你不必成為數據科學家才能運用GDN多媒體廣告提升品牌曝光與轉換
2026年的全球數位廣告市場正經歷一場由人工智慧驅動的深度變革。Google展示廣告網路(GDN)作為多媒體廣告的重要平台，其技術創新與策略應用已成為品牌行銷不可或缺的一環。最新數據顯示，歐洲零售媒體市場收入預計將從2022年的100億歐元躍升至2026年的250億歐元，這種爆炸性成長背後正是零售媒體的完美結合。瑞士運動品牌On近期透過平台進行需求生成廣告測試，成功實現廣告支出回報率(ROAS)提升460%的驚人成果，這充分證明了GDN在品牌曝光與銷售轉換方面的雙重價值。本文將深入剖析多媒體廣告的核心優勢，揭示精準受眾定位背後的AI技術，並透過零售媒體領域的實戰案例，為品牌主提供2026年廣告策略的前瞻性指引。
I、核心價值與品牌曝光策略
1. 高品質多媒體廣告素材的關鍵作用
在當今碎片化的數位環境中，高品質多媒體廣告素材已成為品牌突破訊息噪音的關鍵武器。多媒體廣告平台對廣告素材的品質要求不僅關乎視覺美感，更直接影響廣告的投放效果與用戶參與度。瑞士運動品牌On的成功案例明確顯示，精心製作的影片和圖片素材在GDN上的表現遠超傳統靜態廣告，這類高品質內容能夠有效捕捉用戶注意力並引導其進入銷售漏斗。值得注意的是，On的經驗也揭示了一個重要洞見：頻繁更換廣告素材反而可能降低整體效果。這說明GDN上的廣告投放需要保持一定的穩定性，讓系統有足夠時間學習和優化，而非盲目追求素材的新鮮度。品牌應投資於製作少量但高品質的核心素材，並透過智能投放系統進行長期優化，才能最大化廣告投資回報。
2. GDN作為核心曝光管道的優勢分析
GDN作為全球最大的展示廣告網絡，其核心優勢在於無與倫比的覆蓋範圍與精準的受眾觸達能力。與單一平台相比，整合了全球數百萬個網站和應用程式的廣告資源，能夠讓品牌訊息在各種數位接觸點上無縫呈現。這種跨平台的曝光能力特別適合希望提升品牌知名度的企業，因為它可以確保目標受眾在不同網路情境中都能接觸到品牌訊息。更重要的是，技術架構允許品牌根據第一方數據進行精準投放，將廣告展示給最具潛力的消費者。例如，MediaMarktSaturn就成功利用跨管道能力，將Google Pixel智慧型手機的廣告精準投放給潛在買家，最終實現線上線下銷售的同步成長。這種全通路曝光能力使多媒體廣告成為品牌建立與效果行銷的綜合解決方案。
II、精準受眾定位與AI驅動的轉換優化
1. 人工智慧競價策略的實戰應用
多媒體廣告平台上的AI驅動競價策略已成為現代數位行銷的遊戲規則改變者。On品牌的案例清楚展示了兩種主要競價策略—「最大點擊量」與「轉換競價」—在實際應用中的差異化效果。測試數據顯示，最大點擊量策略在觸達銷售漏斗中段用戶方面表現出色，特別適合品牌建立和產品認知階段；而轉換競價則更擅長鎖定高購買意向用戶，直接推動銷售轉換。值得注意的是，這些AI競價策略的效果會隨著數據累積而不斷提升，這解釋了為什麼On團隊強調廣告活動需要「達到一定規模」才能發揮全部潛力。多媒體廣告的智能競價系統能夠從每次互動中學習，不斷優化投放策略，這使得長期運行的廣告活動往往能獲得遠超初期的表現。對於品牌主而言，關鍵在於給予系統足夠的時間和數據來進行學習，而非過早判斷或頻繁干預。
2. 第一方數據與零售媒體的協同效應
第一方數據在多媒體廣告策略中的價值已變得前所未有的重要。零售媒體的崛起為品牌提供了獲取高品質第一方數據的全新途徑，這些來自實際購物行為的數據能夠大幅提升多媒體廣告的相關性和效果。研究顯示，德國領先零售商中有90%除了自身廣告庫存外，還向廣告客戶提供第一方數據用於站外廣告投放。這種協同效應的最佳例證來自MediaMarktSaturn的案例：他們將自身客戶數據與Google的受眾訊號結合，透過多媒體廣告等多個平台推廣Google Pixel智慧型手機，最終實現全通路廣告支出回報率(ROAS)比僅線上ROAS高出2.5倍的優異成績。對於品牌而言，這種數據協同策略意味著能夠在上以更高精度定位潛在客戶，無論這些客戶處於購買旅程的哪個階段。Douglas香水連鎖的經驗更進一步證明，建立完善的客戶數據平台(CDP)能夠將第一方數據的價值最大化，為廣告提供更強大的目標受眾洞察。
III、零售媒體趨勢與品牌實戰案例啟示
1. On品牌需求生成廣告的階段性測試方法
On品牌在GDN上實施的需求生成廣告策略為業界提供了寶貴的實戰範本。他們的成功並非偶然，而是來自於嚴謹的階段性測試方法。首先，On選擇成為瑞士首批測試需求生成廣告的品牌之一，這種先行者優勢讓他們能夠在相對未被開發的市場環境中獲取寶貴數據。其次，他們採取了明確的測試目標—提升線上銷售額、網站訪問量，並增強與特定目標群體的互動，而非盲目追求短期KPI。這種聚焦於長期價值的策略思維，使團隊能夠抵禦頻繁更換廣告的誘惑，給予系統足夠的學習時間。最重要的是，On將需求生成廣告視為全漏斗行銷策略的一部分，而非孤立戰術。這種整合觀點使他們能夠充分利用智能系統，將漏斗頂部的品牌曝光自然過渡至底部的銷售轉換。數據顯示，這種方法不僅提升了34%的每次會話造訪頁面數，降低39%的跳出率，更實現了460%的ROAS增長，為業界樹立了新的標竿。
