您準備好用AI Max廣告提升SEM轉換率了嗎?

您準備好用AI Max廣告提升SEM轉換率了嗎?

2025年的數位行銷領域正經歷一場由人工智慧驅動的深刻變革。Google SEM已從單純的關鍵字匹配進化為能夠理解自然語言、圖像甚至螢幕圈選手勢的智慧系統。根據Google最新數據,全球每年記錄超過五萬億次搜尋查詢,其中Z世代(18-24歲)用戶表現最為活躍,他們每天提交的搜尋次數超越其他任何年齡層。更驚人的是,Google Lens的視覺搜尋量年增65%,2025年已突破1000億次,其中五分之一用戶展現明確購買意願。這些數據揭示了一個不可忽視的事實:傳統Google SEM策略已無法滿足當代消費者的搜尋需求,行銷人員必須全面擁抱AI驅動的搜尋變革,才能在競爭激烈的數位市場中保持優勢。

I、AI驅動的Google SEM變革

1.1 從關鍵字到自然語言的搜尋演進

Google SEM正經歷從關鍵字匹配到自然語言理解的質變。過去行銷人員需要精確猜測用戶可能輸入的搜尋詞,現在Gemini模型能夠理解複雜的多層面問題,讓用戶可以用日常語言表達需求。這種轉變在數據上表現明顯:使用AI概覽功能的搜尋查詢量在美國和印度等核心市場增長超過10%,用戶開始提出更長、更自然的問題,平均長度是傳統搜尋詞的2-3倍。這種變化不僅提升了用戶體驗,也為行銷人員提供了更豐富的意圖數據。當用戶搜尋「如何攜帶小狗登機?」時,系統不僅理解表面問題,還能識別背後的旅行準備情境,從而提供航空公司指南與寵物托運箱廣告的混合結果。這種深度理解大幅提高了廣告的相關性與轉換潛力。

1.2 多模態搜尋(圖像/語音/圈選)的崛起

多模態搜尋已成為2025年最顯著的趨勢之一。Google Lens突破1000億次視覺搜尋,而「圈選搜尋」功能更在短短時間內覆蓋全球2.5億台Android裝置。數據顯示,嘗試過圈選功能的年輕用戶中,十分之一會持續使用這種新型搜尋方式。這種變革徹底改變了消費路徑—用戶現在可以對現實世界中的任何物體(如家電上的特定功能按鈕)直接圈選搜尋,立即獲得產品資訊與購買選項。視覺與語音搜尋的結合創造了無縫的「看到即購買」體驗,這要求企業必須全面優化產品圖像、影片內容與結構化數據,以確保在多模態搜尋環境中的可見性。對於行銷人員而言,這意味著Google SEM策略必須超越文字關鍵字,開始涵蓋視覺元素與語境分析。

Red office desk with keyboard sticky note and location map

II、2025年的核心技術突破

2.1 AI Max廣告系列的自動化優化機制

Google在2025年推出的「Power Pack」效能解決方案中,AI Max for Search系列成為Google SEM領域的遊戲規則改變者。數據顯示,與依賴精確匹配或詞組匹配的傳統廣告系列相比,使用AI Max的廣告主平均轉換率提高27%,同時保持相同的CPA或ROAS目標。這項技術的突破在於其動態調整能力—系統不僅即時優化廣告內容,還能將用戶引導至最相關的網站頁面,無縫整合AI概覽和AI模式等新搜尋體驗。AI Max的核心優勢在於其「意圖匹配」機制,它能理解搜尋查詢背後的深層需求,而非僅僅匹配關鍵字。例如,當用戶搜尋「適合家庭的海灘度假」時,系統能自動調整廣告創意,突出顯示家庭友好設施,並將點擊引導至相關的度假套餐頁面,而非一般的目的地介紹。這種精準度使廣告支出效率達到新高度,全球數據顯示,Google SEM每投入1美元平均產生6美元回報,持續領先所有數位行銷管道。

