5個鮮為人知的AI驅動SEM策略：從主題管理到跨平台整合

2025年數位行銷領域最顯著的變革莫過於人工智慧對搜尋引擎行銷的全面重塑。根據Google最新數據，全球每日有15%的搜尋查詢是前所未見的新組合，這讓傳統關鍵字精準匹配策略面臨前所未有的挑戰。韓泰輪胎在28國市場整合廣告活動後，驚人地實現了300%的KPI超額達成；而希爾頓酒店則透過AI驅動的「YouTube+搜尋」雙軌策略，成功擄獲Z世代旅行者的心，創造兩位數的營收成長。這些成功案例揭示了一個不可逆的趨勢：SEM已從「精細管控」進入「AI賦能」的新紀元。本文將深度解析頂尖品牌如何運用AI優化廣告策略，並提供可立即落地的實戰技巧。

一、SEM新趨勢：AI驅動的搜尋廣告策略優化

1. 解析Google AI如何重塑SEM操作邏輯

Google AI正在徹底改變廣告的基本操作邏輯，傳統上依賴精細分組和手動出價的策略已顯得不合時宜。AI系統運作原理類似人類思維，當數據被過度分散在不同廣告群組時，其學習效率會大幅降低。以絲芙蘭英國市場為例，原本基於產品線的複雜帳戶結構嚴重限制了AI效能，導致廣告支出回報率難以提升。關鍵突破在於理解「主題相關性」比「關鍵字精準度」更為重要，當行銷團隊將「紅玫瑰」、「12朵玫瑰」等分散關鍵字整合至單一「玫瑰」主題群組後，AI能更準確掌握廣告意圖。這種思維轉變帶來驚人成效：廣告活動轉換率提升42%，平均訂單價值增長6%，ROI提高13%。實務上，建議廣告主重新檢視帳戶結構，將原先過度細分的廣告群組合併為5-8個核心主題，並確保每個主題內的關鍵字、廣告文案和著陸頁保持高度一致性，如此能大幅提升AI的學習效率與優化效果。

2. 絲芙蘭案例研究：簡化帳戶結構的實證效益

絲芙蘭的轉型事例，為廣告簡化策略樹立了極佳典範。該品牌先前的帳戶架構過於繁瑣，把類似產品依照不同特性拆分到多個廣告群組，致使 AI 系統難以確認核心的行銷方向。經過大範圍的簡化調整，絲芙蘭的廣告活動總量降低了 85%，沒想到卻帶來了各方面的績效增長。這種「減量反而增效」的狀況，源於三個主要原因：其一，合併廣告群組讓 AI 獲取了更多訓練資料，加快了機器學習的腳步；其二，減少內部的競價矛盾，使預算分配更為合理高效；其三，以主題為核心的管理方式，讓行銷團隊更易於挖掘出有價值的見解。值得一提的是，絲芙蘭還同步運用了「基於價值的智慧出價」方法，將轉換價值的數據完整輸入系統，這不僅讓 AI 能夠優化點擊率，更能直接為營收添磚加瓦。在實際操作中，建議品牌每個季度開展「帳戶健康狀況檢測」，重點留意廣告強度指標 —— 倘若顯示「不佳」或「一般」，往往意味著主題設定太過寬鬆，或者關鍵字的相關性不夠，這時應該重新梳理群組主題，而不是增添更多關鍵字。

3. 主題式廣告群組的實戰設定技巧

建立高效的主題式廣告群組需要系統化方法。第一步是「商業目標映射」，將企業KPI分解為3-5個核心主題，例如韓泰輪胎將「品牌知名度」與「產品教育」設為兩大主軸。第二步是「搜尋意圖分類」，利用Google關鍵字規劃工具找出每類意圖的查詢變體，注意應包含15-20%的長尾關鍵字以捕捉新興需求。第三步是「動態素材整合」，為每個主題製作3組以上廣告文案，並搭配對應的著陸頁，確保用戶從搜尋到轉換的體驗連貫。特別值得注意的是，優秀的主題群組應具備「可擴展性」，能隨時納入新出現的搜尋趨勢。實務上，可參考希爾頓的做法：將「家庭旅遊」、「商務旅行」等住宿場景設為主題，而非按飯店品牌或地理位置細分，如此能讓AI更靈活地匹配不斷變化的搜尋查詢。監測方面，建議設置「主題健康度儀表板」，追蹤每主題的廣告強度、轉換率與客戶終身價值等指標。

