給我 5 分鐘，我將分享如何利用 GDN 與 AI 技術提升廣告投放效能
近年來，數位行銷領域迎來了前所未有的變革，尤其是Google Display Network(GDN) 與人工智慧 (AI) 技術的結合，正逐漸成為提升廣告投放效能的關鍵。根據Think with Google的最新研究，AI技術的進步不僅改變了廣告投放的方式，更讓行銷人員能夠在正確的時間、地點，提供最合適的產品，以滿足消費者快速變化的需求。這篇文章將深入探討如何結合GDN與AI技術，提升品牌曝光、轉換率及廣告投放效能。
在數位行銷的浪潮中，GDN作為Google旗下的廣告網絡，已經成為品牌曝光與轉換的重要工具。而AI技術的引入，更讓GDN的廣告投放效能邁向新的高度。例如，AI技術能夠透過分析用戶的搜尋歷史、興趣與購買行為，自動調整廣告出價，以確保廣告能夠在最有可能轉換的受眾面前展示。這種智慧出價策略，不僅能夠最大化廣告效果，還能降低廣告成本。
在未來的數位行銷中，GDN與AI技術的結合將帶來更多創新應用。例如，品牌可以透過AI工具自動生成廣告創意，並根據數據反饋進行優化。這種自動化的廣告投放方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中保持競爭力，並最大化廣告的投資回報率。因此，行銷人員應該積極擁抱AI技術，並將其應用於GDN廣告投放中，以提升行銷效能。
一、GDN的基本功能與優勢
1. 多媒體廣告形式
Google Display Network(GDN) 是一個強大的廣告平台，能夠透過圖片、影片、文字等多種廣告形式接觸潛在客戶。GDN的優勢在於其多樣化的廣告格式，能夠根據不同的行銷目標和受眾需求，靈活調整廣告內容。例如，品牌可以透過精美的圖片廣告吸引用戶的目光，或透過影片廣告講述品牌故事，進一步提升用戶的參與度。
此外，GDN的多媒體廣告形式還能夠結合AI技術，自動生成富有創意的文字、圖片和視頻內容。這些內容不僅能夠快速吸引用戶的注意力，還能根據用戶的行為數據進行個性化調整，從而提升廣告的相關性和轉換率。例如，品牌可以透過AI技術生成多種廣告主題提案，並根據用戶的反饋進行持續優化，確保廣告內容始終符合市場需求。
2. 廣泛覆蓋範圍
GDN的另一大優勢是其廣泛的覆蓋範圍。Google擁有全球數百萬個網站和應用程式的網絡，這意味著品牌可以透過GDN觸及到全球各地的潛在客戶。無論是小型企業還是跨國公司，GDN都能幫助品牌在目標市場中擴大曝光率，並透過精準的受眾定位，將廣告投放給最有可能轉換的用戶。
為了最大化GDN的覆蓋效果，品牌可以利用Topkee的TAG追踪分析用戶的行為和互動數據，將用戶按照其不同的行為和互動特徵劃分為不同的分組，並以此設計相應的個性化營銷內容。這種精準的受眾定位策略，不僅能夠降低廣告成本，還能提升廣告的效果，確保品牌在目標市場中獲得最大的曝光率。
二、AI技術在GDN中的應用
1. 廣泛匹配的進化
AI技術的進步讓GDN的廣泛匹配功能更加精準。過去，廣泛匹配可能會將不相關的關鍵字與搜尋查詢進行匹配，導致廣告效果不佳。然而，隨著大型語言模型的發展，AI現在能夠更深入地理解用戶的搜尋意圖，並根據上下文進行精準匹配。例如，搜尋「在家治療寵物」的用戶，現在會看到與獸醫相關的廣告，而不是不相關的「寵物零食」廣告。此外，AI技術還能透過分析用戶的搜尋歷史與行為數據，進一步優化關鍵字匹配，確保廣告內容與用戶需求高度相關。例如，透過Topkee的TAG追踪工具，品牌可以精確分析用戶的互動行為，並將這些數據應用於廣泛匹配策略中，從而提升廣告的點擊率與轉換率。
2. 智慧出價策略
