
在當今碎片化的數位環境中,消費者旅程已從線性漏斗轉變為複雜的行為網絡。根據Google最新數據顯示,76%的南非消費者坦言YouTube直接影響其購買決策,這揭示了影片內容在全漏斗行銷中的戰略地位。隨著生活成本上升導致消費行為趨於謹慎,品牌正面臨如何精準觸及「曾互動卻未轉化」受眾的關鍵挑戰。Remarketing(再行銷)技術正成為破解此難題的核心工具,透過數據驅動的個人化溝通,成功案例顯示可創造56%的預訂成長率。本文將深入剖析三大國際品牌如何運用再行銷策略,從南非零售市場的漏斗優化、東歐戶外品牌的跨國受眾分層,到中東航空業的2400種動態廣告變體,揭示數據時代下提升轉換率的實戰框架。
傳統行銷漏斗的線性模型已無法適應當代消費者的跳躍式行為路徑。數據顯示,南非市場78%消費者將YouTube視為新型態的電視媒體,這種認知轉變讓影片內容成為貫穿「認知-考慮-轉換」全流程的黃金媒介。以食品零售商Makro為例,其整合YouTube Shorts與需求生成廣告的全通路策略,不僅使影片觀看時間提升41%,更帶動8%轉換率成長與20%營收價值增幅。這種成效源自影片媒介的雙重優勢:在漏斗頂層建立情感連結,同時在底部漏斗透過行動呼籲直接驅動購買。值得注意的是,成功的影片Remarketing必須突破平台限制,例如Makro將電視廣告元素轉化為適合數位平台的短影音內容,使品牌訊息能無縫銜接消費者從被動瀏覽到主動搜尋的過渡階段。
生活成本壓力促使消費者決策周期延長,這反而強化Remarketing的戰略價值。Google分析顯示,看過廣告後進行品牌搜尋的用戶比例提升18%,證明數據驅動的再觸達能有效維持品牌記憶度。關鍵在於掌握「微時刻」數據——當消費者在YouTube觀看產品評測影片、透過Google搜尋比價,或在社群平台查詢使用心得時,這些數位足跡都可轉化為Remarketing受眾分層的依據。南非航班預訂平台Travelstart便透過追蹤「加入購物車但未結帳」的微轉換行為,針對高意向客群投放個人化廣告,最終實現單筆預訂收入成長50%的成效。這種做法突破傳統僅依賴網站瀏覽數據的局限,將消費者所有數位接觸點納入受眾畫像建模。

成熟的行銷衡量體系是Remarketing成功的基礎架構。數量指標需超越傳統曝光數,聚焦「可觸及目標受眾比例」,例如Makro透過Google Audience Reach工具確認廣告觸及該國80%的25-34歲家庭採購決策者。品質指標則著重行為深度,包括影片觀看完成率、品牌搜尋提升幅度,以及名單中用戶的網站停留時間。最關鍵的是結果指標的設計,阿提哈德航空在黑色星期五活動中,不僅追蹤預訂成長56%的終端轉換,更透過Floodlight轉換追蹤碼確認廣告對「搜尋廣告轉換」的助攻效果,發現32%最終透過搜尋完成的訂單,其實源自先前影片廣告的品牌記憶度影響。這種跨通路歸因分析能精準量化Remarketing的真實貢獻度。
品牌記憶度是成效的領先指標,其實作需結合定量與定性工具。Makro採用三層檢測機制:首先透過Google搜尋提升研究,確認Remarketing廣告播出期間品牌相關搜尋量提升23%;其次運用品牌提升調查,測量看過廣告的受眾能正確回憶品牌的比例;最後分析自然流量成長率,確認非廣告時段的直接流量增加15%。特別值得注意的是,該品牌發現「影片完播率達90%的受眾」其品牌記憶度是普通曝光受眾的2.7倍,因此調整策略,優先針對高完播用戶投放考慮階段的比較型廣告。這種基於記憶度數據的受眾優先級排序,使廣告支出效率提升40%。
在漏斗中段扮演橋樑角色,關鍵在將品牌記憶度轉化為具體搜尋行為。東歐戶外品牌Northfinder的作法具參考價值:首先透過Google關鍵字規劃工具,鎖定「防水健行鞋」等高商業意圖詞組,製作針對性教學影片;當用戶觀看影片達50%時,啟動搜尋廣告,動態插入影片中出現的產品型號關鍵字;最後追蹤「品牌詞+產品型號」的搜尋量變化,確認策略帶來18%搜尋需求提升。進階技巧包括設置「搜尋廣告自訂參數」,當用戶搜尋廣告時,系統自動記錄該用戶先前互動的影片內容版本,使後續產品頁面能呈現相對應的賣點資訊,形成無縫的跨渠道體驗。
斯洛伐克戶外品牌Northfinder面對本土市場飽和困境,透過Remarketing受眾分層實現國際擴張。其策略核心是「雙維度標籤系統」:橫軸區分新客與舊客,縱軸按興趣劃分(滑雪/健行/露營)。針對保加利亞新客,內容強調「官方授權商店」信任標章與用戶評價;對羅馬尼亞復購客則推送個人化電子郵件,根據其上次購買的登山鞋型號推薦相容配件。更關鍵的是微轉化追蹤技術,當用戶瀏覽超過6頁卻未購買時,系統自動將其歸類至「高興趣名單」,投放限時免運費廣告。這套機制使該品牌在保加利亞市場營收年增340%,廣告的獲客成本降低62%。
阿提哈德航空將零售消費場景與旅遊需求創新結合,開發出動態Remarketing的典範。其技術架構包含三個層次:首先透過Market Finder工具分析十大市場的搜尋趨勢,建立「電子產品-東京」等120組產品目的地配對;接著運用Smartly平台AI技術,將基礎影片自動生成2400種變體,包括乘務員手指方向、旁白語種、推薦產品圖像的動態替換;最後採用「兩階段」策略,先以影片廣告收集用戶興趣信號,再針對點擊「了解更多」但未預訂者,投放需求生成廣告強化限時優惠訊息。這種基於實時興趣信號的動態,使網站轉換率提升76%,且個人化廣告版本的每次轉換成本比通用版本低43%。
阿提哈德航空案例揭示Remarketing內容生產的工業化路徑。其2400種廣告變體的生成邏輯建構在「三維矩陣」上:第一維度是地理位置,決定語言版本與當地熱搜產品;第二維度是時序,黑色星期五前兩週側重「預告提醒」,活動當天切換為「立即預訂」;第三維度是受眾行為,根據用戶與先前廣告的互動深度(觀看時長/按鈕點擊)決定訊息強度。技術實現上,團隊建立中央創意資料庫,將影片拆解為可替換模組(如產品圖層、行動呼籲按鈕),透過API與Smartly平台串接實現自動化組合。結果顯示,這種大規模個人化使廣告相關性評分提升2.1倍,直接貢獻整體56%的預訂成長,證明在碎片化觸點時代,內容量產能力已成為成效的關鍵槓桿。

