這是運用零售協作廣告結合 GDN 提升 ROAS 的快速方法

在 2024 年 Google Agency Excellence Award 頒獎典禮上，「成效評估解決方案」獎項成為最受矚目的焦點，這反映了當前行銷產業正面臨的關鍵轉型。隨著消費者行為日益碎片化，傳統行銷模式已難以應對全通路環境的複雜挑戰。根據 Kantar 研究顯示，近九成消費者在實體零售店購買前，會先透過 Google 搜尋與 YouTube 進行產品比較，這意味著品牌競爭的勝負往往在消費者踏入商店前就已決定大半。在這樣的背景下，Google 零售協作廣告（Google Retail Connect）應運而生，它透過整合零售商的第一方數據與 Google 龐大的站外流量，為品牌開創了一條兼具精準觸及與高效轉換的致勝路徑。本文 Topkee 團隊將深入剖析這項創新解決方案如何重塑現代零售行銷格局，並透過實證案例展示其為品牌與平台帶來的顯著效益。

Red target square and blue arrow square

一、GDN 與零售數據的整合趨勢

零售媒體網路（RMN）的崛起標誌著行銷生態系統的重大變革，它將零售通路從單純的銷售場域轉變為具有媒體價值的流量入口。這種轉型的核心驅動力在於零售商所掌握的第一方數據——真實的消費行為與偏好資訊，這使得品牌能夠在銷售點精準觸及高購買意圖的客群。

Google 零售協作廣告（Google Retail Connect）正是建立在這一趨勢之上，它透過整合零售商的站內數據與Google Display Network（GDN）的站外流量，創造出前所未有的協同效應。這種整合不僅解決了品牌在通路外難以鎖定目標受眾的困境，更透過AI技術將零售數據延伸應用至搜尋、YouTube、Gmail 及多媒體聯播網等多元場景，實現「人流導引」與「數據閉環」的雙重突破。以家樂福的數位轉型為例，該零售商透過整合線上線下數據，在 2023 年春季促銷期間創造出新客曝光量增加 20 萬次、點擊數成長 200% 的亮眼成績。這類案例展示了零售數據與展示廣告結合的實際效益。

在此趨勢下，Topkee 提供的多媒體廣告解決方案能進一步強化品牌與零售數據的整合效果。例如，透過 TAG 追踪系統分析用戶行為數據，Topkee 可協助品牌將零售數據與 GDN 廣告受眾分組結合，設計個性化行銷內容。此外，TTO 工具能自動化管理廣告活動，從賬戶設置到數據報表生成，提升廣告協同效率，讓品牌更靈活地運用零售數據驅動多媒體廣告策略。這種整合不僅限於大型零售商，Topkee 的 Weber 著陸頁製作工具也能協助中小型品牌快速建立與廣告活動相符的頁面，確保從多媒體流量到零售轉換的無縫體驗。透過AI驅動的創意提案與TM追蹤技術，品牌能持續優化廣告素材，最大化零售數據的應用價值。

未來，隨著隱私法規趨嚴，零售數據與 GDN 的合規整合將成為關鍵競爭力。Topkee 的數據分析與廣告管理工具，正為品牌提供一條兼顧精準行銷與隱私保護的可行路徑。

二、消費者購物旅程轉變與 Google 零售協作廣告的策略價值

當代消費者的購物旅程已從線性演變為複雜的網狀結構，他們會在 7-12 個數位管道間來回比較，使得行銷漏斗的入口更加寬廣，這要求品牌重新思考觸點策略 —— 不再僅聚焦最後的轉換環節，而是掌握消費者在「認識」與「考慮」階段的每個微時刻。Google 零售協作廣告正是針對這一挑戰設計，透過整合搜尋行為與零售數據，讓品牌在消費者研究產品的早期階段介入影響，例如寢具品牌 LooCa 透過 Real Shopper 解決方案，結合 momo 平台的購買行為數據與 Google 的受眾訊號，並在 GDN 的多元場景中進行精準展示，成功將漏斗中上層流量轉化為實際業績，實現每月雙位數成長，而這種策略的關鍵在於理解：今天的行銷不再只是促成單次交易，而是在消費者漫長的決策路徑中建立持續的對話關係。Google 零售協作廣告具備三大策略優勢：首先是精準受眾鎖定技術，允許品牌運用零售商的會員數據，鎖定曾購買或瀏覽特定商品的高價值客群，並透過相似受眾擴展潛在客戶池；其次是徹底解決通路廣告成效難以歸因的痛點，提供清晰的 ROAS 追蹤與客單價分析，讓品牌確知每一分預算的實際貢獻，拜耳旗下力度伸品牌透過 MMM 模型分析，發現 YouTube 與搜尋廣告的組合效益遠超預期，最終帶動業績成長 300%，便展示了這種透明度的重要性；第三項優勢是 AI 驅動的深度優化機制，將學習目標從點擊提升至實際轉換，使系統能持續鎖定最可能購買的消費者，這三大優勢共同構成閉環系統，讓品牌在碎片化環境中仍能保持行銷的精準與效率。