2.2 生成式AI在廣告創意的應用

生成式AI已徹底改變SEM廣告創意的生產與優化方式。2025年的系統能夠即時生成針對特定搜尋情境的廣告文案、圖片甚至影片內容。這項技術特別適合應對多模態搜尋帶來的多樣化需求—當系統識別出視覺搜尋意圖時,可自動強化廣告中的圖像元素;面對語音搜尋時,則優化對話式文案結構。生成式AI的另一大優勢在於A/B測試的規模與速度,系統能同時生成數百種創意變體,並根據即時表現數據進行迭代優化,大幅超越人工測試的效率。值得注意的是,這種自動化並未削弱創意策略的重要性,反而讓行銷人員能將節省的時間投入更高層次的策略規劃。如HomeToGo案例所示,採用AI驅動創意的企業每周可節省每位行銷人員8小時的工作時間,將這些資源重新分配至增長駭客與市場擴張計劃。

III、實證數據與企業成功案例

3.1 HomeToGo的AI優先策略成效

全球度假租賃平台HomeToGo的案例完美詮釋了AI驅動Google SEM策略的轉型成效。該公司採用「科技優先,AI優先」的整體戰略,在SEM領域全面擁抱Google AI解決方案。通過結合廣泛匹配與基於價值的競價(VBB)技術,HomeToGo不僅每周為每個行銷活動節省8小時人工操作時間,更在2024年第一季度實現轉換率提升10%的顯著成長。其成功關鍵在於建立強大的數據基礎設施—精準追蹤系統能捕捉完整用戶旅程,為AI算法提供高品質訓練數據。這種數據驅動方法使AI模型能準確預測不同用戶群體的終身價值,從而優化出價策略。即使在競爭激烈的旅遊市場,HomeToGo仍通過AI Max廣告系列觸及全新用戶群體,同時維持理想的ROAS目標。該案例證明,AI不僅提升廣告效率,更能推動實質業務增長。

3.2 博世跨平台廣告投放的ROAS提升

博世(Bosch)的跨平台策略展示了AI如何整合搜尋與影音行銷以提升整體效能。該公司將YouTube作為核心傳播渠道,從德國本土的「LikeABosch」活動擴展至全球品牌策略。在美國市場拓展期間,博世巧妙結合超級盃期間的YouTube AdBlitz宣傳與AI優化的影片廣告系列,實現17%的ROAS提升。其成功要素在於利用Google SEM識別高價值用戶群體—系統分析用戶在搜尋與觀看行為中表現出的興趣信號,自動調整影片廣告投放策略。例如,搜尋「DIY工具」後觀看相關教程的用戶,會接收到強調產品耐用性的廣告版本;而關注「智能家電」的用戶則看到強調科技整合的創意內容。這種搜尋與影音的無縫整合,使博世能在不同接觸點展示高度相關的訊息,有效引導用戶完成從認知到購買的完整旅程。

3.3 MediaMarktSaturn的AI驅動客戶旅程

歐洲電子零售巨頭MediaMarktSaturn的案例揭示了AI如何幫助企業駕馭當代複雜的客戶旅程。該公司建立融合多種數據源的雲端AI平台,與Google SEM深度整合,實現前所未有的個人化水準。系統能實時識別高價值產品與最可能購買的目標群體,在用戶表現出購買意圖的精確時刻展示廣告。數據顯示,這種方法使MediaMarktSaturn能將廣告支出集中於轉換潛力最高的5%用戶群,大幅提升行銷效率。其策略核心在於「意圖信號」的綜合分析—系統不僅考慮搜尋查詢,還整合網站瀏覽、地理位置、設備使用甚至當地下雨概率等情境數據,預測用戶的購買時間點。例如,在雨季來臨前向曾搜尋「除濕機」的用戶推送促銷信息。這種深度學習驅動的客戶旅程優化,使MediaMarktSaturn能在保持品牌一致性的同時,實現高度情境相關的溝通,最終帶來顯著的銷售增長。

