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每個人都應該知道Google SEM+AI如何用Veo模型與Demand Gen系統改寫廣告規則

Google AI重塑搜尋廣告: 2025年坎城國際創意節上,副總裁Vidhya Srinivasan揭示了一項驚人數據:美國「如何使用AI」的搜尋量年增450%,歐盟亦達350%。這股AI浪潮正以「生成式創意」和「多模態推理」雙引擎,徹底改寫數位廣告規則。當Veo模型能根據「鉤針獅子在戛納沙灘漫步」的詩意提示生成4K影片,當Pixel 8活動透過Demand Gen系統自動產出4,500種廣告變體,我們已站在行銷技術的奇點時刻。本文將深入解析Google如何用搜尋廣告價值鏈,從Pelago實測36%轉換率增長到渣打銀行29%潛在客戶提升的實證案例,揭示這場「創意生產力革命」的運作邏輯與未來戰場。

一、Google AI重塑搜尋廣告的核心變革

1. 生成式AI驅動的創意生產革命

Google Creative Lab展示的「無限仙境」計畫,正是生成式AI顛覆傳統創意流程的縮影。當插畫家將《愛麗絲夢遊仙境》輸入Imagen 2模型,系統能即時生成融合維多利亞風格與賽博龐克元素的插畫變體,這背後是參數量達萬億級的神經網路在解構美學規則。更革命性的是Demand Gen系統的「原子化創意」能力,它將廣告拆解為視覺元素、文案結構、情感標籤等數據顆粒,透過Gemini模型的重組運算,為Pixel 8生成的4,500種廣告變體並非隨機排列,而是根據YouTube、Discover、Gmail等平台受眾的即時反饋動態優化。這種「創作-測試-迭代」週期從過去的數週壓縮至分鐘級,如同Event Tickets Center實測顯示,創意製作效率提升5倍的同時,轉換率逆向增長6%。

2. 多模態AI模型(如Gemini)的跨媒介應用

Gemini模型的突破性在於其「跨模態理解」能力,這在坎城展演的GenType工具中展現無遺。當行銷人員輸入「泳池漂浮物組成的字母」這類抽象指令,系統能同時解析物體物理特性、視覺諧趣感與品牌調性,輸出符合Pantone色碼與字距規範的創意字體。這種能力延伸至Veo影片生成模型時,甚至能理解「用希區考克式變焦鏡頭拍攝拉麵字體動畫」的複合需求。資料數據顯示,整合多模態AI的Google SEM,其跨平台受眾重合度分析精準度提升41%,這解釋了為何渣打銀行在中漏斗階段採用Demand Gen後,能同時在YouTube Shorts和Gmail觸及決策猶豫期的潛在客戶。

3. 即時數據分析與動態廣告優化

Pelago案例揭示的轉換率增長,核心在於「增強型轉換技術」與第一方數據的閉環應用。當用戶在Pelago平台搜尋潛水行程時,Google AI不僅分析點擊行為,更透過哈希處理的郵件與電話數據,追蹤用戶後續是否完成線下簽證辦理或裝備租賃。這種全漏斗追蹤能力,使得AI能動態調整「潛水證照廣告」與「初學者體驗套餐」的投放比例。更關鍵的是「AI Overviews」Google SEM體驗的介入,當用戶查詢「峇里島潛水季節」時,系統能即時生成比較表格並嵌入贊助商的水上屋優惠資訊,這種情境化廣告嵌入使Pelago的每次點擊收益提升22%。

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二、關鍵技術突破與實際案例

1. Veo影片生成模型:高定制化廣告內容創作

 Veo模型的突破性在於其「創意意圖深度解析」能力。相較於一般AI僅能處理「製作海邊夕陽畫面」這類基礎指令,Veo能精準解讀「以70mm電影膠捲質感呈現日落時分浪花拍擊岩礁,並要求鏡頭構圖左側需包含潛水員輪廓」的專業規格。根據Google實驗數據,這類高精確度Google SEM指令產出的影片內容,觀眾完整觀看比例高達78%,比常規素材高出130%。更值得關注的是其「跨地域風格適應」特性,當Grab外送服務需為馬來西亞與新加坡市場打造區隔化宣傳時,Veo可智能調整影片中的餐具款式、街道景觀乃至旁白腔調,使單支Google SEM廣告素材的在地化製作費用節省近三分之二。

