看看你能有多輕鬆用AI打造全通路購物體驗

2025年，當全球零售業仍在消化疫情帶來的結構性變革時，一項來自澳洲的數據正引發行銷界的深度思考：52%的零售銷售已轉變為全通路購物模式，僅12%的消費行為仍保持純線下交易。這種消費者行為的典範轉移，標誌著「線上研究、線下體驗、跨管道購買」已成為新常態。Google廣告與Kantar的最新研究更揭示，88%的實體店銷售實際上受到數位接觸點的關鍵影響，從搜尋比價、庫存查詢到社群媒體評價參考，消費決策鏈正變得前所未有的複雜與碎片化。在這場全通路革命中，如何運用AI與數據科技打造無斷點體驗，將直接決定2025年的市場競爭格局。

一、全通路行銷的現狀與挑戰

當代消費者的購物路徑已徹底打破時空界限。澳洲消費者研究顯示，70%購物者會在實體店內同步使用手機進行比價、查評價或尋找優惠券，這種「數位實境融合」行為使傳統的管道區分失去意義。Pandora珠寶的實證案例更顯示，當消費者能透過Google廣告本地庫存廣告即時確認門市庫存後，門市收入成長達17%，這驗證了「線上決策加速線下轉換」的連動效應。

然而，這種行為變遷也帶來三大結構性挑戰。首先是體驗斷裂問題，多達62%消費者反映品牌在各管道提供的訊息不一致，從價格、促銷到庫存狀態皆存在落差，這直接導致28%的購物車放棄率。其次是數據孤島現象，多數企業的線上行為數據與POS系統完全割裂，無法辨識同一位消費者在不同管道的互動軌跡。最後是衡量框架失準，傳統最後點擊歸因模型嚴重低估搜尋廣告對門市銷售的帶動效果，Google廣告分析顯示這種低估幅度可能達40%以上。

技術層面，全通路實現的瓶頸在於實時庫存系統的整合難度。當Zara等領先零售商能將全球門市庫存數據更新延遲控制在15分鐘內時，多數品牌仍面臨6小時以上的數據滯後，這直接導致本地庫存廣告的準確率不足65%。此外，隱私規範趨嚴也使跨裝置識別技術面臨重建，如何在不依賴第三方Cookie的情況下追蹤消費者旅程，成為2025年全通路技術堆疊的核心課題。

二、Google廣告在全通路策略中的核心作用

Google廣告的全通路解決方案正重新定義零售媒體網絡的技術架構，以本地庫存廣告（Local Inventory Ads）為例，其深度整合零售商的ERP系統，將實體門市的庫存狀態與價格異動即時反映在搜尋結果頁。例如，當消費者搜尋「附近有現貨的AirPods」時，系統不僅顯示最近門市位置，更會自動過濾已售罄的店點。而Topkee的專業服務能協助企業最大化這些工具的效益。Topkee透過TTO工具協助客戶快速設置此類廣告，並結合TM追蹤技術，精準分析廣告帶動的線下流量與轉換效果，大幅提升廣告轉換率，同時有效減少無效客流量，並確保庫存透明度得以提升 。

在動態優化層面，Google廣告的AI驅動技術能根據即時情境生成超本地化廣告創意。例如，當曼谷突然降雨時，附近商場的雨傘廣告會自動附加「15分鐘內可取貨」的提示。Topkee的關鍵字研究與圖文創意製作服務，能進一步強化此功能。透過AI分析市場趨勢與消費者意圖，生成高相關性的廣告內容，大幅提升廣告相關性評分與點擊率。此外，Topkee的再營銷策略工具可針對互動數據進行分群，設計個性化的後續觸達方案，顯著提高消費者的購買可能性。

