這是一種幫助品牌透過GDN與DV360整合到最大化跨平台廣告效益的方法
現代消費者接觸多種媒體平台，GDN廣告觸及變得更加複雜。例如，印度消費者平均使用五個內容平台，包括YouTube、OTT平台、連網電視（CTV）等，這使得廣告投放的環境更加多元且分散。
消費者對個人化內容的需求增加，對千篇一律的GDN廣告內容感到厭煩。例如，在印度，消費者花費大量時間觀看影片內容，2022年1月至2023年3月期間，他們在線上影片上花費了6.1兆分鐘，這表明品牌需要提供更具吸引力和個人化的廣告內容來抓住他們的注意力。
GDN（Google Display Network）與DV360（Display & Video 360）的整合，提供跨平台廣告投放的解決方案。DV360作為一個統一的媒體平台，能夠整合YouTube、OTT、CTV等多種廣告格式，幫助品牌在多個管道上無縫投放廣告。
透過數據驅動的GDN廣告策略，實現精準觸及與成本效益最大化。例如，DV360的跨通路頻率管理功能可以避免廣告過度曝光，並將節省的展示次數引導給其他觀眾，從而實現更高的覆蓋效率。研究顯示，整合媒體購買使10個全球活動的覆蓋效率提高了11%。
一、GDN與DV360的核心功能與優勢
GDN廣告廣泛的展示型廣告版位，覆蓋多種網站與應用程式，觸及全球超過90%的網路使用者。透過Google Ads Audience數據，實現受眾分眾與個人化廣告投放，Topkee的TAG追踪技術能分析用戶行為，將用戶劃分為不同分組，並設計相應的個性化營銷內容，以最低成本獲得最大廣告效果。Topkee的TTO工具簡化廣告初始化設置，包括賬戶審查、開戶充值、轉化目標等，實現數據自動化，提高廣告協同管理效率。
DV360作為統一媒體平台，整合YouTube、OTT、CTV等多種廣告格式，提供跨平台GDN廣告投放的完整解決方案。跨通路頻率管理，避免廣告過度曝光，提升覆蓋效率，Topkee的AI+人工創意製作加速廣告素材更新迭代，確保廣告內容符合市場要求並凸顯品牌特性。Topkee的TM設置提供比UTM更靈活細緻的維度，自定義配置TM跟蹤鏈接，隨時了解並跟踪每個廣告創意的效果，快速進行創意更換。
透過數據共享與整合，描繪完整的消費者輪廓，Topkee的週期性廣告目標報告（包括廣告報告、轉化報告和ROI報告）全面反映廣告執行狀況及效益。自動化GDN廣告生成與投放，提升效率與效果，Topkee的投放分析與計劃從預算控制、點擊率提升等方面分析投放情況，提供對應解決措施，幫助最佳化廣告活動。Topkee的報告分析會議由經驗豐富的顧問在線解讀營銷報告，讓品牌及時了解市場動態，最快做出應對措施。
二、數據驅動的GDN廣告策略
利用Google Ads Audience蒐集年齡、性別、生活型態等數據，並結合第一方與第三方數據，打造高度個人化的GDN廣告內容。例如，P&G透過Google Ads Audience蒐集消費者年齡、性別、生活型態、喜好等數據，定義消費者的面貌，並將這些數據應用於GDN廣告投放策略中。
拆解GDN廣告訊息，針對不同受眾生成個人化文案與素材。例如，P&G透過DDC（Data-Driven Creative）技術，將Ariel產品的溝通訊息拆解成「洗淨力」、「對肌膚溫和」、「方便」、「室內曬衣」、「深層除臭」、「日本銷售第一名」等各類文案訊息，並自動生成超過8000組個人化素材。P&G透過DDC降低CPC成本50%以上，並提升CTR達到過往2倍。
根據消費者行為與偏好，即時調整GDN廣告投放策略。例如，P&G透過DDC技術，即時理解消費者行為與偏好，並將個人化訊息透過橫幅廣告進行精準投放，透過機器學習技術，掌握TA對哪些「點」更容易被吸引，並不斷優化投放過程，把最相關的個人化訊息集中遞送給這個TA。
三、成功案例分析