2. Demand Gen廣告系統:4,500種變體自動化生成

Demand Gen的「組合式創新」算法,本質上是將廣告元素轉化為可量化的體驗指標。以渣打銀行信用卡廣告為例,系統將「利率數字」、「旅遊保險圖標」、「簽帳積分進度條」等元素拆解為獨立模組,根據用戶裝置類型(手機用戶偏好簡潔版)、瀏覽時段(夜間時段強調機場接送)等200+維度數據實時重組。這種「動態創意優化」(DCO)技術,使得單次campaign能產生4,500種有效變體,而非無意義排列。數據顯示,採用此技術的金融產品廣告,其表單填寫完成率提升29%,且每千次曝光成本降低17%。

3. AI Overviews搜尋體驗:複雜決策場景的廣告嵌入

AI Overviews正在改寫搜尋廣告的「黃金位置」定義。當用戶查詢「東京家庭遊預算規劃」時,系統生成的比較表格會將贊助商酒店套裝行程與迪士尼門票優惠,以「贊助標籤+實際省金額」形式嵌入決策節點。早期測試表明,這種情境化廣告的點擊率較傳統置頂廣告高41%,且平均停留時間增加53%。更值得關注的是其「決策樹分析」能力,當用戶追問「帶嬰兒是否需要預約嬰兒車」,系統會自動觸發母嬰用品品牌的再行銷內容,這種意圖預判使相關廣告轉換價值提升37%。

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三、廣告成效的結構性提升

1. 第一方數據整合:Google 廣告資料管理器的角色

SEM資料管理器的「數據織網」技術,解決了跨平台用戶識別的痛點。以護膚品牌Eadem為例,其將線下專櫃的會員消費數據(如「購買維C精華的客戶3個月後常回購防曬霜」)與Google Analytics 4的點擊流數據結合,建立「護膚品類升級路徑」預測模型。當AI檢測到某用戶反覆觀測「美白精華比較」視頻卻未點擊廣告時,會自動觸發含「敏感肌適用」標籤的再行銷Google SEM內容。這種閉環使Eadem的客戶終身價值(LTV)提升28%,而廣告資料管理器的「自動化數據清洗」功能,將原本需要數據工程師數週完成的工作壓縮至3.7分鐘。

2. 增強型轉換技術:Pelago案例36%轉換率增長

Pelago成功的核心在於「離線轉換追蹤」的技術突破。當用戶在搜尋「帛琉水母湖行程」後,透過電話預訂潛水教練服務,Pelago的哈希處理系統能將通話記錄與數位廣告ID匹配,而不涉及個資洩露。這種「暗轉換」追蹤使AI發現:觀看過「生態保育」標籤影片的用戶,其線下成單率高出42%。據此優化的廣告策略,讓Pelago以相同預算獲得36%更多訂單,且每次轉換成本下降19%。OMG亞太區的報告更指出,採用增強型轉換的旅遊品牌,其再行銷受眾的精度提升31%。

3. 漏斗中段策略優化:渣打銀行29%潛在客戶提升

渣打銀行的案例證明「混亂的中間」才是AI的主戰場。當傳統廣告集中轟炸「開戶禮遇」時,其AI系統識別出「外派人士」在搜尋「國際學校學費繳納」後,常陷入長達17天的比較期。Demand Gen據此投放「免手續費教育匯款」的互動式廣告,用戶可直接在YouTube影片內預覽匯率比較表。這種「決策加速」設計,使渣打的中期漏斗轉化率提升29%,且獲取客戶的品質分數(以後續產品持有數衡量)增加22%。電通亞太區的測試更顯示,AI優化的中漏斗策略能使金融產品客戶獲取成本(CAC)降低34%。

