
隨著2026年旅遊市場復甦在即,印度與東南亞地區正掀起一場由數據驅動的多媒體廣告革命。Google與Kantar最新研究揭示,68%印度旅客透過YouTube獲取旅遊靈感,而東南亞超級購物節期間81%消費者選擇Google作為首要研究平台。這股趨勢背後,是AI驅動廣告技術與精準受眾定位的完美結合——從MakeMyTrip電影級廣告帶來16%業務成長,到OYO運用Performance Max降低25%獲客成本,GDN已成為企業搶佔市場的關鍵戰場。本文將深入解析三大實戰策略,帶您掌握GDN如何重塑現代行銷格局。
印度旅遊市場的數位化程度正以驚人速度成長,其中YouTube與Google已成為旅客規劃旅程不可或缺的雙平台。研究數據顯示,旅客平均使用七個接觸點規劃旅行,而68%受訪者選擇YouTube作為靈感來源,這個數字在年輕族群中更為顯著。值得注意的是,短影音內容已成為新興接觸點,五分之二旅客會透過YouTube Shorts獲取旅遊靈感,使Shorts成為印度旅遊內容領域排名第一的短影音平台。在實際規劃階段,44%旅客需要超過一週時間研究行程,此時Google搜尋扮演關鍵角色,協助用戶查詢住宿詳情、航班資訊與真實評價。預訂階段的數據更顯示85%旅客偏好線上預訂,其中YouTube的決策影響力超越其他短影音平台,證明多階段接觸點策略的重要性。
領先旅遊品牌已發展出「品牌認知+轉換優化」的雙軌並行策略。MakeMyTrip案例完美演繹此模式,該公司同時投放90秒電影級品牌廣告與20秒AI驅動轉換廣告,前者透過YouTube首頁廣告、Shorts欄位首位廣告及CTV不可跳過廣告全面覆蓋用戶視野,後者則鎖定高意圖受眾精準投放。這種組合拳使品牌搜尋量提升6%,CTV廣告觀看完成率激增5倍,最終帶動16%業務成長。在轉換層面,AI Max for Search與旅遊資訊流技術正改變遊戲規則,前者能即時調整廣告內容匹配搜尋意圖,後者自動為搜尋廣告添加即時價格與圖片,使OYO等品牌成功降低25%獲客成本,同時提升50%廣告支出回報率。

東南亞超級購物節已形成獨特的「非線性購買旅程」模式,2024年數據顯示81%消費者參與雙倍購物節,較2023年增長7個百分點。這種旅程的典型特徵是「多平台並行研究」——92%消費者同時使用Google搜尋與YouTube(而非電商平台)進行產品比較,且70%用戶在促銷開始前一周即啟動研究。關鍵搜尋詞分析揭露消費者三大需求:「免運費/退貨」相關搜尋佔38%,「折扣」與「優惠券」各佔29%,顯示價格透明度與附加價值服務的重要性。值得注意的是,這種碎片化行為使平均購買決策時間延長至72小時,品牌必須在GDN多個接觸點保持一致性訊息,才能有效引導消費者完成轉換。
成功購物節廣告需嚴格執行三階段策略。第一階段「早期佈局」要求品牌在活動前兩週啟動GDN廣告,此時高意願購物者已開始活躍,但競爭者尚未全面進場。第二階段「需求生成」運用AI驅動的GDN技術,鎖定可能跨平台購物的潛在客戶,數據顯示此類廣告每次點擊成本比社交平台低90%,展示成本降74%,卻能觸及30億用戶。第三階段「素材優化」強調混合格式投放,實證顯示同時使用影片與圖片的廣告系列,每美元轉換率比純圖片廣告高6%。越南某中小企業案例證明,即使預算有限,使用YouTube Create製作的60秒廣告仍能帶來17%轉換率提升。
MakeMyTrip的「25週年品牌活動」展現GDN的極致應用。該公司斥資製作90秒電影級廣告,透過GDN技術在YouTube首頁、Shorts首位及CTV同步投放,創造「跨螢幕包圍」效應。科學監測顯示,首頁廣告帶來42%的品牌記憶度提升,而CTV廣告因不可跳過特性,觀看完成率達98%。同時運行的AI觀看活動則採用20秒精簡版,系統自動識別「豪華旅行」「國際機票」等高意圖搜尋者,對其投放動態調整的版本。這種長短組合策略使品牌在旺季期間的搜尋佔有率提升11個百分點,最終16%業績成長中有38%直接歸因於廣告系列。
OYO的假日季戰役證明Performance Max在旅遊業的變現潛力。該品牌將原本分散的搜尋廣告、GDN展示廣告與YouTube廣告整合至單一AI驅動系統,並上傳超過50組高品質房型圖片與在地化文案。AI模型自動分析各版位表現,將78%預算分配至轉換率最高的GDN旅遊類網站版位,同時動態生成超過120種廣告組合。結果顯示,相較傳統人工優化,Performance Max使廣告相關性評分從平均6.2躍升至8.9,每次預訂成本下降25%,而高價值客戶比例增加17%。更關鍵的是,系統自動發現被忽略的長尾關鍵字,使總預訂量提升32%。
東南亞市場的需求生成廣告(Demand Gen)展現驚人成本效益。數據顯示,雖然社交廣告帶來更多點擊(+22%),但GDN廣告的實際購買轉換率高出3.4倍,且平均訂單價值多出19美元。深度分析指出關鍵差異:展示廣告能觸及「研究階段」消費者,他們雖未立即點擊,卻在48小時內透過品牌搜尋完成購買;而社交廣告多吸引「衝動型購買」,退貨率高出27%。該案例證明,將30%預算分配至GDN需求生成廣告,可使整體營銷效率提升40%以上。

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從印度旅遊市場的AI驅動投放,到東南亞購物節的精準需求生成,GDN平台已成為現代行銷不可或缺的核心戰場。關鍵在於掌握三大趨勢:旅客購買路徑的非線性特質要求全渠道佈局、AI優化工具能同時提升品牌影響與轉換效率、而在地化內容策略是突破文化隔閡的關鍵。當您準備好將這些洞察轉化為實際業務成長,建議諮詢Google認證的廣告策略專家,量身打造符合您市場定位的GDN解決方案。在這個注意力稀缺的時代,唯有數據驅動的多媒體廣告,才能讓品牌在激烈競爭中脫穎而出。