提升 ROAS 338% 的 GDN 與 AI 驅動廣告實戰方法

數位廣告產業正經歷前所未有的變革浪潮，消費者行為模式的根本性轉變使傳統關鍵字廣告與靜態展示廣告難以滿足碎片化媒體環境需求，AI 驅動的廣告技術成為市場主流。AI 技術從單純數據分析進化到全流程自動化，推動廣告主從被動等待搜尋轉向主動預測消費需求，且技術民主化趨勢讓中小企業也能低成本享受 AI 廣告技術效益。與此同時，廣告效果衡量標準從以點擊率為核心轉向更全面的全週期評估，結合跨平台數據整合能力，要求行銷人員整合跨渠道數據、具備更全面分析能力。2025 年，數位廣告正從「流量競爭」向基於 GDN 生態的「體驗競爭」關鍵轉折。

一、數位廣告轉型趨勢與 AI 驅動的未來

AI 技術的民主化發展，正加速推動數位廣告市場的整體轉型。Google 最新推出的代理功能專為中小企業量身設計，使其能夠以更低成本體驗 AI 廣告技術的紅利。這一技術普及不僅革新了廣告投放策略，更重塑了效果評估體系 —— 傳統以點擊率（CTR）為核心的評價標準，正逐漸被更全面的「廣告協助轉換」指標取代。行業研究表明，採用全週期評估模式的廣告主，廣告支出回報率（ROAS）平均提升超過 30%。

AI 技術的深度應用，還體現在消費者意圖預測的精準度上。當代 AI 系統能夠深度挖掘海量歷史搜尋數據中的潛在模式，並結合即時市場信號預測新興消費需求。實測數據顯示，應用智慧競價探索技術的廣告主，廣告展示機會平均增加 40%，單次轉換成本降低 15-25%。這一技術尤其適用於需求波動較大的行業，幫助廣告主在消費者需求形成的早期階段介入影響，顯著提升轉換漏斗頂端的用戶捕獲效率。

二、GDN 的觸及擴張能力

Google Display Network（GDN）作為全球最大展示廣告網絡，核心優勢在於跨平台觸達體系。它整合超 200 萬優質網站與應用，每日觸及全球超 90% 網民，覆蓋密度遠超單一社交平台。區別於傳統投放依賴人口統計數據，多媒體廣告的進階情境定位技術可即時分析用戶瀏覽內容的語義脈絡，例如通過自然語言處理（NLP）判斷閱讀「永續生活指南」的用戶類型，動態調整廣告訴求重點。這一技術使多媒體廣告的相關性評分兩年內提升 35%，帶動點擊率（CTR）與轉化率（CVR）同步增長。

在程序化購買技術方面，GDN 已實現精細化的頻次管理機制。廣告主可透過自定義規則設定跨網站曝光上限，避免同一用戶在不同平台遭遇廣告疲勞。以達能集團的實證案例為例，其透過 GDN 的智能頻次控制系統，在降低 20% 廣告成本的同時達成 50% 的效果提升。面對隱私保護法規的升級，採用 FLoC（Federated Learning of Cohorts）等隱私保護技術展現出獨特優勢。這些技術能在不追蹤個體用戶的前提下，透過群組行為分析維持廣告投放精準度。

企業可透過 Topkee Media 的 TTO CDP（客戶管理平台）強化營銷優勢，該平台提供完整的頻次策略模板與實時調整功能，協助廣告主在後 Cookie 時代維持精準的受眾觸達。其 TAG 追蹤系統與 GDN 技術架構深度整合，基於第一方數據構建合規的受眾分群模型，並依據用戶互動強度、購買階段及內容偏好等維度，自動化配置差異化的創意策略與出價方案，確保廣告主在隱私合規框架下實現觸及效益最大化。

