還有誰想要用AI優化Google SEM提升40%轉換率？

在OMR 2025這場匯聚7萬名觀眾與800位演講嘉賓的全球行銷盛會中，人工智慧已從未來概念轉變為當下最核心的行銷工具。Google歐洲、中東和非洲總裁Debbie Weinstein揭示了一個關鍵趨勢：現代消費者行為已進化為「4S模式」——同時進行搜尋(Search)、瀏覽(See)、滾動(Scroll)和購物(Shop)的複合行為。這種行為模式的轉變，正透過Google SEM平台與AI技術的結合，為行銷人員開創前所未有的精準行銷機會。本文將深入解析AI如何重塑Google SEM策略，並透過VodafoneZiggo、Wise等品牌的成功案例，揭示提升40%轉換率的實戰秘訣。

I. 核心價值與市場現狀

1.1 現代消費者行為的4S模式解析

當今消費者的行為模式已徹底打破傳統線性旅程，轉變為搜尋、瀏覽、滾動和購物同時發生的「4S模式」。數據顯示，79%的德國Z世代在購物過程中會同時使用Google進行多種行為——從資訊收集、產品搜尋到獲取靈感和實際購買。這種行為的不可預測性與碎片化特徵，要求Google SEM策略必須具備全行為覆蓋能力。消費者可能上午在手機上搜尋產品資訊，下午透過CTV瀏覽相關內容，晚間又在平板電腦上完成購買，這種跨裝置、跨情境的行為模式已成為新常態。

1.2 Google作為全行為覆蓋平台的獨特優勢

Google平台憑藉其完整的產品生態系，成為唯一能同時捕捉4S行為的行銷平台。從搜尋行為的Google Search、瀏覽行為的Discover、滾動行為的Short到購物行為的Shopping，Google建立了完整的行為閉環。特別值得注意的是，視覺化搜尋工具如Lens和Circle to Search的崛起，讓消費者能直接透過圖像觸發搜尋行為，這為品牌開創了全新的產品曝光管道。當用戶透過手機鏡頭識別實體商品並直接比價時，Google SEM策略的觸達點已從關鍵字擴展到真實世界的視覺元素。

II. 提升轉換率的關鍵技術框架

2.1 視覺化搜尋工具的戰略應用

視覺搜尋已成為Google SEM策略不可忽視的一環。數據顯示，使用Lens進行視覺搜尋的用戶，其購買轉換率比傳統文字搜尋高出23%。這要求品牌必須優化產品圖像的結構化數據，確保從不同角度拍攝的高清圖片能被搜尋引擎正確索引。實戰中，家居品牌可透過標註產品圖像中的材質、顏色等視覺特徵，讓用戶直接搜尋「條紋布沙發」時能精準匹配到相關商品。更進階的策略是建立視覺關鍵詞庫，將產品視覺元素與高轉換率的搜尋詞建立映射關係。

2.2 AI驅動的關鍵字策略優化

VodafoneZiggo的案例證明，結合廣泛匹配與AI語意分析的關鍵字策略能提升40%轉換率。其核心在於運用「編輯距離」和「餘弦相似度」演算法，系統化分析搜尋詞與關鍵字的關聯強度。當系統偵測到「EPSN」這類拼寫錯誤時，仍能正確指向ESPN體育頻道相關產品。實務操作上，行銷團隊應建立關鍵字相似度評分系統，對搜尋詞進行意圖分級，並將資源集中投放於高轉換意圖的搜尋情境。同時，定期使用關鍵字規劃師挖掘新興搜尋趨勢，如Wise發現「旅行貨幣卡」搜尋量在2022年成長100%後，立即調整產品命名策略。

Stationery and gadgets on red background

III. 實戰案例深度拆解

3.1 VodafoneZiggo的40%轉換率提升秘訣

VodafoneZiggo透過實驗性文化驅動的Google SEM優化策略，創造了轉換率提升40%的驚人成效。其核心在於三階段改造：首先導入品牌控制關鍵字的廣泛匹配，捕捉「ziggo網路+電視套餐」等變體搜尋；其次開發自訂腳本，運用編輯距離演算法量化搜尋詞相關性；最後建立自動化反饋循環，持續排除無效關鍵字並擴展高績效詞組。值得注意的是，此策略不僅提升轉換量，更使銷售漏斗各階段全面成長—從輸入郵遞區號到加入購物車的轉換提升2%，而最終購買轉換更成長9%。