三星印度在推廣Galaxy Z Flip 4與Fold 4時，充分利用了廣泛展示型廣告版位，並結合DV360的跨平台整合功能，在YouTube、OTT、CTV等多種廣告格式上無縫投放廣告。通過展示型廣告版位，三星能夠觸及到全球超過90%的網路使用者，確保廣告的廣泛曝光。同時，DV360的數據共享與整合功能幫助三星描繪出完整的消費者輪廓，實現精準觸及。在GDN廣告投放過程中，三星利用DV360的跨通路頻率管理功能，避免了廣告過度曝光，並將節省的展示次數引導給其他觀眾，從而實現更高的覆蓋效率。最終，三星印度實現了12%的增量覆蓋率，並節省了47%的媒體成本。
億滋在推廣Cadbury Silk時，針對高端家庭用戶，利用廣泛展示型廣告版位，結合DV360的跨通路頻率管理功能，在CTV上投放廣告。通過展示型廣告版位，億滋能夠觸及到大量的CTV用戶，並確保廣告不會過度曝光。同時，DV360的數據驅動功能幫助億滋根據消費者行為與偏好，即時調整廣告投放策略。在GDN廣告投放過程中，億滋利用DV360的數據共享與整合功能，描繪出完整的消費者輪廓，並根據消費者的行為與偏好，即時調整廣告投放策略。最終，億滋成功覆蓋了3000萬CTV用戶，覆蓋率提升了11%，並節省了12%的成本。
四、GDN廣告最佳實踐與未來趨勢
在實施GDN廣告策略時，確保數據的準確性、相關性與時效性是至關重要的。品牌需要定期檢視數據來源，並確保數據的即時更新，以便根據最新的消費者行為進行調整。選擇一個能夠跨平台、跨裝置的程序化購買平台，如DV360，可以實現數據的無縫整合與應用，從而提升GDN廣告投放的精準度與效率。
透過實驗與失敗報告，品牌可以不斷學習並改進GDN廣告策略。例如，定期進行A/B測試，評估不同廣告素材與投放策略的效果，並根據測試結果進行優化。勇於創新，測試新技術與新方法，如利用AI技術進行創意生成與投放優化，可以顯著提升廣告的個人化程度與效果。AI技術不僅能夠分析消費者行為，還能實時調整廣告投放策略，從而提高廣告的相關性與吸引力。
未來，AI技術將進一步提升GDN廣告投放的精準度與效率。利用機器學習算法分析消費者行為，品牌可以更精確地預測消費者需求，並實時調整廣告投放策略。自動化工具將簡化廣告管理流程，降低人力成本，並提高廣告投放的效率。數據驅動的廣告策略將成為主流，品牌需不斷優化數據分析能力，以應對日益複雜的廣告環境與消費者需求。透過整合多種數據來源，品牌可以更全面地掌握客戶的行為模式，並藉由分析數據，獲得重要洞察以發掘嶄新商機。
五、結語
在當今多元化的媒體環境中，最大化跨平台GDN廣告效益的關鍵在於數據驅動、整合協作以及持續學習與創新。首先，數據驅動是精準廣告的基礎。通過Google Ads Audience蒐集年齡、性別、生活型態等數據，並結合第一方與第三方數據，品牌可以打造高度個人化的GDN廣告內容。其次，GDN與DV360的整合提供了跨平台廣告投放的完整解決方案。DV360作為一個統一的媒體平台，能夠整合YouTube、OTT、CTV等多種廣告格式，幫助品牌在多個管道上無縫投放廣告。
最後，面對媒體碎片化與消費者行為的快速變化，行銷人需不斷學習與創新，以保持競爭力。透過實驗與失敗報告，品牌可以不斷改進GDN廣告策略。例如，定期進行A/B測試，評估不同廣告素材與投放策略的效果，並根據測試結果進行優化。此外，勇於創新，測試新技術與新方法，如利用AI技術進行創意生成與投放優化，可以顯著提升廣告的個人化程度與效果。未來，AI技術將進一步提升GDN廣告投放的精準度與效率，品牌需不斷優化數據分析能力，以應對日益複雜的廣告環境與消費者需求。
總之，通過數據驅動、整合協作以及持續學習與創新，品牌可以在多元化的媒體環境中最大化跨平台GDN廣告效益，實現精準觸及與成本效益的最大化。如果您在實施GDN廣告策略時遇到任何挑戰，建議聯繫專業顧問，他們可以為您提供定制化的解決方案，幫助您更好地實現廣告目標。
附錄：