Topkee提供的Remarketing廣告服務是基於Google再營銷策略的專業解決方案,旨在幫助企業最大化廣告投資回報率。透過精準鎖定曾與品牌互動的潛在客戶,此服務能有效提升轉換率並強化品牌記憶度。策略的核心價值在於其能將廣告精準投放給已對產品或服務表現興趣的用戶群體,這種針對性行銷方式顯著提高廣告轉化效率,使行銷預算發揮最大效益。
在技術實施層面,Topkee透過TAG/GTM為客戶網站進行全域代碼埋設,此技術能自動為整個網站部署Google標籤,無需逐頁修改程式碼。這些標籤會持續收集用戶行為數據,並自動將訪客歸類至預設客群,例如「所有訪客」或「放棄購物車的用戶」等基礎分類。對於使用WEBER建站系統的客戶,Topkee更提供進階標籤參數支援,能追蹤更深層的轉換路徑數據,這些經彙整的轉換資料將進一步優化Google的自動競價系統,提升廣告投放的精準度與質量。
在廣告創意與投放策略方面,Topkee採用AI輔助人工的混合模式,針對不同客群特徵設計專屬行銷方案。例如對棄購客群提供限時折扣誘因,對已購買客戶推送新品預告,這種差異化溝通能有效提升回購率。當目標客群規模不足時,系統會自動啟動「類似受眾擴展」功能,透過機器學習尋找與現有客群特徵匹配的新潛在用戶,平衡廣告覆蓋率與投放精準度。
數據驅動的優化循環是Topkee服務的核心優勢。透過專屬的TTO數據分析平台,客戶能即時監控廣告成效指標,包括曝光數、點擊率、轉換成本等關鍵數據。更重要的是,Topkee的顧問團隊會基於歸因模型解讀報表,從目標客群輪廓、轉換路徑到廣告素材表現進行多維度診斷,提供具體的投放策略調整建議。這種將企業KPI與服務成效直接掛鉤的模式,確保每一分廣告預算都能產生可衡量的商業價值。
透過整合技術部署、智能分群、精準投放與數據優化四大模組,Topkee的廣告服務形成完整的行銷閉環。從提升品牌曝光度、降低客戶獲取成本到提高忠誠客戶回購率,系統化的策略能協助企業在各個顧客旅程階段創造最大價值,實現可持續的業績增長。

從南非零售市場的41%影片觀看時間成長,到阿提哈德航空56%的預訂增幅,這些成功案例印證現代Remarketing已超越單純的廣告重複曝光,進化為「數據-內容-受眾」三位一體的精密系統。當消費者旅程變得愈發非線性,品牌需掌握兩大核心能力:首先是微轉化追蹤技術,將每個數位接觸點轉化為受眾分層依據;其次是動態內容生產體系,能根據實時數據自動生成個人化訊息。建議企業可從「列表擴充」開始,將傳統的網站回訪客名單,升級為包含影片互動率、跨裝置行為、搜尋關鍵詞的多維度受眾池。對於需要深度客製化策略的品牌,不妨諮詢Google認證的專家,借助AI驅動的預測模型,將遺失的銷售線索轉化為實質業績成長。

精準定位,提升品牌銷售動能

Google AI工具重塑品牌成長策略,破解碎片化消費者旅程

AI驅動的全漏斗行銷策略,讓轉換率飆升