如果您運用Gemini模型優化SEM，就能實現40%轉換率成長

2025年Google Marketing Live主題演講揭示了一項關鍵數據：AI概覽功能每月已觸及全球200國超過15億用戶，這相當於全球網民總數的30%。這股由生成式AI掀起的搜尋革命，正以驚人速度改寫行銷規則。當Lululemon透過Performance Max廣告系列實現8%的廣告支出回報率成長，當VodafoneZiggo運用模糊匹配技術提升40%轉換率，這些成功案例都指向同一個核心——掌握Google SEM技術的企業，正在新一輪數位行銷競賽中取得壓倒性優勢。本文將深入解析Google SEM領域的最新變革，從Gemini模型的深度整合到Z世代偏好的圈選搜尋，揭示如何在這場AI驅動的行銷革命中搶佔先機。

I、AI概覽與AI模式的崛起

1.1 搜尋行為的典範轉移：從關鍵字到自然語言

傳統關鍵字搜尋正面臨根本性變革。根據Google內部數據，使用AI概覽功能的用戶中，有超過10%會提出如「長途飛行時如何防止西裝起皺」這類複雜的自然語言查詢。這種轉變徹底顛覆了行銷人員長年依賴的關鍵字策略框架。當消費者開始以完整句子表達需求，搜尋意圖的捕捉精度反而大幅提升。Lululemon的案例顯示，透過分析自然語言查詢中的情境線索，其購物廣告系列能精準區分新客戶、猶豫客戶與回頭客，針對不同群體實施差異化投放策略。這種轉變要求行銷人員重新思考受眾分群邏輯，從關鍵字清單管理轉向語意情境分析。

1.2 AI概覽的全球影響力（15億用戶覆蓋200國）

AI概覽的普及速度創下Google產品史紀錄。這個問世僅一年的功能，已覆蓋全球200個國家地區，月活躍用戶突破15億大關。更值得注意的是，使用AI概覽的用戶不僅滿意度提升，其搜尋頻率也呈現增長趨勢。這種正向循環效應在美國與印度等重點市場尤其明顯，帶動相關查詢類型增長超過10%。對行銷人員而言，這代表必須重新審視內容策略——傳統SEO優化已不足夠，能否被AI概覽選為權威參考來源，將成為流量獲取的新關鍵。數據顯示，出現在AI概覽中的連結，其用戶停留時間顯著高於普通結果。

Red coffee cup and teapot tray

II、Google SEM技術的核心變革

2.1 Gemini模型的深度整合

Gemini模型已全面滲透Google SEM基礎架構。這個多模態AI系統能同步處理文字、圖像、語音等多種輸入形式，大幅提升搜尋意圖理解精度。在實務應用層面，Gemini使搜尋廣告能動態調整呈現方式，自動匹配AI概覽與AI模式的輸出格式。例如當用戶查詢「適合高強度間歇訓練的運動服」，Gemini可同時分析產品技術規格、用戶評價與運動生理學數據，將Lululemon的特定高透氣系列精準推送。這種深度整合帶來8%的廣告支出回報率提升，證明技術變革直接轉化為商業價值。

2.2 視覺搜尋的爆發性成長（Lens年增65%）

Google Lens的年度增長率達65%，累計視覺搜尋量突破1000億次。值得注意的是，其中20%的Google SEM具有明確商業意圖，如掃描商品條碼比價或識別街拍服飾品牌。這股趨勢在Z世代尤其顯著，他們使用視覺搜尋的頻率是其他年齡層的2倍。零售業者應優先優化產品圖像數據結構，確保材質標籤、色彩代碼等元數據能被Lens準確識別。VodafoneZiggo的案例顯示，視覺搜尋帶來的轉換率比傳統文字搜尋高出9%，且平均訂單價值增加140%。

2.3 圈選搜尋的年輕化應用（Z世代佔比10%）

圈選搜尋（Circle to Search）已覆蓋2.5億台Android裝置，其中10%的搜尋量來自Z世代用戶。這項創新技術允許用戶直接圈選手機畫面上的任何元素進行搜尋，無需切換應用程式。行為數據顯示，圈選搜尋常發生在社交媒體瀏覽情境，當年輕人看到網紅穿搭或科技開箱內容時，能立即搜尋相關商品。行銷人員應監測這類非傳統搜尋管道帶來的流量，並調整社群內容策略，確保產品特寫鏡頭、品牌標誌等視覺元素適合圈。這種新型態搜尋已成為獲取年輕客群的關鍵管道。