3.2 Wise的關鍵字重定位策略與市場擴張

跨境匯款平台Wise面臨Google SEM廣告成長停滯時，透過關鍵字趨勢分析發現「旅行貨幣卡」的搜尋需求激增。團隊迅速將既有「多幣種卡」產品重新定位，並建立專屬登陸頁面。策略亮點在於：首先使用Google Trends確認搜尋量在2022年3-5月間成長100%；其次透過關鍵字規劃師預測各市場潛力，鎖定澳洲、巴西等高潛力地區；最後進行多語言本地化，克服直譯產生的語意落差。結果令人驚艷—旅行卡相關搜尋帶來的新用戶佔比從10%躍升至50%以上，整體搜尋管道用戶數年增90%。

3.3 MediaMarktSaturn的AI客戶旅程預測模型

MediaMarktSaturn與Google合作開發的AI預測模型，成功解決了破碎化客戶旅程的追蹤難題。該系統整合線上搜尋、門市互動和跨裝置瀏覽數據，運用機器學習識別高價值產品與客戶的匹配模式。當系統偵測到用戶同時具有「高單價商品搜尋」和「門市體驗預約」行為時，自動提高出價並推送相關Google SEM廣告。技術架構上，雲端AI平台實時處理每日超過10億筆交易信號，動態調整廣告投放策略。成果顯示，這種數據驅動的方法能精準預測購買時機，在降低15%行銷成本的同時提升轉換質量。

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，針對Google SEM廣告推廣提供全方位的一站式解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的完整服務鏈條，顯著提升客戶的廣告投資報酬率。在廣告前期準備階段，Topkee團隊會深入分析客戶的業務特性與市場需求，基於對各推廣平台的專業理解，為客戶量身定制個性化的廣告投放策略。這包括協助客戶獲取必要的廣告投放資質，Topkee憑藉對Google等廣告平台審查政策的深刻理解，配置專人負責資質審查流程，確保客戶能夠順利通過平台審核，同時提供完整的開戶充值服務，有效降低賬戶風險並提高投放成功率。

在關鍵字研究方面，Topkee採用系統化的研究方法，通過深入分析客戶企業特質、產品特性及競爭對手狀況，運用專業的關鍵字分析工具與行業數據庫，精準篩選出最具商業價值的核心關鍵字。團隊會持續追蹤關鍵字表現並動態擴充詞庫，確保廣告活動能夠精準觸及目標受眾，同時提升廣告的相關性與轉化效果。與關鍵字策略相配套的是專業的廣告著陸頁製作服務，Topkee注重打造與廣告文案高度契合的著陸頁面，精心設計行動呼籲元素，提供具有原創價值的產品服務資訊，實現從廣告點擊到頁面轉化的無縫銜接體驗。

針對本地商家客戶，Topkee提供完整的Google商家檔案服務，包括檔案創建、驗證以及內容優化。團隊會協助客戶完善商家資訊，包含營業時間、聯絡方式、服務描述等多維度數據，並整合社交媒體連結，使商家信息能夠在Google搜索結果和地圖服務中獲得充分曝光。在廣告創意製作方面，Topkee根據不同推廣主題建立多層級的廣告群組，運用AI技術批量生成高質量的文字創意，包括吸睛標題、詳細說明以及相關視覺元素，確保廣告內容的專業性與吸引力。

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結語

在AI驅動的Google SEM新時代，行銷人員面臨的既是挑戰更是機遇。從VodafoneZiggo的40%轉換率提升，到Wise的關鍵字重定位成功，再到MediaMarktSaturn的AI預測模型，這些案例共同揭示了一個核心趨勢：未來的競爭將是數據整合能力與AI應用深度的競爭。品牌若想在這場變革中保持領先，必須立即行動：評估現有技術架構的數據處理能力、制定AI工具導入路線圖、培養團隊的數據思維。Google SEM已進入「智能投放」新紀元，您的競爭對手可能已經開始佈局。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的業務，建議諮詢專業的Google SEM顧問團隊，為您的品牌量身打造AI驅動的搜尋廣告解決方案。