二、跨國企業SEM整合策略：韓泰輪胎全球案例

1. GA4會話事件與智慧出價的技術整合

韓泰輪胎的全球整合始於一個關鍵發現：傳統「最大化點擊次數」策略導致GA4會話數據有30%以上的落差。這問題根源在於點擊與會話的定義差異——單一用戶可能產生多次點擊卻只計為一次會話。技術團隊的突破性解決方案是直接採用GA4的「會話開始」事件作為出價依據，並將重要微轉換（如產品頁瀏覽、規格表下載）註冊為輔助目標。此舉使AI系統能更精準辨識高價值流量，而非僅追求點擊量。實施後，韓泰輪胎大膽將出價策略升級為「最大化轉換次數」，並透過國家級預算池動態調整目標CPA，成功讓每次轉換成本下降23%。值得注意的是，此方法需要嚴謹的數據準備：必須確保GA4與Google的跨平台追蹤完整，且轉換事件經過嚴格去重複處理。實務建議是建立「出價策略階梯」，先從保守的目標CPA開始，待AI累積足夠數據後，再逐步進階至價值導向策略，如此能避免初期預算波動過大。

2. 非品牌關鍵字佈局與全通路策略執行

作為韓國市場領導者，韓泰輪胎在海外卻面臨品牌認知度不足的挑戰。行銷團隊做出戰略性決策：將70%預算投入非品牌關鍵字，並大膽採用「廣泛匹配」擴大觸及。這看似冒險的策略背後有精細的配套措施：首先，建立「關鍵字衝突預警系統」，即時排除與品牌活動重疊的查詢；其次，設置「搜尋詞根分析」流程，每週辨識表現優異的新興查詢模式；最後，與各國經銷商合作建立「地域詞庫」，確保輪胎規格、氣候條件的本地化表達能被完整捕捉。結果顯示，此策略不僅提升品牌在早期消費者旅程的曝光度，更發現了「電動車專用胎」等原先未被重視的藍海市場。執行層面，建議跨國品牌建立「三層關鍵字過濾機制」：機器自動排除無關查詢、地區經理人工審核邊際案例、總部定期彙整全球洞察更新核心詞庫。同時搭配「PMax廣告系列」作為輔助，利用Google全域訊號強化長尾關鍵字的覆蓋效果。

3. 28國市場預算分配與在地化洞察

管理橫跨28國的廣告活動，韓泰輪胎發展出一套獨特的「全球-在地」平衡術。技術核心是「動態預算分配系統」，該系統整合三項關鍵數據：Google建議標籤的搜尋量預測、各國市場的CPA閾值，以及當地經銷商的庫存水位。例如，當系統偵測美國市場「冬季胎」搜尋量上升，會自動提高該地區每日預算上限，同時調降正值夏季的南半球國家預算。更細緻的是「在地化洞察迴圈」——總部每週舉辦跨國視訊會議，討論各地發現的搜尋趨勢，如東南亞市場特別關注「雨季防滑性能」，這類洞察會被快速轉化為廣告文案調整。數據顯示，此方法使韓泰輪胎的SEM貢獻總流量比例突破50%，遠超原定目標。對於跨國企業的實務建議是：建立「三維預算矩陣」，第一維度按國家/地區分配基礎預算，第二維度依產品線設定浮動比例，第三維度保留10-15%機動預算應對突發趨勢，如此能在全球一致性與在地靈活性間取得最佳平衡。

三、新一代旅遊行銷：希爾頓的AI驅動客戶旅程

1. Z世代旅遊行為與YouTube內容策略

希爾頓敏銳察覺到Z世代旅行者的決策模式已徹底改變——他們不再遵循「夢想-規劃-預訂」的線性路徑，而是在YouTube靈感與實用資訊間不斷跳躍。為此，希爾頓顛覆傳統旅遊廣告的完美形象，轉而打造「真實住宿故事」內容策略。其YouTube廣告巧妙嵌入兩種高共鳴場景：極致體驗（如F1賽車週末）與日常逃逸（如閨蜜輕旅行），並透過「影片行動廣告」直接引導預訂。數據顯示，這種「激發+轉換」雙軌內容使廣告回想度提升35%。更深層的創新在於「情緒標籤系統」，希爾頓為每支影片標註多種情感維度（如冒險、放鬆、社交），當AI偵測用戶觀看特定情緒內容後，會立即在搜尋廣告中延續相同敘事。實務上，建議品牌建立「內容熱度儀表板」，追蹤不同情緒標籤的表現，並將前3名情緒元素快速複製到搜尋廣告文案中，創造跨平台的一致體驗。

