行銷人員必備！後Cookie時代的Google再行銷策略全解析

隨著Chrome瀏覽器宣布將於2025年初全面淘汰第三方Cookie，全球數位行銷產業正迎來前所未有的變革。這項由英國競爭與市場管理局監督的政策變動，將徹底重塑Remarketing的運作模式。在隱私法規日益嚴格的環境下，行銷人員正面臨著如何在不依賴第三方Cookie的情況下，仍能精準觸及目標受眾的挑戰。本文將深入探討Remarketing的最新發展趨勢，分析隱私保護技術如何與數據驅動行銷策略結合，並透過Nurofen和Bonprix等國際品牌的實戰案例，揭示跨平台再行銷策略的調整方向與技術實作細節，為企業在後Cookie時代的數位行銷佈局提供實用指引。

I、Remarketing的未來趨勢與挑戰

1.1 第三方Cookie淘汰的市場衝擊

Chrome瀏覽器計劃於2025年初逐步停止對第三方Cookie的支援，這項決策將對長期依賴Cookie進行用戶追蹤與Remarketing的數位廣告生態造成深遠影響。第三方Cookie長期以來是跨網站追蹤用戶行為、建立受眾畫像以及實施精準再行銷的核心技術基礎。根據Google官方資料顯示，在第三方Cookie被淘汰後，廣告主將無法再使用傳統方式進行跨網站用戶識別，這直接衝擊了現有再行銷策略的基礎架構。市場調研顯示，超過60%的數位行銷人員尚未做好充分準備應對這一變革，這將導致短期內再行銷活動的效果可能出現顯著下滑。

1.2 隱私法規對再行銷策略的限制

全球隱私保護法規如GDPR、CCPA等不斷強化對個人數據收集與使用的規範，這使得傳統再行銷方法面臨合規性挑戰。隱私法規明確要求企業必須獲得用戶明確同意才能收集和使用其個人數據，同時賦予用戶隨時撤回同意的權利。在歐洲市場，Bonprix等企業已經體驗到隱私合規帶來的營運壓力，該公司資料隱私協調員Alexander Krull指出：「我們必須在資料保護與行銷效果之間找到平衡點，這需要全新的技術架構與策略思維。」這種限制不僅影響數據收集的範圍，也使得再行銷活動的目標受眾規模大幅縮減，迫使企業必須開發更尊重隱私的替代方案。

Red arrow on graph paper

II、替代識別符的技術發展與應用實例

2.1 第一方資料與哈希電子郵件的整合運用

在後Cookie時代，第一方數據的戰略價值大幅提升，成為再行銷活動的核心資產。Bonprix等領先企業已開始系統性地收集和利用第一方數據，如用戶註冊資訊、購買歷史和網站行為數據。這些數據經過哈希處理後，既能保護用戶隱私，又能用於建立可靠的用戶識別系統。哈希電子郵件技術特別受到重視，因為它允許企業在不直接處理原始個人數據的情況下，進行用戶匹配和受眾分群。Bonprix透過這種方法，成功將其再行銷活動擴展到所有瀏覽器環境，而不僅限於Chrome。實務上，這種方法需要企業建立完善的數據收集機制，並獲得用戶明確同意，但其長期效益在於能夠建立更直接、更持久的客戶關係。

2.2 隱私沙盒API的定位與功能解析

Google推出的隱私沙盒(Privacy Sandbox)系列API被視為後Cookie時代的重要技術框架，旨在平衡廣告效果與用戶隱私保護。這些API包括Topics API、FLEDGE API等，透過在用戶設備本地處理數據而非集中收集，實現隱私保護的受眾定位和廣告效果衡量。值得注意的是，廣告主無需直接整合這些API，Google會將其功能融入現有廣告平台中。隱私沙盒技術將與第一方數據、AI模型共同構成Google廣告平台的三大支柱。在功能方面，這些API將支持頻次管理、受眾排除等關鍵再行銷功能，例如Chrome已確認將在隱私沙盒中啟用基於興趣的排除定位功能，這對維持再行銷活動的精準度至關重要。

III、跨平台Remarketing策略的實務調整

3.1 YouTube與電視廣告的跨媒體協同效應

Nurofen在義大利推出Nurofencaps軟膠囊的案例，展示了影片廣告在跨平台Remarketing中的強大效果。該公司採用YouTube廣告與電視廣告協同的策略，有效擴大了新產品的市場覆蓋率。數據顯示，這種跨媒體方法使Nurofencaps在25至54歲目標受眾中的知名度達到近60%，同時廣告成本比該品牌平均活動成本降低59%。這種協同效應的關鍵在於：電視廣告建立廣泛的品牌認知，而YouTube廣告則提供精準的Remarketing，兩者結合創造了頻次優化的訊息傳遞節奏。特別值得注意的是，YouTube廣告對那些已將媒體消費轉向數位平台的受眾特別有效，這部分人群通常難以透過傳統電視廣告觸及，顯示跨平台策略在受眾覆蓋上的互補價值。

