如果您採用AI SEM策略，您就能提升43%轉換率並降低46%點擊成本

在數位行銷領域，Google SEM正經歷著前所未有的變革。隨著AI技術的快速發展，2026年的搜尋廣告環境已從單純的關鍵字競價演變為高度智能化的行銷生態系統。英國百年零售品牌John Lewis近期公布的數據顯示，透過AI驅動的搜尋廣告策略調整，其搜尋廣告業務平均利潤整體成長了20%，目標廣告支出報酬率也提高了4%。同時，卡達電信巨頭Ooredoo Qatar更藉由AI技術開發出全新的收入來源，將搜尋廣告的商業價值提升至全新高度。這些成功案例揭示了一個不可忽視的趨勢：未來的搜尋廣告競爭將是AI自動化技術與人性化在地策略的完美結合。本文將深入探討Google SEM領域的最新發展，分析AI技術如何重塑搜尋廣告策略，並透過三大國際品牌的實證案例，為行銷人員提供可借鑑的實戰經驗。

I、Google SEM未來趨勢概覽

1.1 AI自動化技術的崛起與影響

AI自動化技術已成為當今搜尋廣告領域最具革命性的變革力量。傳統的搜尋廣告管理方式正面臨全面革新，從關鍵字研究、出價策略到廣告優化，AI技術正在各個層面提升的效能與精準度。以英國知名連鎖影院ODEON為例，該公司過去依賴高度人工化的搜尋廣告管理方式，每個廣告系列產生數百個不同的廣告群組，所有廣告群組同時上線且需要手動管理。這種方式不僅耗費大量人力資源，更嚴重限制了業務成長空間。ODEON行銷團隊資深成員Pippa Ward指出，當他們轉向AI智能出價系統後，轉換率提升了43%，而每次點擊成本則降低了46%。這種效能提升並非特例，而是AI自動化技術在搜尋廣告領域帶來的普遍效益。

1.2 人性化在地策略的市場需求

人性化在地策略的另一重要層面是文化敏感度與語言適配性。卡達電信公司Ooredoo的首席消費者官Mustafa Peracha特別強調這一點：「我們如何在利用那些旨在全球通用的工具的同時，保持其本地相關性和文化細微差別，尤其是在中東地區？」Ooredoo採取的方法是設定明確的文化界限，對AI的輸出結果負責，並否決任何違反文化規則的內容。這種對文化敏感度的重視，正是人性化在地策略的核心精神。Peracha進一步指出：「你的人工智慧策略必須旨在放大品牌獨特的在地化特色和客戶價值，而不是依賴通用的、千篇一律的訊息傳遞方式。」這番話精準點出了當代搜尋廣告策略的關鍵平衡點：既要充分利用AI的技術優勢，又要保持品牌的人性化溫度與在地特色。

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II、AI自動化在Google SEM的關鍵應用

2.1 智能出價系統的效能提升

AI自動化在Google SEM領域最顯著的應用莫過於智能出價系統的廣泛採用，這些系統透過機器學習算法不斷優化廣告出價策略，為廣告主帶來前所未有的效能提升。ODEON影院便是最佳例證，該公司從傳統的手動出價轉向AI智能出價後，獲得了驚人的成效轉變。ODEON行銷團隊資深成員Pippa Ward分享道：「轉換率提升了43%，而每次點擊成本則降低了46%。」這種雙重效益—更高的轉換率與更低的獲客成本—正是智能出價系統的核心價值所在。智能出價系統之所以能達成如此成效，在於其能夠綜合考慮數十種即時訊號，包括用戶設備、地理位置、時段、再行銷狀態等，這些都是人工管理難以全面考量的因素。

2.2 數據處理與即時決策

數據處理能力的提升還帶來了歸因分析的精確化。John Lewis的案例顯示，sGTM利潤資訊流採用了多觸點歸因，這讓他們「能夠更深入地了解廣告系列的效果」。傳統的搜尋廣告測量往往局限於最後點擊歸因，無法全面反映用戶的完整旅程。AI驅動的多觸點歸因模型則能夠識別各個行銷接觸點的貢獻度，為資源分配提供更科學的依據。這種數據處理能力的進化，使搜尋廣告從一門「藝術」逐漸轉變為一門「科學」，讓行銷決策建立在更全面、更準確的數據基礎之上。正如Bailey所總結的：「就性價比而言，我們在付費搜尋方面達到了前所未有的最佳水平。」這正是AI自動化數據處理帶來的最終效益—將搜尋廣告的每一分預算都發揮出最大價值。

III、產業實證案例分析

3.1 John Lewis：數據驅動的獲利成長模式

英國零售巨頭John Lewis的Google SEM轉型案例，完美詮釋了數據驅動策略如何帶來實質性的獲利成長。面對原有數據系統的限制，John Lewis做出了關鍵性決策—將搜尋廣告活動策略從追求營收轉向追求利潤。這一策略轉變需要克服嚴重的數據挑戰，正如其數位行銷主管David Bailey所述：「我們原有資料來源的限制也顯現出來。例如，我們每天只導入一次資料。這意味著，如果匯入過程中出現任何問題，都會對我們的廣告系列效果產生連鎖反應。」這種數據不穩定性導致出價和點擊付費廣告效果波動，造成資金浪費和機會損失。為解決這一問題，John Lewis與Jellyfish合作，採用了伺服器端程式碼管理員(sGTM)，這一技術變革使他們能夠即時追蹤利潤，並利用增強轉換率和同意模式等工具填補數據空白。

