如何運用AI驅動的SEM策略，3個月內成功拓展國際市場？

Google近期宣布其AI Overviews功能已擴展至200多個國家和地區，支援40多種語言。此舉不僅大幅改變用戶搜尋體驗，更對企業國際市場開發帶來革命性影響。據Google官方數據，在美國和印度等主要市場，AI 概覽功能已促使相關查詢類型使用量增長超過10%，且增長趨勢隨時間持續加速。AI驅動的SEM（Search Engine Marketing）正重塑海外市場開發模式，其中最顯著變化在於搜尋結果呈現方式。當Google系統判定AI生成的概覽對用戶最有幫助時，這些內容會優先顯示在搜尋結果頂部，並突出相關網頁鏈接。這迫使企業重新評估關鍵字策略和內容優化方向，因單靠傳統SEO技巧已難以保證品牌在SEM廣告中的曝光度。更值得注意的是，Google已開始在美國市場的AI概覽中引入Gemini 2.5模型的定製版本，這將使搜尋引擎能解決更複雜的用戶查詢，進一步提升AI生成內容的質量和深度，也意味著傳統的搜尋引擎行銷（SEM）策略正面臨根本性轉變。企業若想在國際市場保持競爭力，必須重新思考如何將AI技術整合到其Google SEM戰略中。

一、AI賦能SEM的三大實戰步驟

AI賦能SEM可透過三大實戰步驟實現。首先，企業需藉助關鍵字規劃師工具分析全球搜尋趨勢，篩選潛力關鍵字，並善用廣泛匹配策略挖掘長尾需求，同時以目標CPA出價策略篩選具規模化價值的市場；其次，運用成效最大化廣告系列等工具，利用AI自動生成並動態優化海量廣告素材，如Klook透過AI文字廣告生成器以多語言製作大量素材，提升Google搜尋廣告的品質與轉換率；最後，建立基於第一方數據的實時反饋機制，動態調整跨管道受眾觸達策略，像Moomoo結合搜尋廣告與Performance Max混合策略覆蓋高價值受眾，Airwallex透過Demand Gen廣告系列在多平台提升品牌搜尋量並降低獲客成本，以此充分發揮AI在SEM中的競爭優勢。

二、生成式AI在跨境廣告中的創新應用

生成式AI在跨境廣告領域正以多種創新形態重塑營銷模式。基於Google AI文字工具的自動化多語言廣告文案生成技術，不僅能實現不同語言之間的精準轉換，更能深入捕捉各地消費者獨特的表達習慣與消費心理——例如Klook運用該技術生成的旅遊產品描述，在保持品牌語境一致性的同時，靈活適配不同市場的溝通風格，為產品線複雜的企業有效解決了本地化過程中面臨的人力瓶頸問題。而沉浸式購物體驗的3D廣告製作，藉由Google虛擬試穿等功能，顯著減輕了消費者無法親身體驗產品的決策顧慮，相關研究顯示此類廣告尤其能增強消費者對高單價商品的購買信心，隨著AR技術的不斷普及，這種「所見即所得」的廣告呈現形式未來將成為跨境電商的標準配置。此外，動態適配各國文化偏好的內容優化機制充分體現了AI的深度學習優勢，系統可通過分析不同市場的用戶行為數據，自動調整廣告中的視覺元素與促銷策略——如Coach的案例中，AI精准識別出Z世代對90年代復古配飾的偏好，最終推動廣告支出回報率提升38%，這種對文化敏感度的自動化學習能力是傳統人工團隊難以持續實現的。

Topkee在SEM服務中，同樣運用AI技術進行文字創意製作，能根據不同廣告活動主題批量生成具有吸引力的標題與說明文字，並結合關鍵字分析工具優化Google搜尋廣告內容，提升跨境廣告的本地化精準度與轉化效果。這種技術整合不僅能保持品牌一致性，更能針對不同市場的文化特徵進行自動化調適，有效解決跨境營銷中的語言與文化障礙。

三、數據驅動的國際市場決策系統

數據驅動的國際市場決策系統通過整合多維技術應用構建智能決策體系。首先，該系統依賴第一方數據與AI預測模型的深度結合，藉由Google廣告數據管理器統合分散的客戶數據，從而構建完整的用戶畫像——如維珍澳洲航空通過關聯分析用戶搜尋、點擊到轉換的全流程行為，實現150%的收入增長，而增強型轉換功能更解決了跨境營銷中線下轉換的歸因難題。與此同時，系統通過高度自動化工具實現跨國競價策略的實時監控，目標ROAS出價策略結合AI動態調整差異化出價，例如Tata AIG將其與Performance Max廣告系列結合後，在保險領域實現126%的投資回報率提升，並通過系統自動識別競價過高的市場以重新分配預算。此外，基於AI構建的風險市場自動預警機制亦至關重要，該機制可實時監測政治動盪、匯率波動等宏觀因素對SEM表現的影響，如檢測到某國貨幣貶值時自動調低該市場出價上限，幫助企業在拓展新興市場時有效控制風險敞口，最終形成數據驅動的閉環決策體系。

