數位行銷專家如何運用Google多媒體廣告(GDN)提升97%投放效益？

在2025年2月巴黎人工智慧行動高峰會上，Google執行長Sundar Pichai發表了關於AI技術變革的重要演說，強調人工智慧將成為「我們一生中最深刻的變革」。這場演講不僅揭示了Google在AI領域的前瞻佈局，更為數位行銷領域帶來重要啟示——特別是對於Google多媒體廣告(GDN)的應用者而言。隨著AI驅動的精準投放技術成本大幅降低97%，GDN平台正經歷前所未有的變革，土耳其航空TourIstanbul專案便是最佳例證。本文將深入解析GDN的跨平台優勢、數據驅動策略與創意最佳實踐，幫助行銷人員在這個AI賦能的新時代，打造更高轉換的品牌曝光機會。

I、Google多媒體廣告（GDN）的核心價值與品牌曝光機會

1. 解析GDN的跨平台展示優勢

Google多媒體廣告網絡(GDN)作為全球最大的展示廣告平台，其核心價值在於整合超過200萬個網站和應用程式，覆蓋全球90%以上的網路使用者。這種跨平台特性使廣告主能夠在消費者數位旅程的各個接觸點進行無縫溝通，從新聞網站到行動遊戲，從財經部落格到影音串流平台。與傳統單一平台廣告相比，GDN的跨平台展示能力大幅提升品牌訊息的觸及深度與頻次，特別適合建立品牌認知與偏好。土耳其航空的案例完美展現了這種優勢，透過GDN將TourIstanbul服務的訊息精準投放到旅遊相關內容平台，同時也觸及美食和文化類網站，實現了全方位覆蓋潛在旅客的目標。

2.人工智慧驅動的精準投放技術演進

近年來GDN平台最顯著的變革在於AI技術的深度整合。根據Pichai在高峰會上透露，Google已發展到第六代專為AI設計的張量處理單元(TPU)，使廣告投放的智能決策速度與精度大幅提升。在GDN實務操作中，這表現為更精細的受眾識別能力——系統能夠即時分析用戶的瀏覽行為、停留時間、互動模式等數百個訊號，自動調整廣告展示策略。土耳其航空專案便運用了Display & Video 360的自動出價解決方案，透過Active View衡量技術，實現了千次展示成本降低72%的驚人成效。這種AI驅動的投放技術不再依賴人工設定繁複規則，而是讓系統自主學習最佳觸達時機與創意組合。

II、數據驅動的受眾定位策略建構

1.第一方數據與第三方數據的整合應用

在隱私權意識高漲的當下，建構有效的受眾定位策略需要巧妙平衡第一方與第三方數據的應用。第一方數據如網站瀏覽記錄、會員資料、購買歷史等，具有高度準確性與合規優勢；第三方數據則能補充更廣泛的人群洞察與興趣標籤。GDN平台允許行銷人員將這兩類數據無縫整合，例如土耳其航空便結合了自有會員資料與Google的旅遊意向受眾訊號，建立多維度的旅客畫像。值得注意的是，隨著各地隱私法規如GDPR、阿聯酋《個人資料保護法》的實施，數據收集必須建立在明確同意的基礎上。中東零售商案例顯示，透過Google Analytics 360與BigQuery的整合，品牌能合規地將第一方數據轉化為可執行的受眾洞察。

2. 建立多維度消費者人物角色模型

有效的Google多媒體廣告策略始於精準的消費者人物角色(Persona)建模。根據Google研究，現代消費者期望品牌提供高度個人化體驗，52%的受訪者表示會因更好的體驗而選擇某品牌。人物角色建模應包含三個層次的訊號：單一訊號（如人口統計與廣泛興趣）、具體需求（如即時搜尋行為）與隱性需求（如內容偏好暗示的潛在興趣）。在GDN廣告中，這種多維度人物角色能指導創意內容與投放策略，確保訊息與受眾的深層動機產生共鳴。

III、產業標竿案例深度解析

土耳其航空TourIstanbul專案的成功可歸因於幾個關鍵技術決策：首先，他們運用DV360平台的受眾分割功能，將旅客細分為歷史愛好者與美食探索者兩大類；其次，採用上下文定位技術，當用戶瀏覽相關主題內容時即時匹配對應創意；第三，整合多語言動態創意，根據用戶IP自動顯示英語或德語版本。技術架構上，他們將第一方預訂數據與Google的旅行意圖信號結合，建立高精準度的預測模型。成果層面，除了前述的覆蓋率提升，更值得關注的是後續追蹤顯示，參與TourIstanbul的旅客其品牌忠誠度得分提高27%，證明GDN不僅驅動短期轉換，更能建立長期品牌資產。

IV、Topkee的GDN廣告服務

Topkee提供的GDN廣告服務是一個全方位的多媒體廣告解決方案，涵蓋從賬戶管理、創意製作到成效分析的全流程服務。在賬戶管理方面，Topkee通過系統化的流程設計，大幅簡化廣告從設置到上線的複雜程序。其核心優勢在於利用Weber工具快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，這些頁面不僅能精準呼應廣告文案中的行動號召，更通過清晰的目標設定、優質內容呈現與直觀的視覺設計，確保廣告訊息與落地體驗的一致性。同時，Topkee運用TAG追蹤技術深入分析用戶行為數據，將受眾依據互動特徵進行精細分群，據此設計個性化營銷內容，在降低獲客成本的同時提升轉化效果。廣告初始化階段則透過TTO CDP平台實現全自動化管理，該整合式工具能一站式處理賬戶審核、資金充值、轉化目標設定、客戶追蹤、創意協作及數據報表生成等關鍵環節，顯著提升廣告團隊的協同效率。

在創意提案與實施層面，Topkee採用AI技術與人工專業相結合的創新模式，針對Google多媒體廣告的多樣化格式需求提供持續更新的創意解決方案。其主題提案服務從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀及客戶自定義需求四個維度切入，通過專業的話術引導深度理解業務本質，進而產出兼具策略性與創意性的廣告主題框架。TM追蹤系統的應用更突破傳統UTM限制，允許根據廣告主題、媒介渠道、賬戶屬性等多元維度自定義監測鏈接，使廣告主能實時掌握每個創意單元的表現數據，為快速優化決策提供數據支撐。創意製作流程中，Topkee先由AI系統根據主題方案生成初步的文字、圖像及視頻構想，再由專業設計團隊進行精細化加工，確保成品既符合平台規範又能突顯品牌差異化優勢，形成可持續產出的高質量素材庫。

結語

從土耳其航空的卓越案例到生成式AI的前瞻應用，Google多媒體廣告(GDN)正經歷由數據驅動與人工智慧引領的轉型革命。在這個消費者期望高度個人化、隱私意識高漲的時代，成功的GDN策略需要平衡創意吸引力、數據精準度與合規要求。我們鼓勵企業開始測試以上策略，從小規模實驗逐步擴展，並在需要時尋求Google認證合作夥伴的專業支持。在這個AI賦能的新行銷時代，掌握GDN創新應用的品牌，將贏得前所未有的競爭優勢與顧客忠誠。

附錄

1. 土耳其航空TourIstanbul專案完整案例研究
2. Google隱私安全行銷實務指南
3. 第一方數據與受眾角色建立權威指南