2. MediaMarktSaturn的全通路數據整合經驗
MediaMarktSaturn(MMS)的全通路數據整合案例展示了GDN在複雜零售環境中的強大適應力。這家歐洲領先的電子產品零售商創建了基於雲端的PIPA(產品洞察與績效自動化)平台，將人工智慧驅動的廣告系列管理與高品質數據深度結合。MMS的經驗特別強調了三項關鍵成功要素：首先，他們建立了跨部門的KPI框架，將產品科學分為高價值和低價值兩類，使AI系統能夠有的放矢；其次，他們透過Google Cloud實現技術集中化，創建了用於活動管理、分析、預測和資產創建的中央運營中心；最後，他們高度重視數據品質，理解自學習系統的表現直接取決於輸入數據的潔凈度和完整性。這種系統性方法帶來了顯著成效—廣告支出回報率提高22%，每次點擊成本降低21%，在所有管道實現兩位數的成長率。MMS的案例證明，當零售品牌將廣告與堅實的數據基礎設施相結合時，能夠創造出遠超傳統廣告的商業價值。
3. Douglas香水連鎖的CDP平台建構範例
Douglas香水連鎖的客戶數據平台(CDP)建置案例，為零售品牌如何準備GDN驅動的未來提供了藍圖。這家香水零售商基於Google Cloud建立了符合隱私保護的CDP平台，從各種內部和外部來源收集第一方數據，並將其整合為360度客戶畫像。Douglas的創新之處在於將人工智慧深度整合到數據處理流程中—AI不僅用於識別數據模式和潛在趨勢，更能建立具有最高購買機率或最高客戶終身價值(CLV)的目標群體模型。這種AI強化的數據策略使Douglas能夠在上執行前所未有的精準投放，同時也為廣告合作夥伴提供了極具價值的受眾洞察。特別值得注意的是，Douglas的CDP平台設計充分考慮了隱私合規性，這在日益嚴格的數據保護環境中至關重要。該案例清晰地展示了零售品牌的未來方向：透過建構強大的第一方數據基礎設施，不僅能提升自身的廣告效果，更能將數據資產轉化為新的業務收入來源。這種轉型不僅需要技術投資，更需要在組織文化和數據治理方面進行相應變革。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee提供專業且全面的Google多媒體廣告網絡（GDN）服務，從賬戶管理、創意製作到成效分析形成完整閉環，協助客戶高效觸及目標受眾並最大化廣告投資回報。在賬戶管理層面，我們透過系統化流程簡化從廣告著陸頁製作到賬戶初始化的各環節。廣告著陸頁採用Weber技術快速建置，確保頁面設計與廣告文案保持高度一致性，內含清晰的行動呼籲與完整的數據追蹤機制，為潛在客戶提供流暢的轉換路徑。目標受眾定位則運用TAG追蹤技術，透過分析用戶行為數據建立精細分群，實現個人化廣告投放，在控制成本的前提下提升觸及精準度。廣告初始化階段透過TTO整合平台一站式處理審核、充值、轉化目標設定等事務，其自動化數據處理功能顯著提升協同作業效率。
創意提案與實施方面，我們結合AI技術與專業人力資源，打造動態創意優化體系。廣告主題提案從服務特性、競爭優勢、品牌價值觀及客製化需求四個維度切入，透過結構化話術引導釐清業務核心，產出兼具創新性與商業價值的創意方向。TM追蹤系統提供超越UTM的細緻維度設定，可依主題、媒介來源等參數自訂追蹤連結，即時監測各創意版本表現並快速迭代。創意製作流程採用AI輔助生成文字、圖像及影片素材雛形，再由專業設計團隊進行品牌化潤飾，確保內容既符合平台規範又能突顯企業獨特性，持續為客戶輸出高質量多媒體廣告素材。
廣告成效分析環節建立三重數據洞察機制：週期性報告系統涵蓋廣告表現、轉化追蹤及ROI計算，以可視化數據呈現整體投放效益；投放分析團隊從預算分配、點擊率優化、轉化質量提升等面向提出具體改善方案；定期舉行的報告分析會議由Google認證顧問解讀市場趨勢與政策變化，協助客戶即時調整行銷策略。這種結合數據驅動與專業諮詢的服務模式，使客戶能快速應對市場變化，持續優化廣告活動成效。透過上述系統化服務架構，Topkee的解決方案有效縮短廣告上線週期、提升創意產出質量並強化數據決策能力，為客戶創造實質商業價值。
結語：
綜觀全文，2026年的GDN以AI驅動的精準投放、全通路整合與數據協同為核心特徵。從On品牌的460%ROAS提升，到MediaMarktSaturn的22%廣告效率改善，再到Douglas的CDP創新，已從單純的廣告展示平台，進化為品牌成長的戰略性引擎。零售媒體的蓬勃發展更為GDN注入了新的活力，使第一方數據的價值得到充分釋放。面對這一變革，品牌應儘早佈局高品質多媒體廣告素材庫，建立堅實的數據基礎設施，並培養全漏斗行銷的戰略思維。未來屬於那些能夠將創意、數據與技術無縫整合的先行者。如需進一步了解如何將這些洞察應用到您的業務中，建議諮詢專業的數位行銷顧問，共同制定符合2026年趨勢的廣告策略。
附錄：
