數位行銷專家必學：AI驅動的Google SEM策略大公開

在當今數位行銷領域，Google搜尋引擎行銷（SEM）正面臨前所未有的變革。根據Google最新數據，每天有15%的搜尋查詢是全新的，而這一比例已保持十多年不變。這種持續變化的搜尋行為，為企業提供了透過Google SEM觸達潛在客戶的寶貴機會。然而，傳統的策略已無法滿足AI時代的需求，行銷人員必須重新思考帳戶結構與優化方法。本文將深入探討Google SEM的現狀與挑戰，AI驅動的帳戶簡化策略，並以絲芙蘭英國的成功案例，展示如何透過結構轉型顯著提升廣告成效。在AI重塑Google SEM的關鍵時刻，掌握這些變革將成為企業在競爭中脫穎而出的重要關鍵。

I. Google SEM的現狀與挑戰

1.1 搜尋行為的持續變化與不變性

搜尋行為的動態本質一直是Google SEM領域最引人注目的現象之一。數據顯示，每天有15%的Google搜尋查詢是全新的，這個比例已經穩定維持了十多年。這種持續的變化性反映了用戶需求的多樣性和即時性，同時也展現了搜尋引擎作為滿足人類好奇心和資訊需求工具的持久價值。這種「變與不變」的雙重特性，為Google SEM帶來了獨特的挑戰與機會。一方面，用戶信任Google能在適當時間提供適當資訊的這種不變性，為廣告主建立了穩定的接觸點；另一方面，搜尋查詢的不斷創新又要求廣告策略必須具備高度的適應性和靈活性。值得注意的是，這種15%的新搜尋查詢比例，跨越了不同產業、地區和設備類型，成為搜尋行為的普遍特徵。

1.2 傳統帳戶結構的局限性

過去，行銷人員依賴高度細分、精細化的廣告系列結構來優化Google SEM效果。這種方法包括為特定搜尋查詢自訂關鍵字、設計個別廣告以及手動設定每次查詢的價格。在AI技術尚未成熟的時代，這種微觀管理被視為最佳實踐，因為它允許行銷人員對廣告活動的各個方面保持嚴格控制。然而，這種傳統帳戶結構在當今環境下暴露出明顯的局限性。過度細分會導致數據分散在多個小型廣告系列中，使AI系統難以識別模式和進行有效學習。每個細分單元中的數據量可能不足以支持AI做出明智決策，從而限制了其優化潛力。此外，管理這種複雜結構需要大量人力資源，導致效率低下和機會成本增加。

II. AI 驅動的帳戶結構簡化策略

2.1 從過度細分到主題整合的轉變

AI時代的Google SEM管理正經歷從過度細分到主題整合的典範轉移。傳統上，行銷人員會根據特定產品型號、功能或細微差異創建大量小型廣告群組，認為這種精細化控制能帶來最佳效果。然而，這種做法實際上限制了AI系統理解更廣泛關聯性和進行有效優化的能力。主題整合的核心在於將相關關鍵字和搜尋意圖歸類到邏輯一致的群組中。例如，一家銷售運動鞋的零售商不再需要為「跑步鞋」、「慢跑鞋」和「訓練鞋」創建獨立廣告群組，而是可以將這些合併為「跑步鞋」主題。這種方法模仿了人類理解概念的方式，使AI更容易掌握不同搜尋查詢之間的內在聯繫。

2.2 數據清洗與目標對齊的重要性

在簡化帳戶結構的過程中，數據清洗和目標對齊是兩個不可忽視的關鍵環節。數據是AI系統的燃料，但只有高質量、一致的數據才能驅動有效決策。行銷人員必須確保轉換追蹤準確實施，消除重複或矛盾的數據源，並建立清晰的價值衡量標準。目標對齊則涉及將帳戶結構與業務目標緊密結合。這意味著要明確定義哪些用戶行為對業務最有價值（如購買、註冊、詢價等），並確保這些訊號能清晰傳達給AI系統。例如，若品牌知名度是首要目標，則應優化可見度和觸及；若銷售轉換是重點，則需提供完整的購買路徑數據。

III. 成功案例分析：絲芙蘭英國的轉型

3.1 複雜結構導致的效能問題

絲芙蘭英國的案例生動展示了過度複雜的帳戶結構如何限制Google SEM效能。作為英國領先的化妝品零售商，絲芙蘭擁有龐大的產品線，從彩妝到護膚品，涵蓋數百個品牌和數千種SKU。傳統思維下，其Google SEM帳戶結構反映了這種產品多樣性，為不同產品類別、品牌甚至特定產品創建了大量細分廣告系列。這種高度細分的結構導致了幾個嚴重問題：首先，許多小型廣告系列的數據量不足，使AI難以進行有效學習和優化；其次，管理這種複雜結構消耗了大量行銷資源，導致效率低下；最後，也是最重要的，這種結構限制了絲芙蘭對新興搜尋趨勢和查詢變體的響應能力，儘管他們已經使用了廣泛匹配和智能出價等AI工具。