三、品牌與平台的雙贏模式

Rough99 在蝦皮商店的導流成效，充分體現了 Google 零售協作廣告的實戰價值。這個專注美髮選品的電商平台借助 Performance Max 廣告策略，不僅實現 254% 的營收成長，還將廣告投資報酬率提升 149%，同時降低 35% 的單次點擊成本（CPC）。其關鍵在於三大策略：運用目標 ROAS 智慧出價優化轉換效率、導入精準受眾信號（包括 Google 互動受眾與潛在客戶標籤）、提供多元化高品質素材組合，讓 AI 系統能自動匹配最佳創意內容。

同樣亮眼的還有 PChome 24 購物的旗艦館實驗成果。在為期一個月的封測中，12 個涵蓋生活保健、3C 數位與家電等領域的參與品牌，平均實現 80-100% 的 ROAS 提升，部分品項甚至達到 300% 的驚人成長。這得益於零售協作廣告結合 GDN 的商品目錄串接技術 —— 品牌無需調整現有廣告架構，即可憑藉多媒體的跨平台特性將站外流量導向旗艦館，並依據即時轉換數據進行動態優化。

這些成功案例的核心，在於品牌、通路與技術平台的三方協作模式。以家樂福為例，眾點數位協助其整合線上線下數據，利用 AI 技術打造個人化廣告素材，在嚴格遵守隱私規範的前提下，依託 GDN 的多元展示場景擴大傳播範圍，不僅提升了消費者信任度，更實現了新客曝光與點擊量的大幅增長。這種生態系合作證明，在數據驅動的行銷時代，唯有建立開放、透明且互利的夥伴關係，才能持續釋放零售媒體網路的完整潛能。

基於上述案例，Topkee 提供靈活好用的 GDN 廣告方案，助力品牌提升轉換效果。該方案不僅能敏捷管理廣告元素、精準觸達目標客群，觸及廣大網路使用者以拓展客群與提高轉換率，還能通過多方面保障廣告成效，包括提供週期性目標報告、開展投放分析與計劃、召開報告分析會議等；同時覆蓋 GDN 和 Google Pmax 廣告等類型 —— 前者依託多平台投放帶來海量曝光，後者則結合 AI 技術與智能出價，幫助品牌找到更多轉換客戶。

Laptop surrounded by gift boxes

四、未來零售行銷的技術發展方向與行銷人員實務建議

隨著隱私法規日趨嚴格，第一方數據的合規應用將成為零售行銷的關鍵戰場，Google 零售協作廣告提供的解決方案展示了一種可行路徑 —— 在不犧牲個人隱私的前提下仍能實現精準觸及；生成式 AI 的崛起則為素材創作開闢新可能，從 Sosa 貓食公司的案例可見，AI 能自動產生多尺寸廣告素材、社群文案甚至電子郵件內容，大幅提升行銷團隊的創作效率；全通路歸因模型的進化同樣值得關注，三得利健益與 Mutinex 合作的 MMM 分析證明，傳統的最後點擊歸因已無法反映品牌廣告的長期價值，未來類似 Google Meridian 的開源工具將幫助更多品牌掌握行銷投入與業績回報的真實因果關係，從而做出更明智的預算分配決策。面對快速變化的零售媒體環境，行銷人員需在預算分配上保持策略彈性，Rough99 的成功經驗顯示，給予 Performance Max 充足預算空間並設定目標 ROAS 出價，能讓 AI 系統發揮最佳學習效果；素材多元化同樣至關重要 —— 從 LooCa 的國民阿嬤代言影片到拜耳力度伸的社會倡議內容，多樣化的創意形式有助於覆蓋消費者旅程的不同階段；最重要的是建立穩健的三方協作模式，這需要品牌主動與通路夥伴及技術供應商展開對話，釐清數據整合與成效評估的具體機制，實務上可參考 PChome 24 購物的做法，先進行小規模封測驗證效益，再逐步擴大應用範疇，而在這個過程中，保持對新技術的開放態度與實驗精神，將是行銷團隊不可或缺的關鍵素質。

結語

在碎片化已成常態的零售市場中，Google 零售協作廣告代表了一種全新的行銷典範——它打破數據孤島，串聯起消費者在站外探索與站內購買的完整旅程，為品牌提供了一條可衡量、可擴展的成長路徑。從 Rough99 的蝦皮導流、PChome 的品牌旗艦館提升，到家樂福的數位轉型，這些成功案例都證明：當品牌能夠在消費者決策的早期階段就精準介入，並透過 AI 技術持續優化觸點策略，便能將市場聲量有效轉化為實質業績。面對未來，有理由相信，零售媒體網路與生成式 AI 的結合將釋放更大潛力，但這需要行銷人員持續學習、勇於創新。若您正在尋找適合品牌的零售媒體策略，不妨聯繫 Topkee 的專業行銷顧問，共同探索 Google 零售協作廣告的應用可能，為您的業務開創下一波成長曲線。