
隨著人工智慧技術的快速發展,Google SEM正經歷一場前所未有的變革。根據Google Ads副總裁Vidhya Srinivasan的最新分享,2026年將是AI全面賦能廣告流程的關鍵年,從廣告活動設定到創意素材生成,AI技術正在重塑數位行銷的每個環節。尤其值得注意的是,Gemini多模態模型的推出,讓Google SEM能夠更精準地理解複雜的用戶意圖,無論是文字、圖片還是語音搜尋。這種轉變不僅為行銷人員帶來新挑戰,更創造了前所未有的機會。本文將深入探討多模態搜尋時代的崛起、Google SEM的AI革命,以及實際應用案例,幫助企業掌握這波行銷變革的關鍵趨勢。
當今消費者的搜尋行為已發生根本性變化。根據Google數據,每月透過Google Lens進行的視覺搜尋已達250億次,其中五分之一具有商業意圖。人們不再僅限於輸入文字查詢,而是透過拍照、語音或複雜的長句來表達需求。例如,一位計劃旅行的用戶可能不再簡單搜尋「托斯卡納住宿」,而是會提出「推薦托斯卡納適合家庭、有游泳池且靠近葡萄園的別墅」。這種多模態搜尋行為的興起,反映了消費者對更直覺、更情境化資訊的需求。這種轉變對傳統Google SEM策略帶來重大挑戰。過去依賴關鍵字匹配的廣告投放方式,難以有效回應這種結合文字、圖像和語境的複雜查詢。消費者的期望也隨之提高——他們不僅希望獲得資訊,更期待搜尋引擎能理解其背後的意圖,提供規劃、比較和解決方案的整合性答案。這正是Google推出搜尋生成體驗(SGE)和AI模式的原因,這些新功能旨在滿足用戶對多維度資訊的需求。
多模態搜尋時代的另一個特徵是查詢長度與複雜度的顯著提升。研究顯示,AI驅動的搜尋概覽功能每月被全球20億用戶使用,促使人們提出更長、更具體的搜尋問題。例如,「科隆適合團體用餐、營業時間長且具當地特色的素食餐廳」這類查詢已成為新常態。這些長尾查詢不僅包含更多關鍵字,更蘊含豐富的用戶意圖與情境資訊。
傳統關鍵字廣告面臨的困境在於,它無法有效捕捉這類複雜查詢的商業意圖。以「如何攜帶小型犬上飛機」為例,表面上看並非直接購買需求,但AI能識別其背後的商機,並適時展示符合航空規定的寵物航空箱廣告。這種意圖識別能力正是新一代Google SEM的核心優勢。Google的AI Max工具正是為此設計,它能自動挖掘相關但未被充分利用的搜尋查詢,幫助廣告主突破傳統關鍵字匹配的限制。

Google推出的Gemini模型代表著Google SEM技術的量子躍進。與傳統模型不同,Gemini具備真正的多模態理解能力,能同時處理文字、圖像、影片甚至語音輸入。這意味著當一家旅館上傳網站內容、客房照片和設施影片時,Gemini可以自動分析這些素材,理解其核心賣點(如「家庭友善」或「浪漫氛圍」),並將其與相關搜尋意圖匹配。這種多模態能力徹底改變了廣告匹配的邏輯。例如,當用戶上傳一張托斯卡納鄉村照片並詢問「類似風格的住宿」時,Gemini不僅能識別圖片中的元素(如葡萄園、石質建築),還能結合用戶的搜尋歷史,推薦風格相符的旅館。對廣告主而言,這意味著他們的產品可以透過更多元的方式被發現,不再受限於文字關鍵字的精確匹配。
AI驅動的自動化創意生成是Google SEM革命的另一大亮點。基於Gemini模型,Google Ads現在能夠自動從廣告主提供的素材中生成高相關性文案、圖片組合甚至影片剪輯。以「托斯卡納之家」為例,旅館主只需提供基本資訊(如網站連結、照片和預算),系統就能自動產生多組廣告創意,例如「托斯卡納家庭別墅-私人游泳池與兒童友善花園」或「浪漫葡萄園景觀套房-免費早餐」。這種自動化不僅提升效率,更實現了真正的動態廣告優化。系統會持續測試不同創意組合的效果,並根據實時數據調整投放策略。例如,當發現「家庭度假」相關搜尋增加時,系統會自動強化相關賣點的廣告展示。這讓中小企業無需龐大行銷團隊也能獲得專業級的廣告優化能力。
「托斯卡納之家」的虛擬案例生動展示了AI驅動Google SEM的實際效果。這家小型旅館缺乏專業行銷資源,但透過Google的AI廣告工具,只需提供基本資訊和素材,系統便自動生成多組創意廣告,並精準投放給有相關意圖的用戶。例如,針對搜尋「托斯卡納家庭度假」的用戶展示兒童友善設施的廣告,而對「浪漫週末」查詢則強調私人泳池和葡萄酒體驗。這種高度情境化的廣告匹配帶來顯著轉化提升。據Google內部數據,類似案例中,AI生成的動態廣告相比傳統靜態廣告,點擊率平均提高20%以上。更重要的是,多模態匹配讓旅館能夠觸及那些透過圖片搜尋或複雜語句尋找住宿的潛在客戶,擴大了傳統關鍵字廣告無法覆蓋的受眾群。
瑞士最大線上書商Ex Libris的實證數據進一步驗證了AI驅動Google SEM的商業價值。該公司將部分動態搜尋廣告轉為Performance Max廣告系列後,關鍵指標全面改善,Ex Libris效果行銷經理Daniel Haddad指出:「Performance Max的自動化優化功能顯著促進了我們的成長。」該公司隨後將PMax推廣至整個搜尋廣告體系,簡化營運結構並釋放行銷團隊精力,使其能更專注於策略性計劃。這案例證明,AI驅動Google SEM不僅提升短期績效,更能帶來組織層面的行營運效率革新。
汽車品牌沃爾沃的案例則展示了AI Max搜尋廣告的強大威力。傳統上,沃爾沃可能不會針對「適合大家庭的電動SUV」這類通用查詢競價,因為它不符合精確關鍵字策略。但透過AI Max,系統能自動識別這類查詢與沃爾沃車型的相關性,並即時生成客製化廣告(如「7人座電動SUV-沃爾沃EX90」)。結果令人驚艷:與傳統精確匹配廣告系列相比,使用AI Max的沃爾沃廣告轉換率提升27%,而每次轉換成本(CPA)保持不變。這歸功於AI的意圖識別能力——它不僅分析搜尋字詞,更理解背後的購買需求,從而挖掘出大量高潛力但被傳統策略忽略的查詢。對行銷團隊而言,另一大優勢是透明化的報告系統,能清楚顯示每個AI生成廣告的具體內容和效果,維持對品牌訊息的控制力。

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Google SEM正經歷由AI和多模態技術驅動的典範轉移。從Gemini模型的多模態理解能力,到Performance Max的跨管道優化,再到AI Max的意圖識別,這些創新正在重塑數位廣告的每個環節。實證案例顯示,早期採用者已獲得顯著競爭優勢——轉換率提升27%、每次轉換成本降低8%、廣告支出回報率持續成長。對於行銷人員而言,現在是擁抱變革的關鍵時刻。我們建議企業立即採取三步行動:啟用Performance Max或AI Max功能、優化網站多媒體內容以支援AI解析、採用智慧出價策略。在這個多模態搜尋的新時代,唯有充分利用AI驅動的SEM工具,才能在日益複雜的數位環境中保持競爭力。如需進一步專業諮詢,歡迎聯繫我們的數位行銷顧問團隊。

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