Z世代行銷人必學！AI驅動的Google SEM策略全解析

隨著人工智慧技術的快速發展，搜尋行為正經歷前所未有的變革。根據Google最新數據，2025年視覺搜尋量已突破1,000億次，年增長率高達65%，而自然語言查詢的普及率在Z世代中更達到78%。這種「對話式搜尋」趨勢正在重塑數位行銷格局，品牌如Rare Beauty已透過AI驅動的Google SEM策略創造7倍廣告支出回報。本文將深入解析這場搜尋革命的本質，並提供行銷人員實戰指南，幫助品牌在AI時代贏得消費者注意力。

I、對話式搜尋時代的崛起與特徵

1.1 AI概覽與自然語言查詢的技術變革

人工智慧技術的進步正在徹底改變傳統Google SEM模式。Google Lens的聯合創辦人Lou Wang指出，從最初僅能識別文字，到現在可以理解複雜的視覺內容並回答多模態查詢，AI技術已實現質的飛躍。最新數據顯示，每月有超過15億用戶使用視覺搜尋功能，而自然語言查詢如「哪種腮紅最適合我的膚質？」這類對話式搜尋量顯著增加。這種轉變的核心在於AI能夠理解人類的意圖而非僅僅關鍵字。Google的「多重搜尋」功能允許用戶結合圖片和文字提問，例如上傳植物照片並詢問養護方法。這種多模態互動模式，使得搜尋體驗更加直觀且符合人類自然交流方式。對行銷人員而言，這意味著Google SEM策略必須從關鍵字匹配升級到意圖理解，才能有效觸及目標受眾。

1.2 Z世代消費者行為的轉變與需求

Z世代作為數位原住民，其搜尋行為呈現出鮮明的特徵。Rare Beauty首席行銷長Katie Welch觀察到，這群消費者不僅要求即時獲取資訊，更重視搜尋過程中的互動性與真實性。他們習慣拍攝產品照片、尋找評論，並在購買前進行全面比較，這使得傳統的線性購買旅程被更加動態的「探索-發現-驗證」模式所取代。更重要的是，Z世代期望品牌能夠代表某種價值觀。Rare Beauty以心理健康為核心的品牌敘事，成功吸引了這群消費者。數據顯示，結合價值觀與Google SEM投放的策略，能夠同時提升品牌影響力與轉換率。這表明在對話式搜尋時代，品牌必須在功能性與情感性需求之間取得平衡，才能建立長期的顧客關係。

II、AI驅動的Google SEM策略創新

2.1 自然語言處理技術的應用

自然語言處理（NLP）技術的成熟，為Google SEM策略帶來革命性的變化。傳統關鍵字廣告依賴精確匹配，而AI驅動的解決方案如Google的「廣泛匹配」，能夠理解查詢背後的意圖，即使搜尋詞與廣告文案不完全一致。沃爾沃汽車的案例顯示，這種方法能有效擴大潛在受眾範圍，同時保持高相關性。更進階的應用是AI Overviews功能，它能自動生成搜尋結果的摘要，直接回答用戶問題。當消費者輸入「適合敏感肌的粉底液」時，品牌若能提供結構化的產品資訊，就有機會被整合到這些摘要中。這要求行銷人員重新思考內容策略，從單純的關鍵字優化轉向語意網絡的建構，以覆蓋更多長尾查詢。

2.2 視覺搜尋優化與元數據策略

視覺搜尋的興起使得產品圖像成為Google SEM的新戰場。Lou Wang強調，品牌需要提供多角度、高解析度的產品圖片，並搭配精確的元數據描述。例如，服裝零售商應展示不同體型模特兒的穿著效果，因為用戶可能從任何角度拍攝相似照片進行搜尋。另一個關鍵洞察是保留已下架商品的圖像與資料。許多消費者會搜尋過去季節的商品，若品牌能提供類似商品的推薦，仍可轉化這部分流量。這需要建立完善的產品知識圖譜，將視覺特徵、庫存狀態和替代方案相互連結，從而最大化視覺搜尋帶來的商業價值。

