如果你使用Google Remarketing再行銷，你就能提升70%轉化率

在數位行銷的世界中，再行銷（Remarketing）已成為提升轉化率的關鍵策略之一。根據Google的數據顯示，再行銷廣告的點擊率比一般廣告高出約10倍，這顯示了再行銷在品牌記憶度與轉化機會上的強大影響力。然而，許多企業在執行再行銷策略時，往往面臨成效不彰的問題。究竟該如何透過Google的再行銷工具與策略，精準觸達潛在客戶，並有效提升轉化率呢？本文將深入探討Google Remarketing的基礎概念、關鍵策略、數據分析與成功案例，幫助企業掌握再行銷的核心技巧。

一、Google Remarketing再行銷的基礎概念

1. 什麼是再行銷？

Remarketing再行銷是一種針對曾經與品牌互動過的用戶進行廣告投放的策略。這些用戶可能曾經訪問過網站、將商品加入購物車但未結帳，或是下載過應用程式。透過再行銷，品牌可以持續與這些潛在客戶保持聯繫，提升品牌記憶度，並增加轉化機會。根據Google的研究，再行銷廣告能夠將轉化率提升70%以上，這顯示了再行銷在數位行銷中的重要性。

2. Google 再行銷工具簡介

Google提供了多種再行銷工具，幫助企業精準觸達目標受眾。首先是Google Ads 的Remarketing再行銷功能，包括受眾分割、動態再行銷與類似受眾（Lookalike Segments）。這些功能讓企業能夠根據用戶行為，如瀏覽特定頁面或加入購物車但未結帳，進行精準的廣告投放。此外，Google Analytics 4（GA4）也與Remarketing再行銷緊密整合，企業可以透過GA4的數據建立受眾群體，並將這些數據匯入Google Ads進行廣告投放。若您需要進一步的數據分析與報告服務，Topkee提供專業的數據追蹤與分析服務，幫助企業優化再行銷策略。

3. 再行銷的具體應用場景

Remarketing再行銷不僅僅是針對未完成購買的用戶，還可以應用於多種場景。例如，針對曾經瀏覽過特定產品頁面但未購買的用戶，企業可以投放相關的促銷廣告，吸引他們回訪並完成購買。對於曾經下載應用程式但未使用的用戶，企業可以通過再行銷廣告提醒他們使用應用程式，並提供相關的優惠或功能介紹。此外，Remarketing再行銷還可以用於提升品牌忠誠度，針對曾經購買過的用戶，企業可以投放新品推薦或會員專屬優惠，進一步提升用戶的復購率。

4. 再行銷的數據追蹤與分析

Remarketing再行銷的成功離不開數據的追蹤與分析。可通過Topkee TTO工具，企業可以實現精準的數據追蹤，了解用戶的行為與互動數據。這些數據幫助企業確定哪些營銷活動或渠道對轉化最有影響力，並根據數據調整再行銷策略。例如，如果發現某個受眾群體的轉化率特別高，企業可以針對這群用戶投放更多廣告，進一步提升轉化率。Topkee的服務涵蓋數據追蹤與分析，協助企業從數據中挖掘洞察，優化行銷成效。

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二、提升轉化率的關鍵策略

1. 精準受眾分割

Remarketing再行銷的核心在於精準的受眾分割。企業可以根據用戶的行為數據，將受眾分為不同的群組。例如，將曾經瀏覽過特定產品頁面但未購買的用戶歸為一組，並針對這群用戶投放相關的廣告。GA4的受眾功能讓企業能夠設定動態條件，如「30天內未回訪的用戶」，進一步提升廣告的精準度。此外，結合Google AI的類似受眾（Lookalike Segments）功能，企業可以基於第一方數據找到與現有客戶相似的新受眾，擴大潛在客戶群。

2. 動態Remarketing再行銷廣告

動態Remarketing再行銷廣告是提升轉化率的利器。這種廣告能夠根據用戶瀏覽過的產品或服務，自動生成個性化的廣告內容。例如，如果用戶曾經瀏覽過某款鞋子但未購買，動態廣告會自動展示該鞋子的圖片與價格，吸引用戶回訪網站。結合Google Merchant Center，企業可以展示用戶感興趣的產品，進一步提升廣告的吸引力。此外，動態廣告還支持多種格式，包括圖片、影片和文字，企業可以根據不同平台和受眾偏好，靈活調整廣告形式。

3. AI 驅動的 Remarketing 策略

AI技術正在改變Remarketing再行銷的遊戲規則。Google的Performance Max工具利用AI自動優化廣告投放，幫助企業在最短時間內達到最佳成效。例如，透過AI生成多語言廣告素材，針對不同受眾投放個性化廣告，成功提升了轉化率。AI不僅能節省時間，還能根據數據自動調整廣告策略，確保廣告成效最大化。此外，AI還能幫助企業預測用戶行為，提前鎖定高轉化潛力的受眾，進一步提升廣告的精準度。

