行銷人必學！GDPR時代如何用同意模式提升59%轉換率

在數位廣告領域，隨著第三方Cookie逐步淘汰與隱私法規日益嚴格，行銷人員正面臨前所未有的挑戰。根據Google與淡馬錫最新研究，歐洲經濟區（EEA）隱私環境的變化已直接影響廣告成效，企業若無法妥善處理用戶數據合規問題，可能損失高達65%的轉換率數據。然而，領先品牌如榮耀（Honor）與網易遊戲已透過「同意模式」（Consent Mode）等創新技術，在隱私合規與Remarketing效能間找到平衡點，甚至實現轉換率提升59%的驚人成果。本文將深入解析Remarketing的進階策略，從技術架構到跨產業實戰案例，協助企業在隱私至上的時代中持續創造高轉換漏斗。

I、Remarketing進階策略概述

1.1 定義再行銷與高轉換漏斗的核心概念

Remarketing作為數位行銷領域的關鍵策略，本質上是針對曾經與品牌有過互動卻未完成轉換的用戶進行精準廣告投放。這種策略建立在一個重要認知上：與全新受眾相比，曾經表現出興趣的用戶具有更高的轉換可能性。高轉換漏斗則是指從初次接觸到最終購買的完整用戶旅程中，通過數據分析與策略優化，最大化每個環節的轉換效率。在當今隱私法規日益嚴格的環境下，傳統的Remarketing方式面臨重大挑戰，企業必須在尊重用戶隱私的前提下，找到數據驅動行銷的新平衡點。

1.2 Google工具在現代數位行銷中的戰略地位

Google提供的行銷工具已成為企業實現Remarketing目標不可或缺的解決方案。從Google Ads到Analytics，這些工具構建了一個完整的生態系統，幫助企業追蹤用戶行為、分析轉換路徑並優化廣告投放。特別值得注意的是，隨著第三方Cookie逐步淘汰，Google推出的隱私保護技術如同意模式（Consent Mode）成為企業合規運營的關鍵。這些工具不僅能幫助企業遵守GDPR等隱私法規，還能通過人工智慧建模技術，在數據有限的情況下仍保持行銷效果，實現隱私保護與商業目標的雙贏。

1.3 隱私合規與數據驅動行銷的平衡要點

在隱私意識高漲的今天，企業必須重新思考數據收集與使用的策略。成功的Remarketing不再僅是技術問題，更是信任建立與價值交換的過程。關鍵在於透明化數據使用目的，讓用戶清楚了解提供數據將獲得的價值，如更個人化的服務或更流暢的購物體驗。同時，企業需要建立完善的數據治理框架，確保從收集到應用的每個環節都符合隱私法規要求。這種平衡不僅能降低合規風險，更能提升品牌信任度，最終帶來更高的用戶參與度和轉換率。

II、隱私為中心的衡量基礎建設

2.1 同意模式（Consent Mode）技術架構解析

同意模式是Google為應對隱私法規挑戰而開發的創新解決方案，其技術架構設計精巧且高效。當用戶訪問網站或應用時，同意模式會先收集並傳遞用戶對Cookie或應用識別碼的同意狀態，然後根據這一狀態動態調整Google程式碼或SDK的行為。如果用戶同意數據收集，系統將正常報告轉換數據；如果用戶拒絕，則不會收集個人數據，但會通過人工智慧建模來估算可能的轉換情況。這種架構的優勢在於既尊重了用戶選擇，又通過建模技術最大程度保留了行銷洞察力。根據實際案例，同意模式可幫助企業挽回約65%因用戶拒絕同意而損失的轉換數據，顯著降低隱私合規對行銷效果的衝擊。

2.2 第三方Cookie淘汰對再行銷的衝擊與對策

第三方Cookie的逐步淘汰對傳統Remarketing策略造成深遠影響，企業必須迅速調整策略以適應這一變革。沒有了跨網站追蹤能力，精準度與覆蓋範圍都將受到限制。面對這一挑戰，企業可採取多管齊下的對策：首先，加強第一方數據收集，通過會員計劃、問卷調查等方式直接獲取用戶資訊；其次，投資內容行銷與社群互動，建立更牢固的用戶關係；最後，善用如同意模式這樣的隱私保護技術，在合規前提下最大化數據效用。這些策略的組合運用將幫助企業在後Cookie時代保持競爭力，實現可持續的效果。

III、跨產業成功案例拆解

3.1 榮耀電子商務轉換率提升59%技術路徑

榮耀電子商務在歐洲市場面臨隱私合規與行銷效果的雙重挑戰，其成功經驗為業界提供了寶貴參考。該公司首先與技術夥伴TrueMetrics合作，在網站添加透明化的同意橫幅，清楚說明數據使用目的。然而，單純依賴用戶同意導致大量轉換數據流失。引入同意模式後，榮耀能夠利用Google的人工智慧建模功能，在尊重用戶選擇的同時，仍能獲得完整的行銷活動效果洞察。此外，針對已同意數據收集的用戶，榮耀實施精準的Remarketing策略，推送相關產品資訊重新吸引注意。這種組合策略不僅解決了合規問題，更帶來轉換率59%的顯著提升，證明隱私保護與商業成功可以並行不悖。