AI技術還能夠透過智慧出價策略，幫助品牌最大化廣告效果。例如，東南亞的生活方式超級應用Traveloka在轉向目標廣告支出回報率出價策略後，廣告支出回報率提高了11%，平均預訂價值提高了14%。此外，AI技術還能結合Topkee的TTO工具，實現廣告預算的動態調整，根據實時數據自動分配資源，確保廣告在最有效的渠道上獲得最大曝光。這種數據驅動的智慧出價策略，不僅能降低廣告成本，還能提升整體的廣告投資回報率。
3. 多語言匹配
在多語言環境中，AI技術也能夠幫助品牌精準投放廣告。AI技術能夠識別這些多語言搜尋意圖，並將廣告投放給最相關的受眾。這對於在外籍人士較多的地區進行行銷的品牌來說，是一個極具價值的功能。此外，AI技術還能結合Topkee的TM設置，提供更靈活的廣告跟蹤鏈接，根據不同語言版本的廣告效果進行細緻分析，從而優化多語言廣告策略。例如，品牌可以透過AI工具生成多語言廣告主題提案，並根據用戶反饋持續調整廣告內容，確保廣告在不同語言環境中都能獲得最佳效果。
三、GDN廣告創意設計的最佳實踐
1. 文案撰寫技巧
在GDN廣告中，文案的撰寫至關重要。AI技術可以幫助行銷人員撰寫更具吸引力的廣告文案，並根據數據反饋進行優化。例如，透過A/B測試，品牌可以比較不同文案的效果，並選擇最能夠吸引用戶的版本。此外，AI還能夠根據用戶的行行為數據，自動生成個性化的廣告文案，進一步提升廣告的相關性。例如，我們利用AI技術從服務、競爭力、價值觀和自定義等四個核心維度，生成專業且具創新性的主題提案，這些提案能夠幫助品牌快速獲得高質量的創意方向，節省策劃與準備時間。
2. 視覺設計與影片製作
視覺設計與影片製作也是GDN廣告成功的關鍵。AI技術可以幫助品牌設計具有視覺吸引力的廣告，並透過自動化工具進行A/B測試，找出最佳表現的廣告組合。例如，我們利用AI技術生成富有創意的文字、圖片需求以及視頻需求，然後由專業設計師和視頻剪輯師進行細緻的設計工作，確保圖片和視頻設計和內容既符合市場要求，又能凸顯出你的企業品牌特性。這種結合AI與人工的創意製作方式，能夠源源不斷地提供高質量且充滿創意的多媒體廣告素材，提升線上行銷推廣活動效率。
3. 創意與AI的結合
AI技術不僅能夠幫助品牌生成創意內容，還能夠根據數據反饋進行調整。例如，我們通過TM設置，提供比UTM更靈活更細緻的維度，更多的廣告規則。可以根據主題、廣告來源、廣告媒介、廣告帳戶等因素，自定義配置TM跟蹤鏈接，用帶有TMID的鏈接投放廣告，能隨時瞭解並跟踪每個廣告創意每個創意主題的效果，快速進行創意的更換。這種數據驅動的創意設計方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出，並最大化廣告的投資回報率。
四、GDN廣告預算分配與優化策略
1. 預算分配原則
在GDN廣告中，合理的預算分配是提升廣告效果的關鍵。品牌應該根據不同的行銷目標，如品牌曝光或轉換率，合理分配廣告預算。例如，對於新品牌來說，增加品牌曝光的預算可能會更為重要，而對於已經有一定知名度的品牌，則可以將更多預算分配給轉換率提升的廣告系列。此外，品牌可以根據TTO工具提供的數據，進行精細化的預算分配，確保每一分錢都花在刀刃上。例如，通過Topkee的TTO工具，品牌可以實時監控不同廣告系列的表現，並根據數據反饋動態調整預算，從而最大化廣告效果。
2. AI工具的應用
AI工具能夠幫助品牌進行動態預算調整，以最大化廣告效果。例如，品牌可以透過AI工具監控廣告的表現數據，並根據這些數據自動調整預算分配。這種動態預算調整方式，能夠確保品牌在廣告效果最佳的渠道上投入更多的資源，從而提升整體的廣告效能。
3. 數據分析與監控
