數位行銷人必看：AI再行銷如何提升品牌轉換率？

近年來，數位行銷環境正面臨前所未有的挑戰，尤其是第三方Cookie的減少，對行銷策略產生了深遠的影響。根據資料顯示，台灣有超過33%的流量已不再依賴第三方Cookie，而在歐洲、日本等市場，這一比例也高達20-30%。這意味著行銷人過去依賴的數據訊號正在減弱，如何精準觸及目標客群成為一大難題。面對這樣的困境，行銷人需要重新思考策略，尋找新的解決方案。在這樣的背景下，AI技術的崛起為數位行銷帶來了新的契機。AI不僅能夠填補數據訊號減弱的空白，還能通過深度學習和生成式技術，提供更精準的行銷洞察與解決方案。生成式AI的應用，如快速生成個人化內容、優化廣告素材等，已經在多個行業中展現出巨大的潛力。例如，Google多媒體廣告聯播網上的即時出價系統，能夠根據用戶對廣告的反應熱烈程度，自動調整出價，從而最大化廣告活動的潛力。這種自動化出價系統不僅提高了出價效率，還讓廣告主能夠完全掌控出價策略。的AI技術已幫助Ulta Beauty和Macy’s等品牌顯著提升了營業銷售和轉換率。這表明，AI不僅是應對Google再行銷挑戰的工具，更是未來行銷創新的核心動力。

I、Remarketing的核心價值與策略

1. 再行銷的基本概念

Remarketing的核心在於鎖定那些曾經訪問過網站但尚未完成轉換的用戶，通過量身打造的廣告和優惠，吸引他們回訪並完成交易。根據Google廣告的資料，再行銷廣告能夠根據用戶在網站上的行為，劃分不同的客群，並在搜尋和多媒體廣告中投放相關廣告。這種策略之所以有效，是因為它能夠呼應用戶對品牌和產品的印象，進而提高購買意願。

2. 再行銷的成功案例

Remarketing的成功案例不勝枚舉。例如，Loews Hotels在去年推出的Cyber Monday再行銷廣告活動中，收益成長了60%，訂房率提高了57%，而單次客戶開發出價則降低了9%。這表明，再行銷不僅能夠提升轉換率，還能有效降低行銷成本。此外，戶外裝備零售商Sierra Trading Post和代客印刷業者Storkie Express也通過動態再行銷廣告活動，分別將轉換率提高了5倍和203%。這些案例充分展示了再行銷在提升廣告成效方面的巨大潛力。

3. 動態再行銷的優勢

動態再行銷是Remarketing策略中的一大亮點。它能夠根據用戶在網站上的瀏覽行為，自動生成貼近其需求的廣告內容，推薦相關商品，從而提升廣告的相關性和轉換效果。例如，Storkie Express通過動態再行銷廣告活動，轉換率比一般多媒體廣告活動高出203%。這表明，動態再行銷不僅能夠提高廣告的吸引力，還能在競爭激烈的市場中幫助品牌脫穎而出。

II、AI技術在再行銷中的應用

1. 即時出價與自動化出價

AI技術在再行銷中的一大應用是即時出價和自動化出價系統。通過AI算法，廣告主可以根據用戶的即時行為，自動調整廣告出價，確保在關鍵時刻觸及最有價值的用戶。例如，Google多媒體廣告聯播網上的即時出價系統，能夠根據用戶對廣告的反應熱烈程度，自動調整出價，從而最大化廣告活動的潛力。這種自動化出價系統不僅提高了出價效率，還讓廣告主能夠完全掌控出價策略。

2. 跨裝置行銷與數據整合

隨著用戶行為的分散化，跨裝置行銷變得越來越重要。AI技術能夠幫助品牌整合來自不同裝置的用戶數據，實現跨媒體的成效衡量。例如，Google再行銷代碼可以讓廣告主在搜尋聯播網、多媒體廣告聯播網和行動網路廣告空間上，接觸到網站的舊訪客。這種跨裝置的行銷策略，不僅能夠擴大廣告的觸及範圍，還能提高廣告的相關性和轉換率。

3. 類似目標對象與數據驅動的行銷

AI技術還能通過分析現有客戶的數據，發掘出興趣相似的新客群。例如，Google廣告的「類似目標對象」功能，能夠根據現有再行銷目標對象的相關資料，找到合適的新客群。這種數據驅動的行銷策略，不僅能夠提高廣告活動的觸及率，還能顯著提升轉換率。例如，酷澎通過這項技術，新客訂單數成長了38%。這表明，AI技術在發掘新客群方面的應用，已經成為提升行銷成效的關鍵。