2. 廣泛匹配關鍵字結合AI搜尋廣告的應用

希爾頓旗下24個品牌、8500家酒店的複雜度，曾是廣告管理的噩夢。突破點在於理解「廣泛匹配+AI」的協同效應——不再糾結於控制每個關鍵字，而是教會AI理解品牌核心價值。技術上，希爾頓為每個酒店品牌建立「語意核心庫」，包含50-100個種子關鍵字與對應的商業意圖描述。當AI透過廣泛匹配發現新搜尋模式時，會自動比對這些語意框架來決定是否觸發廣告。這種方法使希爾頓能實時捕捉Z世代跳躍式的搜尋習慣。Topkee的SEM服務同樣強調AI技術與語意分析的結合，透過深入研究企業產品與競爭對手，建立精準的核心關鍵字庫，並運用AI技術批量生成具有針對性的廣告創意。執行建議是：先建立「3層語意防護網」——核心產品詞（必投）、場景延伸詞（測試投）、邊緣相關詞（排除），然後讓AI在防護網內自由探索，平衡風險與創新。同時配合週期性的廣告報告分析，從關鍵字表現、轉化率到投資回報率進行全面評估，持續優化廣告策略，確保活動能精準捕捉目標受眾的搜尋意圖。

3. 從靈感觸發到預訂轉換的漏斗設計

希爾頓最革命性的創新是「非線性漏斗」設計。傳統廣告將用戶強制分入「認知-考慮-轉換」階段，但Z世代的旅程實為多點跳躍。希爾頓的解決方案是「實時意圖引擎」，該系統同步分析三種信號：YouTube觀看內容（70%情感+30%資訊）、搜尋查詢精確度（從「好玩的地方」到「曼哈頓酒店停車費」）、以及跨平台行為模式（如反覆比較日期）。AI會動態調整廣告訊息——對靈感階段用戶強化「泳池派對」視覺，對實用階段用戶突出「免費取消」資訊。技術上，這需要深度整合Google與GA4數據，並設定「微轉換價值階梯」，將每個互動行為賦予不同權重。成果驚人：這種動態漏斗使預訂轉換率提升28%，且平均訂單價值增加15%。實務建議是建立「意圖指紋庫」，記錄各類用戶的典型路徑，並為每種指紋設計專屬的廣告序列，讓AI能隨用戶進化而自動切換策略。

四、2025年SEM工具鏈整合與AI進階應用

1. GA4與PMax廣告的協同運作機制

效果最大化廣告(PMax)與GA4的深度整合正成為廣告競爭力分水嶺。希爾頓的實例展示革命性做法：將GA4中的「微轉換鏈」導入PMax，例如把「查看3種房型」、「保存心願單」、「觀看虛擬導覽」等行為賦予遞增的價值權重。這使PMax不僅追求最終預訂，更能優化整個決策旅程。技術關鍵在於「事件層級價值傳遞」，需在GA4中設定好轉換價值階梯，並確保Google能接收完整參數。更前瞻的應用是「受眾能量池」策略：當GA4偵測到用戶完成特定微轉換組合（如「觀看泳池視頻+查看餐飲選項」）時，會將其標記為「高能量受眾」，觸發PMax提高出價300%。數據顯示，這種精細化運作使希爾頓的廣告花費回報率提升42%。實作建議是建立「微轉換熱力圖」，識別哪些前期行為最可能導向最終轉換，並將這些「黃金路徑」行為設定為PMax的優先優化目標。

2. 建議標籤預測與預算動態分配實例

韓泰輪胎的「預測型預算分配系統」展現了數據驅動決策的實務價值。該系統整合多維度AI預測技術，包含Google建議標籤的搜尋量趨勢分析、天氣數據與輪胎需求的關聯模型，以及當地經濟指標的購買力預測。當系統偵測到德國地區將迎來早冬且經濟信心指數上升時，會自動觸發預算調整機制，將該國每日預算上限提高50%，並同步啟動冬季胎相關教育內容。技術實現層面，此系統透過Google API達成「實時預算調控」，同時建立「風險緩衝池」機制以平衡市場間的預算分配。更進階的「跨國預算套利」功能，能即時監測各國CPA表現，將低於預期的市場所節省預算，智能轉移至高潛力市場進行再投資。這套系統的運作成效顯著，使韓泰輪胎在28個國家市場的整體CPA降低27%，總轉換量提升35%。對於有意導入類似系統的企業，Topkee建議可從基礎的「單一變量預測」開始實施，例如專注於天氣數據與搜尋量的關聯性分析，待系統運作穩定後，再逐步整合經濟指標等更多預測維度，以實現更精準的預算動態分配。Topkee的SEM廣告優化服務，正是透過此類數據分析技術，協助客戶提升廣告投資報酬率，從關鍵字研究到轉化追蹤提供完整解決方案。

3. 各階段KPI監測框架與成效評估

AI時代的廣告成效評估需要「多維度價值儀表板」。希爾頓開發的「旅宿價值指數」包含：短期KPI（點擊率、CPA）、中期KPI（客戶終身價值、品牌搜尋量）、長期KPI（市場佔有率、NPS）。關鍵創新是「歸因權重滑動機制」：對於直接轉換，給予搜尋廣告100%功勞；對於經過YouTube接觸的轉換，採用「時間衰減模型」分配功勞；對於跨設備旅程，則用「數據驅動歸因」計算各觸點貢獻。這需要GA4進階歸因設定與BigQuery數據處理的配合。韓泰輪胎則採用「地理對照實驗」，在相似市場分別運行傳統與AI驅動的廣告策略，比較6個月內的經銷商訂單增長差異，這能排除外部因素干擾。實務上，建議設置「三層KPI架構」：基礎層（平台數據）、業務層（CRM整合）、戰略層（市場調研），每層指標保持邏輯關聯，避免數據孤島。

