3大數據驅動策略，利用Google廣告提升零售銷售額

隨著科技的快速發展，零售業正經歷一場前所未有的數位化轉型。實體零售商不再僅僅依賴傳統的銷售方式，而是開始利用新技術來改變店內體驗，並透過數據驅動行銷來提升銷售額。這種轉型不僅改變了零售商的運營模式，也為消費者帶來了全新的購物體驗。在這個過程中，隱私優先的解決方案成為了一個重要的趨勢。零售商需要在不侵犯顧客隱私的前提下，更有效率地收集和分析顧客行為數據。這種方式不僅能夠幫助零售商更好地了解顧客需求，還能夠提升顧客的購物體驗，從而增加銷售額。Google作為全球最大的廣告平台之一，在零售行銷中扮演著至關重要的角色。Google廣告結合了AI技術，為零售商提供了精準的行銷工具，能夠幫助他們優化廣告投放效果。通過數據驅動的行銷策略，零售商不僅能夠提升線下銷售，還能夠創造更好的客戶體驗。例如，Google廣告可以幫助零售商分析顧客的購物路徑、停留區域和購買行為，從而做出數據驅動的決策，優化商店佈局和產品展示。這種方式不僅能夠提升顧客的購物體驗，還能夠增加銷售額。

I、隱私優先的數據收集與應用

1. 傳統數據收集方式的局限性

在過去，零售商通常使用藍牙信標和Wi-Fi技術來收集顧客的店內購買行為數據。然而，這種方式存在著嚴重的局限性。首先，它引發了隱私問題，因為硬體通常隱藏在商店中，零售商在未事先徵得客戶同意的情況下就使用了它。此外，藍牙信標提供的資料的準確性和類型受到其傳輸範圍和位置的限制。

這種方式不僅無法全面覆蓋顧客的購物行為，還可能導致數據的準確性不足。更重要的是，硬體安裝成本高，且難以全面覆蓋顧客的購物行為。因此，零售商需要尋找更有效率的數據收集方式。

2. 隱私優先的創新解決方案

為了解決傳統數據收集方式的局限性，零售商開始採用隱私優先的創新解決方案。例如，Oriient IndoorGPS就是一個典型的例子。這種軟體依靠同意用戶智慧型手機中的感測器和地球磁場來幫助零售商了解購物者在店內的行為。

這種方式不僅能夠節省在零售店安裝藍牙信標、人工智慧攝影機或Wi-Fi等硬體的費用，還能夠提高數據收集的效率和準確性。Oriient IndoorGPS提供的資訊在1公尺範圍內準確度高，且資料收集沒有時間延遲。這種方式不僅能夠幫助零售商更好地了解顧客的購物行為，還能夠提升顧客的購物體驗。

3. 數據驅動的決策應用

通過隱私優先的數據收集方式，零售商可以做出數據驅動的決策，從而優化商店佈局和產品展示。例如，零售商可以分析顧客的購物路徑、停留區域和購買行為，從而調整促銷活動，提升顧客購物體驗和銷售額。

這種方式不僅能夠幫助零售商更好地了解顧客需求，還能夠提升顧客的購物體驗。通過數據驅動的Google廣告行銷策略，零售商可以更有效地管理庫存並更準確地預測需求，從而提高單價和利潤率。具體而言，數據驅動的庫存管理能夠幫助零售商避免過度庫存或庫存不足的情況，從而降低庫存成本並提高資金周轉率。此外，精準的需求預測能夠讓零售商更好地規劃採購和促銷活動，從而提高產Google廣告的及時性和有效性。這些策略的實施不僅能夠提升零售商的運營效率，還能夠顯著提高利潤率。

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II、案例分析：Cainz的數據驅動行銷實驗

1. 實驗背景與合作夥伴

Cainz Corporation是日本一家擁有約240家家居裝飾店的零售商。該公司熱衷於透過數據驅動行銷來增強店內銷售額。因此，它在2024年2月與Google和Oriient合作進行了一項實驗，以便更好地了解顧客的店內購買行為。

Cainz已經在使用Google Cloud作為其資料基礎設施，與Google Cloud合作夥伴Oriient的合作使得協作變得無縫。在實驗中，購物者使用了Oriient IndoorGPS演示應用程序，其中包括提供額外店內購物體驗的功能。

2. 實驗設計與結果

在為期九天的測試中，Cainz隨機邀請了163位購物者參加店內實驗。所有參與者在店內購物時都攜帶裝有該應用程式的智慧型手機，但只有測試組中的參與者可以使用該應用程式中的功能。該應用程式從同意的參與者收集了導航資訊和應用程式使用數據，但不收集個人識別資訊。

實驗結束後，對同一時間段內測試組和對照組的平均購物時間和平均購買金額進行了分析。結果顯示，透過應用程式的功能獲得額外店內購物體驗的顧客平均在店內花費了更多的時間和金錢。具體來說，週末上午9點至下午4點的高峰時段，測試組的平均停留時間比對照組高出39%。至於同期的平均購買金額，測試組比對照組高出223%。