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四、未來發展的挑戰與機會

1. 人類創造力與AI工具的協同邊界

Google Creative Lab的「AI公路旅行」實驗暴露關鍵矛盾:當Pixel手機廣告完全由AI生成「手機漫遊宇宙」的創意時,雖然點擊率提升,但品牌記憶度反而下降12%。這促使團隊發展「人類創意護城河」策略——藝術家先手繪故事板關鍵幀(如「手機與太空人擊掌」),再由Veo補間生成動畫。這種「人類設定情感錨點+AI填充執行細節」的模式,使Grab在印尼市場的廣告喜好度提升41%。未來勝出的品牌,將是那些能精準界定「AI執行邊界」的玩家。

2. 亞太市場的本地化應用前景

Google亞太區數據顯示,印度用戶對「方言混合AI廣告」的接受度高出英語版本53%,這催生了「音素級語音適配」技術。當KFC在班加羅爾推廣辣翅時,AI能自動將廣告語音調整為摻雜卡納達語尾音的英語,並同步修改字幕用詞(如「spicy」替換為當地慣用「tandoori」)。

3. Topkee的SEM廣告

Topkee以其深厚的行業積澱,開創性地融合智能演算法與資深優化師經驗,打造出獨樹一幟的SEM解決方案。其廣告運營體系採用「智能系統+人工校驗」的協同機制,從關鍵詞策略制訂到廣告素材產出,皆體現數據驅動與人性化決策的巧妙平衡。在詞庫構建環節,團隊不僅運用機器學習技術篩選高價值核心詞,更透過競品流量結構逆向解析,建立立體化長尾詞矩陣,精準鎖定決策階段用戶。特別值得關注的是其動態創意生成技術,能依據產品特性自動組合多種文案模板,產出包含吸睛標題、場景化描述與情境圖片的個性化素材,這些元素與轉化漏斗各節點形成有機呼應,構建無縫銜接的用戶旅程。

在技術層面,Topkee的客戶追蹤設置極具創新性。透過配置TM規則模板,能生成精準的用戶來源追蹤鏈接,幫助客戶清晰了解各渠道的轉化效果。這種數據驅動的優化方式,使廣告主能實時調整策略,提升投資回報率。此外,Topkee提供的週期性Google SEM報告,涵蓋關鍵字表現、轉化數據和ROI分析,為客戶提供全方位的效果評估與優化建議。從預算控制到點擊率提升,從轉化數量到質量改善,專業的數據分析能力確保廣告活動持續優化,最大化客戶的廣告效益。

結語

當Veo模型能將「鉤針獅子」的奇想化為高清影片,當Demand Gen系統可讓單次活動衍生4,500種有效變體,Google SEM已將廣告技術推向「超規模個人化」的新紀元。從Pelago到渣打銀行實證數據揭示AI不僅優化效率,更重構行銷邏輯本身。然而頂尖品牌如Grab的成功提醒我們:AI是創意乘數而非替代品,人類的策略洞察與文化敏感度仍是不可複製的競爭壁壘。若你正探索如何將這些突破性技術融入行銷戰略,不妨聯繫Topkee等具AI實戰經驗的顧問團隊,讓專業夥伴助您在數據驅動的新時代精準錨定增長機會。

 

 

 

 

 

 

附錄

  1. 人工智慧時代:拓展行銷與創意潛力
  2. 利用 Google AI 實現大規模廣告創意與效能
  3. 改變遊戲規則的合作關係使品牌能夠利用人工智慧在行銷中走得更遠、更快
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日期: 2025-05-16
Wing Yau

文章作者

Wing Yau

Marketing Manager

在市場營銷方面有著廣泛的知識,她善於運用創新策略來吸引和留住顧客

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