數位行銷總監注意！GDN廣告如何用AI創造192%業績成長？
2025年，人工智慧（AI）正以前所未有的速度重塑數位行銷生態。根據Google拉丁美洲首席行銷長Ramiro Sanchez與工程副總裁Bruno Possas的對談，Google每日搜尋中有15%是「全新搜尋需求」——這意味著消費者的興趣與行為模式正不斷演變，為企業帶來嶄新挑戰與機會。在此背景下，GDN（Google Display Network）作為全球最大的展示廣告網絡，結合AI技術，已成為企業精準觸及受眾的核心工具。本文將深入探討GDN如何透過AI驅動的數據分析、創意策略與成效衡量系統，協助品牌在動態市場中保持競爭力。
I、GDN廣告與AI技術的市場趨勢
1.1 Google搜尋AI化的商業影響
Google搜尋的AI化進程正在深刻改變GDN廣告的運作邏輯。傳統上，GDN主要依賴靜態的受眾定位和創意投放，但隨著「循環搜尋」等AI功能的引入，廣告主現在能夠以更動態、更情境化的方式與潛在客戶互動。循環搜尋允許用戶以多模態方式（文字、語音、圖像）進行搜尋，這意味著GDN廣告必須具備更強的適應能力，能夠根據不同的搜尋情境自動調整呈現方式。例如，當用戶透過圖片搜尋某款鞋子時，可以立即在相關網站上展示該產品的動態廣告，並提供即時購買選項。
1.2 消費者行為變遷對廣告策略的啟示
15%的新搜尋需求不僅代表市場機會，更反映消費者行為的根本性變化。現代消費者越來越傾向於非線性的購買旅程，他們可能在GDN上首次接觸品牌，透過社交媒體進行比較，最後在實體店完成購買。這種跨管道的行為模式要求廣告必須具備更強的整合能力，能夠與其他行銷管道協同工作。AI技術在這方面的應用尤為關鍵，例如透過跨裝置行為預測，可以識別出高價值用戶並在不同觸點提供一致的品牌體驗。
價格敏感度的提升是另一個重要趨勢。在全球通膨壓力下，消費者變得更謹慎，但研究顯示強大的品牌仍能維持較高的定價權。這意味著廣告不應只關注短期轉換，還需承擔品牌建設的長期任務。Kantar與Google的聯合研究發現，持續的品牌投資可使價格彈性降低達20%，這對利潤率的保護至關重要。因此，現代的GDN策略必須平衡績效與品牌目標，利用AI的預測能力在最合適的時機傳遞最有效的訊息，無論是產品功能還是品牌價值主張。
II、成效衡量與預算優化系統
2.1 行銷組合模型(MMM)的現代化應用
行銷組合模型(MMM)在AI時代正經歷革命性重生。傳統MMM受限於數據滯後與分析粒度，而現代化MMM結合GDN的即時數據流，能提供更敏捷的預算優化建議。關鍵創新在於「分層建模」架構：頂層維持傳統的周/月級別市場分析，底層則處理廣告的即時表現數據，中間透過AI算法協調兩者。例如，當據顯示某創意突然點擊率上升，AI能立即調整模型參數，而不需等待下周報告。這種現代化MMM特別適合管理大型廣告組合。
2.2 增量測試與歸因分析的協同效應
增量測試(incrementality testing)與歸因分析(attribution)的協同應用，是破解GDN廣告「真實影響」的關鍵。單純依賴歸因模型容易高估最後點擊的價值，而僅進行增量測試則成本高昂且覆蓋有限。先進做法是讓兩者相互校準：歸因模型提供日常優化依據，增量測試則定期驗證模型假設。例如，某電子商務品牌每月隨機暫停部分廣告組，比較曝光與未曝光群體的轉換差異，用這些「自然實驗」數據校正歸因權重。這種協同效應在跨管道情境尤為顯著。護膚品牌的價格彈性研究發現，廣告對品牌搜尋量的提升貢獻被傳統歸因忽略，而增量測試則捕捉到這「間接影響」。後續調整歸因模型後，發現的整體ROI被低估達35%。這要求廣告主建立更嚴謹的測試框架，包括控制組設計、統計功效計算等，以確保增量結果可靠。AI技術在此的角色是自動化測試流程，並智能解讀複雜的交互影響，使人類分析師專注於策略性決策。
III、產業標竿案例深度解析
3.1 Duca di Morrone的提升策略