3.2 Nurofen案例：AI驅動的影片廣告優化

Nurofen的創新之處在於全面採用AI技術優化其YouTube影片廣告策略。該公司與電通合作，測試了AI驅動的視訊報道推廣活動2.0版本，在同一廣告活動中結合貼片廣告、插播廣告和短片等多種格式。這種AI優化方法產生了雙重效益：一方面顯著提升廣告效率，實現5,100萬次曝光；另一方面帶來實質銷售成長，觀看廣告的受眾群體中藥局銷售額增長了21%。獨立研究公司Circana的分析更顯示，廣告活動區域的銷售額增長達行業基準的407.8%。這些成果證明，即使在製藥行業面臨嚴格行銷限制的環境下，AI驅動的影片Remarketing仍能創造卓越的投資回報。Nurofen的經驗也提示，AI技術在創意優化、受眾定位和頻次管理方面的應用，將成為後Cookie時代再行銷的重要競爭優勢。

3.3 GA4與BigQuery的預測模型建構

Bonprix與Google合作的「行銷分析快速啟動」項目，展示了如何將GA4數據與BigQuery結合，建立預測性Remarketing模型。該項目整合了GA4和Google Ads數據，旨在開發客戶生命週期價值、未來30天購買機率等預測指標。這種方法的核心價值在於：透過機器學習分析第一方行為數據，企業可以在早期識別高潛力客戶，並實施差異化的策略。雖然該項目仍處於早期階段，但其姊妹公司Baur已成功運用GA4的直接預測功能。Bonprix計劃更進一步，將GA4數據與客戶資料平台(CDP)和CRM系統整合，建立更複雜的算法。這種數據整合架構代表了再行銷技術的未來方向—在不依賴第三方Cookie的情況下，透過多源數據融合與高級分析，實現更精準的受眾洞察與行銷決策。

Colorful stationery on red background

IV、Topkee的Remarketing廣告服務

Topkee提供的Remarketing廣告服務是基於Google再營銷策略的專業解決方案，旨在幫助企業最大化廣告投資回報率並提升品牌影響力。透過精準定位已對產品或服務表現興趣的用戶群體，Topkee的再營銷服務能夠有效提高廣告轉換率與品牌曝光度。

在技術實施層面，Topkee透過TAG/GTM為客戶網站進行全域代碼埋點，實現一鍵式Google標籤安裝。此技術不僅能自動收集用戶行為數據，更能透過WEBER建置的網站架構支援多種標籤參數設定，強化轉化數據的追蹤精度。這些經彙整的轉換數據將成為Google自動競價系統的基礎，透過以轉換為導向的智能投放機制，顯著提升廣告投放的質素與精準度。

客群建立是Topkee再營銷服務的核心優勢之一。系統可自動生成「所有訪客」、「放棄購物車用戶」等預設客群，同時支援企業根據具體業務需求自定義客群規則。此外，Topkee獨特的數據整合能力允許客戶上傳既有客戶資料（如電子郵件或郵遞區號），透過Google龐大的服務網絡（包含搜尋引擎與YouTube等平台）實現跨渠道的精准廣告觸達。

在營銷活動執行階段，Topkee採用AI與人工協作的創新模式，為不同客群量身打造專屬廣告內容。針對棄購用戶設計促銷激勵方案，對已購買客戶推送新品與優惠資訊，這種差異化策略能有效提升轉換率與客戶回購率。當目標客群規模不足時，系統會智能啟動「擴充目標對象」功能，主動發掘與現有優質客群特徵相似的新受眾，持續擴大廣告覆蓋範圍。

數據驅動的優化體系是Topkee服務的關鍵差異點。透過專屬的TTO數據分析平台，客戶可實時監控廣告成效指標，配合專業顧問團隊提供的深度分析報告，將複雜的轉化數據轉化為可執行的投放策略。Topkee堅持「客戶KPI即為團隊KPI」的服務理念，透過持續的數據追蹤與策略調整，確保每一分廣告預算都能產生最大效益，同時協助企業更精準地掌握目標客群輪廓，為產品服務優化提供數據支持。

Red sofa and white coffee table

結語

隨著第三方Cookie時代的終結，Remarketing正經歷根本性的變革。本文探討的技術發展與實務案例揭示，成功的後Cookie行銷策略必須建立在三大支柱上：隱私合規的數據收集架構、AI驅動的受眾洞察與優化，以及跨平台的整合行銷方法。Nurofen和Bonprix等先行者的經驗表明，這些轉變雖然帶來挑戰，但也創造了重新思考數位行銷策略的契機。對於希望維持或提升Remarketing效果的企業，現在就應該開始評估和實施替代技術方案，包括第一方數據策略、伺服器端標籤管理和預測分析模型。我們建議有需要的讀者諮詢專業的數位行銷顧問，根據自身業務特點制定過渡計劃，以確保在2025年第三方Cookie完全淘汰時，能夠無縫接軌新的行銷典範。