4. 跨平台 Remarketing 再行銷

再行銷不僅限於Google Ads，企業還可以結合YouTube、Google Display Network（GDN）等平台，擴大觸及範圍。例如，透過需求開發廣告活動（Demand Gen）在YouTube與GDN上投放廣告，成功提升了觸及率與轉化率。跨平台Remarketing再行銷讓品牌能夠在多個接觸點與潛在客戶互動，進一步提升轉化機會。此外，企業還可以結合YouTube Shorts的短影音廣告，吸引年輕用戶的注意力，並通過互動功能（如滑動進入產品頁面）提升用戶參與度。

三、數據分析與成效評估

1. 廣告報告分析

數據分析是Remarketing再行銷成功的關鍵。企業可以透過Google Ads的轉化報告與ROI報告，評估廣告的成效。從點擊率、轉化率、單次轉化成本等指標，企業能夠了解廣告的表現，並根據數據調整策略。例如，如果某個廣告的點擊率低但轉化率高，企業可以考慮增加預算，進一步提升成效。

2. 受眾行為追蹤

透過 TTO 與 TM工具，企業能夠追蹤用戶的行為與互動數據。這些數據幫助企業了解哪些廣告活動或渠道對轉化最有影響力，並根據數據調整再行銷Remarketing策略。例如，如果發現某個受眾群體的轉化率特別高，企業可以針對這群用戶投放更多廣告，進一步提升轉化率。Topkee 提供數據分析與報告服務，協助企業從數據中挖掘有價值的洞察，優化行銷策略。

3. A/B 測試與優化

A/B測試是優化再行銷策略的有效方法。企業可以通過A/B測試，比較不同廣告素材與受眾策略的效果。例如，測試不同的廣告文案或圖片，找出最能吸引用戶的組合。根據測試結果，企業可以持續優化廣告內容與投放策略，確保廣告成效最大化。

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四、Remarketing 成功案例分析

1. 案例一：Coupang 的再行銷策略

Coupang在進入台灣市場時，希望提升品牌知名度與轉化率。透過結合最高成效廣告與需求開發廣告活動，成功擴大了觸及範圍，並提升了轉化率。結果顯示，整體轉換次數增加了14%，新客轉換率也顯著提升。

策略包括：

受眾策略：利用Google的類似受眾（Lookalike Segments）功能，基於第一方數據找到與現有客戶相似的新受眾，並結合興趣相似（Affinity）和潛在目標消費者（In-market）受眾，進一步提升廣告的精準度。
素材策略：將全格式的圖片和影片素材加入廣告中，並利用Google Merchant Center的產品Feed功能，將高轉換產品加入到需求開發廣告活動中進行優化。結果顯示，選出少量熱賣品項的效果比完整投入Feed更好。
跨平台整合：在YouTube和Google Display Network（GDN）上投放廣告，並結合YouTube Shorts的短影音廣告，吸引年輕用戶的注意力，進一步提升互動率。

2. 案例二：Agoda 的AI驅動再行銷

Agoda希望提升應用安裝量與轉化率。透過Google AI生成多語言廣告素材，針對不同受眾投放個性化廣告，成功提升了轉化率。

策略包括：

AI生成素材：使用Google AI生成了7種語言的1000多款廣告素材，針對不同受眾投放高度相關的內容。例如，向奢侈品顧客投放帶有新加坡濱海灣金沙購物中心圖片的廣告，而家庭則看到以環球影城為特色的廣告。
行動號召廣告：使用行動號召視頻廣告活動，通過視頻廣告觸達、吸引和轉化相關受眾，刺激觀眾點擊指向Agoda應用和網站的連結。
數據驅動優化：透過Google Analytics 4追蹤用戶行為，並根據數據調整廣告策略，確保廣告成效最大化。

五、Remarketing未來趨勢與建議

1. AI 與自動化的應用

AI技術正在改變再行銷Remarketing的策略。從受眾分析到廣告創意生成，AI能夠幫助企業在最短時間內達到最佳成效。未來，企業應善用AI工具，如Performance Max，自動化廣告投放與優化，提升效率與成效。例如，Google的生成式AI功能可以根據品牌提供的產品描述或簡單圖片，自動生成高質量的廣告素材，並根據數據進行優化。這不僅能大幅減少人工製作素材的時間，還能確保廣告內容與受眾需求高度相關。

2. 跨平台整合

未來，再行銷Remarketing將更加注重跨平台整合。企業應結合Google Ads、YouTube、GDN等平台，打造全方位的再行銷策略。例如，利用YouTube Shorts的短影音廣告，吸引年輕用戶的注意力。此外，企業還可以結合Google Merchant Center的產品目錄，自動生成動態廣告素材，並在多個平台上進行投放，進一步提升廣告的觸及率與轉化率。