五、人工智慧時代的SEM核心變革

1. 從精細管控到主題式管理的典範轉移

SEM領域正經歷從「微觀管控」到「宏觀引導」的典範轉移。絲芙蘭案例證明，過度細分的廣告群組非但不能提升效能，反而會限制AI的學習能力。這種轉變本質上是從「關鍵字思維」進化到「商業意圖思維」。實務上，主題式管理有三大支柱：意圖一致性（確保同一群組內的搜尋查詢共享相同商業目標）、素材覆蓋度（每主題提供足夠創意變體供AI選擇）、價值階梯（明確定義不同轉換行動的相對重要性）。韓泰輪胎的創新在於「動態主題調整」機制，當AI發現某類查詢（如「電動車輪胎噪音」）的轉換率異常高時，會自動建議將其升格為獨立主題群組。數據顯示，採用主題式管理的品牌平均減少40%的廣告群組數量，卻提升25%的轉換率。關鍵啟示是：行銷人員的角色從「關鍵字管理員」轉變為「意圖架構師」，重點在設計清晰的商業目標框架，而非操控戰術細節。

2. 數據結構化對AI學習效率的關鍵影響

AI效能與數據結構品質呈指數關係。希爾頓的「語意圖譜」方法值得借鑑：將數萬個關鍵字歸納為15個核心意圖群（如「家庭度假」、「商務效率」），每個群組建立專屬的「特徵向量」描述其商業價值、情感訴求與決策因素。這使AI能將新出現的搜尋查詢快速映射到最相關的意圖群。技術上，這需要自然語言處理(NLP)與商業邏輯的結合，例如「海濱婚禮場地」應被歸入「浪漫場合」而非單純的「地理位置」分類。更前瞻的做法是「多模態數據融合」，將搜尋查詢、YouTube觀看行為、地圖搜尋模式等異質數據整合為統一特徵空間。韓泰輪胎的數據顯示，結構化數據可使AI的學習速度提升3倍，且模型準確度提高45%。實務建議是投資「數據清洗與標註」基礎建設，這是影響AI效能的最關鍵卻最常被忽視的環節。

3. 跨平台訊號整合的未來發展趨勢

最先進的品牌已開始實踐「全域訊號整合」。希爾頓的「跨平台意圖引擎」能即時綜合分析搜尋查詢、YouTube互動深度、Google地圖停留時間等多維度信號，動態調整廣告訊息。例如，當用戶在YouTube觀看「家庭度假vlog」後又搜尋「兒童友善酒店」，系統會自動強化「家庭套房」與「兒童俱樂部」等賣點。技術上，這需要深度整合Google、YouTube Analytics與GA4數據流，並建立「跨平台用戶圖譜」解決身份識別問題。韓泰輪胎則利用「地理位置信號」，當偵測到用戶曾在經銷商附近搜尋「輪胎規格」時，會觸發「當日預約優惠」專屬廣告。隱私保護方面，這些做法完全符合GDPR與CCPA，因為僅依賴第一方數據與Google的匿名化訊號。2025年的競爭分水嶺將在於「訊號融合能力」——能同時解析5種以上跨平台信號的品牌，其SEM效率將是競爭對手的2-3倍。

結語

從韓泰輪胎的全球整合到希爾頓的 AI 驅動客戶旅程，2025 年的 SEM 已演進為商業意圖與機器學習的共舞。成功的品牌不再執著於關鍵字層級的操控，而是專注於建構清晰的商業目標框架，讓 AI 能在主題邊界內自由探索。不論是簡化帳戶結構、整合跨平台訊號，或是重塑成效評估體系，核心精神都是「以人為本，AI 賦能」—— 行銷人員定義商業價值，AI 負責高效執行。當您準備好擁抱這場變革時，建議從小規模的主題整合開始，逐步驗證 AI 效能，最終實現如文中標竿企業的突破性成長。若需進一步的專業諮詢，歡迎聯繫數位行銷顧問，為您量身打造 AI 驅動的廣告策略。

 

 

 

 

 

附錄

• 簡化搜尋活動：釋放人工智慧的潛力
• 韓泰輪胎透過轉向以人工智慧為基礎的全通路搜尋策略提升全球網站流量
• 從瀏覽到入住：希爾頓如何利用人工智慧推動千禧世代從發現到決策