近年來,亞太地區的金融市場面臨著前所未有的不確定性。通膨壓力、利率波動以及地緣政治的緊張局勢,使得消費者對金融決策的信心大幅下降。根據調查,超過70%的消費者希望在做出金融決策前,能夠投入更多時間進行研究,以確保自己的選擇是正確的。這種行為的轉變,對金融行銷人員提出了更高的要求——他們不僅需要提供即時的金融資訊,還需要在消費者搜尋的每一個階段,提供精準且相關的內容。
舉例來說,2022年至2023年間,隨著利率的飆升,「利率」相關的搜尋量激增了165%。這顯示出消費者對特定金融議題的關注度正在快速變化,而行銷人員必須能夠迅速回應這些需求,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。GDN的跨平台整合能力,也讓金融品牌能夠在YouTube、Gmail等多個管道同時投放廣告,實現全管道覆蓋。這種策略不僅能最大化廣告的影響力,還能確保品牌在消費者的購買旅程中,始終保持高度的可見性。
GDN的核心優勢之一,在於其能夠透過AI技術,深入分析用戶的搜尋行為與興趣,從而實現精準的廣告投放。例如,當用戶在搜尋「小型車保險」或「無外匯交易費的學生信用卡」等具體關鍵字時,GDN可以根據這些高意圖的搜尋,推送與用戶需求高度相關的廣告內容。這種精準定位的能力,不僅能提高廣告的點擊率,還能有效降低每次轉換的成本。
以泰國的Krungthai Card為例,該品牌透過GDN的Performance Max功能,將廣告內容動態優化,並在多個Google平台上進行投放。結果顯示,其廣告轉換率提升了42%,這充分證明了GDN在金融行銷中的強大效能。
GDN的另一大優勢,在於其能夠根據市場波動,動態調整廣告內容。例如,當利率上升時,GDN可以即時推送與利率相關的金融產品廣告,如定期存款或貸款方案。這種動態回應的能力,不僅能讓品牌在市場變化中保持靈活性,還能確保廣告內容始終與消費者的需求高度相關。
GDN的跨平台整合能力,讓金融品牌能夠在YouTube、Gmail等多個管道同時投放廣告,實現全管道覆蓋。這種策略不僅能最大化廣告的影響力,還能確保品牌在消費者的購買旅程中,始終保持高度的可見性。例如,泰國的開泰銀行透過廣泛匹配功能,成功吸引了3倍以上的潛在客戶,並將每次轉換成本降低了11%。
Performance Max作為GDN的核心功能之一,整合了Google Ads、YouTube、Gmail等多個平台,透過AI技術動態優化廣告內容與投放策略。例如,Krungthai Card在採用Performance Max後,不僅廣告轉換率提升了42%,更實現了跨平台的全管道覆蓋。這種AI驅動的廣告策略,能夠根據用戶行為數據實時調整投放,確保廣告在最合適的時間與地點觸及目標受眾。Topkee利用TTO工具進行廣告初始化設置,進一步簡化流程,提升廣告協同管理效率,確保品牌在競爭中保持領先。
廣泛匹配功能透過AI深度分析用戶的搜尋意圖,使關鍵字匹配,從而推送高度相關的廣告內容。以泰國的開泰銀行為例,透過廣泛匹配策略,成功吸引了3倍以上的潛在客戶,並將每次轉換成本降低了11%。Topkee利用TAG追踪技術,將用戶行為數據細分為不同群組,設計個性化營銷內容,確保廣告與用戶需求高度契合。這種策略不僅能擴大廣告覆蓋範圍,還能提升用戶體驗,降低獲客成本。
自適應搜尋廣告能夠根據用戶的即時需求,動態調整廣告訊息。例如,當用戶搜尋「涵蓋髖關節發育不良的寵物保險」時,廣告內容可即時調整,以滿足用戶的具體需求。Topkee透過AI技術生成創意素材,並由專業設計師進行細化,確保廣告內容既符合市場需求,又能凸顯品牌特性。這種動態回應能力,不僅能提高廣告的相關性,還能有效提升轉換率,為金融品牌帶來更高的投資回報。
將GDN與CRM等第一方數據進行深度整合,能夠顯著提升潛在客戶生成的效率與精準度。例如,Sansiri透過將GDN與其CRM系統結合,成功將合格潛在客戶數量提升了43%。這種數據驅動的策略,不僅能更精確地鎖定高價值客戶,還能有效降低獲客成本。Topkee透過TAG追踪技術,將用戶行為數據細分為不同群組,並根據這些數據設計個性化營銷內容,進一步提升廣告效果。此外,利用TTO工具進行廣告初始化設置,能實現數據自動化處理,確保廣告活動的高效運作與持續優化。
透過AI工具如增強轉換率,金融品牌能夠更精準地定位高價值潛在客戶。例如,WeLend透過基於價值的競價策略,成功將轉換率提升了12%。這種AI驅動的策略,不僅能提高廣告效益,還能讓品牌在競爭中保持領先。Topkee利用AI技術生成創意素材,並由專業設計師進行細化,確保廣告內容既符合市場需求,又能凸顯品牌特性。此外,透過TM設置,品牌可以自定義配置TM跟蹤鏈接,隨時掌握每個廣告創意的效果,並快速進行創意更換,進一步提升廣告的轉換率與投資回報。
在亞太地區,金融品牌面臨著多語言與多文化的挑戰。例如,不同地區的消費者對金融產品的需求與偏好可能截然不同,這使得在地化行銷成為一項複雜的任務。
GDN透過Google AI的語言處理能力,能夠實現多語言廣告的在地化。例如,Pixel 7a在日本市場的宣傳活動,透過Universal Translator工具,成功實現了廣告內容的在地化。這種在地化能力,不僅能提高廣告的相關性,還能有效提升消費者的信任感。
GDN的廣泛覆蓋、AI驅動能力與數據整合優勢,使其成為金融行銷的強大工具。透過精準定位、動態回應與在地化策略,金融品牌可以有效提升廣告效益,並在競爭中脫穎而出。建議金融行銷人員積極整合GDN與AI工具,以應對市場波動與消費者需求變化。同時,持續測試與優化廣告策略,以最大化轉換率與投資回報。隨著AI與GDN的進一步整合,金融行銷的未來將更加智能化與個性化。行銷人員應保持創新與適應能力,以在競爭中脫穎而出。
利用大數據和預測模型精準行銷
GDN助力品牌打破傳統,通過多層次影音內容戰略提升影響力
透過數據策略提升廣告效益,實現精準行銷