3.2 ODEON：AI簡化結構帶來轉換率躍升

英國知名連鎖影院ODEON的Google SEM轉型案例，展示了如何透過AI技術簡化複雜的廣告結構，從而實現轉換率的顯著提升。ODEON面臨的挑戰在於其過於複雜的Google SEM帳戶結構—為了最大限度地擴大搜尋覆蓋範圍，ODEON過去根據地理位置組織所有廣告系列，並按票種、關鍵字分組和匹配類型進行分類。由於ODEON在英國擁有120家影院，這種結構導致每個廣告系列產生數百個不同的廣告群組，全部需要手動管理。ODEON行銷團隊資深成員Pippa Ward坦言：「這種高度精細化的人工操作方式需要我們團隊投入大量精力，而且也開始限制我們的成長，這從不斷下降的曝光份額中可見一斑，ODEON案例的獨特價值在於它展示了AI如何理解用戶意圖並提升廣告相關性。MG OMD搜尋主管Sophie Le指出：「我們不再試圖覆蓋關鍵字列表中的每一個相關搜尋詞，而是利用人工智慧更深入地理解用戶的搜尋查詢，識別細微的意圖。」例如，AI系統能夠區分「下班後看電影」與「週五約會看電影」的不同意圖，從而提供更相關的廣告內容。

3.3 Ooredoo：AI賦能的新收入來源開發

卡達電信公司Ooredoo的案例展示了Google SEM如何超越傳統廣告範疇，透過AI技術開發全新的收入來源。Ooredoo首席消費者官Mustafa Peracha分享了五個關鍵的AI策略經驗，其中最引人注目的是「人工智慧可以幫助創造新的收入來源」。Peracha指出：「對於任何行業的營銷領導者來說，一個始終至關重要的問題始終是：『除了銷售主要產品之外，我們如何創造額外收入？』」Ooredoo的答案是將其核心電信資產透過API(應用程式介面)貨幣化，這項策略在Google雲端的Apigee平台支持下取得了顯著成功。Ooredoo的AI驅動搜尋廣告策略帶來了驚人的業務成果。在與Google和媒體代理商Croud合作進行價值出價(VBB)測試後，Ooredoo的廣告支出回報率(ROAS)提高了37%，轉換率提高了43%，最終使搜尋廣告的預付費收入增加了39%。這些數字背後是AI技術對搜尋廣告策略的根本性提升—VBB能夠「自動設定出價，以最大化您獲得的總價值，而不僅僅是點擊次數」。這種從點擊導向轉向價值導向的策略轉變，正是Ooredoo搜尋廣告成功的核心所在。

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IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶提供全方位的Google SEM廣告解決方案，從前期準備到後期優化形成完整服務閉環。在廣告投放前期階段，Topkee專業團隊會協助客戶完成廣告賬戶資質審查與獲取，憑藉對Google Ads平台審核政策的深入理解，由專人負責資質文件準備與提交，確保客戶能夠順利通過審核取得投放資格。同時提供一站式開戶充值服務，有效降低賬戶風險並提高投放成功率。在關鍵字研究方面，Topkee採用系統化研究方法，通過深入分析客戶企業特性和產品服務，結合競爭對手關鍵字佈局，運用專業分析工具建立核心關鍵字庫。團隊會持續擴展關鍵字列表，確保廣告活動能夠精準觸及目標受眾，顯著提升廣告的相關性與轉化效果。

著陸頁製作是搜尋廣告廣告成效的關鍵環節，Topkee特別注重廣告與著陸頁的內容一致性。專業設計團隊會根據廣告文案與核心關鍵字，打造高度相關的著陸頁面，精心設計行動呼籲按鈕，並提供具有原創價值的產品服務資訊，實現從廣告點擊到網站瀏覽的無縫轉換體驗。同時，Topkee會對客戶網站進行全面的SEO評估，使用最新評分工具檢測技術性問題，提供詳細的優化建議報告，重點改善頁面內容與關鍵字的關聯性，提升網站在搜尋結果中的排名表現。

為實現廣告效果的精準追蹤，Topkee會配置專業的TM規則模板，生成用戶來源追蹤連結，幫助客戶清晰掌握各渠道流量表現與轉化路徑。透過週期性提供的關鍵字報告、轉化報告和ROI分析報告，客戶可以全面了解廣告活動的執行成效。Topkee的分析團隊會從預算分配、點擊率變化、轉化數量與質量等多維度進行深度解析，提出具體的優化建議，協助客戶調整投放策略，實現廣告投資報酬率的最大化。這種數據驅動的優化模式，使客戶能夠持續改進搜尋廣告廣告活動，在競爭激烈的數位行銷環境中保持領先優勢。

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結語

從John Lewis的數據驅動獲利成長、ODEON的AI簡化結構帶來轉換率躍升，到Ooredoo開發AI賦能的新收入來源，這些成功案例共同描繪出Google SEM的未來圖景—AI自動化技術與人性化策略的完美融合。這些企業的經驗證明，Google SEM已從單純的廣告投放工具，進化為驅動業務成長的戰略性武器。當AI的技術優勢與人類的策略思維相結合時，搜尋廣告能夠創造的價值將超乎想像。無論您是零售、娛樂還是電信行業，現在正是重新審視搜尋廣告策略的最佳時機。我們鼓勵有需要的讀者進一步諮詢專業顧問，共同探索AI驅動搜尋廣告策略為您的業務帶來的無限可能。