三、PMax 核心功能解析：全通路整合優勢

PMax（Performance Max）是 Google 推出的全自動化廣告方案，核心價值在於打破傳統廣告管道的數據孤島。廣告主可通過單一活動覆蓋 Google 搜尋、YouTube、展示廣告等全資源。技術上採用多層級機器學習模型：底層處理即時競價數據，中層預測跨管道受眾行為，頂層整合商業目標全域優化，系統能在毫秒級完成數百萬變數計算，超越人工優化極限。

與傳統解決方案相比，PMax 在創意優化方面具有顯著優勢。系統支持動態生成數以千計的廣告變體，並根據不同受眾群體的反應實時調整展示策略。歐萊雅越南的實證案例顯示，透過 PMax 的動態創意優化，其廣告支出回報率 (ROAS) 達到傳統智慧購物廣告的 4.1 倍。這種效果提升不僅來自技術優勢，更關鍵在於系統能夠自動發現人工策劃難以預測的高效創意組合。當消費者在 YouTube 觀看產品影片後，系統能夠自動調整後續在搜尋結果或 Gmail 中展示的廣告內容，形成連貫的消費旅程。

實際應用中，PMax 特別強調與商業目標的深度整合。廣告主不僅設定傳統 ROAS 目標，更能定義多維度價值指標，如新客獲取權重、高價值產品推廣優先級等。三得利百事越南飲料的測試案例顯示，這種全盤優化方法幫助他們降低 37% 的每次觸達成本，同時提升1.4倍的消費者覆蓋率。PMax 的成功應用需要完整的數據整合策略，廣告主需準備包含產品特徵、使用場景、成分優勢等結構化的屬性數據，使 AI 系統能建立更精準的消費意圖預測模型。

A woman at work is modifying a chart

四、數據驅動的廣告優化架構

現代數位廣告優化的核心在於建立統一的數據視圖與分析框架。Google Merchant Center 的競爭分析工具為電商廣告主提供了前所未有的市場透明度，透過聚合數百萬商家的產品數據，能精準定位特定品類中的競爭態勢與價格分布。歐萊雅德國的應用案例顯示，透過這項工具識別出的產品展示機會，幫助其將市場能見度提升 16%，相當於額外觸及 130 萬潛在消費者。高階用戶會建立自定義監測面板，追蹤競爭對手的價格波動規律、促銷活動節奏與庫存變化趨勢，從而調整自身廣告策略。

頻率控制與受眾擴張的平衡是數據驅動優化的關鍵課題。Google Display & Video 360 的最新頻率管理工具採用動態閾值算法，根據產品類型、購買週期與用戶行為特徵，智能調整每個用戶的理想曝光次數。聯合利華阿根廷的案例證明，這種分群頻率策略能夠在一個月內將受眾覆蓋面擴大 30%，同時維持良好的用戶體驗指標。跨管道頻率協調需要隱私保護的跨設備識別技術，在符合 GDPR 與 CCPA 規範的前提下，計算用戶在搜尋、展示、視頻等不同管道的總接觸頻次。

跨平台數據整合的商業價值在三得利百事越南飲料 (SPVB) 的案例中得到充分驗證。該公司將所有媒體購買整合至單一平台，建立了統一的數據視圖，結果顯示整合後的每次觸達成本比行業基準降低 37%，每個獨立用戶成本下降 27%，同時消費者覆蓋率提升 1.4 倍。技術實現上，需要建立統一的數據清洗與轉換層，將所有來源的數據映射到標準化架構。進階分析層面，整合數據使SPVB能夠執行精細的歸因分析，採用數據驅動歸因模型準確量化每個接觸點的貢獻值，而非簡單歸功於最後點擊。