3.2 簡化帳戶的具體步驟與成果

絲芙蘭英國的轉型始於全面的帳戶審核，識別表現不佳的廣告系列和重疊的主題。行銷團隊與Google專家合作，制定了三階段的簡化策略：首先合併轉換率低、投放量小的廣告系列；然後根據產品類別和用戶意圖重新組織關鍵字主題；最後調整出價策略以配合新的結構。具體實施中，絲芙蘭將關鍵字重新分組為更廣泛但更有邏輯的主題群組，如「奢華彩妝」、「日常護膚」和「節日禮盒」等。每個主題群組包含相關的產品類別和品牌，並配備針對性的廣告文案。這種結構使AI能更全面地理解不同搜尋查詢之間的關係，並在更廣泛的背景下做出匹配決策。

3.3 轉換率與廣告支出回報率的提升

絲芙蘭案例最引人注目的在於其關鍵績效指標的全面提升。轉換率42%的提升意味著更多點擊轉化為實際銷售，反映了AI在簡化結構下能更準確匹配用戶意圖與相關產品。平均訂單價值6%的增長則顯示，更廣泛的主題結構使AI能更有效地交叉推薦相關產品，增加購買量。廣告支出回報率13%的提升綜合反映了這些改善，證明簡化結構能讓每一分廣告預算產生更大價值。值得注意的是，這些成果是在減少85%廣告活動數量的背景下實現的，凸顯了「少即是多」的原則—更精簡的結構、更清晰的訊號和更高效的AI優化，共同創造了卓越的整體效能。

Hands wrapping a red gift box

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM搜尋廣告解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的全流程服務。在廣告投放前期，Topkee專業團隊會深入分析客戶業務特性與市場競爭狀況，協助取得Google Ads廣告投放資質，並提供完整的開戶充值服務，確保廣告帳戶順利運作。團隊憑藉對Google廣告審查政策的深刻理解，能有效規避常見審核問題，大幅提升帳戶通過率，為後續廣告投放奠定穩健基礎。

在關鍵字策略方面，Topkee採用系統化的研究方法，結合行業專業知識與先進的關鍵字分析工具，為客戶建構精準的關鍵字組合。團隊不僅分析客戶產品服務的核心關鍵字，更透過競爭對手研究拓展長尾關鍵字，確保廣告能觸及最具轉化潛力的目標受眾。這種數據驅動的關鍵字策略能顯著提升廣告的相關性與觸及率，使每一分廣告預算都發揮最大效益。

針對廣告創意製作，Topkee運用AI技術結合人工優化，批量生成高品質的文字廣告內容。團隊會根據不同推廣主題創建多個廣告群組，精心設計吸引眼球的標題、詳實的說明文字以及相關性強的附加資訊，確保廣告在搜尋結果中脫穎而出。同時，Topkee特別重視廣告著陸頁的優化，打造與廣告訊息高度一致的專業著陸頁，強化用戶從點擊到轉化的無縫體驗，有效提升轉化率。

此外，Topkee還提供Google商家檔案的全套服務，包括檔案創建、驗證、資訊完善與社交媒體嵌連設置，幫助本地商家在Google搜尋與地圖中獲得更多曝光機會。對於網站SEO基礎，團隊會使用專業評分工具進行全面檢測，提供詳盡的優化建議報表，確保網站內容與關鍵字策略高度契合，為廣告活動提供堅實的技術支持。透過這種全方位、精細化的服務模式，Topkee能有效協助客戶提升廣告投資報酬率，實現業務增長目標。

Laptop showing Chinese site plan document

結語

Google SEM正處於AI驅動變革的關鍵時刻。從絲芙蘭英國的成功案例我們看到，簡化帳戶結構、採用主題整合策略，能顯著提升轉換率和廣告支出回報率。面對每天15%的全新搜尋查詢，傳統的細分方法已無法滿足當今市場需求。AI時代的Google SEM策略核心在於為機器學習創造最佳環境—透過清晰的數據、明確的目標和邏輯的主題結構。搜尋行為的本質或許不變，但行銷人員的策略必須與時俱進。那些及早適應AI驅動方法、簡化帳戶結構的企業，將在競爭中獲得顯著優勢。現在正是重新評估Google SEM策略、擁抱AI潛力的最佳時機。如需進一步優化您的Google SEM策略，建議諮詢專業的數位行銷顧問，為您的業務量身打造最有效的AI驅動解決方案。