問題，首創「泛關鍵字網」策略：不再區分品牌詞與競品詞，而是讓Google SEM自由匹配所有與「電動SUV」相關的查詢，包括「充電站多的車款」等間接需求。透過「基於價值的出價」（Value-Based Bidding），系統自動對高意向查詢提高出價，例如「試駕預約」相關詞的CPC（單次點擊成本）比「電動車評測」高出70%。此策略的技術核心在於實時數據閉環：將Google Analytics 4的轉換路徑數據回饋至Ads的智能出價系統，使AI能動態調整關鍵字組合。結果顯示，儘管放棄手動控制，其潛客獲取成本反而降低23%。

3.3 歐萊雅AI觸達計劃：多模態接觸點的規模化運營

歐萊雅的「AI 2030」計劃展示如何統合多模態搜尋。其系統能自動識別Lens搜尋中的產品特徵（如口紅質地），並同步在文字搜尋廣告強調對應賣點；當用戶圈選某款粉底液時，動態生成該產品與使用者膚色的模擬合成圖。背後是龐大的內容中樞（Content Hub）架構：所有產品資訊以結構化格式儲存，供AI隨時提取重組為文字、圖像或影片回應查詢。這使歐萊雅在無增加人力下，觸達效率提升400%，正朝2030年20億客戶目標邁進。

Woman using tablet with credit card outdoors

IV、Topkee的Google SEM服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造全方位的Google SEM廣告解決方案。我們的服務涵蓋從前期準備到後期優化的完整廣告投放流程，透過系統化的專業操作，協助客戶有效提升廣告投資報酬率。在Google SEM廣告前期準備階段，Topkee團隊會深入了解客戶的業務需求與市場定位，從廣告投放資質獲取開始，為客戶選擇最適合的推廣平台與關鍵字策略，制定個性化的推廣方案。

在廣告賬戶資質獲取方面，Topkee憑藉豐富的實務經驗，深諳Google廣告平台的審查政策與規範。我們設有專業的資質審查團隊，能有效協助客戶準備符合要求的申請文件，確保廣告投放資質順利通過審核。同時提供完整的開戶充值服務，協助客戶降低賬戶風險，提高廣告投放的成功率。在關鍵字研究環節，Topkee會對客戶的企業特質與產品服務進行深入分析，並評估市場競爭狀況，透過專業的關鍵字分析工具，整理出最具轉化潛力的核心關鍵字組合。我們會持續追蹤同業關鍵字使用情況，動態調整關鍵字策略，確保廣告觸及率與相關性持續優化。

在實際廣告投放階段，Topkee採用AI技術結合人工優化的雙重模式，精準掌控每個投放細節。我們提供Google商家檔案申請與認證服務，協助客戶建立完整的商家資訊，包括地址、聯絡方式、營業時間等基本資料，並整合社交媒體連結，最大化品牌在Google搜尋與地圖服務中的曝光機會。在廣告創意製作方面，Topkee會根據不同廣告活動主題，設計多個廣告群組，運用AI技術批量生成具有吸引力的廣告文案，包含精準的標題、詳盡的說明文字以及相關視覺素材。

為確保廣告效果可被準確追蹤，Topkee會為客戶配置完整的用戶來源追蹤系統。透過TM規則模板建立專屬追蹤連結，讓客戶能清晰掌握各項行銷策略的實際成效，識別最有效的廣告管道與內容形式。在廣告報告分析方面，Topkee提供週期性的成效評估報告，包含關鍵字表現、轉化數據與投資報酬率等核心指標。我們會從預算分配、點擊率變化、轉化質量等多個維度進行深度分析，提出具體的優化建議，協助客戶調整下一階段的廣告策略，持續提升Google SEM廣告的整體效益。

Red travel essentials on white surface

結語

Google SEM戰場已從「關鍵字競價」進化為「意圖生態系經營」。勝出者如Rare Beauty、沃爾沃等，皆掌握三大核心：擁抱對話式搜尋的語意理解、搶佔視覺搜尋的場景紅利，以及透過AI實現跨模態內容適配。若您的品牌尚未啟動多模態Google SEM策略，現在正是變革時刻。建議從審計現有關鍵字組合開始，逐步導入AI驅動的意圖匹配技術，並優先優化高商業價值的視覺搜尋接觸點。如需進一步專業諮詢，歡迎聯繫Google認證的Google SEM策略專家。