Topkee的SEM廣告服務同樣強調數據驅動的決策模式，透過TM客戶跟蹤設置生成用戶來源追蹤鏈接，讓企業能清晰掌握各市場的客戶獲取路徑與轉化效果。同時提供週期性的廣告報告分析，包括關鍵字報告、轉化報告和投資收益率（ROI）報告，協助企業根據數據洞察調整廣告策略，優化預算分配並提升整體廣告投資報酬率。這種數據整合與分析能力，與國際市場決策系統的核心功能相互呼應，共同強化企業在跨境營銷中的競爭優勢。

四、行業標竿案例分析

Klook、Moomoo與Airwallex的實踐展現AI驅動跨境營銷的多元價值：Klook藉自適應搜尋廣告針對「飛機旅行枕」等長尾查詢生成語義級定制標題，同步通過AI系統追蹤各國旅遊政策實時更新廣告信息，實現轉換率115%提升；金融科技公司Moomoo依賴Ads Data Hub分析用戶行為，在嚴守金融監管前提下捕捉股票代碼等高意向搜尋，按用戶風險偏好差異化呈現內容，達成跨國受眾精準拓展；Airwallex則鎖定競爭對手網站訪客，通過Demand Gen廣告突出比較優勢，在B2B領域實現獲客成本降低24%，更將20%銷售線索歸因於AI廣告，為資源分配提供量化依據。這些案例分別從長尾需求捕捉、合規個性化平衡、競爭對手受眾轉化三方面，樹立數字營銷行業標竿。

五、實施AI-SEM方案的關鍵成功要素

實施AI-SEM方案的關鍵成功要素體現在三個重要維度。第一個維度是推動組織數位轉型，這需要企業從傳統固定預算模式轉向敏捷運營體系。例如，維珍澳洲航空通過構建跨功能數據團隊打破部門壁壘，而Tata AIG則依賴高層戰略支持確保AI策略獲得充足資源與決策權限。另一個核心維度在於確保技術堆疊的全球合規性，面對GDPR、CCPA等區域性隱私法規，企業需讓AI系統具備靈活的區域適配能力。Moomoo在歐盟市場運營時，其AI模型可自動識別敏感數據並啟動特殊處理機制，與此同時，系統還需兼顧各地支付體系與稅務規則的差異性要求。至於第三個關鍵維度，在於構建跨文化團隊協作模式，Klook的實踐表明，通過中央AI平台與區域行銷團隊的緊密協同，能實現全球策略與本地執行的有機結合；而Coach則將設計師的創意洞察融入AI訓練數據，這種人機協同機制正是推動AI從工具升級為戰略夥伴的核心所在。

六、未來趨勢與進階應用展望

隨著Google將AI概覽功能拓展至200多個國家及40多種語言，品牌需重新構建SEO與SEO策略。這是由於AI概覽中的鏈接獲取的點擊量高於傳統列表，同時還會促使使用者提出更複雜的查詢，從而為長尾關鍵詞策略開創新空間。隨著Cookie逐漸被淘汰，第一方數據的重要性與日俱增。諸如「客戶匹配」這類隱私安全技術，可在加密環境下比對客戶數據與平台用戶，實現精準觸達，這對金融、醫療等高度監管的行業尤其具備實用價值。而在技術發展層面，Gemini 2.5等下一代AI模型的自主學習能力將成為未來競爭的關鍵。這些模型具備強大的推理能力，能夠預測如節假日對旅遊搜尋影響之類的市場變化，並提前調整SEO策略，推動企業從被動響應市場轉向主動塑造市場趨勢。

結語

AI與SEM的融合正開啟全球行銷新紀元，從精準市場定位到動態創意優化，技術革新使國際擴張更加智能高效。實證案例證明，領先企業已透過AI驅動的搜尋廣告方案實現三位數成長。隨著生成式AI與預測模型持續進化，未來將進一步打破語言與文化障礙，創造無縫的跨境消費體驗。對於準備擁抱這波變革的企業，現在正是重新審視數位行銷策略的關鍵時刻，建議尋求Topkee的專業顧問協助，制定符合自身業務需求的AI-SEM藍圖。