Red arrow breaking through barricades rising upwards

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee提供一站式的Google SEM搜尋廣告服務,涵蓋關鍵字研究、廣告創意製作、轉化追蹤及網站優化等全方位解決方案,顯著提升廣告投資報酬率(ROI)。在廣告投放前期,Topkee專業團隊會深入了解客戶的業務需求,從廣告資質獲取到後期數據分析,制定個性化推廣策略,確保廣告活動的順利執行與最佳化。

在廣告賬戶資質獲取階段,Topkee憑藉對Google廣告平台審查政策的深刻理解,由專人協助客戶完成資質審核流程,確保廣告投放資質順利通過。同時提供開戶充值服務,有效降低賬戶風險,提高投放成功率。關鍵字研究是SEM廣告的核心環節,Topkee透過專業分析工具及競爭對手評估,為客戶篩選出高相關性的核心關鍵字,並持續擴展關鍵字庫,提升廣告的觸及率與精準度,確保廣告內容與目標受眾高度匹配。

廣告著陸頁的製作直接影響轉化效果,Topkee注重廣告與著陸頁的一致性,設計符合用戶搜索意圖的頁面內容,強化行動號召(CTA),並提供清晰的原創資訊,從點擊到轉化的每一步都優化用戶體驗。此外,Topkee會對客戶網站進行全面的SEO評估,使用最新評分工具檢測潛在問題,並提供詳盡的優化建議,提升網站在搜尋引擎中的排名與可見度。

在廣告投放階段,Topkee結合AI技術與人工優化,精準控制廣告投放細節,最大化廣告效益。對於本地商家,Topkee協助創建並驗證Google商家檔案,完善店鋪資訊(如地址、營業時間、聯絡方式等),並整合社交媒體連結,提升商家在Google搜尋及地圖中的曝光機會。廣告創意方面,Topkee根據不同推廣主題設計多樣化廣告群組,運用AI技術批量生成吸引人的標題、說明及圖片,確保廣告內容的獨特性與吸引力。

為追蹤廣告效果,Topkee配置TM規則模板,生成用戶來源追蹤連結,幫助客戶分析行銷策略的有效性,識別高轉化管道。最後,Topkee提供週期性廣告報告,包括關鍵字表現、轉化數據及ROI分析,從預算控制、點擊率、轉化質量等多維度評估廣告成效,並提出具體優化建議,協助客戶調整下一階段投放計劃,實現數據驅動的廣告策略最佳化。

Plane blocks & London red icons on pink

結語:

2025年的Google SEM領域已進入AI驅動的新紀元,從HomeToGo、博世到MediaMarktSaturn的成功案例證明,全面擁抱AI技術的企業能實現顯著的效能提升與業務增長。這場變革的核心在於搜尋行為的根本改變—用戶不再局限於文字查詢,而是通過多模態互動表達需求,期待搜尋引擎理解深層意圖並提供完整解決方案。對行銷人員而言,這既是挑戰也是機遇。挑戰在於必須超越傳統關鍵字思維,建立涵蓋數據、技術與策略的全面AI能力;機遇在於AI驅動的Google SEM能實現前所未有的精準度與效率,如全球數據顯示的6:1廣告回報率。未來12-18個月,我們將見證AI概覽廣告、多模態搜尋SEO、實時意圖預測等技術的快速成熟。建議企業立即啟動AI成熟度評估,制定分階段轉型路線圖,必要時尋求Google認證合作夥伴或AI行銷顧問的專業支持。在AI賦能的新時代,搜尋行銷不再只是流量獲取工具,而已成為驅動業務成長的核心引擎。那些及早適應這一典範轉移的企業,將在競爭中贏得顯著優勢。

 

 

 

 

 

 

 

附錄:

  1. 人工智慧如何徹底改變谷歌搜尋——以及你的行銷策略
  2. OMR 的下一階段行銷:未來就在眼前——借助 Google AI
  3. 人工智慧如何重塑搜尋和消費者行為?這只是個開始
類別:營銷前沿
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日期: 2025-10-29