五、實證案例：ROAS 提升的關鍵操作策略

1. 歐萊雅越南：GDN 與 PMax 聯動驅動 4.1 倍 ROAS 增長

歐萊雅越南在雙十二期間，通過 GDN（Google Display Network）與 PMax（Performance Max）的全通路整合突破傳統營銷瓶頸。面對競爭激烈的美容市場，其策略核心在於基於 GDN 的廣泛觸達與 PMax 的智能優化：不僅上傳產品基礎數據，更強化包含使用場景、成分優勢等結構化信息，推動 AI 精准識別長尾需求（如「敏感肌護膚」等非核心關鍵字查詢）。數據顯示，帶來的流量中，27% 來自傳統關鍵字無法覆蓋的場景，且這些流量貢獻超 40% 轉換量。同時，團隊在廣告中部署 200 組多元創意素材，結合移動端優化（轉換率比桌面端高 23%），最終活動 ROAS 達 338%，創行業佳績。

2. 達能：跨管道頻率管理實現 20% 成本節約

達能通過 GDN 與 Google Display & Video 360 的整合解決快消行業碎片化媒體環境下的頻率浪費問題。技術架構上，基於展示廣告網絡的跨平台數據能力，建立統一用戶識別框架（非 Cookie 指紋識別，準確率超 90%），並針對觸達的受眾群體，動態設定曝光頻率閾值 —— 例如，針對高互動強度的植物性酸奶潛在用戶，採用較高頻次策略，而大眾瓶裝水用戶則嚴控曝光次數。對照實驗顯示，智能頻率管理使受眾覆蓋擴大 42%，廣告成本降低 20% 的同時，渠道轉換量提升 50%，驗證了「精準觸達 + 體驗優化」的雙重價值。

3. Dept 團隊：場景化創意與 AI 自動化提效 400%

Dept 為 Pit Viper 打造超級盃廣告時，依託 GDN 的場景化觸達能力，結合 Gemini 與 Veo 2 技術實現創意生產革命。具體而言，通過多媒體廣告進行實時捕捉用戶興趣信號（如運動、戶外場景瀏覽行為），驅動 Gemini 生成契合「怪誕趣味」品牌調性的創意概念（如「低效能戶外裝備」主題），並利用 Veo 2 根據受眾屬性自動優化影片風格（如強化 80 年代復古濾鏡吸引年輕群體）。這種「數據驅動 + AI 創意生產」模式，使廣告從策劃到上線周期縮短 75%，且投放後，年輕族群廣告回憶率達 6.5%，較傳統流程提升 4 倍。

案例體現 GDN 在全鏈路營銷中的戰略價值：作為核心觸達載體，多媒體廣告連接技術與商業目標，無論是 PMax 的廣泛觸達、跨管道數據整合，還是 AI 創意生產的場景化應用均發揮重要作用。企業可借鑒「數據洞察→策略自動化→體驗個性化」閉環邏輯，結合行業構建差異化優勢。

結語

未來電商廣告領域將迎來 AI 驅動的深度變革，無障礙廣告設計通過在多媒體廣告中融入字幕、音頻描述等功能，從社會責任轉化為實質提升廣告效益的策略，既能強化用戶連結、擴大受眾觸達，又能提升品牌影響力與用戶黏著度；Web 到 App 的無縫轉換技術與 Google 展示網絡廣告形成合力，藉由 Google 的 Web to App Connect 技術統一深度連結架構，配合多媒體廣告精準投放實現用戶從網頁到應用程式的平滑過渡，優化體驗的同時強化留存與轉換；即時文化熱點行銷已成為多媒體程序化廣告的核心能力，通過實時信號監測與創意生成模組縮短廣告上線週期，及時響應市場脈動以強化用戶互動與品牌能見度。實證顯示，整合 GDN 與 PMax 全通路智能投放、生成式 AI 創意生產等數據驅動策略與創意人性化觸動的品牌，更易在複雜數位環境中脫穎而出，這些變革不僅提升短期轉換率，更重塑長期用戶關係。對電商企業而言，當前正是擁抱 GDN、PMax 等創新技術的關鍵時刻，建議依據業務需求選擇合適技術組合測試擴展，必要時諮詢專業顧問制定客製化轉型路徑。