III、跨產業應用建議

3.1 旅遊業的場景化需求預測（如寵物航空箱案例）

AI驅動的Google SEM技術能精準預測場景化需求。以「如何攜帶小型犬搭乘飛機」查詢為例，現代搜尋系統不僅提供航空公司政策，更能預判用戶後續需要寵物航空箱的商業意圖。旅遊業者可建立需求預測模型，將AI概覽中的長尾查詢（如「轉機時如何安置寵物」）與特定產品線綁定。實務操作上，需在產品頁面增加情境化內容模組，例如在寵物航空箱頁面嵌入「主要航空公司尺寸規定對照表」，這類結構化數據被AI採用的機率提升65%。

3.2 零售業的客戶生命週期優化

Lululemon的成功案例揭示零售業新範式。透過Google SEM建立客戶獲取引擎，他們實現三階段優化：針對新客降低初期ROAS要求，對猶豫客戶投放社會認證內容，向回頭客推播限量商品。這種生命週期策略需配合精細的數據追蹤，建議設置「衡量三要素」系統：行銷組合模型分析長期趨勢、A/B測試優化即時策略、歸因分析鎖定關鍵觸點。實務數據顯示，採用此方法的零售品牌，其新客獲取成本降低23%，而客戶終身價值提升40%。關鍵在於接受AI推薦的「非直覺」投放組合，例如向瑜伽服瀏覽者同步展示水壺配件。

3.3 電信業的模糊查詢捕捉（拼寫容錯設計）

VodafoneZiggo的案例證明模糊查詢的商業價值。透過廣泛匹配結合萊文斯坦距離演算法，他們成功捕捉「internet abonnement ziggo」等變體查詢，甚至將「EPSN」等拼寫錯誤轉化為銷售機會（轉換率提升40%）。電信業者應建立Google SEM詞變體資料庫，將常見拼寫錯誤、方言表述、縮寫形式系統性納入關鍵字策略。技術實現上，可運用Google Sheets腳本自動分析搜尋詞相似度，動態調整廣告群組。實務數據顯示，這類策略特別適用於捆綁套餐推廣，能帶來9%的加購率提升與140%的交叉銷售成長。

IV、Topkee的Google SEM服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的完整服務鏈。我們的服務體系建立在對Google廣告平台深度理解的基礎上，結合AI技術與人工專業判斷，確保客戶的每一分廣告預算都能獲得最大效益。

在廣告投放前期準備階段，Topkee的專業團隊會全面評估客戶的業務特性與市場定位，從廣告賬戶資質獲取開始提供全程協助。我們熟悉Google廣告平台的審查政策與流程，由專人負責指導客戶準備所需文件，確保順利通過審核取得投放資格。同時提供開戶充值服務，協助客戶建立穩定的賬戶結構，有效降低因賬戶問題導致的投放中斷風險。

關鍵字研究是廣告的核心環節，Topkee採用系統化的研究方法。首先深入分析客戶的產品服務與市場定位，同時評估競爭對手的關鍵字策略，透過專業工具挖掘高轉化潛力的核心關鍵字。我們不僅關注搜尋量，更重視關鍵字的商業價值與轉化可能性，建立動態更新的關鍵字庫，確保廣告能精準觸及目標受眾。在廣告創意製作方面，Topkee運用AI技術批量生成多樣化的廣告文案，針對不同推廣主題建立專屬廣告群組。我們的創意團隊會精心設計吸引眼球的標題、詳實的產品說明，並搭配相關圖片與額外資訊，提升廣告的點擊率與轉化率。

著陸頁優化是提升轉化率的關鍵，Topkee特別注重廣告與著陸頁的內容一致性。我們會根據不同廣告群組的主題，設計相對應的著陸頁內容，確保頁面能完美呼應廣告承諾。同時在頁面中設置明確的行動呼籲，提供有價值的原創內容，引導訪客完成轉化動作。針對網站整體表現，我們會進行全面的SEO評估，使用專業工具檢測技術性問題與內容優化空間，提供具體改善建議，提升網站在結果中的可見度。

Red magnifying glass over toy house

結語：

當Google SEM邁入AI驅動的新紀元，行銷人員正面臨典範轉移的關鍵時刻。從Lululemon的8%廣告回報率提升到VodafoneZiggo的40%轉換成長，領先企業已驗證AI搜尋技術的變革性影響。我們建議企業立即採取三項行動：重組內容策略以適應自然語言查詢、導入視覺搜尋優化流程、建立模糊匹配關鍵字庫。這些變革不僅關乎技術升級，更是行銷思維的全面革新。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的Google SEM活動，建議諮詢專業的數位行銷顧問團隊，量身打造AI驅動的Google SEM行銷解決方案。