III、生成式AI在行銷中的創新應用

1. 生成式AI的優勢

生成式AI在行銷中的應用，為品牌提供了突破性的解決方案。它能夠快速生成個人化內容，優化廣告素材，從而提升廣告的創意和吸引力。例如，SyCreation通過生成式AI技術，將廣告素材製作時間從多日縮短至近一日內完成，並快速生成針對不同目標群體的個人化素材。這種高效的內容生成方式，不僅降低了廣告製作成本，還顯著提升了廣告的點擊率和轉換率。

2. 成功案例分享

生成式AI的成功案例比比皆是。例如，Ulta Beauty通過AI Vertex AI為其活躍用戶提供個性化產品推薦與線上客服服務，這些忠實會員共為品牌帶來了95%的營業銷售。此外，Macy’s通過Google Cloud的商品搜尋解決方案，提高了2%的線上購買轉換率及1.3%的每次訪問收入。這些案例充分展示了生成式AI在提升Google再行銷的巨大潛力。

3. 聲音與視覺的結合

生成式AI不僅能夠優化視覺素材，還能提升聲音在Google再行銷中的重要性。例如，日本汽車品牌通過AI技術，將靜態車輛圖片轉化為動態影音內容，使影片觀看完成率（VTR）較同類型影片有顯著的成長。此外，AI技術還能加速品牌音樂的製作過程，通過生成多種曲風，再由專業團隊微調，大幅降低了成本與時間。這種聲音與視覺的結合，不僅能夠提升品牌故事的沉浸感，還能加強行動號召力與品牌辨識度。

IV、未來行銷趨勢與策略建議

1. 全域行銷的整合

在數位行銷時代，全域行銷的整合已成為品牌成功的關鍵。根據2022年大中華市場快速消費品類的數據，線下店內與線上媒體行銷的投資比例已達到5比5，這表明品牌越來越傾向於多元化的觸點策略。例如，疫情後，戶外廣告逐漸復甦，而互動屏幕技術的應用則讓數位行銷更加受歡迎。品牌需要根據消費者旅程，從認知、激發到互動、轉換，靈活調整預算分配，特別是新品牌，更需聚焦提升品牌認知。

2. 數據驅動的行銷策略

數據驅動的Google再行銷策略已成為品牌提升競爭力的核心。台灣萊雅通過導入Google行銷平台，深入掌握消費者的數位購買歷程，並運用數據帶來的洞見，跳脫最後點擊（Last-click）思維盲點，採用能進一步提升成效的關鍵指標。這不僅讓CPL（Cost-per-lead）顯著下降，ROI也成長了1.7倍。這表明，品牌唯有靈活運用數據與AI技術，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

V、Topkee的Google再行銷

Topkee透過TAG為網站進行全域埋點，輕鬆為整個網站加入埋點標籤。此標籤能收集用戶數據，並將用戶加入對應客群。透過WEBER建立的網站，我們提供多種網站標籤參數，支援更深入的轉換資料追蹤與回傳。 我們可利用這些數據，精準選出合適的投放對象，並透過以轉換為本的自動競價功能，提升整體品質與精準度。自動為你建立預設客群，並支援自訂資料客群規則和條件。此外，你也可以上傳與客戶分享的聯絡方式，在客戶使用Google服務時向他們顯示廣告。我們的Google再行銷是基於客群建立，針對目標客群特徵進行行銷主題提案和著陸頁製作。透過AI和人工的結合，我們創造有針對性的創意文案和素材，確保廣告精準展示給對應的目標客群。同時，我們提供廣告報告分析，基於歸因的Remarketing策略，提供真實透明的數據和實施建議，幫助你更了解目標客戶，並及時調整產品/服務。

 

結論：

AI技術在行銷中的應用將更加廣泛與深入。生成式AI將成為行銷創新的核心動力，幫助品牌快速生成個人化內容，優化廣告素材，從而提升廣告的創意和吸引力。例如，Google Gemini作為Google最先進的大型AI模型，支持超長輸入，能處理大規模數據，生成高度精確的結果，並具備多模態能力，能夠理解文字、圖片、音訊與影片內容。這些功能讓AI在行銷活動的設計與執行上實現前所未有的效率。品牌唯有靈活運用數據與AI技術，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。例如，台灣萊雅通過導入Google行銷平台，深入掌握消費者的數位購買歷程，並運用數據帶來的洞見，跳脫最後點擊（Last-click）思維盲點，採用能進一步提升成效的關鍵指標。這不僅讓CPL（Cost-per-lead）顯著下降，ROI也成長了1.7倍。這表明，品牌唯有擁抱數位轉型，開創行銷新時代，才能在未來的市場中取得成功。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附錄

• 再行銷
• 從數據、洞見到成效優化，台灣萊雅用 Google Marketing Platform 提升行銷投資效益
• 2024 Google Think Commerce：AI 成為行銷挑戰的最佳解方，從數據到素材完整強化行銷流程