義大利男鞋品牌Duca di Morrone的GDN成功案例提供了ROAS提升的完整藍圖。該品牌面臨的核心挑戰是如何在有限預算下最大化旺季銷售，而解決方案在於AI驅動的「全管道智能」—Performance Max廣告系列整合搜尋、展示廣告、YouTube等多種資源，讓AI自由尋找最佳轉換路徑。關鍵在於該品牌沒有過度限制AI的發揮空間，而是提供豐富的創意素材與清晰的ROAS目標，讓系統探索出人意料的高效渠道。深入分析其192%銷售增長背後的機制，可發現三個突破點：首先，AI發現了大量長尾搜尋需求，如「商務休閒鞋搭配」，這些查詢雖非核心關鍵字，卻代表高購買意向；其次，系統識別出特定地區的展示廣告位效益被低估，重新分配預算後點擊成本降低40%；最後，動態創意優化持續測試不同產品組合的呈現方式，最終發現「場景化展示」（如辦公室環境中的鞋款）轉換率最高。這案例證明，GDN廣告的AI潛能釋放需要廣告主在控制與放手間找到平衡點。
3.2 Scicon Sports的跨國市場擴張
運動裝備品牌Scicon Sports的國際擴張案例展示了GDN如何突破地理與文化界限。該品牌原已在意大利本土市場建立穩固地位，但透過Performance Max廣告系列，成功打入北歐等高潛力市場，其中丹麥市場收入年增167%。成功要素在於AI系統的「跨文化創意適應」能力—自動調整產品展示方式以符合當地偏好，如北歐用戶更重視產品在惡劣天氣下的性能表現。Scicon Sports的策略亮點是「全球—本地」平衡：中央行銷團隊提供核心品牌素材與產品訊息，而AI則負責在地化適配，包括語言翻譯、場景選擇、甚至價值主張排序。例如，在德國市場，技術規格與精確工程成為廣告主軸；在法國則強調時尚設計與生活風格。這種靈活性使單一廣告活動能同時服務多元市場，大幅降低本地化成本。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee提供專業的Google多媒體廣告網絡（GDN）服務，通過系統化的管理流程與創新的技術工具，協助客戶實現高效的精準廣告投放。我們的服務涵蓋三大核心環節：多媒體廣告賬戶管理、創意提案與實施、廣告成效分析，形成完整的廣告投放閉環。
在多媒體廣告賬戶管理方面，Topkee採用Weber系統快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，確保頁面設計能呼應廣告行動號召，維持廣告與著陸頁的一致性。透過TAG用戶行為追踪技術，我們能精準分析用戶互動數據，將受眾依據行為特徵進行細分，實現個性化內容投放。TTO平台則整合了廣告賬戶管理全流程功能，包括賬戶審查、開戶充值、轉化目標設定等，大幅提升廣告協同管理效率。這些工具共同構建了從廣告初始化到投放的標準化流程，幫助客戶以最低成本獲取最佳廣告效果。
創意提案與實施環節展現了Topkee的專業優勢。我們從服務、競爭力、價值觀和自定義四個維度深入分析客戶業務，生成具有市場洞察力的主題提案。TM追踪系統提供比傳統UTM更細緻的維度設定，可根據主題、廣告來源等要素自定義追踪鏈接，實時監測各創意表現。在創意製作方面，我們結合AI技術與專業設計團隊，快速生成高質量文字、圖片及視頻廣告素材。AI負責創意發想，專業設計師則進行精細化調整，確保內容既符合市場趨勢又能突顯品牌特色，實現創意內容的持續更新與優化。
結語
GDN廣告在AI技術的催化下，正從傳統的展示平台進化為智能行銷中樞。從Duca di Morrone的ROAS倍增，到護膚品牌的定價權實證，這些成功案例共同描繪了一個明確趨勢：未來屬於那些能將AI深度整合至策略的廣告主。這不僅是技術升級，更是思維模式的轉變—從控制導向轉為信任AI的自主學習能力，從短期轉換優化轉向長期品牌價值與價格彈性管理。面對15%的新搜尋需求與快速變遷的消費者行為，企業需要更敏捷、更智能的廣告策略。我們建議廣告主採取三步驟行動：立即評估現有架構的AI成熟度，優先實施Performance Max等整合解決方案；中期建立跨職能的AI協作流程，打破數據與決策孤島；長期投資於生成式AI與隱私保護技術，為後cookie時代做好準備。當不確定性成為新常態，唯有擁抱AI驅動的創新，才能在數位廣告的下一波浪潮中立於不敗之地。
附錄