Red textured disposable coffee cup

III、成功案例分析與實證研究

3.1 Rare Beauty的AI增強型策略

Rare Beauty的成功案例提供了AI驅動Google SEM的完整藍圖。該品牌將自我接納的品牌理念與AI精準投放相結合，透過兩大關鍵策略實現7倍ROAS：首先，利用AI分析用戶意圖，在消費者產生好奇的瞬間（如搜尋產品評論時）展示相關廣告；其次，整合多種內容格式，特別是適合行動裝置的短影片，以符合Z世代的瀏覽習慣。值得注意的是，Rare Beauty的成效不僅體現在自有網站流量增長，還帶動了零售夥伴Sephora的銷售。這證明AI技術能夠協調跨渠道策略，在整個消費者旅程中保持一致的品牌訊息，同時根據不同接觸點的目標調整呈現方式。

3.2 沃爾沃汽車的廣泛匹配與價值出價

沃爾沃汽車的案例展示了AI如何提升傳統搜尋廣告的效率。通過採用「廣泛匹配」結合「價值出價」策略，沃爾沃讓AI系統根據轉換可能性自動調整關鍵字匹配範圍與出價金額。這種方法不僅降低人工管理負擔，更發現了許多意想不到的高價值查詢組合。關鍵在於，沃爾沃提供了足夠的轉換數據供AI學習，並設定清晰的價值指標（如不同車型的利潤率）。這使得系統能智慧地分配預算，將更多資源導向實際銷售機會更高的搜尋查詢，而非僅僅追求點擊量。對行銷人員而言，這強調了Google SEM與商業目標對齊的重要性。

3.3 Google Lens的商業應用實例

Google Lens的應用已超越個人用途，成為強大的商業工具。一個典型案例是時尚產業，用戶透過「圈選搜尋」功能，能立即找到社群媒體上看到的服裝購買管道。這創造了全新的產品發現路徑，品牌若優化視覺資產，就能在這條路徑上佔據有利位置。另一個創新應用是即時翻譯。旅遊業者發現，提供多語言版本的菜單、標誌圖像，能大幅提升國際旅客的體驗。當旅客使用Lens翻譯這些內容時，品牌可以追加相關服務推薦，形成無縫的跨語言行銷漏斗。這些案例證明，Google SEM不僅是技術創新，更開創了全新的消費者互動維度。

White gift box with red ribbon on red

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee Media作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM 搜尋廣告解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的全流程服務。在廣告投放前期，Topkee團隊會深入了解客戶的業務特性與市場定位，透過專業的市場分析工具，協助客戶獲取廣告投放資質並完成帳戶開通。團隊成員熟悉各大廣告平台的審查政策，能有效規避常見的審核問題，確保廣告帳戶順利通過驗證。同時提供便捷的開戶充值服務，降低帳戶風險，為後續廣告投放奠定穩定基礎。

在廣告投放執行階段，Topkee採用AI技術結合人工監控的混合模式，實時調整出價策略與投放時段，最大化廣告投資報酬率。服務還包含Google商家檔案的申請與認證，協助客戶完善商家資訊，包括營業時間、聯絡方式、店面照片等細節，提升在地搜尋的曝光機會。透過TM系統設置用戶追蹤鏈接，客戶可以清晰掌握各渠道的轉化數據，了解不同行銷策略的實際成效。

Topkee提供週期性的廣告成效報告，包含關鍵字表現分析、轉化追蹤數據與ROI評估等多維度指標。團隊會從預算分配、點擊率變化、轉化成本等面向進行專業解讀，提出具體的優化建議，協助客戶調整下一階段的投放策略。這種數據驅動的服務模式，能幫助企業客戶持續提升Google SEM廣告的整體效益，實現更精準的數位行銷投資。

Shopping cart with phone and items

結語

AI驅動的對話式搜尋正在重塑Google SEM的格局。從Rare Beauty的7倍ROAS，到每月15億的視覺搜尋用戶，這些數據清晰表明：未來的贏家將是那些能整合品牌價值、AI技術與跨模態體驗的行銷人員。這場變革不僅關乎技術應用，更是思維模式的轉變。行銷團隊需要從「關鍵字購買者」轉型為「意圖解讀者」，從「訊息推廣者」進化為「對話參與者」。唯有如此，才能在消費者開始探索的瞬間，就提供恰到好處的答案與體驗。如果您希望進一步優化Google SEM策略，或評估AI技術在搜尋行銷中的應用機會，建議諮詢Topkee廣告專家，為您的品牌量身打造下一代搜尋行銷解決方案。