當將上述結果（考慮到參與者關於使用該應用程式意圖的調查回答）乘以高峰時段的銷售額時，估計該實驗對提高整體商店銷售額的影響約為6%。這對零售業來說是一個了不起的成就。

3. 實驗的啟示

Cainz的實驗結果顯示，數據驅動行銷能夠顯著提升零售銷售額，並為零售商提供可操作的洞察。通過隱私優先的解決方案，零售商不僅能夠更好地了解顧客的購物行為，還能夠提升顧客的購物體驗，從而增加銷售額。

此外，隱私優先的解決方案有助於建立顧客信任，並推動長期業務成長。零售商可以通過數據驅動的行銷策略，更有效地管理庫存並更準確地預測需求，從而提高單價和利潤率。

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III、Google廣告的關鍵策略與工具

1. 利用第一方數據提升廣告效果

第一方數據是AI模型的基礎，能夠幫助廣告主優化廣告投放和轉換率。通過隱私合規的方式收集數據，零售商可以提升廣告活動的個人化和精準度。例如，Google廣告可以幫助零售商分析顧客的購物路徑、停留區域和購買行為，從而做出數據驅動的決策，優化廣告投放效果。

2. SKAdNetwork (SKAN) 的應用

SKAdNetwork (SKAN) 是蘋果推出的一種隱私優先的聚合數據解決方案，能夠幫助廣告主衡量iOS廣告活動的效果。通過結合Google Ads API，零售商可以優化廣告支出回報率 (ROI) 和每次轉換成本 (CPA)。例如，LINE Manga透過將SKAN轉換價值訊號與Google廣告結合，將CPA降低了28%。

3. AI驅動的廣告優化

Google的AI模型能夠分析廣告創意和受眾行為，即時優化Google廣告投放策略。例如，Google的AI模型可以幫助零售商分析顧客的購物路徑、停留區域和購買行為，從而做出數據驅動的決策，優化廣告投放效果。這種方式不僅能夠提升廣告活動的效果，還能夠增加銷售額。

IV、推動銷售與數據的良性循環

1. 數據驅動的庫存管理與需求預測

通過數據驅動的行銷策略，零售商可以更有效地管理庫存並更準確地預測需求。例如，零售商可以分析顧客的購物路徑、停留區域和購買行為，從而調整促銷活動，提升顧客購物體驗和銷售額。這種方式不僅能夠提高單價和利潤率，還能夠推動業務成長。

2. 建立持續成長的數據基礎

借助數據驅動的行銷策略，零售商能高效率擴大客戶基礎並提升數據收集能力，建構良性循環。透過分析數據，零售商能更有效管理庫存，精確預測需求，進而提升單件商品價格及利潤率。如此一來，銷售與業務成長得以持續推動，為零售商創造更大價值。

V、Topkee的Google廣告服務

Topkee 提供全方位的 Google廣告服務，幫助企業最大化廣告效益。以下是 Topkee 的具體服務內容：

Google Ads 帳戶管理：提供專業的 Google Ads 帳戶管理服務，包括帳戶設置、廣告創建、投放策略制定等，確保廣告活動的高效運行。
關鍵字研究與優化：團隊會進行深入的關鍵字研究，找出最具潛力的關鍵字，並持續優化廣告投放策略，以提升廣告的點擊率和轉換率。
廣告創意設計：提供專業的廣告創意設計服務，確保廣告內容吸引目標受眾，並符合 Google廣告的政策要求。
數據分析與報告：提供詳細的數據分析與報告，幫助企業了解廣告活動的效果，並根據數據進行調整和優化。
競爭對手分析：進行競爭對手分析，了解競爭對手的廣告策略，並制定相應的應對措施，以保持競爭優勢。
廣告預算管理：提供專業的廣告預算管理服務，確保廣告活動在預算範圍內高效運行，並最大化廣告投資回報率。

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結論：

在快速發展的零售業中，科技的進步與消費者隱私保護之間的平衡，正逐漸成為業界的新焦點。面對未來的零售市場，我們不僅要追求創新，更要確保消費者的隱私權權益得到充分保護。隨著大數據和AI技術的深入應用，零售商在數據收集和利用方面擁有了前所未有的機會。然而，這也帶來了對消費者隱私的挑戰。為了確保業務的持續發展，零售商必須採取隱私優先的解決策略。 Google廣告和AI技術的結合為零售商提供了新的行銷機會。透過精準的數據分析和智慧演算法，零售商可以更有效地定位目標客戶，提高行銷活動的轉換率。這不僅提升了行銷效果，也為零售商帶來了更高的銷售額。未來的零售業將是一個充滿挑戰與機會的領域。只有在保護消費者隱私的同時，不斷創新和利用技術，零售商才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現業務的持續成長。