在衡量層面，Google廣告的商店訪問量智慧出價系統與跨管道ROI計算模型，透過多模態AI交叉分析地圖定位、Wi-Fi訊號及跨裝置行為，將門市客流量歸因精度提升至87%。Topkee的廣告報告分析服務提供週期性ROI報告，從預算控制、點擊率到轉化質量等多方面進行全面評估，協助品牌了解廣告投入與線下銷售的關聯。而Topkee的數據自動化工具更能進一步優化預算分配，確保從廣告投放前端到轉化後端的全流程策略高效執行。

三、人工智慧在全通路行銷的三大應用層面

創意生產層面，Pencil Pro的AI影片剪輯技術正引發內容革命。該系統能自動分析3小時直播影片，識別出12個最高參與度的片段，並根據不同受眾特徵生成48種剪輯版本。Android行銷團隊運用此工具後，創意製作時間從3週壓縮至8小時，成本降低70%。但關鍵在於人機協作機制——AI負責粗剪與字幕生成，人類創意總監則專注於情感敘事與品牌調性把控，這種分工使內容成效提升2.4倍。

消費者意圖預測方面，Google廣告的多模態搜尋分析引擎能解構「語義跳躍」現象。當消費者連續搜尋「婚戒預算」、「Tiffany vs. Pandora比較」、「週年紀念餐廳推薦」時，系統會標記其處於婚慶消費決策期，自動觸發珠寶品牌的全通路觸達策略。數據顯示，這類意圖驅動廣告的轉換率比傳統人口統計定向高出63%。

在績效衡量革新上，因果推論AI模型正解決跨管道歸因難題。該技術通過對照組實驗，量化YouTube廣告品牌廣告如何提升17%的搜尋廣告點擊率，以及門市體驗如何使線上回購週期縮短9天。日本化妝品品牌Shiseido運用此模型後，發現店內試用服務的實際ROI被傳統方法低估58%，據此重新分配預算使總營收增長12%。

四、數據驅動的線下體驗強化策略

1. 隱私合規技術突破

2. 沉浸式體驗設計革新

3. 第一方數據整合應用

五、新興市場的全通路機會與執行框架

東南亞市場正呈現視訊商務(Video Commerce)的爆發式成長，該模式已佔區域電商GMV的20%。印尼品牌GrowPlus+的案例顯示，當結合KOL的育兒教學短片與即時購買連結後，轉換率達傳統電商的2倍。特別值得注意的是直播帶貨的本地化演進——越南消費者偏愛「家庭劇場式」直播，主播會設計婆媳對話等情境劇來演示廚具功能，這種內容使觀看時長延長3.5倍。

執行框架上，領先品牌採用三階段推進模型：首先進行AI工具選型，如選擇Pencil Pro處理創意生成，搭配Google廣告的Demand Gen驅動發現；其次是團隊賦能，越南電商平台Tiki建立「AI共創中心」，訓練行銷人員掌握提示詞工程與人機協作流程；最後是生態系協作，如與物流夥伴共享預測數據，使熱門商品的區域備貨準確率提升28%。

技術架構方面，輕量級中台系統成為新興市場首選。印尼百貨Matahari部署的微服務架構，僅用8週就整合線上商城與350家門市數據，成本僅為傳統ERP改造的1/5。這種敏捷性使其實時庫存更新速度從6小時縮至15分鐘，錯失銷售機會減少39%。

六、2025年全通路行銷的關鍵行動指南

衡量框架必須從最後點擊轉向全漏斗價值歸因。採用增量性測量方法後，沃爾瑪發現其品牌搜尋廣告對線下銷售的貢獻被低估62%，據此重新分配預算使整體ROI提升19%。進階作法如市場組合建模(MMM)，能量化不同媒體在消費者決策各階段的協同效應，這對全通路預算分配具有戰略指導價值。

結語

附錄

• 從人工智慧實驗到實施：2025 年的 3 個經驗教訓
• 全通路優勢：線上體驗如何增強整體門市
• 零售商如何利用數位數據改變線下銷售：Cainz 的實驗顯示銷售額可能成長 6%
• 2024年東南亞電子經濟：透過視訊商務釋放獲利成長潛力，贏得線上消費者青睞