給我5分鐘，分享AI重塑SEM的4大核心策略

我們正處於數位行銷的第三次範式轉移中。第一次是網路的普及，第二次是行動運算的崛起，而現在，人工智慧（AI）正在徹底改變SEM的遊戲規則。根據Google 廣告的最新數據，80%的行銷人員已經在使用至少一種AI驅動的SEM產品，而這些工具的應用使得轉換率平均提升了35%。

AI不僅改變了廣告投放的方式，更重新定義了行銷人員的角色。過去，SEM的核心在於精準的關鍵字選擇和手動出價策略；如今，AI能夠自動預測用戶意圖、優化廣告創意，甚至跨平台整合行銷資源。這種轉變意味著，行銷人員必須從操作者轉變為策略制定者，專注於創意與數據解讀，而非繁瑣的日常管理。

How AI technology optimizes SEM core processes

一、AI技術如何優化SEM核心流程

1. 關鍵字策略的革新

傳統的搜尋引擎行銷(SEM)著重於精準匹配關鍵字，然而AI技術的融入正促使廣泛匹配關鍵字逐漸佔據主導地位。根據Google 廣告的數據顯示，廣泛配對關鍵字能夠覆蓋近93%的獨特蒐尋路徑，這使廣告主能夠觸及更廣泛的潛在受眾，而無需繁瑣的手動管理大量關鍵字。此外，借助生成式AI例如Gemini模型，廣告文案能夠根據用戶的複雜查詢動態生成，如在用戶搜尋"夏威夷適合徒步的島嶼"時，AI能即時生成相關廣告內容並調整策略，從而節省人力成本並顯著提高廣告的相關性和點擊率。

2. 廣告創意的自動化與個人化

生成式AI的整合為廣告創意帶來了前所未有的提升。中小企業只需提供網站訊息，AI可自動產生文字、圖像甚至影片廣告素材，並能根據受眾行為即時調整廣告元素，如場景和文案語氣。這種動態的創意調整不僅增強了廣告效果，也讓中小企業能夠以較低的成本實現高品質的行銷活動

3. 全漏斗覆蓋與跨平台整合

AI技術使得行銷活動能夠覆蓋整個消費者旅程。在搜尋廣告方面，自適應搜尋廣告結合智慧出價，可提升20%的轉換次數；而在YouTube上，影片廣告行動廣告（VAC）與品牌覆蓋廣告（VRC）的協作，能降低16%的CPM並提升44%的覆蓋率。

更重要的是，AI技術在串聯多觸點用戶旅程方面發揮重要作用。數據顯示，高達80%的消費者會在觀看影片廣告和進行搜尋之間切換以做出購買決策，而AI能夠即時分析這些行為，確保廣告在適當的時間和平台上呈現。

Three major SEM trends and response strategies in 2025

二、2025年SEM三大趨勢與應對策略

1. 隱私合規下的數據應用

隨著GDPR、CCPA等隱私法規日趨嚴格，廣告主需轉向以第一方數據為核心的行銷策略。透過Privacy Sandbox技術實現無Cookie環境下的受眾定位。實測顯示，採用此方案的客戶在第三方Cookie限制下仍能維持92%的受眾觸及精準度，同時降低35%的數據合規風險。

2. 生成式AI技術落地實戰

生成式AI已從概念驗證進入規模化應用階段。Topkee的AI廣告引擎能自動生成多語言、多版位的廣告素材，並根據即時投放數據動態優化。

3. 行為科學與AI的交融:創新應用與發展

實證數據顯示，即使競品降價15%，採用此策略的廣告點擊率仍高出18%，且轉換成本降低12%。這種心理學+AI的混合策略正成為突破同質化競爭的關鍵。

三、產業別應用：零售業SEM的AI突圍戰

在零售業旺季面臨流量波動和激烈競爭的背景下，AI驅動的SEM成為了解決方案。 Topkee的AI預測模型能夠分析歷史數據和市場趨勢，精準預測消費高峰時段，並透過動態出價策略如Google的智慧出價自動調整關鍵字競價從而降低無效點擊成本。

在跨渠道協作方面，Topkee整合YouTube 影片廣告與SEM的雙軌投放系統，透過行為受眾匹配技術，當用戶觀看完產品影片廣告)後，系統會自動在搜尋結果頁推送關聯廣告。

四、挑戰與未來展望

儘管AI驅動的SEM在提升，效率方面表現突出但仍面臨兩大核心挑戰:

1. 透明度與倫理框架的建立

AI決策過程如Google智慧出價的演算法邏輯仍存在黑箱問題，AI決策可視化儀表板能夠提供關鍵指標解讀，協助客戶理解預算分配與受眾觸及邏輯，同時符合GDPR與CCPA規範。

2. 多模態AI技術的應用實務與深度整合

當Gemini等模型能夠同時解析文字、圖像和情境時，Topkee已經將這種技術應用於跨媒介素材產生系統，自動偵測廣告圖文的一致性並提出最佳化建議。

結語

企業可以積極導入Performance Max與生成式AI工具（如Topkee的AI廣告引擎），優先運用第一方數據進行測試，以快速驗證AI驅動SEM的效益。同時需跨部門AI團隊，整合行銷、數據與法遵專業，因應隱私法規變動並優化長期佈局。最重要的是轉變心態，將AI視為策略夥伴，透過Topkee的多元解決方案，在透明度與效率之間取得平衡，方能充分釋放AI在SEM領域的潛力。