3.2 網易遊戲同意率提升20%的UX設計原則

網易遊戲在拓展歐洲市場時，面臨應用程式效能優化與用戶隱私保護的平衡難題。該公司的突破性策略集中在用戶體驗設計上，通過與Consent Manager等合作夥伴合作，創建統一平台管理所有應用程式的用戶同意流程。關鍵在於優化同意橫幅設計，提高資訊使用透明度，讓用戶更清楚了解數據收集帶來的價值。實驗結果顯示，通過簡化同意流程、明確價值主張等UX優化，網易遊戲的用戶同意率比行業平均水平高出20%。這一案例證明，良好的用戶體驗設計不僅能提升隱私合規性，更能增強用戶信任，為Remarketing奠定堅實基礎。

3.3 Ponant豪華郵輪受眾擴展策略

Ponant豪華郵輪的案例展示了如何在高階市場有效擴展受眾並提升潛在客戶質量。面對小眾高消費族群的行銷挑戰，Ponant進行了全面組織變革，組建專注績效的行銷團隊，並與代理商深化數據共享合作。策略核心在於運用Performance Max等人工智慧工具，擴大受眾覆蓋的同時保持精準度。結果顯示，Performance Max貢獻了50%的報價請求，證明AI驅動的受眾擴展策略在高階市場同樣有效。Ponant的下一步計劃是整合線下與線上數據，進一步優化潛在客戶轉換率，這將為豪華旅遊業的Remarketing策略樹立新標竿。

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IV、Topkee的Remarketing廣告服務

Topkee提供的Remarketing廣告服務是基於Google 再行銷策略的專業解決方案，旨在幫助企業最大化廣告投資回報率。透過精準定位已對產品或服務表現興趣的用戶群體，Topkee的服務不僅能有效提升品牌曝光度，更能顯著提高轉換率與銷售業績。

在技術實施層面，Topkee採用TAG/GTM為客戶網站進行全域代碼安裝，這項服務能自動為整個網站加入Google標籤，無需逐頁設置。透過WEBER建站系統提供的多種標籤參數，客戶可以獲得更加深入的轉化數據追蹤能力。這些數據經過彙整後，Google平台能自動篩選出最合適的廣告投放對象，並結合以轉換為基礎的自動競價功能，持續優化廣告投放的精準度與效果。

Topkee的Remarketing服務包含自動建立客群功能，系統會預設生成如「所有訪客」、「放棄購物車用戶」等基礎客群，客戶無需具備技術背景即可直接使用。同時也支持客戶根據用戶在網站上的具體行為，自定義客群規則與條件，實現更精細的用戶分群。此外，Topkee還提供客戶數據上傳功能，企業可以將現有客戶的聯絡資料（如電子郵件或郵遞區號）導入系統，當這些客戶使用Google搜尋或YouTube等服務時，就能看到針對性投放的廣告。

在營銷活動執行階段，Topkee會根據不同客群的特徵，提供專業的營銷主題提案與著陸頁製作服務。透過AI技術與人工創意相結合的方式，為每個客群打造最具針對性的廣告文案與素材。例如針對放棄購物車的用戶推送限時折扣訊息，促使其完成交易；對已購買客戶則發送新品上市或會員專屬優惠，有效提升客戶回購率。當特定客群規模不足時，系統會自動啟用擴充目標對象功能，尋找與現有客群特徵相似的新用戶，擴大廣告觸及範圍。

Topkee的數據分析服務採用先進的歸因模型，為客戶提供透明、真實的廣告效果報告。除了基礎數據呈現外，Topkee的專業顧問團隊會深入分析轉化報告與目標客群報告，基於數據洞察提供可執行的投放優化建議。這種以數據為驅動的服務模式，確保客戶的每一分廣告預算都能產生最大效益。同時，透過持續的數據監測與分析，客戶還能更深入地了解目標客群的行為特徵，為產品與服務的調整提供決策依據。整體而言，Topkee的廣告服務涵蓋了從技術實施、客群建立、創意製作到效果分析的全流程解決方案，幫助企業在競爭激烈的數位行銷環境中，實現更精準的用戶觸及與更高的廣告轉換率。

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結語

在隱私意識抬頭與技術變革的雙重影響下，Remarketing策略正經歷前所未有的轉型。本文介紹的同意模式、人工智慧建模等創新方法，以及榮耀、網易遊戲和Ponant的實戰案例，為企業提供了在隱私合規前提下仍能實現行銷成功的明確路徑。關鍵在於建立用戶信任、透明化數據使用，並善用最新技術彌補數據缺口。隨著東南亞等新興市場數位經濟持續成長，掌握這些進階Remarketing策略的企業將在競爭中脫穎而出。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的業務，建議諮詢專業的行銷技術顧問，量身打造符合您產業特性與市場需求的解決方案。