數據分析與監控是GDN廣告優化的重要環節。品牌可以透過Google Ads的數據分析工具，追蹤廣告的表現數據，並根據這些數據進行策略優化。例如，品牌可以分析廣告的點擊率、轉換率等關鍵指標，並根據這些數據調整廣告的投放策略。這種數據驅動的優化方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中保持競爭力。此外，品牌還可以通過週期性的廣告目標報告，包括廣告報告、轉化報告和投資回報率報告，全面反映Google廣告的執行狀況及效益，並根據這些數據進行進一步的優化。
五、受眾定位與Google再行銷廣告策略
1. 精準受眾定位
GDN的受眾定位功能能夠幫助品牌精準觸及目標受眾。品牌可以根據用戶的興趣、行為、地理位置等多維度數據，進行精準的受眾定位。例如，品牌可以透過GDN的興趣定位功能，將廣告投放給對特定產品或服務感興趣的用戶，從而提升廣告的相關性與轉換率。
2. Google再行銷廣告
再行銷廣告是GDN的另一大優勢。品牌可以透過Google再行銷廣告，重新吸引流失的客戶，並提升轉換率。例如，品牌可以透過GDN的再行銷功能，將廣告投放給曾經訪問過網站但未完成購買的用戶，從而提升這些用戶的轉換率。此外，Topkee利用TTO工具進行廣告初始化設置，在一個地方處理賬戶審查、開戶充值、轉化目標、客戶跟蹤、創意協同、數據報表等問題，實現完全的數據自動化，提高廣告協同管理效率。這種高效的廣告管理方式，不僅能夠節省時間和成本，還能確保廣告活動的順利進行，從而提升整體的廣告效果。
六、GDN廣告效果追蹤與分析
1. 關鍵指標解讀
在GDN廣告中，關鍵指標的解讀是評估廣告效果的重要環節。品牌可以透過Google Ads的數據分析工具，追蹤廣告的點擊率 (CTR)、每次點擊費用 (CPC)、廣告支出回報率 (ROAS) 等關鍵指標，並根據這些數據評估廣告的效果。例如，品牌可以透過分析廣告的點擊率，判斷廣告的吸引力，並根據這些數據進行策略優化。
2. 數據驅動的優化
數據驅動的優化是GDN廣告成功的重要策略。品牌可以根據廣告的表現數據，調整廣告的投放策略，以提升廣告的效果。例如，品牌可以透過分析廣告的轉換率，判斷廣告的轉換效果，並根據這些數據進行策略優化。
3. AI輔助的決策
這種AI輔助的決策方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中保持競爭力，並最大化廣告的投資回報率。此外，我們還提供投放分析與計劃，從預算控制、點擊率提升、轉化數量和質量改善，以及單個轉化費用等方面分析本期投放情況，給出對應的解決措施，幫助品牌善用數據以最佳化Google廣告活動。
七、GDN廣告的未來趨勢與挑戰
1. AI與自動化的發展
未來，AI與自動化技術將進一步改變GDN廣告的投放方式。例如，品牌可以透過AI工具自動生成廣告創意，並根據數據反饋進行優化。這種自動化的廣告投放方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中保持競爭力，並最大化廣告的投資回報率。
2. 行銷人員的角色轉變
在AI驅動的廣告環境中，行銷人員的角色將發生轉變。行銷人員需要掌握AI技術，並將其應用於廣告投放中，以提升廣告的效果。例如，行銷人員可以透過AI工具分析廣告的表現數據，並根據這些數據制定更精準的行銷策略。這種AI驅動的行銷方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。具體來說，Topkee可以通過TAG追踪分析用戶的行為和互動數據，將用戶按照其不同的行為和互動特徵劃分為不同的分組，並以此設計相應的個性化營銷內容，從而提升廣告的相關性與轉換率。
結論：GDN與AI的協同效應
鼓勵行銷人員積極擁抱AI技術，並將其應用於GDN廣告投放中，以提升行銷效能。例如，行銷人員可以透過AI工具分析廣告的表現數據，並根據這些數據制定更精準的行銷策略。這種AI驅動的行銷方式，能夠幫助品牌在競爭激烈的市場中保持競爭力。
附錄
